خدمات لجستیک بازار برای گروه های مختلف مخاطبین

با رشد فن آوری های دیجیتال، شرکت‌ها توانسته اند حجم عظیمی از داده ها را جمع آوری کنند، اما متعاقباً برای درک داده ها به تکنیک های قدرتمندی نیاز دارند. یک بررسی جدید نشان داده است که بیش از یک سوم مدیران درگیر مکالمات جدی برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده های حجیم در زنجیره تأمین بودند.

مزایای تجزیه و تحلیل داده های حجیم در زنجیره تامین و صنعت مدیریت لجستیک

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند بینش مفیدی در مورد استراتژی قیمت گذاری، بهینه سازی هزینه و نیروی کار، مدیریت ریسک عملیاتی و تحویل بهتر ایجاد کند. برخی از مزایای اصلی تحلیل داده های حجیم که می توان از آن بهره برد عبارتند از:

• بهبود بهره وری در عملکرد
• راندمان بالاتر
• غلبه بر رقبا در بازارهای رقابتی لجستیک
• بدست آوردن فرصت های تجاری جدید

یک تحقیق پژوهشی که در طیف گسترده ای از شرکت ها انجام شده است، نشان می دهد که تحلیل داده های حجیم به آن‌ها در بهبود خدمت به مشتری، زمان واکنش بهتر برای تأمین و افزایش راندمان زنجیره تأمین کمک کرده است. در حالی که شرکت ها، ارزش تجزیه و تحلیل داده های حجیم را درک می کنند، اما هنوز بهترین روش استفاده از آن را برای بهبود مشاغل خود را نمی دانند. تحلیل داده های حجیم در هر یک از موارد زیر می‌تواند مزیت های مختلفی داشته باشد:

1. لجستیک

تجزیه و تحلیل داده های حجیم باعث تحول در بسیاری از زمینه های تجاری و اقتصادی می شود و لجستیک یکی از آنهاست. ماهیت پیچیده و پویای لجستیک با توجه به گلوگاه هایی که در هر نقطه ای از زنجیره تامین ممکن است ایجاد شود، لجستیک را به عنوان یک مورد استفاده مناسب برای داده های حجیم تبدیل می کند. به عنوان مثال، از داده های حجیم در لجستیک می توان برای بهینه سازی مسیریابی، ساده سازی عملکرد های کسب و کار خود و ایجاد شفافیت در زنجیره تأمین، در راستای سهولت عملکرد شرکت های حمل و نقل استفاده کرد. به نظر می رسد آینده تحلیل داده های حجیم، برای شرکت های لجستیکی که مایل به استفاده از داده های حجیم هستند، روشن خواهد بود.

2. بازاریابی

یکی دیگر از مزیت ها، در بازاریابی مشهود است. داده های جمع آوری شده از شبکه های اجتماعی و برنامه های تلفن همراه را می توان مورد تجزیه و تحلیل قرار داد تا الگویی از احساسات مشتریان را بدست آوریم. این کار می تواند به ایجاد استراتژی فروش و بازاریابی و همچنین برنامه ریزی هرچه بهتر برای آینده مورد بهره برداری قرار گیرد.

3. حمل و نقل

برای بهینه سازی مسیرهای مسافرتی می توان از تجزیه و تحلیل داده های حجیم استفاده کرد تا هزینه سوخت را به حداقل برساند و خطر تصادف را هنگام تحویل به موقع محصولات کاهش داد. تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های جمع آوری شده از اولویت مسیرها، تراکم ترافیک، شرایط آب و هوایی، نوع و اندازه وسیله نقلیه و ... می تواند سرنخ هایی در مورد راه های بهبود عملکرد رانندگی، شناسایی و به حداقل رساندن مناطق خطر و تعیین دقیق زمان تحویل ارائه دهد. بر همین اساس تعدیل عملیات حمل و نقل، یک وضعیت برنده برای مشتریان و مشاغل خواهد بود. مزیت دیگر استفاده از داده های حجیم در حمل و نقل، این است که کالاهای حساس با دقت بالاتری حمل می شوند. تازه نگه داشتن مواد فاسد شدنی یک چالش مداوم برای شرکت های لجستیک بوده است. با این حال، داده های حجیم و اینترنت اشیا می توانند به رانندگان و مدیران تحویل ایده بدهند که چگونه می توانند از هزینه های ناشی از کالاهای در معرض نابودی جلوگیری کنند. برای مثال کامیون حمل بستنی و دسر را در نظر بگیرید. شما می توانید یک سنسور دما را داخل کامیون نصب کنید تا وضعیت کالاهای موجود در آن کنترل شود و این داده ها به همراه داده های ترافیکی و کار در جاده ها به یک رایانه مسیریابی مرکزی ارائه شود. در صورت شروع ذوب، این کامپیوتر می تواند به راننده هشدار دهد و در عوض مسیرهای نزدیک‌تر را پیشنهاد کند.

4. عملیات انبارداری

مکان، ظرفیت و انعطاف پذیری انبارها تأثیر قابل توجهی در عملکرد زنجیره تأمین دارد. تجزیه و تحلیل پیشرفته می تواند داده های عملکرد انبارهای موجود را تجزیه و تحلیل کند و بر اساس آن ، عملکرد هر مکان جدید را ارزیابی کند. یا بهتر بگوییم بر اساس تجزیه و تحلیل سهام یک محصول در طی یک دوره، می توان تقاضای آن را پیش بینی کرد. به زودی ، داده های حجیم همراه با فناوری اتوماسیون و اینترنت اشیاء ممکن است لجستیک را به یک عملیات کاملاً خودکار تبدیل کنند.

نتیجه

تجزیه و تحلیل داده های حجیم می تواند به طور چشمگیری عملکردهای زنجیره تامین و لجستیک را بهبود بخشد و راندمان را به حداکثر برساند. پیش بینی و کار بر روی نیازهای مشتری بسیار ساده تر شده و درنتیجه رضایت و وفاداری مشتری افزایش می یابد.

اگر به اینگونه بررسی ها علاقمند هستید، در سایت لجستیک بازار عضو شوید و از خدمات این مجموعه استفاده کنید.