پنج چالش پیش روی صنعت معدنکاری در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

همانطور که در مقاله قبل دیدیم، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت معدنکاری دارای مزایای متعددی هستند. هر فناوری جدیدی که ارائه می شود، همراه با خود مزایا و معایبی را دارد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز از این قاعده مستثنی نبوده و دارای مزایا و معایب مختلف هستند. مزایای این فناوری ها فراوان هستند و کاربرد آن دارای اهمیت و ارزش بالایی است. اما در کنار این مزایا، در نظر داشتن و آگاهی از معایب و چالش های فناوری می تواند به رشد و توسعه آن کمک شایانی داشته باشد. در اینجا به چند مورد از این چالش ها اشاره شده است:

دسترسی و کیفیت داده ها

در عملیات معدنکاری به صورت معمول داده های متعدد و وسیعی تولید می شود. اما مساله این است که این داده ها در قالب های مختلف و کیفیت متفاوت تولید شده و دسترسی به داده ها را با مشکل روبرو می کند. این دو مساله باعث می شود که کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با چالش روبرو شده و نیازمند فرایند های اصلاح ساختار داده ها باشد.

سیستم های پیچیده و پویا

در عملیات معدنکاری با فرایندهایی روبرو هستیم که دارای پیچیدگی بوده و به صورت پویا در حال تغییر هستند. در این شرایط، عوامل مختلفی بر تولید و شرایط ایمنی عملیات تاثیر گذاشته و این فناوری ها را با چالش هایی مواجه می سازد. بنابراین لازم است الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به نحوی به کار گرفته شوند که قادر به مدیریت این فرایند ها بوده و سازگاری مناسبی با این شرایط داشته باشند تا به نتایج قابل قبول دست یابند.

ایمنی و مقررات

معدنکاری یک صنعت با درجه خطر و ریسک بالا محسوب می شود که ایمنی عملیات را در اولویت قرار می دهد. از آنجایی که قوانین و مقررات ایمنی در این صنعت بسیار سخت گیرانه است، این فناوری ها باید قادر به شناسایی و پیش بینی درست و به موقع خطرات شده و از حوادث و صدمات حاصل از آن جلوگیری کنند. علاوه بر این، لازم است مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با مقررات مربوطه مطابقت داشته باشند.

تعامل انسان و ماشین

الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است که وظایف را به صورت خودکار انجام داده و بینش و آگاهی مناسبی در اختیار معدنکاران قرار دهد. اما این فناوری ها را نمی توان به صورت کامل جایگزین انسان کرد چرا که اجرای موفقیت آمیز فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مستلزم همکاری و تعامل موثر انسان و ماشین در فرایندهای تصمیم گیری است.

هزینه و زمان

پیاده سازی فناوری های نوظهور به صورت معمول با صرف هزینه و زمان زیاد همراه است. توسعه سخت افزارها و نرم افزارهای مورد نیاز به همراه آموزش کارکنان می تواند هزینه های زیادی را به شرکت ها وارد سازد. از این رو شرکت های معدنی باید به دقت تعادل بین هزینه ها و مزایای این فناوری را برقرار سازند.

در مجموع، به کارگیری فناوری های جدید از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند با خود مزایای فراوانی به همراه داشته باشد، اما درنظر گرفتن عیب ها و شناسایی چالش های همراه با آن به توسعه هر چه بهتر و موثر تر آن کمک قابل توجهی می کند.