انجمن هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
کاربردهای NLP(بخش اول)
در پُست های قبل با پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، به عنوان زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی با هدف توانمندسازی بدون عیب و نقص رایانه‌ها در خواندن،رمزگشایی،فهم و درک زبان انسانی آشنا شدیم که به علت قوانین پیچیده‌ی حاکم بر زبان انسان در هنگام برقراری ارتباط با دیگران یکی از دشوارترین چالش‌های علوم کامیپوتر به حساب می‌آید. شاید هنوز فاصله‌ی زیادی تا تحقق هدف نهاییNLP وجود دارد اما به لطف پیشرفت روز افزون تکنولوژی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی،پردازش زبان طبیعی در مدت زمان کوتاهی راه خود را به زمینه‌های مختلف پیدا کرده‌ست که در ادامه برای درک ردپای هوش مصنوعی و قدرت NLP در زندگی کنونی نگاهی به برخی از کاربردهای آن می‌اندازیم .
1.تحلیل احساسات(Sentiment Analysis):
برای تشخیص تفاوت های ظریف در احساسات و عقاید و میزان مثبت یا منفی بودن نظرات روزانه در شبکه‌های اجتماعی
2.طبقه بندی متن(Text Classification):
تجزیه و تحلیل،درک خودکار،پردازش،دسته بندی و استخراج معنا از متون بدون ساختار و دستور
3.دستیار مجازی و چت‌بات(Chatbot & Virtual Assistant):
برای پاسخ‌گویی خودکار با کوتاهترین و سریع‌ترین توضيحات به سوالات کاربران و مشتری‌ها در هر ساعت شبانه‌روز مانند Siri,Cortana,Bixby,Google Assistants
4.استخراج متن(Text Extraction):
استخراج داده‌ها و کلمات خاص و کلیدی مورد نظر از متن
5.ترجمه ماشینی(Machine Translation):
یکی از اولین کاربردهای NLP برای ترجمه خودکار در سریع‌ترین زمان و تسهیل ارتباطات مانندGoogle translate یا نمونه فارسی آن به نام ترگمان
6.خلاصه متن(Text Summarization)
خلاصه متن با استخراج مهمترین اطلاعات متن با هدف ساده سازی روند عبور از حجم گسترده ای از داده ها ، مانند مقالات علمی ، محتوای اخبار یا مستندات قانونی
7.هوش اقتصادی(Market Intelligence):
کسب اطلاعات و شناسایی نیازهای مشتری برای پاسخ‌گویی به نیازهای آنان در مقایسه با رقبای مشابه
8.تصحیح خودکار(Auto-Correct):
در نرم افزارهای بررسی گرامر و توابع تصحیح خودکار برای شناسایی خطاهای دستور زبان،هجی یا ساختار جمله مانند Google Docs,Grammarly,Microsoft word
9.تشخیص گفتار(Speech Recognition):
تبدیل زبان گفتاری به قالبی قابل خواندن توسط ماشین
10.فیلترهای هرزنامه(Spam filters):
یکی از رایج‌ترین کاربردهای NLP و تشخیص ایمیل‌های هرز از غیر هرزنامه
با وجود کاربردهای بسیار سودمند فعلی پردازش زبان طبیعی متخصصان معتقدند که آخرین گام هوش مصنوعی، ارتباط و مکالمه‌ی سیستم‌ها با انسان‌ها به شکلی‌ست که نتوانیم تشخیص دهیم که به جای یک انسان، با کامپیوتر ارتباط برقرار کرده‌ایم که این معیار توسط آزمون تورینگ که آخرین مرحله‌‌ی تست هوشمندی ماشین در زمينه‌یNLP است،بررسی میشود.
منابع:
مطلبی دیگر از این انتشارات
معرفی کتابخانه Matplotlib (قسمت دوم)
مطلبی دیگر از این انتشارات
معرفی کتابخانه seaborn (بخش اول)
مطلبی دیگر از این انتشارات
یادگیری عمیق