ماشینی که فکر کند؟

چه چیزی یک ماشین را هوشمند میکند ؟ امروزه یادگیری ماشینی آنقدر فراگیر شده است که احتمالاً روزانه ده ها بار ناخوداگاه از آن استفاده می کنید.در دهه گذشته، به لطف یادگیری ماشینی ، استفاده ازاین فناوری در قالب ماشین های خودران، تشخیص گفتار ، جستجوی بهینه وب و درک بهتر ژنوم انسان ممکن شده است . بسیاری از محققان بر این باورند که این علم بهترین راه برای پیشرفت هوش مصنوعی به سطح هوش انسانی است . در این مقاله به معرفی یادگیری ماشین می پردازیم .

قبل از پرداختن به تعریف این دانش ، بهتر است نگاه عمیق تری به پیش زمینه های آن داشته باشیم .بر خلاف ظاهر ، این فناوری دارای ریشه های قدیمی در علوم گوناگون میباشد. از جمله آن ها :

· علوم آمار

· نظریه اطلاع

· فلسفه

یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که در آن از الگوریتم های کامپیوتری برای یادگیری به صورت خودکار از داده ها و اطلاعات استفاده می شود. در یادگیری ماشینی، بر خلاف برنامه نویسی سنتی، کامپیوترها به طور صریح برنامه نویسی نمی شوند، بلکه طوری برنامه نویسی میشوند تا بتوانند الگوریتم های خود را به تنهایی تغییر داده و بهبود ببخشند.

در سال 1950 ، آلن تورینگ، تست تورینگ را ایجاد می کند تا تشخیص دهد که آیا یک کامپیوتر هوش واقعی دارد یا خیر. برای قبولی در آزمون، یک کامپیوتر باید بتواند یک انسان را فریب دهد تا باور کند که او نیز انسان است. تورینگ براساس مشاهدات خود راهی برای آموزش ماشین پیشنهاد داد: درست همانند آموزش به یک کودک، ابتدا باید مقدار زیادی اطلاعات را به او داد . سپس به او بگوییم که با آنها چکار کند. ماشین هم با یافتن الگوهای موجود ، مدلی را طراحی کند .

حدود 2 سال بعد، آرتور ساموئل اولین برنامه یادگیری کامپیوتر را نوشت. این برنامه بازی چکرز(checkers) بود، و کامپیوتر آی‌بی‌ام هر چه بیشتر بازی می‌کرد، در این بازی پیشرفت می‌کرد و بررسی می‌کرد که کدام حرکات استراتژی‌های برنده را تشکیل می‌دادند و آن حرکات را در برنامه خود می گنجاند.

با مرور زمان شرکت های بیشتری به سمت این فناوری کشیده میشوند . نظیر آمازون،گوگل و مایکروسافت و... . در شکل زیر میتوانید خط زمانی یادگیری ماشین را مشاهده کنید.

تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی در زمینه‌های مختلفی از جمله تشخیص الگو، بینایی کامپیوتر، مهندسی هوافضا، اقتصاد، سرگرمی و زیست‌شناسی محاسباتی تا کاربردهای زیست‌پزشکی و پزشکی با موفقیت استفاده شده‌ است.

با پیشرفت دانش یادگیری ماشین، استفاده از آن در زمینه های مختلف بازتاب های مختلفی را شاهد بوده است. با به وجود آمدن فناوری دیپ فیک(deep fake) ، افراد مختلف میتوانند سلایق و تمایلات شخصی خود را در آن دخیل کنند. مانند استفاده از چهره مشاهیر برای انتقال یک پیام.برخی نیز آن را عاملی برای پیشرفت بشر در عرصه های مختلف نظیر پزشکی و داروسازی میدانند.شما چه فکری میکنید؟

منابع

https://link.springer.com/

https://www.forbes.com/

https://www.sas.com/

https://www.ibm.com/

https://amerandish.com/

https://blog.faradars.org/