انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
شاخه های تحول قرن
1.منطق فازی
منطق دیجیتال تنها دوحالت دارد که این دوحالت، درست و نادرست هستند اما در واقعیت هیچ چیز مطلقا سیاه یا سفید نیست بلکه خاکستری است و دراینجا مبحث منطق فازی به میان می‌آید. تصور کنید که از شما پرسیده‌شود آب سرد است یا گرم و نتوانید ازهیچ کلمه‌ی دیگری برای توصیف دمای آب استفاده کنید. واضح است که این محدودیت، کیفیت و دقت پاسخ شما را پایین می‌آورد در واقع، شاید این محدودیت در چنین موضوعی از اهمیت بالایی برخوردار نباشد اما مسئله این است که در بسیاری از موضوعات زندگی این محدودیت قابل چشم‌پوشی نیست. برای مثال، حسگرهای خودکار کنترل فاصله با ماشین جلویی در خودروهای امروزی، استفاده گسترده‌ای ازمنطق فازی دارند. درنتیجه منطق فازی، در شرایطی که به دلیل محدودیت، امکان تشخیص درست یا نادرست بودن موضوعی را نداریم با انعطاف‌پذیری در استدلال هایش، شرایط را برای ما آسان تر کرده و نتیجه را پیش‌بینی می‌کند.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
2. شبکه عصبی
یکی از شاخه‌های هوش‌مصنوعی که الگوریتم‌های مربوط به آن از ساختار مغز ما انسان‌ها ایده‌برداری شده‌است، شبکه عصبی است که اطلاعات و داده‌ها را ازمحیط دریافت کرده و برای خواندن آن‌ها تلاش می‌کند و سپس خروجی را به ما می‌دهند. انجام این کارممکن است ماه‌ها یا حتی سال‌ها طول بکشد و مثال‌هایی از آن برنامه‌هایی هستند که سن فرد را براساس صورت وی تشخیص می‌دهند که این فرایند شامل جداسازی چهره فرد ازمحیط و استفاده از الگوها و الگوریتم‌ها برای تشخیص سن فرد است. این شاخه هنوز قدم‌های اول مسیر طولانی خود را طی می‌کند و شرکت‌هایی همچون گوگل و آمازون، به فعالیت دراین حوزه برای تشخیص مدل‌های مختلف مشغول‌اند.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
3. پردازش زبان طبیعی
حتما شما نیزدقت کردهاید که معمولا ارتباط با کسی که با ما زبان مشترکی دارد آسان‌تر از ارتباط با افرادی است که زبان متفاوتی با یکدیگر داریم.
یکی دیگر از شاخه‌های هوش‌مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است که در این حوزه، مهندسان تلاش می‌کنند که ارتباط انسان و ماشین را با ساختن و طراحی ماشین‌هایی که زبان انسان را متوجه شوند در زمینه‌های گفتاری و نوشتاری بهبود ببخشند. برای مثال از نمونه‌های آن، میتوان به تماس ها در بستر اینترنت و دستیار هوشمند گوگل اشاره کرد که انسان نیستند و درواقع ماشین‌ها کارهای این‌چنینی را انجام می‌دهند و این‌کار همان پردازش وفهمیدن حرفای ما درست بر مبنای پردازش زبان طبیعی است. ما در زندگی روزانه، از این قابلیت بارها و بارها استفاده می‌کنیم از تلفظ کلمات زبان‌های دیگر در گوگل گرفته تا حتی تشخیص زیرپا گذاشتن قانون کپی رایت.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
4. سیستم های خبره
این شاخه از هوش‌مصنوعی مبتنی بر تقلید از هوش انسان است و به حل مسائل دشوار می‌پردازد، اولین ماشین پیشرفته در سال 1970 ساخته شد و توانست یک مسئله را با دانش و اطلاعات پیشین خود حل کند و اساس کار این ماشین ها به جای کدنویسی این ماشین‌های خبره در پزشکی، بانکداری و تجزیه و تحلیل کاربرد دارند.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
5. ربات‌ها
این شاخه، شناخته‌شده‌ترین شاخه هوش‌مصنوعی در دنیاست، از ربات‌ها در جاهای مختلفی استفاده می‌شود، از بیمارستان ها گرفته تا کارخانه‌جات مختلف. ربات ها توسط انسان ها به کارگرفته می‌شوند تا کارهای تکراری و روزمره انسان را انجام دهند و باری را از روی دوش نیروی انسانی بردارند. به نظر می‌رسد با پیشرفت علم و فناوری، روزی فراخواهد رسید که دیگر در کارخانه ها، بیمارستان‌ها و سایر مکان‌ها از نیروی انسانی استفاده نشود که این موضوع به دلیل محدودیت‌های نیروی کار از جمله خستگی و فرسودگی و... موضوع دور از انتظاری نیست. واقعیت نیزهمین است که ربات‌ها نه خسته می‌شوند و نه اشتباه و خطا دارند و دلایلی از این نوع برای قانع کردن رئیسان، برای استفاده ازاین تحول کافی است.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
6. یادگیری ماشین
عنوان این شاخه ازهوش مصنوعی ممکن است کمی گیج کننده و سوال برانگیز باشد و درذهن خود این سوال را مرور کنید که آیا ماشین‌هایی که بتوانند آموزش ببیند و فکرکنند در دنیایی غیراز دنیای فیلم های تخیلی وجود دارند؟
پاسخ این سوال، هم بله و هم خیر است. بشر هنوز موفق به ساخت ماشین‌ها و ربات‌هایی که بتوانند همانند او فکر کنند نشده‌است و هوش خدادایی ما هنوز جایگزین و جانشینی در جهان پیدا نکرده‌است اما بشر توانسته‌است ماشین‌ها را تحت تعلیم خود قراردهند، که در ادامه به توضیح بیشتر آن خواهم پرداخت.
در عصر کنونی که حجم دیتاها و اطلاعات موجود، ثانیه به ثانیه در حال افزایش است اگر قرار باشد بررسی هر یک از این داده هارا انسان ها انجام دهند شاید بررسی آن ها به هزاران هزار انسان نیاز داشته باشد و صرفا نوشتن برنامه‌هایی برای یک نمونه خاص که قابل تعمیم به موارد مشابه نباشند از کارایی ماشین ها خواهد‌کاست، در این حوزه هوش مصنوعی انسان ها به ماشین ها آموزش می‌دهند تا از یک برنامه خاص نه تنها برای یک نمونه خاص، بلکه برای طیف وسیعی از سوالات و مشکلات مشابه استفاده‌کنند و یا به عبارت دیگر به پیش‌بینی بپردازد.در سال‌های اخیر تکنولوژی ماشین های بدون سرنشین،از این شاخه از هوش‌مصنوعی جان گرفته است.
برای دانستن اطلاعات بیشتر می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
به‌نظر می‌رسد هریک از این شاخه ها هنوز در ابتدای راه هستند و خبرهای شگفت‌انگیز و باورنکردنی ای را در سال های آتی به گوش ما خواهند‌رساند. خبرهایی از زندگی در دنیای متاورس و... شما دوست‌دارید چه خبری را بشنوید؟
منابع
https://www.javatpoint.com/expert-systems-in-artificial-intelligence
مطلبی دیگر از این انتشارات
معرفی کتابخوانه پلاتلی (plotly)(بخش دوم)
مطلبی دیگر از این انتشارات
علم داده چیست و چه کاربردی دارد
مطلبی دیگر از این انتشارات
چگونگی کارکرد NLP