چگونه هوش مصنوعی بازار کار را به هم می زند!؟

پیش بینی آینده مبحثی است که همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است به خصوص اگر این آینده در مورد شغل میلیون ها نفر باشد. سوال مهم اینجاست که چه عواملی محرک این تغییرات هستند؟ آیا می توان پیش بینی درستی از این آینده داشت؟

محرکان تغییر: چهار پیشرفت خاص فن آوری

1) اینترنت پر سرعت فراگیر همراه
2) هوش مصنوعی
3) تجزیه و تحلیل داده های عظیم
4) فناوری ابری

این چهار مورد به عنوان محرک های مثبت بر رشد کسب و کار از سال 2018 تا سال 2022 تسلط دارند. آنها موجب تغییرات گسترده اقتصادی - اجتماعی می شوند که در نتیجه فرصت های شغلی همزمان با گسترش این فن آوری ها ایجاد می شوند.

پیش بینی تکنولوژی های مورد استفاده توسط شرکت ها تا سال 2022

یکی از محرکهای اصلی تغییر شناسایی نقش فن آوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون است. در اینجا می خواهیم به نقش فناوریهای جدید در بازار کار توجه بیشتری نشان دهد و شفافیت بیشتری را در مورد چگونگی ایجاد فرصت اقتصادی با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد نماییم.

طبق بررسی های انجام شده بر اساس داده های 5 سال گذشته مشخص می شود که مشاغل فنی مانند مهندسین نرم افزار و تحلیلگران داده به همراه مهارت های فنی از قبیل محاسبات ابری ، توسعه برنامه های تلفن همراه ، تست نرم افزار و هوش مصنوعی در اکثر صنایع و در همه مناطق در حال پیشرفت هستند. اما تعدادی از مشاغل که بیشتر "قابل اتوماتیک نمودن" هستند در فهرست 10 شغل رو به کاهش هستند - یعنی مشاغلی که بیشترین کاهش را در سهم استخدام در پنج سال گذشته مشاهده کرده اند. این مشاغل شامل دستیاران اداری ، نمایندگان خدمات مشتری ، حسابداران و تکنسین های برقی / مکانیکی است که بسیاری از آنها به کارهای تکراری بیشتر بستگی دارد.

سه روند رو به رشد

تأثیر هوش مصنوعی فقط نظری نیست ، ما در مورد آینده ای صحبت می کنیم که امروز در آن زندگی می کنیم. بنابراین ، می بایست نگاه دقیق تری به چگونگی تأثیر مهارت های هوش مصنوعی در نیروی کار بر صنایع مختلف و عملکرد شغلی آنها در سطح جهان بیاندازیم. این تحقیقات در مورد مهارتهای نوظهور در سراسر جهان روند های ذیل را مشخص می نماید:

مهارت های هوش مصنوعی از سریعترین رشد مهارت ها در LinkedIn برخوردار است.

از سال 2015 تا 2017 مهارت های هوش مصنوعی افزایش 190 درصدی را تجربه کرده است.

وقتی در مورد "مهارت های هوش مصنوعی" صحبت می کنیم ، ما به مهارت های مورد نیاز برای ایجاد فن آوری های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی ، یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی صحبت می کنیم.

مهارت های هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش حتی خارج از صنعت تکنولوژی

در حالی که می بینیم مهارت های هوش مصنوعی در صنایع مختلف رو به رشد است ، داده ها نشان می دهد که صنایعی با مهارت هوش مصنوعی بیشتر در بین نیروی کارشان، نیز جزو سریع ترین صنایع در حال تغییر هستند. اگر "تغییر" را به عنوان واسطه نوآوری در نظر بگیریم ، این نشان می دهد که

حضور مهارتهای هوش مصنوعی با نوآوری در یک صنعت به شدت ارتباط دارد.

همچنین این بدان معناست که فرصت برای بسیاری از صنایع وجود دارد تا سرمایه های بیشتری را در توانایی های هوش مصنوعی خود سرمایه گذاری کنند.

صنایعی به نفوذ بالای مهارت های هوش مصنوعی با سرعت تغییر بالا

مهارت های هوش مصنوعی جهانی هستند و کشورهایی که بیشترین نفوذ را در مهارت های هوش مصنوعی دارند شامل ایالات متحده ،چین ،هند و آلمان هستند.

این موارد موجب اظهار تظر جالب رئیس هیئت مدیره نوکیا در سال 2018 شد. او اعلام نمود که

تمامی کارمندان این شرکت می بایست یادگیری ماشینی را فرا بگیرند حتی خود او.

او در مصاحبه خود می گوید:

من مدتهاست که نسبت به وعده و پتانسیل هوش مصنوعی مشکوک و خوش بین هستم ، که می تواند تقریباً به همه چیز را مختل کند. سال گذشته ، من از سرعت پیشرفت یادگیری ماشین تحت تأثیر قرار گرفتم و نگران این بودم که هم نوکیا و هم خودم در درک آن کمی کند بوده ایم. از خودم پرسیدم برای آموزش خودم و کمک به شرکت چه کاری می توانم انجام دهم؟

به عنوان رئیس نوکیا ، من خوش شانس بودم که توانستم راه خود را بر روی تقویم های چندین محقق برتر هوش مصنوعی جهان جزم کنم. اما من فقط بیت ها و بخش هایی از آنچه آنها به من گفتند ، فهمیدم و ناامید شدم سوال مهم اینجاست که "واقعا چگونه کار می کند؟"

مدتی را صرف شکایت کردن کردم. بعد فهمیدم که به عنوان مدیرعامل و رئیس هیئت مدیره ، به دام نقش خودم افتادم: من عادت کرده ام که چیزهایی را برایم توضیح بدهم. من به جای تلاش برای فهمیدن مهره ها و پیچ و مهره های یک فن آوری به ظاهر پیچیده ، به اشخاص دیگری متکی شده بودم که کارهای سخت سنگین را انجام دهند.

چرا خودم یادگیری ماشینی را یاد نگیرم بعد آنچه را که یاد گرفتم برای دیگران که با همان سؤالات دست و پنجه نرم می کردند توضیح دهم؟ این ممکن است به آنها کمک کند و همزمان توسعه یادگیری ماشینی در نوکیا نیز افزایش یابد.

اما شاید هر زمان که عبارت هوش مصنوعی و شغل در کنار هم قرار بگیرند این موضوع را یادآور شوند که هوش مصنوعی افراد را بیکار خواهد نمود و این تکنولوژی جایگزین انسان خواهد شد.

این برداشت به نوعی درست است و کاملا از نمودار ذیل مشخص است. تخمین زده می شود تا سال 2025 میزان کار انجام شده توسط ماشین آلات از 29٪ به بیش از 50٪ برسد.