itarfand.com mhkarami97.ir
منتقل کردن دیتا به دیتابیس جدید در SQL Server
در یکی از پروژههای شرکت نیاز به انتقال تمام دیتا دیتابیس به یک دیتابیس جدید بود. برای انجام این کار بعد از بررسی کوئریهای مختلف به کوئری زیر رسیدیم. از راههای دیگر انتقال میتوان به جوین زدن بین دو جدول برای جلوگیری از انتقال دیتا تکراری اشاره کرد که البته اینکار سنگینتر از این کوئری بود. کوئری زیر در واقع دیتا تکراری را بررسی نمیکند و تمام دیتا را منتقل میکند. ممکن است این کوئری به خطا بخورد و بخشی از دیتا منتقل نشود که برای حل این مشکل از کوئری دوم استفاده میشود و برای کارکرد درست آن هم Id
جدول هم منتقل میشود تا در انتها بتوان صحت دیتا و همچنین انتقال دیتاهای جا مانده را انجام داد:
SET IDENTITY_INSERT [DB2].[dbo].[Request] ON
یکی از موارد مهم در کوئری که در واقع از ویژگیهای خود SQL میشود، ادامه دادن کوئری در مواقع به خطا خوردن است. بطور مثال در کوئری زیر خط 3 و 4 هم اجرا میشوند:
SELECT 1
SELECT 2
SELECT 5/0
SELECT 3
SELECT 4
پس در این کوئری حتی اگر یک Batch هم به خطا بخورد بقیه دیتا منتقل میشود و فقط دیتا همان Batch جا میماند.
همچنین دقت کنید که اگر یک Batch را یک عدد بطور مثال یک میلیون قرار دهید، به معنی انتقال یک میلیون سطر نیست. زیرا ممکن است در خود Id ها گپ وجود داشته باشد که از دلایل آن میتوان به پاک شدن دیتا اشاره کرد.
قرار دادن Batch Size
هم به دلیل جلوگیری از پر شدن Log دیتابیس است. در غیر این صورت به دلیل پر شدن تمام ترافیک شبکه و فایل لاگ دیتابیس به حالت Recovery میرود و هیچ کوئری دیگر را هم نمیتوانید بر روی آن اجرا کنید. اندازه هر batch را هم با توجه به جدول اصلی، منابع سرور و .. میتوانید تعیین کنید. بطور مثال اگر جدول اصلی 500 میلیون سطر داشته باشد میتوانید از اندازه 5 میلیون و اگر 1 میلیارد سطر داشته باشد از مقدار 100 میلیون استفاده کنید.
مقدار WITH (NOLOCK)
هم برای این است که دیتابیس اولیه قفل نشود تا بقیه افراد بصورت عادی بتوانند از آن استفاده کنند.
اجرا کردن این کوئری در زمانهای متفاوت هم ممکن است سرعتهای متفاوتی داشته باشد. بطور مثال اگر افراد دیگری هم در حال اجرا کوئری بر روی دیتابیس اولیه باشند با توجه به مشغول شدن بخشی از منابع سرور اولیه با کندی مواجه میشوید.
DECLARE @batchSize BIGINT;
DECLARE @MinId BIGINT;
DECLARE @MaxId BIGINT;
SET @batchSize = 1000000;
SELECT @MinId = MIN(Id),
@MaxId = MAX(Id)
FROM [DB1].[dbo].[Request]
SET IDENTITY_INSERT [DB2].[dbo].[Request] ON
WHILE (@MinId <= @MaxId)
BEGIN
INSERT INTO [DB2].[dbo].[Request]
( [Id]
, [DecisionId]
, [ErrorCode]
, [Description]
, [CreationDate])
SELECT I.[Id]
, I.[DecisionId]
, I.[ErrorCode]
, I.[Description]
, I.[CreationDate]
FROM [DB1].[dbo].[Request] I WITH (NOLOCK)
WHERE I.Id >= @MinId
AND I.Id < @MinId + @batchSize
SET @MinId = @MinId + @batchSize
END
SET IDENTITY_INSERT [DB2].[dbo].[Request] OFF
ممکن است کوئری بالا به دلایل مختلف به خطا بخورد. بطور مثال شبکه قطع شود، دیتا اشتباه باشد و … در این مواقع میتوانید با کوئری زیر دیتایی که منتقل نشده است را منتقل کنید.
یکی از خطاهای کوئری بالا خطا زیر ممکن است باشد:
A transport-level error has occurred when receiving results from the server. (provider: TCP Provider, error: 0 - The semaphore timeout period has expired.)
این خطا در مواقعی پیش میآید که Session شما قطع میشود که از دلایل آن میتوان به Policy های تیم امنیت شرکت برای جلوگیری از اجرا کوئریها در ساعات خاصی از روز باشد.
DECLARE @CurrentId BIGINT = 1;
DECLARE @BatchSize INT = 1000000;
DECLARE @MaxId BIGINT = (SELECT MAX(Id)
FROM [DB1].[dbo].[Request]);
WHILE (@CurrentId < @MaxId)
BEGIN
INSERT INTO [DB2].[dbo].[Request](Id, DecisionId, ErrorCode, Description, CreationDate)
SELECT I1.Id, I1.DecisionId, I1.ErrorCode, I1.Description, I1.CreationDate
FROM [DB1].[dbo].[Request] I1
LEFT JOIN
[DB2].[dbo].[Request] I2 ON I1.Id = I2.Id
WHERE I2.Id IS NULL
AND I1.Id BETWEEN (@CurrentId + 1) AND (@CurrentId + @BatchSize)
SET @CurrentId += @BatchSize;
END
برای مطمئن شدن از انتقال کامل دیتا هم میتوانید از کوئری زیر استفاده کنید. استفاده از COUNT
راحتترین راه است که البته اگر دیتا زیاد باشد کمی زمانبر میشود.
خط آخر که در واقع یک SP است بسیار سریع تعداد سطرهای جدول را نشان میدهد.
SELECT COUNT(*) FROM [DB1].[dbo].[Request] WITH (NOLOCK)
SELECT COUNT(*) FROM [DB2].[dbo].[Request] WITH (NOLOCK)
EXEC sys.sp_spaceused @objname = N'[dbo].[Request]'
لینک به وبلاگ:
منتقل کردن دیتا به دیتابیس جدید در SQL Server - روزمرگی های یک برنامه نویس (mhkarami97.ir)
مطلبی دیگر از این انتشارات
شخصی سازی قالب انگولار NGX Admin (ویرایش قسمت های احراز هویت)
مطلبی دیگر از این انتشارات
راهنمای خرید کتابخوان با توجه به استفاده شخصی
مطلبی دیگر از این انتشارات
تجربه من از تعمیر کوادکوپتر