4 مطالعه موردی بیگ دیتا (داده‌های حجیم) در لجستیک

فن آوری های دیجیتالی تعداد زیادی از صنایع را در بر می گیرد، این در حالی است که صنعت لجستیک به طور فزاینده ای مبتنی بر داده بوده و در همه جنبه های این صنعت نفوذ کرده اند.

با فوران داده های حجیم، اپراتورهای لجستیک شروع به نمایش ارزش واقعی تجزیه و تحلیل داده ها برای بهینه سازی عملکرد خود کردند. در هر سیستم لجستیک هزاران داده وجود دارد که می توانیم آنها را جمع آوری ، پردازش و استفاده کنیم تا بینش قانع کننده ای برای تصمیم گیری بهتر ایجاد کنیم. به همین دلیل است که مطالعات موردی داده های حجیم در این صنعت به طور مداوم در حال رشد است.

قدرت داده های حجیم در لجستیک

مطالعات گسترده درمورد داده های حجیم در لجستیک نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل های لجستیکی را برای رویه ها و فرآیندهای فعلی استفاده کرد تا باعث بهبود کارایی و دقت در عملکرد شرکت شود. داده ها با ارائه بینش در زمان حاضر، می توانند به بهبود ذخیره سازی، بهبود کاربری، حمل و نقل و سایر فرآیندها کمک کنند.

تعامل بین نحوه حمل و نقل و دست اندرکاران آن بطور مداوم در دنیای دیجیتال صورت می گیرد. بنابراین ، اعضای گروه لجستیک می توانند اطلاعات مربوطه را جمع آوری کنند که برای رتبه شرکت، ایجاد دید مثبت در مخاطب و خدمات مشتری بسیار سودمند است. داده ها در لجستیک می توانند برای کاهش ناکارآمدی در تحویل، تأمین شفافیت در زنجیره تأمین، بهینه سازی تحویل، محافظت از کالاهای قابل فساد و اتوماسیون کل زنجیره تأمین استفاده شوند. شرکت های لجستیکی که از این امکانات آگاه هستند، در تلاش اند تا تصمیمات محوری بیشتری را در پیش بگیرند. همانطور که در مجموعه ای از مطالعات گسترده و البته موفقیت آمیز داده های حجیم ها مشاهده خواهیم کرد، داده ها و تجزیه و تحلیل آن ها به شرکت های لجستیک کمک می کنند تا روشی جدید برای درک عملکرد خود و شکل دهی به پیشرفت مستمر خود انجام دهند.

مثال برای مطالعات موردی بیگ دیتا در لجستیک

بسیاری از شرکت های لجستیکی پروژه های تحلیلی داده های حجیم را شروع کرده اند، درحدی که می توانیم تعداد زیادی مورد موفق را پیدا کنیم. اما این 4 مطالعه موردی در داده های حجیم، نمونه ای عالی از چگونگی عملکرد استراتژی های بیگ دیتا است که می تواند تأثیر چشمگیری در عملکرد شرکت های لجستیک داشته باشد.·

• بهینه سازی فرآیندهای مایل آخر (UPS )

ام آخر یا یا اصطلاحا "Lastmile" (در صنایع ارتباطات و فناوری اطلاعات به آخرین گامی گفته می‌شود که جهت رساندن ارتباط به استفاده کننده نهایی طی‌ می‌شود)، زنجیره تامین بسیار ناکارآمد بوده و تا 28 درصد از کل هزینه تحویل یک بسته، هزینه دارد. در حین فرایند تحویل ، حتی پس از پارک کردن در نزدیکی مقصد، جی پی اس اطلاعات تحویل داده را به مرکز UPS(United Parcel Service) یا همان مرکز تحویل بسته، منتقل‌ می‌کند و پیوسته در مورد مدت زمان تحویل، تبادل اطلاعات‌ می‌کند. این امر به شرکت‌های لجستیک اجازه‌ می‌دهد الگویی را به کار ببندند که‌ می‌توانند برای بهینه سازی استراتژی‌های تحویل خود استفاده کنند.

• سنسورهایی برای جمع آوری داده های بیشتر (DHL)

این دستگاه پخش لجستیک، سنسورهای تعبیه شده را در کلیه وسایل نقلیه تحویل خود تعبیه کرده است که گوشی‌های هوشمند دارای GPS یا "سیستم رهیاب ماهواره ای" را زیر سیطره دارد. شخص ثالث این سنسورها را برای صحت اعتبار تأیید می‌کند، و از داده‌های قابل اطمینان این سنسورها هنگام استفاده از DHL برای پیشنهادات جدید استفاده می‌شود. این مورد برای افزایش برنامه ریزی مسیر بر اساس داده‌های GPS کامیون هوشمند، توسعه یافته است. بانک‌های اطلاعاتی به رانندگان اجازه می‌دهند تا به روز رسانی‌های سریع مسیر را دریافت کرده و از ترافیک ناشی از تصادفات ، شرایط آب و هوایی و غیره جلوگیری کنند ، این امکان تاکنون، مسافت به مایل را 15 درصد کاهش داده و به کاهش مصرف سوخت و کاهش انتشار CO2 کمک می‌کند.

• اسپانیا ، اطلاعات شخص ثالث (TIBA)

تازه نگه داشتن مواد فاسد شدنی یک چالش مداوم برای شرکت‌های لجستیک بوده است. با این حال ، داده‌های حجیم‌ می‌توانند به رانندگان و مدیران ایده بدهند که چگونه‌ می‌توان از هزینه‌های ناشی از فرسوده شدن کالاها جلوگیری کنند. یک سنسور دما در داخل کامیون برای نظارت بر وضعیت محصولات موجود در داخل کامیون نصب شده است و این داده‌ها را به همراه داده‌های راهنمایی و رانندگی و کار جاده به یک رایانه مسیریابی مرکزی مربوط‌ می‌کند. اگر مسیر انتخاب شده توسط راننده منجر به خراب شدن محصولات قابل فساد شود، این کامپیوتر‌ می‌تواند به راننده هشدار دهد.

• تدارکات ، بهینه سازی مسیر (NAEKO)

ایجاد دید در زنجیره تأمین، اولویت این شرکت انبارداری‌ می‌باشد. این ابزار قدرتمند دید مناسبی در اختیار تصمیم گیرندگان قرار داده و نشان‌ می‌دهد که‌ می‌تواند اطلاعات مربوط به تأخیرها ، کمبودها و موارد بازداشت و همچنین عملکرد ارائه دهندگان خدمات را اندازه گیری کند و بطور خودکار گزارشاتی را در مورد همه این داده‌ها ایجاد کند. به همین ترتیب نقش تعیین کننده‌‌ای در تعیین مسیر وسیله نقلیه از مسیرهای ممکن در داخل انبار و بهینه سازی جریان حمل و نقل از نظر هزینه و زمان دارد. این اطلاعات مسیریابی، شرکت را قادر‌ می‌سازد در وقت و هزینه صرفه جویی کند، مسافت پیموده شده را کاهش دهد و تحویل‌های ناموفق را به حداقل برساند.

جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وب سایت لجستیک بازار مراجعه فرمائید.