ماشین های هنرمند

حدس میزنید نقاش این اثر کیست؟
برای تقلب، شاید به امضای اثر دقت کنید و بگویید:« امضاست یا فرمول ریاضی؟!» خب، در واقع الگوریتمی ست که هوش مصنوعی، توسط آن، این اثر را خلق کرده است. بله درست خواندید. هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی پا به عرصه هنر می گذارد

این فناوری توانسته است در حوزه های مختلف هنری مانند نقاشی، نویسندگی، فیلم نامه نویسی، موسیقی و غیره، همه را غافلگیر کند!

• در حوزه نقاشی
  خالی از لطف نیست به نقاشی‌های گوگل که به کمک فناوری یادگیری عمیق و تنوع بصری جهان و اللخصوص اینترنت ایجاد شده اند نیز اشاره کنیم.

تابستان دو سال پیش نیز، SIGGRAPH 2020، کنفرانس پیشرو گرافیک کامپیوتری و تکنیک های تعاملی جهان، یک برنامه آنلاین ویژه را ارائه کرد که نوآوری های هنر دیجیتال را به نمایش می گذارد. این انتخاب ها شامل 13 نصب مجازی در گالری هنری و 15 پیشرفت تحقیقاتی ارائه شده در برنامه Art Papers است. جایزه بهترین نمایش گالری هنر به «کر کاکفونیک» اهدا شد.

• طبع شعر و شاعری در ادبیات
  احتمالا راجب ربات هایی که خواندن و نوشتن می دانند، شنیده اید؛ پس گفتن این حقیقت که هوش مصنوعی در ادبیات و شعر دستی بر آتش دارد، نباید چندان باعث تحیر شود!
  ابزار Verse by Verse مبتنی بر هوش مصنوعی میانبری برای شاعر شدن فراهم می کند.بدین گونه که کاربران می توانند حداکثر سه شاعر آمریکایی را از فهرستی که شامل امیلی دیکنسون، والت ویتمن و ادگار آلن پو است انتخاب، سپس ساختاری را برای شعر خود انتخاب کنند. پس از وارد شدن خط اول شعرشان، ابزار خطوطی را برای ادامه شعر پیشنهاد می کند. کاربران می توانند سطرهای پیشنهادی یک لیست را بپذیرند، رد یا تغییر دهند و شعر را در هر نقطه به پایان برسانند.
  البته تبحر هوش مصنوعی در ادبیات تنها در شعر خلاصه نمی شود!

• در عرصه سینما
  جایزه اسکار این قسمت میرسد به فیلم کوتاه سانسپرینگ (Sunspring) که فیلم نامه آن توسط هوش مصنوعی تهیه شده است. در واقع می توان گفت اولین فیلم کوتاهی ست که تقریبا بدوم دخالت انسان نوشته شده است.

• موسیقی
  استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تولید موسیقی در نگاه اول یک انتخاب طبیعی به نظر می رسد. موسیقی اساساً مجموعه‌ای از نت‌ها است – و هوش مصنوعی با این نوع داده‌ها رشد می‌کند. بنابراین، دیدن نوع پیشرفتی که محققان در زمینه هوش مصنوعی برای موسیقی داشته اند، تعجب آور نیست.
  پروژه Magenta گوگل که در تابستان 2016 راه اندازی شد، در ابتدا به طور گسترده در میان علاقه مندان به تحقیقات و هوش مصنوعی شناخته شد، اما ادعای شهرت آن در میان مردم، ابله باخ آنها بود. مدل هوش مصنوعی Coconet نام دارد، یک شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) که قطعات موسیقی گمشده را پر می کند. برای آموزش این مدل، یک تیم از 306 قطعه نوشته شده توسط باخ استفاده می کند: مدل برخی از یادداشت‌های تصادفی را از مجموعه آموزشی پاک و یادداشت‌های جدیدی را برای پر کردن جاهای خالی ایجاد می‌کند.
  (تدوین موسیقی توسط هوش مصنوعی)

نقش چشم گیر هوش مصنوعی در هنر

با ارزش ترین فعالیت هوش مصنوعی در عرصه هنر، احیای آن است. در واقع آثار هنری آسیب‌دیده را باز سازی میکند. به این ترتیب که شبکه‌های عصبی ،توسط الگوریتم، با بررسی بخش‌های باقی مانده از یک اثر می‌تواند سبک کار هنرمند را تشخیص داده و بر اساس آن بخش‌های از میان رفته را به شبیه‌ترین شکل ممکن، بازسازی کنند.

با این تفاصیر، هوش مصنوعی می تواند جایگزین انسان شود؟!
خیر.

فناوری های امروزه و پیشرفت های چشم گیرشان همیشه در هر زمینه ای کمک ما بودند و هستند و ما دست بوس شان هستیم و خواهیم بود. اما در زمینه هنر، هوش مصنوعی نمی تواند جای انسان را بگیرد. چرا که هنر یعنی خلاقیت انسان و جایگزینی برای آن وجود ندارد.(چکیده ای از صحبت های آروشی کاپور، مدیر عامل و بنیان گذار شرکت ARTSop)

دیدگاه دیگری که در بین هنردوستان وجود دارد این است که ماشین‌ها نمی‌توانند هنر واقعی درست کنند. این دیدگاه نسبتا صحیح است چون تا به اینجای کار هوش مصنوعی تنها قابلیت خود را در مطالعه و درک هنر موجود و ارتقا و ترکیب آنها برای درست کردن یک چیز جدید و حتی بهتر نشان داده است نه بیشتر.

منابع