جولیا یک زبان برنامه نویسی پویا با سطح بالا و با کارایی بالا برای محاسبات عددی است. این زبان یک کامپایلر پیشرفته، اجرای همزمان موازی، دقت عددی و یک کتابخانه تابع گسترده ریاضی را فراهم می کند. زبان برنامه نویسی جولیا یک کتابخانه پایه(که عمدتا در جولیا نوشته شده است) و همچنین کتابخانه های متن باز زبان سی و فورترن را برای جبر خطی، تولید عدد تصادفی، پردازش سیگنال و پردازش رشته با هم ترکیب می کند. علاوه بر این، جامعه توسعه دهنده زبان برنامه نویسی جولیا با تعدادی بسته خارجی از طریق مدیریت بسته های جولیا به سرعت در حال گسترش کتابخانه‌های این زبان هستند. مهم‌تر از همه رایگان و متن باز بودن آن با این همه ویژگی است.

جولیا در مقایسه با دیگر زبان های برنامه نویسی

ساده ترین راه برای درک برتری زبان جولیا این است که بدانید:

این زبان دارای طیف گسترده‌ای از بسته‌های آماری است. مانند زبان R و پایتون آسان یاد بگیرید و آسان برنامه نویسی کنید. سرعت اجرای بالا مشابه آنچه در زبان C و ++C شاهد آن هستیم است. اگر هنوز قانع نشده اید، بهتر است نمودار زیر که زبان های دیگر را با C مقایسه کرده ببینید.

محاسبات علمی با جولیا

برگرفته از سایت مستندات جولیا:

محاسبات علمی به طور سنتی نیاز به بالاترین عملکرد دارند، با این حال، متخصصان به طور گسترده ای به زبان های پویای سطح پایین برای کار روزانه نقل مکان کرده اند. ما معتقدیم دلایل خوبی برای ترجیح دادن زبان های پویا برای این کاربردها وجود دارد و ما انتظار نداریم استفاده از آنها کاهش یابد. خوشبختانه، طراحی زبان مدرن و تکنیک های کامپایلر باعث می شود که بیشترین کارایی را به کار ببریم و یک محیط به اندازه کافی واحد برای تولید نمونه اولیه و به اندازه کافی کارآمد برای گسترش برنامه های کاربردی پر کاربرد فراهم کنیم. زبان برنامه نویسی جولیا این نقش را ایفا می کند: این یک زبان پویای انعطاف پذیر است که برای محاسبات علمی و عددی مناسب است و کارایی قابل مقایسه ای با زبان سنتی استاتیک دارد. از آنجا که کامپایلر جولیا متفاوت از مفسرانی است که برای زبان هایی مانند Python یا R استفاده می شود، ممکن است متوجه شوید که عملکرد جولیا در ابتدا غیرقابل شناخت است. اگر متوجه شدید که چیزی کم است، ما قبل از تلاش برای انجام هر کار دیگری، توصیه می کنیم از بخش Performance Tips استفاده کنید. وقتی متوجه شدید که جولیا چگونه کار میکند، دیگر آسان است کدی بنویسید که به خوبی نزدیک کدهای C باشد. جولیا سهولت و روشنی را برای محاسبات عددی در سطح بالا فراهم می کند، همانند زبان هایی همچون R، MATLAB و Python، اما جولیا همچنان از برنامه های عمومی نیز پشتیبانی می کند. برای رسیدن به این هدف، جولیا در اصل بر مبنای زبان های برنامه نویسی ریاضی متکی است، اما همچنین از زبان های پویای محبوبی از جمله Lisp، Perl، Python، Lua، Ruby ویژگی های زیادی را قرض گرفته است.

مهمترین خروجی های جولیا از زبان های پویای معمول عبارتند از:

• هسته برنامه نویسی جولیا خیلی کم به پردازشگر تحمیل می‌کند، کتابخانه استاندارد در خود جولیا نوشته شده است، از جمله عملیات اولیه مانند عملگرهای ریاضیات در حساب اعداد صحیح
• زبانی غنی از حروف برای ساخت و توصیف اشیاء است که می توانند به صورت اختیاری برای اعلامیه ها به کار بروند
• توانایی تعریف رفتار تابع از میان ترکیب بسیاری از استدلال ها و استفاده از اعزام های چندگانه
• تولید خودکار کد کارآمد و ویژه برای انواع استدلال مختلف
• عملکرد خوب، نزدیک شدن به زبان های آماری استاتیک مانند C

اگر چه گاهی اوقات از زبان های پویا به عنوان “typeless” صحبت می کنند، اما در واقع این طور نیست: در واقع هر شیء، چه اولیه باشد یا از تعاریف کاربر، یک type محسوب می شود. فقدان اعلان‌های تایپ در اغلب زبان های پویا به این معناست که کامپایلر نمی تواند نوع مقادیر را آموزش دهد و اغلب نمی‌تواند صراحتا درمورد تایپها صحبت کند. از سوی دیگر، در زبان های استاتیک، در حالی که می توانید – و معمولا باید – نوع حاشیه نویسی برای کامپایلر را داشته باشید، تایپها فقط در زمان کامپایل وجود دارند و نمی توانند در زمان اجرا دستکاری یا بیان شوند. در جولیا، تایپ ها خودشان اشیاء زمان-اجرا (run-time) هستند و همچنین می توانند برای انتقال اطلاعات به کامپایلر استفاده شوند.

در حالی که برنامه نویس ممکن است گاه گاه نیازی به استفاده صریح از تایپ‌ها یا چندین اعلانی نداشته باشد، آنها ویژگیهای اصلی تشکیل جولیا هستند: توابع در ترکیبات مختلف از انواع استدلال تعریف شده و توسط اعزام  کردن به مشخص ترین تعریف تطبیق داده شده، به کار گرفته می شوند.

خلاصه‌ای از ویژگی‌های جولیا

جولیا قصد دارد یک ترکیب بی سابقه ای از سهولت استفاده، قدرت و کارایی در یک زبان واحد ایجاد کند. علاوه بر موارد فوق، برخی از مزایای جولیا عبارتند از:

• ساده در عین قدرتمندی
• ارسال چندگانه: ارائه توانایی برای تعریف رفتار تابع در بین بسیاری از ترکیبات با انواع استدلال
• سیستم پویا: الگو برای اسناد، بهینه سازی و ارسال
• کارایی خوب، نزدیکی به زبان های کامپایل شدنی نظیر C
• تماس با توابع C به طور مستقیم (بدون wrappers و یا API های خاص مورد نیاز)
• بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی برای کارا بودن؛ کد غیر اختصاصی سریع است
• مدیریت بسته درون-ساخت، کار را آسانتر می کند
• دارای امکانات Meta-Programming به معنای طراحی اپلیکیشن بهتر، سریعتر و با حجم کد کمتر می باشد
• فراخوانی توابع C به طور مستقیم
• فراخوانی توابع پایتون با استفاده از بسته PyCall
• قابلیت قدرتمند خط فرمان مانند برای مدیریت پروسس های دیگر
• طراحی شده برای موازی سازی و محاسبات توزیع شده
• همانقدر که تعاریف داخلی سریع و جمع و جور هستند، تعاریف کاربر هم همینگونه هستند
• تولید خودکار کد کارآمد و ویژه برای انواع استدلال مختلف
• زیبا و گسترش پذیر و قابل ترویج برای داده های عددی و انواع دیگر
• پشتیبانی بدرد بخور از یونیکد که به UTF-8 محدود نمی شود
• سبک وزن “سبز” موضوع (coroutines)
• مجوز MIT: منبع آزاد و رایگان

پایان این نوشته.'.

اگر پیشنهاد، انتقاد و یا سؤالی بود، در خدمتیم.

ان شاءالله:)