SPSS چیست؟

عبارت SPSS سرواژه‌ی «Statistical Package for the Social Sciences» یا همان «بسته‌ی آماری برای علوم اجتماعی» است و توسط محققان مختلف برای تجزیه و تحلیل داده های آماری پیچیده استفاده می‌شود. در این مقاله از ایردا به این سوال می‌پردازیم که SPSS چیست؟

بسته نرم‌افزاری SPSS برای مدیریت و تجزیه و تحلیل آماری داده‌های علوم اجتماعی ایجاد شده است. ابتدا در سال 1968 توسط SPSS Inc. راه‌اندازی شد و بعداً توسط IBM در سال 2009 خریداری شد. اگرچه پس از خریداری توسط IBM نام رسمی این بسته نرم افزاری اکنون IBM SPSS Statistics می‌باشد اما اکثر کاربران همچنان آن را با عنوان SPSS می‌شناسند. به عنوان استاندارد جهانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های علوم اجتماعی، SPSS به دلیل سادگی و دستورات نزدیک به زبان انگلیسی و دستورالعمل جامع و فراگیر بسیار محبوب است. این نرم افزار توسط محققان بازار، محققان بهداشت، شرکت‌های نظرسنجی، نهادهای دولتی، محققان در حوزه آموزش، سازمان‌های بازاریابی، داده‌کاوها و موارد دیگر برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. در حالی که SurveyGizmo دارای ویژگی‌های گزارش‌دهی قدرتمندی است، اما محققان از SPSS برای تجزیه و تحلیل‌های آماری پیچیده‌تر استفاده می‌کنند. اکثر مراکز تحقیقاتی برتر از SPSS برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی و داده‌های متنی استفاده می‌کنند تا بتوانند بیشترین بهره را از پروژه‌های تحقیقاتی خود ببرند.

عملکردهای اصلی SPSS چیست؟

نرم‌افزار SPSS، چهار برنامه را ارائه می‌دهد که محققان را در نیازهای پیچیده تجزیه و تحلیل داده‌ها یاری می‌کند. این چهار برنامه عبارتند از:

برنامه آماری

برنامه آمار SPSS مجموعه‌ای از عملکردهای پایه‌ای آماری را ارائه می‌دهد که برخی از آنها شامل frequencies (فراوانی‌ها)، cross tabulation (جدول بندی متقاطع) و bivariate statistics (آمار دو متغیره) است.

برنامه مدل ساز

برنامه Modeler SPSS محققان را قادر می‌سازد مدل‌های پیش‌بینی شده را با استفاده از روش‌های آماری پیشرفته ایجاد کنند.

برنامه Text Analytics for Surveys

این برنامه به SPSS کمک می‌کند تا صاحب نظرسنجی بینش قدرتمندی از پاسخ به سوالات نظرسنجی با پایان باز را به دست آورد.

برنامه Visualization Designer (طراح تصویری)

برنامه Visualization Designer به محققان اجازه می‌دهد تا از داده‌های خود استفاده کنند برای اینکه بتوانند طیف گسترده‌ای از تصاویر مانند نمودارهای تراکم و نمودارهای جعبه ای شعاعی را با سهولت ایجاد کنند.

کاربردهای دیگر SPSS چیست؟

نرم‌افزار SPSS علاوه بر چهار برنامه ذکر شده در بالا راه حل هایی برای مدیریت داده‌ها نیز ارائه می‌کند که به محققان امکان می‌دهد داده‌های مورد نظر را انتخاب کنند، داده های مشتق‌شده را ایجاد کرده و تغییر شکل فایل را انجام دهند.

با استفاده از SPSS همچنین می توان داده‌ها را مستند کرد که پژوهشگران را قادر می سازد یک فرهنگ لغت از ابرداده را ذخیره کنند. این مجموعه بزرگ از ابرداده به عنوان یک مخزن اصلی از اطلاعات عمل می‌کند که حاوی اطلاعات زیادی مربوط به داده‌هاست مانند میانگین، روابط با سایر داده‌ها، مبدا، کاربرد و شکل داده‌ها.

روش‌های آماری در SPSS

• آمار توصیفی شامل روش‌هایی مانند فراوانی، جدول‌بندی متقاطع و آمار توصیفی.

• آمار دو متغیره شامل روش‌هایی مانند آنالیز واریانس (ANOVA)، میانگین، همبستگی و آزمون‌های غیرپارامتری.

• پیش‌بینی متغیر عددی مانند رگرسیون خطی.

• پیش‌بینی برای شناسایی گروه‌ها مانند تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی.

مزایای استفاده از SPSS برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی

به لطف تأكيد بر تحليل داده‌هاي آماري، SPSS ابزار آماری بسيار قدرتمند براي دستكاري و رمزگشايي داده‌هاي نظرسنجي است. یک حقیقت جالب آن که داده‌های حاصل از هر نظرسنجی از طریق SurveyGizmo برای تجزیه و تحلیل دقیق می‌تواند به SPSS ارجاع داده شود. انتقال داده‌ها به فرمت اختصاصی SPSS یعنی SAV، پروسه جمع‌آوری، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بسیار راحت و آسان می‌سازد. با این کار، SPSS به طور خودکار نام متغیر تعیین‌شده، انواع متغیر، عناوین و مقادیر عددی را تنظیم و وارد می‌کند؛ به این معنی که حداقل کار ممکنه توسط پژوهشگر صورت می‌گیرد.

کارهای آماری بی‌نهایت زیادی می‌توان بر روی داده‌های نظرسنجی در برنامه آماری SPSS انجام داد. به طور خلاصه به یاد داشته باشید وقتی به یک روش انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم برای گرفتن نتیجه حداکثری حتی در پیچیده‌ترین مجموعه‌های داده نیاز دارید از SPSS استفاده کنید. این به شما به عنوان یک پژوهشگر فرصت بیشتری می‌دهد تا کارتان را به نحو احسن انجام دهید؛ روش‌های جدید را شناسایی کنید، مدل‌ها را پیش‌بینی نمایید و آگاهانه نتیجه‌گیری کنید.