تحلیل احساسات کاربران چیست و چه مزایایی دارد؟

پی بردن به این مسئله که انسان‌ها چه فکری می‌کنند، در یک زمینه چه عقیده‌ای دارند یا تحلیل احساسات آنها نسبت به یک موضوع، در شناخت آنها و پیش‌بینی تصمیمات‌شان موثر است.

بخش مهمی از ساز و کارهای مربوط به داده‌ها، با تحلیل احساسات و عواطف مرتبط است. افزایش دسترسی به داده‌های فضای آنلاین مانند شبکه‌های اجتماعی و وب سایت‌ها، فرصت‌ها و نیازهای تازه‌ای را به وجود آورد که در کنار پیشرفت تکنولوژی و هوش مصنوعی، منجر به امکان‌پذیری تحلیل احساسات کاربران به کمک هوش مصنوعی شد.

تجزیه و تحلیل احساسات که قسمتی از تحلیل داده محسوب می‌شود، امروزه کاربردهای متعددی پیدا کرده و در نرم‌افزارها و سامانه‌های گوناگون مشاهده می‌شود.

در این مطلب به پاسخ سوال «تحلیل احساسات چیست؟» می‌پردازیم، کاربردهای آن را بررسی و نهایتا محصول ایرانی تحلیل فضای مجازی لایف‌وب که قابلیت تحلیل احساسات را دارد معرفی می‌کنیم.

تجزیه و تحلیل احساسات چیست؟

تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP) است که می‌تواند به پیدا کردن حس و انگیزه کاربری که متنی را نوشته است، کمک کند. تشخیص احساسات در متن با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود؛ برای مثال اگر فردی که محصولی را خریداری کرده، بازخورد خود را در سایت فروشنده ثبت کند؛ هوش مصنوعی نگرش وی را نسبت به آن محصول بررسی می‌کند و نتیجه آن را متناسب با دسته‌بندی‌ها، اعلام می‌کند.

تحلیل احساسات چه مزایا و کاربردهایی دارد؟

یکی از مسائلی که برندها، سازمان‌ها و حتی افراد مختلف با آن سروکار دارند، مواجهه با انبوهی از داده‌‌هاست که امکان ساماندهی و تحلیل آنها به صورت دستی را دشوار یا ناممکن می‌سازد.

تصور کنید در یک شرکت خدماتی مشغول به کار هستید که روزانه تعداد زیادی از نظرات و بازخوردهای کاربران را دریافت می‌کند، قطعا برای پیشرفت و ارزیابی وضعیت فعلی شرکت، لازم است که نظرات را بشنوید و آنها را تحلیل کنید؛
به عنوان مثال لازم است از رویکرد کلی مشتریان نسبت به برندتان آگاه باشید یا بدانید آنها چه «حسی» نسبت به شما و خدماتی که ارائه می‌کنید دارند، اما زمانی که با مقدار زیادی از بازخوردها مواجه شوید به این پی می‌برید که دسته‌بندی و تحلیل این نظرات توسط نیروی انسانی هم زمان‌بر است و هم احتمال خطای نه چندان ناچیزی دارد؛ این زمانی‌ست که هوش مصنوعی با تحلیل احساسات به کمک شما می‌آید و به سرعت، نتیجهٔ درستی را از بررسی حجم زیادی از داده‌های متنی ارائه می‌کند.

بازاریابی، کشف فرصت‌ها و نیازهای بازار، دستیابی به اطلاعات سیاسی افراد، شناخت مخاطبان و مشتریان، بررسی واکنش‌ها و نظرات مردم جامعه نسبت به یک رخداد یا تصمیم و هزاران مورد دیگر از فواید تحلیل عواطف به شمار می‌آیند.

نهادهای دولتی، برندهای شناخته شده و بسیاری از شرکت‌ها برای تحلیل احساسات مخاطبان و مشتریان‌شان به یک سیستم تحلیل خودکار احساسات نیاز دارند.

برخی سیستم‌هایی که تحلیل احساسات کاربر را انجام می‌دهند، قابلیت‌های زیر را دارند:

· مشخص کردن نقاط مخالف و موافق یک موضوع

· شناسایی افراد تاثیرگذار

· محاسبه میزان قدرت افراد تاثیرگذار

· اشاره به عقاید کلیدی

تحلیل احساسات چه انواعی را شامل می‌شود؟

مدل های تجزیه و تحلیل احساسات مثبت، منفی یا خنثی بودن داده‌ها، احساسات و عواطف نویسنده متن (غم، شادی، عصبانیت، تنفر، ترس، تعجب، امید و انتظار)، اضطراری بودن محتوا (فوری، غیرفوری) و حتی علاقه‌مندی یا عدم علاقه‌مندی کاربر را مشخص می‌کنند.

معرفی محصول ایرانی که امکان تجزیه و تحلیل احساسات را فراهم می‌کند:

شرکت لایف‌وب، مجموعه محصولاتی با رویکرد رصد، پایش و تحلیل فضای مجازی دارد؛ این محصولات علاوه بر ویژگی‌های متعدد و کاربردی، امکان تجزیه و تحلیل احساسات کاربران را نیز فراهم می‌کنند؛ در تصویر زیر نمونه‌ای از تحلیل احساسات کاربران نسبت به حادثه متروپل آبادان را مشاهده می‌کنید که از طریق محصولات لایف‌وب بررسی و تهیه شده است.

تحلیل عواطف تنها یکی از قابلیت‌های محصولات لایف‌وب به شمار می‌آید و موارد دیگری همچون سوشال لیسنینگ، جستجو بین داده‌های ۱۰ سال اخیر، امکان جمع‌آوری، پایش و تحلیل داده‌ها در بسترهای گوناگون و بسیاری از موارد دیگر را می‌توانید از طریق سامانه‌های لایف‌وب انجام دهید.