مطالعه موردی: کسب و کارهای مبتنی بر داده کاوی در لجستیک
پیشرفتهای حوزه فن آوری اطلاعات به صورت مستمر به تغییر شکل زنجیرههای تأمین منجر میشود. تجارت الکترونیکی یک نمونه بارز از این پیشرفتها است. با پیشرفت فناوریهای آنلاین و داده کاوی در لجستیک، شیوههای خرید جدید، شرکتها را مجبور میکند درباره نحوه فروش محصولات، انجام سفارشات و رسیدگی به بازده ها، متفاوت فکر کنند. فوائد فن آوری اطلاعات با داده کاوی در لجستیک، نه تنها کاری كه سازمانهای زنجیره تأمین در مورد حمل و نقل انجام میدهند را تغییر میدهد، بلكه راه حلهای جدیدی نیز به منظور بهبود شیوه انجام شركتها در این كارها حاصلمیکند.
- طبق اطلاعات داده کاوی در لجستیک، صنعت لجستیک از بازارهای مهم شرکتهای فناوری اطلاعات است. در سال ۲۰۱۹ ، ۹۳٪ از خدمات این شرکتها به ارائه دهندگان لجستیک اخصاص یافته است.( شکل ۱ را ببینید) در حالی که سال گذشته ۸۷٪ از ارائه دهندگان حمل و نقل، از فناوری داده کاوی در لجستیک استفاده میکردند.
- هنگامی که ما در راستای تحقیق درمورد داده کاوی در لجستیک، از شرکتهای فناوری اطلاعات خواستیم مهم ترین چالشهای حمل و نقل از نظر مشتریان را بیان کنند، دو مورد بیشتر از بقیه به چشممیخوردند: یکی کاهش هزینهها و دیگری شفاف تر شدن جزئیات.
کاهش هزینهها تقریباً همیشه بالاترین جایگاه را داشته است. به غیر از سال ۲۰۱۸، هنگامی که کاهش هزینهها به جایگاه دوم سقوط کرد. از این گذشته، هر تلاش موفقیت آمیزی برای کاهش هزینه ها، به بهبود سود آوری یک شرکت کمک خواهد کرد.
در سال جاری، با استناد به ۸۵٪ از پاسخ دهندگان ( شکل ۲) کاهش هزینهها بالاترین گزینه را به خود اختصاص داده و ۷۳٪ از فروشندگان گزینه ی شفاف شدن جزئیات را به عنوان نگرانی اساسی برای مشتریان در سال ۲۰۱۹، ذکرمیکنند.
- نکته ای که درباره فروشندگان فناوری اطلاعات در حوزه داده کاوی در لجستیک کاملاً واضح است، این است که آنها بر گسترش فروش تمرکز میکنند. با این حال، سال گذشته ۸۸٪ فروشندگان اظهار داشتند که رشد آنها در سال گذشته فقط به دلیل فروش ارگانیک خود شرکت بوده است. تقریباً به همان نسبت پاسخ دهندگان، ۸۷٪ ، امسال جواب مشابه را دادند (شکل ۳ را ببینید). در نظرسنجی سال ۲۰۱۹ هیچ پاسخگویی گزارش از رشد فروش تنها از طریق ادغام و تملک نداد و ۱۳٪ شاهد رشد بیشتر در طول یک سال گذشته به دلیل ترکیبی از هر دو عامل بودند.
- · مانند سایر همتایان خود در بسیاری از بخشهای دیگر، شرکتهای فناوری داده کاوی در لجستیک حرکت به سمت راه حلهای مبتنی بر پردازش ابری را ترجیح داده و ادامه میدهند. در سال ۲۰۱۹ ، ۵۵٪ فروشندگان فناوری طبق داده کاوی در لجستیک میگویند که راه حلهای مبتنی بر پردازش ابری، SaaS(Software as a Service) یا میزبان را ارائه میدهند (شکل ۴)، که اندکی افزایش نسبت به سال گذشته ۵۲٪ است. ۴۲٪ فروشندگان، به مشتریان این امکان رامیدهند تا بین اجرای مبتنی بر پردازش ابر و روش سنتی (استفاده از سیستمهای خانگی یا سرورهای فیزیکی)، ابری را انتخاب کنند. تنها ۱٪ از پاسخ دهندگان - در مقایسه با ۲٪ در سال گذشته - میگویند که آنها راه حلهای خود را فقط برای اجرای محلی ارائه میدهند.
- ۷۵٪ پاسخ دهندگان میگویند که کاربران از طریق خرید یا اشتراک، (شکل ۵ را ببینید) و ۵۰٪ به عنوان کاربر (نسبت به سال گذشته ۱۰٪ کاهش)، فناوری خود را دریافتمیکنند؛ در حالی که تقریباً ۴۸٪ کل سیستم را با نرخ مسطح میفروشند. برخی از مشتریان خوش شانس از ۱۲٪ فروشندگان که راه حلهای خود را بدون هیچ هزینه ای به کاربر ارائهمیدهند، خدمات فن آوری بر اساس داده کاوی در لجستیک دریافت میکنند.
- طبق داده کاوی در لجستیک، به احتمال زیاد فروشندگان محصولاتی را ارائه میدهند که به مشتریان کمک میکند تا محصول کارآمد و مقرون به صرفه تری داشته باشند (شکل ۶ را ببینید). همان طور که درشکل میبینید راه حلهای برتر ۲۰۱۹ ، بهینه سازی آدرس (ارائه شده توسط ۷۲٪ فروشندگان) ، مدیریت حمل و نقل (۶۱٪) ، مسیریابی و برنامه ریزی (۶۰٪) و برنامه ریزی بار (۵۰٪) هستند. این دسته بندیها در سال ۲۰۱۸ نیز رتبههای برتر را کسب کردند.
- طبق نظرسنجی، تغییرات قابل توجهی در پیشنهادهای راه حلهای زنجیره تأمین به وجود آمده است. در سال ۲۰۱۸، ۵۷٪ از فروشندگان گزارش داده اند که سیستم هایی را برای مدیریت زنجیره تأمین، ارائهمیدهند. در سال ۲۰۱۹ ، این عدد به ۴۷٪میرسد (به تصویر ۷ مراجعه کنید). مطابق تصویر، سیستمهای مدل سازی، پیش بینی و یا تجزیه و تحلیل، از ۴۱٪ در سال ۲۰۱۸ به ۲۳٪ در سال ۲۰۱۹ کاهش پیدا میکنند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
8 دلیل برون سپاری خدمات لجستیک
مطلبی دیگر از این انتشارات
هوش مصنوعی در صنعت لجستیک (چگونه هوش مصنوعی می تواند مشکلات لجستیک را حل کند؟)
مطلبی دیگر از این انتشارات
4 مطالعه موردی بیگ دیتا (دادههای حجیم) در لجستیک