الگوریتم تحلیل داده در نتفلیکس

در سال ۲۰۰۶ نتفلیکس رقابتی را با عنوان «جایزۀ نتفلیکس» برگزار کرد که قرار بود در آن بهترین الگوریتم برای پیشنهاد دادن فیلم بر اساس اولویت‌ها و علایق مصرف‌کنندگان انتخاب شود. جایزۀ مذکور به یکی از شرکت‌کنندگان که موفّقیت الگوریتم مذکور را به میزان ۱۰ درصد ارتقا داده بود، اعطا شد. با این حال، نتفلیکس هیچ گاه آن الگوریتم را اجرا نکرد امّا الگوریتم‌ها و داده‌های تهیه‌شده را کنار نگذاشت.

از دید افراد بی‌تجربه شاید این‌طور به نظر برسد که تحلیل‌‌های نت فلیکس از سطح نظرها و دیدگاه‌ها فراتر نمی‌رود. هم‌چنین شاید تصوّر شود سریال «خانۀ پوشالی» به این خاطر تولید شد که نتفلیکس فکر می‌کرد مورد استقبال کاربران قرار بگیرد امّا حقیقت عمیق‌تر از این حرف‌هاست. این فیلمِ ۱۰۰ میلیون دلاری، صرفاً به خاطر اینکه طرح خوبی داشت تولید نشد. تصمیم‌گیری برای تولید این فیلم کاملاً بر اساس داده‌‌های موجود صورت گرفت.‌

نتفلیکس، یک شرکت داده محور

نتفلیکس یک شرکت داده‌محور است و بیش از  ۱۰۰ میلیون مشتری در سراسر دنیا دارد. برخورداری از این پایگاه کاربری بزرگِ مبتنی بر اینترنت موجب می‌شود نتفلیکس بتواند حجم عظیمی از داده‌ها و اطّلاعات جمع‌آوری کند.

شبکه‌های تلویزیونی سنّتی در زمینۀ پخش برنامه از این‌گونه امتیازات برخوردار نیستند. آمارها و رتبه‌بندی‌های آن‌ها تقریبی هستند و گزینش برنامه کاملاً شهودی انجام می‌گیرد. امّا نت‌فلیکس از چنین مزیتی برخوردار است، زیرا به‌عنوان یک شرکت اینترنتی قادر است مشتریانش را به‌خوبی بشناسد و این‌طور نیست که دربارۀ میانگین تعداد مشتریانش صرفاً برآورد مبهمی داشته باشد.

نتفلیکس در قالب تحلیل‌های خود می‌فهمد که کاربر چه‌قدر محتوا باید تماشا کند تا احتمال لغو اشتراکش کاهش یابد. برای نمونه، آن‌ها معتقدند: «اگر کاری کنیم که هر کاربر حدّاقل ۱۵ ساعت محتوا در هر ماه تماشا کند، احتمال لغو اشتراکش ۷۵ درصد کاهش می‌یابد. این رقم اگر به کمتر از ۵ ساعت کاهش یابد، احتمال لغو اشتراک به ۹۵ درصد افزایش می‌یابد.»

برای دریافت متن کامل این گزارش می توانید به صفحه زیر مراجعه کنید: