https://virgool.io/pythoniha/feed آموزش و نقد و بررسی پایتون و سیستم عاملهای مختلف که به پایتون مربوطه! fa 2026-06-10 19:36:17 https://files.virgool.io/upload/publication/9xlo8ur8ypax/ofdgpj.png https://virgool.io/pythoniha https://virgool.io/pythoniha/%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%D9%88%D8%A8%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%DB%B5-%D9%85%D8%B1%D8%AD%D9%84%D9%87-%D8%A7%D8%B5%D9%84%DB%8C-qysgvpejnoqg سلام دوستان بعداز دو مقاله قبلیم امروز تصمیم گرفتم به مبانی طراحی وبسایت با پایتون بپردازملایک و کامنت یادتون نره.من رو فالو هم بکنید تا نوشته های بعدیمو از دست ندین.پایتون در چند سال گذشته، محبوبیت زیادی پیدا کرد. زبان برنامه ریزی در جاوا بیش از بقیه محبوبیت پیدا کرده است اما برای خیلی از افراد این موضوع اصلا جای تعجب ندارد. با افزایش یادگیری در مورد دستگاه ها ، آنالیز دیتا، و اپلیکیشن وب، بسیاری از توسعه دهندگان از پایتون برای مجموعه برنامه های قدرتمند و فراوانی استفاده می کنند، که هماهنگی قسمت های مختلف و جابجایی در آن راحت است. بدون شک اکنون زمان خوبی برای توسعه دهندگان پایتون است. امروز یاد می گیرید که پایتون چگونه برای ساخت وب سایت مورد استفاده قرار می گیرد.در این مقاله موضوعات زیر را پوشش می دهیم:توسعه وبسایت چیست؟چه چیزی پایتون را برای ساخت وبسایت مناسب کرده است؟چارچوب های وبسایت پایتونمجموع برنامه های پایتون برای ساخت وبیک نقشه راه برای توسعه دهندگان وبسایت با پایتونچگونگی ایجاد اولین اپلیکیشن وب در پایتونتبدیل شدن به توسعه دهنده وب پایتونتوسعه وب سایت چیست؟برای افرادی که در کار برنامه نویسی تازه کار هستند، شاید معنی دقیق توسعه وبسایت برایشان عجیب و ناشناخته باشد. البته که شرح معنی دقیق آن تقریبا غیر ممکن است، توسعه وب تقریبا یک نوع ساخت، ایجاد، و پشتیبانی کردن از وبسایت هاست. معمولا توسعه وب یک فروت اند (Frontend)، هرچیزی که با مشتری تعامل داشته باشد و یک بک اند(backend) ، چیزی که شامل منطق بیزینس می شود و با دیتابیسس تعامل برقرار می کند را شامل می گردد.چه چیزی پایتون را به یک گزینه مناسب برای توسعه وب تبدیل کرده است؟مزایای اپلیکیشن های وب در پایتونیادگیری آسان: پایتون محبوب ترین زبان برای یادگیرندگان است و آن هم یک دلیل دارد. زبان آن روی عبارارت رایج و فضای سفید تمرکز می کند که باعث می شود شما کدهای کمتری را نسبت به دیگر زبان ها مثل جاوا یا C++ بنویسید. نه تنها این، بلکه موانع کمتری برای داخل شدن دارد، زیرا شباهت بیشتری نسبت به زبان مورد استفاده شما دارد، بنابراین کدها را راحت تر می فهمید.کارخانه ها و اکوسیستم های غنی. پایتون طیف وسیعی از ابزارهای کارخانه و پکیج ها را پیشنهاد می شود که به شما اجازه می دهد به کدهای از پیش نوشته شده بیشتری دسترسی داشته باشید و زمان توسعه اپلیکیشن خود را کمتر کنید. مثلا شما به نامپی و پانداس برای آنالیز محاسباتی، به pygal برای نموداربندی، و SLQALchemy برای ایجاد سوالات دسترسی دارید. پایتون همچنین فریم ورک های اعجاب انگیزی را مانند فلاسک و جنگو را پیشنهاد می کند که بعدا در این مقاله به آن خواهیم پرداخت.طرح اولیه سریع: از آنجایی که پایتون زمان کمتری را برای ساخت پروژه در مقایسه با دیگر زبان های برنامه نویسی می گیرد، در نتیجه ایده های شما سریع تر اجرایی می شوند و به شما اجازه می دهد که بازخورد بگیرید و سریع تر کار را تکرار کنید. این زمان توسعه سریع باعث می شود که پایتون به یک برنامه عالی برای استارتاپ های مارکت تبدیل شود که می خواهند سریع تر وارد عرصه رقابتی شوند.مجبوبیت وسیع تر: پایتون یکی از محبوب ترین زبان ها در دنیا و جوامع در سراسر جهان است. بخاطر میزان محبوبیت این زبان، پایتون به طور مداوم ویژگی ها و کارخانه های جدید را آپدیت می کند، در حالی که اجتماع و اسناد را ساپورت می کند. پایتون مخصوصا برای توسعه دهندگان تازه کار، ساپورت گسترده و چارچوبی را برای افرادی که می خواهند این مسیر را در پیش بگیرند، فراهم می کند.چارچوب های وب پایتونچارچوب های وب چیست، و چرا مهم هستند؟در مورد جعبه ابزار فکر کنید. یک فریم ورک وب، مجموعه ای از پکیج ها و مدل های از پیش نوشته شده، کد استاندارد شده است که ساخت اپلیکیشن های وب را ایجاد می کند و باعث می شود که توسعه سایت سریع تر و آسان تر پیش برود و برنامه های شما قابل اعتمادتر و با مقیاس بندی همراه باشند. به عبارت دیگر، چارچوب ها اجزای درونی دارند که پروژه شما را “تنظیم می کنند”، بنابراین در میانه راه کمتر با مشکل مواجه می شوید.فریم ورک های وب پایتون فقط در تکنولوژی کناری سرور در بک اند قرار گرفته اند، و به روت در URL کمک می کنند، درخواست ها و پاسخ های HTTP را ایجاد می کنند و به دیتابیس دسترسی دارند و باعث امنیت وبسایت می گردند. در حالیکه به استفاده از چارچوب وب نیاز نیست، اما آن را به شدت پیشنهاد می کنیم، زیرا به شما کمک می کند اپلیکیشن های پیچیده را در مدت زمان کمتر توسعه دهید.فریم ورک های محبوب وب پایتون کدام ها هستند؟جنگو و فلاسک از طریق حاشیه پهن، جزء مجبوب ترین فریم ورک های توسعه وب پایتون است.جنگو یک چارچوب پایتون است که یک منبع باز را پیشنهاد می دهد که یک چارچوب با سطح بالا است که “توسعه سریع و تمیز و با طراحی برنامه ریزی شده را ایجاد می کند.” این چارچوب سریع، امن و مقیاس پذیر است. جنگو حمایت امنیتی قوی همراه با اسناد مربوط به جزئیات را به همراه دارد.جنگو به شدت انعطاف پذیر است که در آن می توانید با MVP ها برای کمپانی های بزرگتر کار کنید. از دیدگاه بعضی ها، بعضی از بزرگ ترین کمپانی هایی که از جنگو استفاده می کنند، اینستاگرام، دراپ باکس، پینترست و اسپاتیفای هستند.فلاسک یک چارچوب میکرو است که یک چارچوب مینیمالیستی محسوب می گردد و کمتر “شامل باتری” می شود و به معنای کمبود عملکردها و ویژگی ها است و مانند جنگو ویژگی های کامل را مثل موتور طرح وب، حساب رسی و سندیت را ارائه نمی دهد.فلاسک یک برنامه مینیمالیستی و سبک است، به معنای اینکه ویژگی ها و مجموع برنامه هایی را ارائه می دهد که بدون استفاده از چارچوب یا فریم ورک آن، می توانید به آنها کد بدهید. فلسفه پشت فلاسک، این است که اجزایی را به شما می دهد که نیاز دارید برای یک اپلیکیشن بسازید، بنابراین شما به اندازه کافی انعطاف پذیری و کنترل دارید. فلاسک همچنین یک چارچوب وب قدرتمند و رایج است که برای کمپانی های بزرگ مانند نتفلیکس، لینکدین و Ubar استفاده می شود.کدام را باید استفاده کنید؟بنابراین ممکن است از خودتان بپرسید: کدام فریم ورک یا چارچوب را باید انتخاب کنم؟ پاسخ شما این است که بستگی دارد. سطح مهارت خود را به عنوان یک ارتقادهنده وب در نظر بگیرید. اگر به اندازه کافی تجربه دارید، در مورد توسعه برنامه با چیزی فراتر از “حداقل ها” فکر کنید. اگر به عنوان یک دانشجو در این زمینه کار می کنید، ممکن است بهتر باشد که از یک چارچوبی استفاده کنید که ساپورت بیشتری را ایجاد می کند، مثل جنگو.همچنین از خودتان بپرسید که آیا یک پایه کد “اساسی” را برای ساخت ترجیح می دهید یا می خواهید برای ساخت بک بن یا backbone پایه کد انعطاف پذیری داشته باشید؟ اگر گزینه اول را ترجیح می دهید، از جنگو استفاده کنید: اگر گزینه دوم را ترجیح می دهید، از فلاسک استفاده کنید. در انتهای روز، هردو می توانند عملکرد یکسانی را ارائه دهند. و مهم تر این است که از کدبندی شروع کنید تا اینکه مدام درگیر این باشید که کدام چارچوب بهتر است.کتابخانه ها یا مجموع برنامه های پایتون برای توسعه وببعضی از کارخانه های کاربردی پایتون برای توسعه وب که باید آنها را به یاد داشته باشید:اگر به یک وب کرالر (برنامه ای که وب سایت ها را با جستجو بازبینی می کند) برای استخراج اطلاعات از اپلیکیشن هایتان نیاز دارید، scrapy یک ابزار عالی است. از این برنامه به صورت گسترده از کتابخانه برای زدودن، نظم دیتا، تست اتوماتیک و … استفاده کنید.Zappa یک کتابخانه قدرتمند برای توسعه یک اپلیکیشن روی AWS Lambda است.Requests یک کتایخانه است که به شما اجازه می دهد که درخواست های HTTP را به راحتی ارسال کنید که برای ارتباط با اپلیکیشن استفاده می شود و مثلا به شما اجازه می دهد که دیتا یا صفحات HTML را بگیرید.یکی دیگر از کارخانه های کاربردی Dash است که به اپلیکیشن های توسعه وب که برای رصد دیتا هستند، کمک می کند. این برنامه روی فلاسک کار می کند، ویژگی هایی را مانند چارت ها، نمودارها، داشبوردها و … ارائه می دهد.نقشه راه برای توسعه وب با پایتونمرحله ۱: HTML + CSSزمانی که شروع به توسعه وب می کنید، بسیار مهم است که اول HTML و CSS را یاد بگیرید که جزء موارد پایه ای برای یادگیری این هستند که چگونه وبسایت بسازیم. اگر یاد گرفتید که چگونه ساختار صفحات ایستا را ایجاد کنید تا در مسیر توسعه وب قرار بگیرید، در واقع در بهترین حالت هستید. همچنین یاد گرفتن مفاهیمی مثل اینترنت، HTTP، مرورگرها، DNS، میزبان و … هم به شما کمک می کند.همچنین می توانید یک چارچوب CSS را مانند Materialize و Bootstrap را یاد بگیرید که سرعت توسعه وب را به طرز چشمگیری بالا می برد اما همیشه هم نیاز نیست.مرحله ۲: جاوا اسکریپتمرحله بعدی یادگیری وانیلا جاوا اسکریپت است. باید مفاهیم پایه مانند انواع دیتا، متغیرها، قراردادهای عمومی، سلسله مهارت ها، محاسبات و اوپراتورها، کنترل عبارات، لوپ ها و … را یاد بگیرید. یاد گرفتن موارد پایه جاوا اسکریپت، کار را برای اعمال روی کد مشتری جاوا اسکریپت آسان می کند.مرحله ۳: DOM و jQueryبعد از اینکه موارد پایه جاوا اسکریپت را یاد گرفتید، باید یاد بگیرید که چگونه DOM و jQuery را به کار بگیرید که یک کتابخانه جاوا اسکریپت است و باعث به کارگیری راحت تر DOM می شود. اکنون می دانید که چگونه صفحات داینامیک را ایجاد کنید.چارچوب پیشین (انتخابی)شاید نیاز نباشد که چارچوب پیشین را مانند اپلیکیشن کامل وب را برای ساخت یاد بگیرید، اما یادگیری آن را پیشنهاد می کنیم. این کار نه تنها به شما کمک می کند که SPA های زیبا بسازید، اما اغلب برای توسعه دهنده های کامل یا پیشین به کار گرفته می شود.مرحله ۴: پایتوناکنون در بک اند، باید موارد پایه پایتون را دقیقا مانند دوره های قبل در جاوا اسکریپت قبل از یادگیری DOM به کار بگیرید. یادگیری موارد پایه شما را برای جنگو اماده می کند، بنابراین احتمالا درگیری خیلی زیادی نخواهید داشت. یادگیری مقدمات پایتون، خیلی هم اعجاب انگیز نیست، و مفاهیم آن شبیه به جاوا اسکریپت است.مرحله ۵: جنگو + دیتابیسبا جنگو، قادر خواهید بود که محیط پشت صحنه را را آماده کنید و منطق بیزینس را توسعه دهید. همچنین می توانید در مورد دیتابیس ها مانند ، SQLite، چگونگی طرح سوال و عملکرد CRUD چیزهایی را یاد بگیرید. با این روش می توانید یک اپلیکیشن کامل داشته باشید!چگونه اولین اپلیکیشن وب را در پایتون ایجاد کنیم؟اول یک اپلیکیشن فلاسک “hello world” به عنوان مقدمه ای برای چارچوب های وب پایتون بسازیدنصب فلاسکاولین کاری که نیاز دارید، نصب فلاسک است. بسته به نوع نسخه ای از پایتون که استفاده می کنید، باید از pip یا pip3 استفاده کنید.اپلیکیشن فلاسکدر مرحله بعد، یک فایل به نام hello.py با کد زیر بسازید.from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(“/”)def hello():return “Hello World!”if __name__ == “__main__”:app.run()خط ۱ فلاسک را وارد عمل می کند.خط ۲ فلاسک را با متغیر app با استفاده از –name—معرفی می کند.خط ۴ یک کانال / برای فهرست شما یا پیش زمینه، صفحه تنظیم می کند. زمانی که کاربر وارد locahost:5000/ می شود، می توانید کد خاصی را تنظیم کنید.خط ۵ یک عملکرد به نام hello را ایجاد می کند.خط ۶ hello world! را به کاربر برمی گرداند.خط ۸ تست می کند تا مطمئن شود که اسکریپت به طور صحیح اجرا شده است.خط ۹ اپلیکیشن را از متغیر app که حین آغاز کار استفاده کرده بودیم، اجرا می کند که کاربر بتواند اپلیکیشن وب را از طریق localhost بازدید کند.تبدیل شدن به یک توسعه دهنده وب پایتونتبریک! اکنون شما در مسیر متخصص شدن در توسعه وب با پایتون هستید. باید یک دیدگاه کلی از چگونگی اجرای پایتون در داخل توسعه دهنده های وب و کاربردهایش داشته باشید. با این مفهوم، مسیرهای زیادی دارید که می توانید یادگیری پایتون را در آن دنبال کنید. پایتونی‌ها ادیب شمیل زاده Thu, 14 Jan 2021 00:00:47 +0330 https://virgool.io/pythoniha/%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D8%AF-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%DB%8C%D8%A7%D8%AF-%D8%A8%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D9%85-%DB%B1%DB%B0-%D8%AF%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AA%DA%A9%D9%86%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D9%88-%D8%B4%D8%BA%D9%84%DB%8C-prxuv7atqmc3 زبانهای برنامه‌نویسی خیلی وقت است که وجود دارند و هر دهه شاهد رونمایی از یک زبان جدید هستیم که توسعه‌دهندگان دیوانه‌وار عاشقشان می‌شوند. پایتون یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین زبانهای برنامه‌نویسی است. نظرسنجی اخیر Stack Overflow نشان می‌دهد که پایتون از زبانهایی مثل جاوا، C، C++ پیشی گرفته و از جایگاه خوبی برخوردار است. همین دلیل باعث می‌شود گواهینامه پایتون تبدیل به یکی از پرطرفدارترین گواهینامه‌های برنامه نویسی شود. با این مقاله قصد دارم به ۱۰ علت اصلی یادگیری پایتون بپردازم.سلام دوستانبعد از اینکه مقاله اولم را درباره کاربرد های امروزی پایتون نوشتم (این لینک) و با نظرات خوب شما عزیزان مواجه شدم انگیزه زیادی در من ایجاد شدآماده ای؟پس بزن بریم!زبانهای برنامه‌نویسی خیلی وقت است که وجود دارند و هر دهه شاهد رونمایی از یک زبان جدید هستیم که توسعه‌دهندگان دیوانه‌وار عاشقشان می‌شوند. پایتون یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین زبانهای برنامه‌نویسی است. نظرسنجی اخیر Stack Overflow نشان می‌دهد که پایتون از زبانهایی مثل جاوا، C، C++ پیشی گرفته و از جایگاه خوبی برخوردار است. همین دلیل باعث می‌شود گواهینامه پایتون تبدیل به یکی از پرطرفدارترین گواهینامه‌های برنامه نویسی شود. با این مقاله قصد دارم به ۱۰ علت اصلی یادگیری پایتون بپردازم.ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی پایتون که باعث شده افراد آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی‌شان انتخاب کنند، عبارتند از:۱-حقوق بالا و محبوبیت پایتون۲-کاربرد پایتون در علوم داده۳-اتوماسیون و اسکریپ‌نویسی پایتون۴-پشتیبانی پایتون از کلان داده‌ها۵- قابلیت تست شدن پایتون۶-استفاده در گرافیکهای کامپیوتری۷-کاربرد در هوش مصنوعی۸-توسعه وب با پایتون۹-قابلیت انتقال و توسعه پایتون۱۰-یادگیری آسان و ساده پایتوناگر قصد دارید حرفه شغلی‌تان را با پایتون شروع کنید و مایلید مهارتهای مرتبط با آن را بدانید، حالا که این فناوری در حال رشد است، زمان خوبی برای دست به کار شدن است.حالا اجازه بدهید ویژگی‌های ذکر شده را با جزئیات توضیح دهم.پایتون در چه مواردی استفاده می شود؟ (کاربردهای امروزی)۱۰-یادگیری آسان و ساده پایتونیادگیری پایتون بسیار ساده و راحت است. این زبان بسیار قدرتمند است و شباهت زیادی به زبان انگلیسی دارد، از این ساده‌تر؟ پایتون همچنین:منبع باز و رایگان است.سطح بالایی دارد.قابل تفسیر است.از جامعه بزرگی برخوردار است.علاوه بر اینها، در پایتون با سینتسکهای پیچیده سرو کار ندارید. مثلا تصویر زیر را در نظر بگیرید:اگر بخواهید “Hello world” را چاپ کنید، باید در زبان جاوا سه خط کد بنویسید در صورتیکه در پایتون با یک خط برنامه اجرا می‌شود. به همین سادگی!بنابراین سادگی کد در این زبان، کار مبتدی‌ها را راحت‌تر می‌کند.۹-قابل انتقال و قابل توسعهتوسعه‌پذیری و قابل انتقال بودن پایتون به شما اجازه می‌دهد تا عملیات چند زبانه را به صورت یکپارچه انجام دهید. پایتون توسط اکثر سیستم عاملهای موجود از ویندوز و لینوکس گرفته تا مکینتاش، سولاریس، پلی استیشن و غیره پشتیبانی می‌شود.قابلیت توسعه‌پذیری پایتون به شما این امکان را می‌دهد تا آن را با جاوا و مولفه‌های .NET ادغام کنید. همچنین می‌توانید کتابخانه‌های C‌ و C++ را فراخوانی کنید.۸-امکان توسعه وبپایتون دارای مجموعه‌ای از فریم‌ورکها برای توسعه وبسایتهاست. فریم‌ورکهای پرطرفدار Django، Flask، Pylons و … هستند. این فریم‌ورکها به زبان پایتون نوشته شده‌اند و همین می‌تواند علت اصلی سرعت و ثبات بیشتر کدها باشد.شما می‌توانید با وب اسکرپینگ جزئیات هر سایتی را استخراج کنید. همچنین سایتهای بسیاری مثل Instagram، Bit bucket، Pinterest فقط بر اساس این فریم‌ورکها ساخته شده‌اند.۷-کاربرد در هوش مصنوعیهوش مصنوعی دستاورد بزرگی در دنیای فناوری است. شما می‌توانید عملا یک ماشین بسازید که از مغز انسان که قدرت تفکر، آنالیز و تصمیم‌گیری دارد، تقلید کند.علاوه بر این کتابخانه‌هایی مثل Kerasو TensorFlow قابلیت یادگیری ماشین را هم فراهم می‌کنند.همچنین کتابخانه‌هایی مثل openCv‌ داریم که به بینایی کامپیوتر یا تشخیص تصویر کمک می‌کند.۶-کاربرد در گرافیکهای کامپیوتریپایتون تا حد زیادی برای پروژه‌های آفلاین یا آنلاین کوچک و بزرگ استفاده می‌شود. این زبان در ساخت GUI‌ و برنامه‌های دسکتاپ کاربرد دارد. از کتابخانه Tkinter برای ایجاد روشی سریع و آسان در ساخت برنامه‌ها، مورد استفاده قرار می‌گیرد.همچنین در بازی‌سازی مورد استفاده قرار می‌گیرد طوریکه می‌توانید منطق استفاده از یک ماژول پای‌گیم (Pygame) که روی دستگاههای اندرویدی قابل اجراست را به صورت کد در بیاورید.بنا به پیشنهاد کاربران کتابخانه های kivy و pyqt را معرفی میکنم:کیوی:یک کتابخانه رایگان و متن بازهباهاش میتونید محیط گرافیکی برای برنامتون بسازیدبرنامه هایی بسازید که هم بر روی اندروید و هم بر روی IOS و device های قابل نصب هستپای کیوت:پای کیوت یا همان PyQt اتصالی پایتون و چند سکویی میباشد که از جمله جایگزینهای پیشنهادی برای برنامه نویسی رابط گرافیکی کاربر در پایتون است و به جای تی کی اینتر که با پایتون همراه است، استفاده می-شود. PyQt  نیز مانند Qt نرم افزاری آزاد بوده و یک افزونه پایتون محسوب میشود. گفتنی است که توسعه PyQt بر عهده شرکت کامپیوتری ریور بانک بریتانیا میباشد.پای کیوت در واقع ابزاری برای استفاده از کیوت در برنامه می باشد. برای درک این عبارت بهتر است ابتدا با مفهوم کیوت آشنا شوید!کیوت چهارچوب نرم افزاری برای خلق رابط گرافیکی می باشد که به منظور استفاده در محصولات نرم افزاری شامل نرم افزارهای رایانه ای و گوشیهای هوشمند، توسط شرکت نوکیا پشتیبانی میگردد.۵-وجود فریم‌ورکهای آزمایشیپایتون جهت اعتبارسنجی ایده‌ها یا محصولات برای شرکتهای تازه تاسیس عالی است. پایتون فریم‌ورکهای آزمایشی داخلی بسیاری دارد که امکان عیب‌یابی و روند کار بسیار سریعتری را فراهم می‌کند. ابزارها و ماژولهای زیادی مثل Selenium و Splinter وجود دارند که کارها را راحت‌تر می‌کنند.این زبان از قابلیت تست روی چند پلتفرم و مرورگر در کنار فریم‌ورکهایی مثل PyTest وRobot Framework برخوردار است. تست کردن کاری خسته‌کننده است و پایتون نقش یک تقویت‌کننده را در این عمل ایفا می‌کند، در نتیجه هر آزمایش‌ کننده‌ای قطعا باید دنبال آن برود!۴-سازگار با کلان داده‌هاپایتون با داده‌های بسیار زیادی کار می‌کند. این زبان از محاسبات موازی پشتیبانی می‌کند طوریکه می‌توانید از آن برای فریم‌ورک Hadoop هم استفاده کنید. در پایتون کتابخانه‌ای به نام Pydoop دارید و می‌توانید یک برنامه MapReduce در آن بنویسید و داده‌های موجود در گروه HDFS را پردازش کنید.کتابخانه‌های دیگری مثل Dask و Pyspark برای پردازشهای بزرگ وجود دارند. بنابراین پایتون عمدتا برای کلان داده‌ها استفاده می‌شود که می‌توانید به راحتی آنها را پردازش کنید!۳-اتوماسیون و اسکریپ‌نویسیبسیاری از افراد فقط می‌دانند پایتون یک زبان برنامه‌نویسی است اما این زبان می‌تواند به عنوان زبان اسکریپت‌نویسی هم استفاده شود. در اسکریپت‌نویسی:کد نوشته به صورت اسکریپت نوشته شده و اجرا می‌شود.ماشین کد را می‌خواند و تفسیر می‌کند.بررسی خطا حین زمان اجرا انجام می‌شود.وقتی کد بررسی شد، امکان استفاده چندباره از آن وجود دارد. بنابراین با اتوماسیون می‌توانید وظایف مشخصی در برنامه را به صورت خودکار در بیاورید.۲-کابرد آن در علوم دادهپایتون زبان اصلی بسیار از دانشمندان علوم داده است. برای سالهای متمادی، پژوهشگران دانشگاهی و محققان خصوصی از زبان MATLAB برای تحقیقات علمی استفاده می‌کردند اما با انتشار موتورهای عددی پایتون مثل Numpy‌ و Pandas، همه چیز تغییر کرد.پایتون با داده‌های جدولی، ماتریکسی و همینطور داده‌های‌ آماری سر و کار دارد و حتی آنها را در کتابخانه‌های مشهوری مثل Matplotlib‌ و Seaborn نمایان می‌کند.۱-حقوق بالا و محبوبیت پایتونمهندسان پایتون بالاترین دستمزد را در این صنعت دارند. متوسط حقوق یک توسعه‌دهنده پایتون در ایالات متحده آمریکا چیزی حدود ۱۱۶٫۰۲۸ دلار است.محبوبیت پایتون در یک سال گذشته بسیار زیاد بوده است. به اسکرین‌شات زیر که از Google Trends گرفته شده، دقت کنید. پایتونی‌ها ادیب شمیل زاده Tue, 12 Jan 2021 20:23:35 +0330 https://virgool.io/pythoniha/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%DA%86%D9%87-%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%85%DB%8C-%D8%B4%D9%88%D8%AF-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%85%D8%B1%D9%88%D8%B2%DB%8C-ycbx9qwkolbj گوگل، یوتیوب، اینستاگرام، ردیت و اسپاتیفای گذشته از اینکه برخی از محبوب ترین سرویس های نرم افزاری جهان هستند، چه اشتراک دیگری با هم دارند؟ درست است: همه آن ها از پایتون استفاده می کنند.با سلام خدمت دوستان عزیزببخشید اگه پستم یکم خرابه چون اولین پستمهلایک و کامنت هم یادتون نرهگوگل، یوتیوب، اینستاگرام، ردیت و اسپاتیفای گذشته از اینکه برخی از محبوب ترین سرویس های نرم افزاری جهان هستند، چه اشتراک دیگری با هم دارند؟ درست است: همه آن ها از پایتون استفاده می کنند.پایتون در همه جا است. حتی نمی توانید تصور کنید که چقدر گسترده است. مهمتر از همه، پایتون برای یادگیری آسان، برای خواندن واضح و برای نوشتن ساده است. همچنین سرعت توسعه بالایی دارد بدون از بین بردن قابلیت اطمینان یا مقیاس پذیری.به لطف تقاضای زیاد برای پایتون، از آن پشتیبانی خوبی می شود و محبوبیت زیادی دارد.اما دقیقاً از پایتون برای چه چیزی استفاده می شود؟ پایتون بیشترین بهره را از کدام فناوری یا تجارت دارد؟ اگر می خواهید به هر یک از زمینه های زیر وارد شوید، فکر کنید که آیا می خواهید پایتون را برای توسعه فناوری خود انتخاب کنید یا نه.پایتون برای توسعه وبدر بازار فعلی ممکن است یک تجارت بدون وب سایت نیز وجود داشته باشد. علاوه بر این، این روند به دنبال برنامه های وب بیشتر و چشمگیر تر است که شامل موارد زیر می شود:نسخه های بی نقص تلفن همراه و دسک تاپطرح بندی نامتقارنبرنامه های وب پیش روندهانیمیشن های یکپارچهچت بات های MLمزایای استفاده از پایتون برای توسعه وب۱- پایتون تقریباً در مورد هر چیزی، مجموعه بزرگی از کتابخانه های از پیش ساخته شده را دارد. مثلا کتابخانه های مخصوص محاسبات علمی، پردازش تصویر، پردازش داده ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ..۲- کد پایتون به دلیل نحو ساده و واضح، زمان کمتری برای نوشتن می برد. به همین دلیل، کدی که در پایتون نوشته شده، خیلی خوب و سریع می تواند نمونه های اولیه ای ایجاد کند.۳- پایتون ROI پروژه های تجاری را تسریع می کند. دلیل این امر شبیه به نکته قبلی است: شما می توانید کد خود را سریع تر بنویسید و ارسال کنید. این امر به ویژه برای استارتاپ ها مهم است.۴- پایتون یک فریم ورک داخلی برای آزمایش واحد دارد. این به شما کمک می کند تا کد عاری از اشکال را ارسال کنید. علاوه بر ویژگی های استاندارد پایتون، یکی از مهمترین نقاط قوت آن در توسعه وب، تنوع فریم ورک های وب ارائه شده است.با انتخاب گسترده ای از فریم ورک های خوب پشتیبانی شده، می توانید نقطه شروع مناسبی را برای هر پروژه پیدا کنید. پایتون ابزارهایی را برای شما فراهم می کند که کار را با اطمینان انجام دهید:راه حل های اجرای سریع و خارج از جعبهراه حل هایی که به همکاری بسیاری از خدمات تخصصی میکرو نیاز دارندبرنامه ای که عملکرد آن بسیار مهم استفریم ورک های برتر وب پایتونجنگو (Django): گسترده ترین فریم ورک وب پایتون – حداقل تا همین اواخر. علامت تجاری جنگو کامل بودن آن است، زیرا هدف آن ارائه تمام ابزارهای لازم برای ساخت یک برنامه وب در یک پکیج واحد است. اگر برنامه شما نسبتاً استاندارد باشد این گزینه مناسب است، زیرا به شما امکان می دهد بیشتر مراحل ابتدایی را جست و جو کنید و سریع تر یک راه حل کارآمد پیدا کنید.فلسک (Flask): فلسک بسیار بیشتر به خدمات جزئی نگاه می کند که ممکن است دلیل محبوبیت شماره ۱ جدید آن بر اساس JetBrains باشد. برخلاف جنگو که همه در یک پکیج هستند، فلسک بیشتر مانند چسب کار می کند که به شما امکان می دهد کتابخانه ها را با یکدیگر ترکیب کنید. فلسک خود را به خوبی به یک رویکرد تکرار شونده برای اضافه کردن ویژگی ها و خدمات جدید “یک بار در هر زمان” می اندازد.Bottle: Bottle فریم ورک دیگری است که ترجیح می دهد از این مسئله غافل شود که کاربر را با هر چیز دیگری که ممکن است لازم داشته باشد تحت الشعاع قرار دهد. این فریم ورک سبک وزن است و هیچ وابستگی خارجی به غیر از کتابخانه استاندارد پایتون (stdlib) ندارد. برای نمونه سازی، به عنوان یک ابزار یادگیری یا برای ساخت و اجرای برنامه های وب شخصی ساده، بسیار عالی کار می کند.Pyramid: کمال Pyramid از میراث دو فریم ورک قبلی ناشی می شود: Pylons و repoze.bfg.Now که اکنون در Pyramid ادغام شدند. Pylons یکی از فریم ورک های برتر پایتون به حساب می آمد. مهمترین مزیت Pyramid نسبت به جنگو این است که سفارشی سازی در آن بسیار ساده است، در حالی که جنگو بیشتر “مورد تفکر” است. این امر باعث می شود Pyramid برای پروژه های غیر استاندارد که می توانند پیچیده تر باشند، یک انتخاب عالی باشد.پایتون برای اینترنت اشیا (IOT)بسته به دیدگاه شما، اینترنت اشیاء را می توان متفاوت درک کرد. به خاطر این توضیحات، فرض کنید در مورد اشیاء فیزیکی که در یک سیستم تعبیه قرار دارند صحبت می کنیم که سیستم آن ها را به اینترنت وصل می کند.این “اشیا” اکنون آدرس IP خود را دارند و می توانند با استفاده از شبکه با “اشیا دیگر” از راه دور یا محلی ارتباط برقرار کنند. IoT اغلب در پروژه هایی که شامل شبکه های حسگر بی سیم، آنالیز داده ها، سیستم های فیزیکی سایبر، داده های بزرگ و یادگیری ماشین است، نقش دارد. علاوه بر این ، پروژه های IoT اغلب شامل تجزیه و تحلیل و فرآیندهای در زمان واقعی هستند.در حالت ایده آل، زبان برنامه نویسی شما برای یک پروژه IoT از قبل باید انتخاب قدرتمندی برای زمینه های فوق باشد، در عین حال سبک و مقیاس پذیر باشد. پایتون خیلی خوب با این معیارها مطابقت دارد.مزایای استفاده از پایتون برای IoT۱- محبوبیت پایتون یک دارایی قابل توجه است.۲- پایتون قابل حمل ، قابل توسعه و تعبیه شده است.۳- پایتون برای مدیریت و سازماندهی داده های پیچیده بسیار عالی عمل می کند.۴- یادگیری پایتون بدون مجبور کردن شما برای آشنایی با بسیاری از استانداردهای قالب بندی و تدوین گزینه ها، آسان است.۵- کد پایتون به لطف نحو تمیز آن جمع و جور و به راحتی قابل خواندن است.۶- ارتباط نزدیک پایتون با محاسبات علمی باعث شده است تا بتواند در توسعه IoT زمینه ساز شود.۷- پایتون زبان انتخابی Raspberry Pi است.۸- پایتون ابزارهایی را ارائه می دهد که فرایند توسعه IoT را ساده می کند، مانند webrepl.۹- از آنجا که پایتون یک زبان تفسیری است، می توانید به راحتی راه حل خود را بدون کامپایل کردن کد یا چشمک زدن دستگاه تست کنید.۱۰- AWS، Python SDK را برای AWS IoT ارائه می دهد. به آن به عنوان گیلاسی در بالای یک کیک در حال حاضر خوشمزه فکر کنید.چه ابزارهایی برای پایتون در IoT موجود است؟Raspberry Piآیا تاکنون پروژه جالب IoT را در وب مشاهده کرده اید؟ اگر چنین باشد، احتمالاً Raspberry Pi را دیده اید.Raspberry Pi:کوچک است (۸۵ میلی متر × ۵۶ میلی متر برای Raspberry Pi 3).انرژی بسیار کمی مصرف می کند.مجهز به درگاه های USB، پورت HDMI، پورت Ethernet و پشتیبانی Micro SD است.مهمتر از همه، این نرم افزار دارای لینوکس روی برد است، بدین معنی که از پایتون نیز استفاده می کند و کدگذاری Raspberry Pi را ساده و قابل انتقال می کند. Raspberry Pi یک دستگاه فوق العاده همه کاره است که می توانید برای ساختن هر چیزی از آن استفاده کنید: مرکز رسانه ای، دستگاه بازی یکپارچه سازی با سیستم عامل، دوربین با گذشت زمان، ربات کنترل کننده، ایستگاه رادیویی FM ، سرور وب، سیستم امنیتی با ضبط حرکت، ربات توییتر، رایانه رومیزی کوچک. همچنین یکی از محبوب ترین ابزار ها برای آموزش برنامه نویسی است.Raspberry Pi یک دستگاه فوق العاده همه کاره است که می توانید برای ساخت هر چیزی از آن استفاده کنید:مرکز رسانه ای ،ماشین بازی یکپارچه سازی با سیستم عامل ،دوربین با گذشت زمان ،ربات کنترل کننده ،ایستگاه رادیویی FM ،سرور وب ،سیستم امنیتی با ضبط حرکت ،ربات توییتر ،کامپیوتر کوچک رومیزی.همچنین یکی از محبوب ترین ابزار ها برای آموزش برنامه نویسی است.MicroPythonوقتی صحبت از راه حل های پایتون برای IoT می شود، کوچکتر از MicroPython نیست: یک میکروکنترلر کوچک برای اجرای پایتون روی صفحه ای که اندازه آن تنها چند اینچ مربع است.این مجموعه شامل یک بسته نرم افزاری است، بنابراین اگر تازه IoT را با پایتون شروع کرده اید، دیگر لازم نیست چیزهای بیشتری را جستجو کنید.یکی از ویژگی های MicroPython که جذابیت زیادی دارد WebREPL (حلقه خواندن-ارزیابی-چاپ) است که شبیه به خط فرمان است و از طریق یک صفحه وب قابل دسترسی است. با استفاده از WebREPL ، می توانید با استفاده از یک ترمینال ساده در مرورگر خود، کد پایتون را بر روی دستگاه IoT اجرا کنید بدون نیاز به سریال اتصال.برای شیرین تر کردن این معامله، نیازی به اتصال برد به WiFi نیست، زیرا می تواند شبکه خود را ایجاد کند.ZerynthZerynth به عنوان “واسطه IoT و Industry 4.0” مورد استقبال قرار می گیرد.این برنامه یک اکوسیستم کامل ابزار از جمله IDE، ابزاری برای توسعه، RTOS چند منظوره (سیستم عامل real time)، مدیر دستگاه و برنامه مناسب برای موبایل را برای نظارت و کنترل دستگاه های دارای Zerynth در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد.Zerynth با اجازه دادن به شما برای نوشتن مقاله در پایتون یا ترکیبی از C و Python، پیشرفت IoT را سرعت می بخشد.می توانید از Zerynth برای برنامه ریزی محبوب ترین میکروکنترلرهای ۳۲ بیتی استفاده کنید، آن ها را به زیرساخت های Cloud متصل کنید و دستگاه های خود را با آخرین نسخه های Firmware Over-the-Air اجرا کنید. همچنین کاملاً فشرده است و فقط ۶۰-۸۰ کیلوبایت از فلش و ۵-۵ کیلوبایت رم نیاز دارد.Home AssistantHome Assistant یک پروژه پایتون منبع باز برای اتوماسیون هوشمند خانه است. می توانید آن را بر روی رایانه شخصی یا Raspberry Pi نصب کنید.Home Assistant اتو ماتیک کار می کند؛ به عنوان مثال، می تواند چراغ های موجود در خانه شما را کنترل کرده و دمای هر اتاق را اندازه گیری کند.از این گذشته ، Home Assistant با انواع درایورها و سنسورها سازگار است.پایتون برای یادگیری ماشین (ML)یادگیری ماشین جدیدترین فیلد در دنیای توسعه نرم افزار است. به دلیل امکانات ظاهراً بی حد و حصر آن، به طور مرتب و به درستی در محبوبیت رو به افزایش است. این ایده که رایانه ها می توانند بجای کار کردن مطابق با قوانین مدون، به طور فعال یاد بگیرند، بسیار هیجان انگیز است. این یک رویکرد کاملاً جدید برای حل مسئله ارائه می دهد.پایتون در خط مقدم یادگیری ماشین قرار دارد. مطالعات متعدد به طور واضح از پایتون به عنوان محبوب ترین زبان برای یادگیری ماشین و علم داده استقبال می کند. اما چرا اینطور است؟ راز پایتون چیست؟مزایای استفاده از پایتون برای MLدلایل مختلفی وجود دارد که پایتون مناسب ترین روش برای یادگیری ماشین است:نحو (syntax) پایتون کارآمد و دقیق است؛پایتون یک نقطه ورود کم دارد.پایتون به خوبی با سایر زبان های برنامه نویسی ادغام می شود.اما در اینجا استدلال دیگری وجود دارد که برای پایتون مطرح می شود، که در مورد یادگیری ماشین بیشتر از سایرین است: پشتیبانی گسترده از کتابخانه منبع باز.کتابخانه های برتر پایتون برای یادگیری ماشینپایتون به دلیل داشتن کتابخانه های زیاد، به ویژه برای علوم داده مشهور است. این دلیل اصلی پایتون به عنوان راه حلی برای یادگیری ماشین محسوب می شود. در اینجا برخی از محبوب ترین کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین ارائه شده است.scikit-learnScikit-Learn بهترین کتابخانه شناخته شده پایتون است که برای یادگیری ماشین استفاده می شود. scikit-Learn با استفاده از SciPy و NumPy ساخته و برای تعامل با آن ها طراحی شده است. منبع متن باز، در دسترس همه و قابل استفاده مجدد در تعدادی از زمینه ها است.این کتابخانه از الگوریتم های متنوعی برخوردار است: طبقه بندی (classification)، رگرسیون(regression)، خوشه بندی(clustering)، کاهش ابعاد (dimensionality reduction) ، انتخاب مدل(model selection) و پیش پردازش(preprocessing). این الگوریتم ها عبارتند از: ماشین های بردار پشتیبان(SVM) ، جنگل های تصادفی(random forests) ، gradient boosting ، K-means و DBSCAN.scikit-Learn گزینه هایی را فراهم می کند، ابزار های داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ارائه شده ساده و کارآمد هستند.TensorFlowTensorFlow در ابتدا توسط مهندسین و محققان گوگل ساخته شد تا نیازهای آن ها را برای سیستمی که بتواند شبکه های عصبی را برای یافتن روابط و الگوها کشف و آموزش دهد، برطرف کند. این فرایند به همان روشی طراحی شده است که انسان ها در آن استدلال و یاد می گیرند.معماری انعطاف پذیر و با کارایی بالا در کتابخانه منبع باز باعث می شود محاسبات عددی در چند سیستم عامل و همچنین از دسک تاپ گرفته تا خوشه های سرور تا دستگاه های تلفن همراه آسان شود.TensorFlow توسط کمپانی هایی مانند Uber ، Dropbox ، eBay ، Snapchat یا Coca Cola استفاده می شود.nilearnNilearn یک کتابخانه پایتون سطح بالا برای یادگیری آسان و سریع آماری در مورد داده های تصویربرداری عصبی است. این کتابخانه از scikit-learn به دلیل داشتن تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین، از جمله تشخیص الگو یا آمار چند متغیره یاد می گیرد. کاربردهایش شامل مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل اتصال است.ساخت مهندسی ویژگی های خاص دامنه، بالاترین ارزش nilearn را برای متخصصان یادگیری ماشین در اختیار دارد. این به معنای شکل دادن به داده های تصویربرداری عصبی به ماتریسی از ویژگی های مناسب برای یادگیری آماری یا روش دیگر است.mlpyMlpy یک کتابخانه پایتون با کارایی بالا برای مدل سازی پیش بینی است که در بالای SciPy ، NumPy و GNU Scientific Libraries ساخته شده است. چندرسانه ای و منبع باز است. mlpy با هدف ارائه راه حل هایی برای مسئله های تحت نظارت و بدون نظارت، طیف گسترده ای از روش های پیشگام را ارائه می دهد.پیدا کردن یک سازش معقول بین کارآمدی (efficiency) ، پیمانگی(modularity)، قابلیت تولید مجدد(reproducibility)، قابلیت اطمینان(maintainability) و قابلیت استفاده(usability) هدف اصلی mlpy است.پایتون برای یادگیری نظارت شدهیادگیری ماشین نظارت شده یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است. در یادگیری نظارت شده، یک الگوریتم از یک مجموعه داده دارای برچسب یاد می گیرد که خروجی آن از قبل شناخته شده است. دو روش اصلی در این گروه، طبقه بندی و رگرسیون هستند.Classification برای طبقه بندی داده ها به کلاس های دلخواه و مجزا و پیش بینی مقدار گسسته استفاده می شود که می تواند به ارزیابی اعتبار و یا کمک به تشخیص پزشکی کمک کند.رگرسیون در مسائلی استفاده می شود که شامل اعداد پیوسته، از جمله تقاضا و پیش بینی مالی و همچنین برآورد قیمت ملک است. نتیجه پیش بینی شده در اینجا تخمین مقدار عددی است.مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به لطف تعداد زیادی از کتابخانه های پایتون، از جمله:scikit-Learn (ماشین های بردار پشتیبان، تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز خطی و درجه چهار، الگوریتم های نزدیک ترین همسایه، طبقه بندی کننده ساده بیز، درخت تصمیم گیری ، روش های ensemble و موارد دیگر)؛TensorFlow؛Keras ؛PyTorch؛Caffe2 (یادگیری عمیق)؛XGBoost؛CatBoost؛LightGBM (تقویت شیب).پایتون برای یادگیری تقویتیدر یادگیری ماشین بدون نظارت، این الگوریتم به توانایی خود در حل مشکلات پس از دستیابی به مجموعه داده های بدون برچسب و بدون دستورالعمل آموزش و نتیجه شناخته شده متکی است.خوشه بندی و فاکتور سازی ماتریس(matrix factorization) دو روش معمول یادگیری بدون نظارت ماشین هستند. هر دو روش اغلب در سیستم های دسته بندی مشتریان و توصیه کننده استفاده می شوند، بر اساس شباهت بین ویژگی های شیء، از هر دو روش برای گروه بندی عناصر استفاده می شود.برخی از محبوب ترین کتابخانه های مورد استفاده در موتورهای سیستم های خوشه بندی و توصیه ای عبارتند از:Surprise (روش های همسایه محور، SVD ،PMF ، SVD ++ ، NMF)LightFM (توصیف نمایندگی پنهان ترکیبی با فاکتورسازی ماتریس)Spotlight (برای ساخت مدل های پیشنهادی از PyTorch استفاده می کند)پایتون برای یادگیری تقویتیالگوریتم های یادگیری تقویتی یاد می گیرند که رفتار خود را اصلاح کنند تا پس از دریافت بازخورد تصمیم های صحیحی بگیرند. آن ها در راه حل های خودآموز، از جمله بازی های ویدئویی و سیستم های کنترل چراغ راهنمایی مورد آزمایش قرار گرفته اند.مشکلات ناشی از یادگیری تقویتی اغلب خاص هستند و یافتن راه حل برای آن ها ممکن است کاملاً چالش برانگیز باشد. این کتابخانه های پایتون می توانند به شما کمک کنند:Keras-RL (یادگیری تقویتی عمیق برای کراس)TensorForce (کتابخانه TensorFlow برای یادگیری تقویتی کاربردی)(Coach (NAF ، DQN ، DFP و موارد دیگرپایتون برای Fintechدر حالی که شاید پایتون یک فناوری جدید نباشد، افزایش محبوبیت آن در بین صندوق پرچین و صنایع بانکی سرمایه گذاری از پیشرفت های اخیر برخوردار است. اما این واقعیت که پایتون سریعترین زبان در امور مالی است نباید جای تعجب داشته باشد.اگر شرکت شما قصد دارید وارد دنیای fintech شوید، به یک زبان برنامه نویسی نیاز دارید که دارای کارایی بالا، مقیاس پذیری آسان و بالغ باشد. پشته فنی که شما انتخاب می کنید همچنین باید از راه حل های آماده و کتابخانه های زیادی برخوردار باشد تا دوباره به آن برگردد. این امر باعث می شود که پایتون و fintech رابطه خوبی برقرار کنند.مزایای استفاده از پایتون برای fintechصندوق پرچین و صنایع بانکی سرمایه گذاری به مدت طولانی تصمیم گرفته اند که پایتون یک انتخاب ایده آل برای fintech است زیرا این زبان بسیاری از نیازهای بسیار خاص آن ها را برطرف می کند:ایجاد بسترهای مدیریت ریسک و تجارت؛حل مسئله کمی نرخ؛تنظیم اطلاعات، انطباق و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از وفور کتابخانه های پایتون.چرا باید پایتون را برای محصول نرم افزاری fintech انتخاب کنید؟Fintech به دلایل مختلف به پایتون تعلق دارد:نحو تمیز: فهم کد پایتون بسیار آسان است، زیرا شبیه انگلیسی واقعی است. این اجازه می دهد تا توسعه دهندگان آن را به سرعت یاد بگیرند و در مدت زمان کوتاهی به آن مسلط شوند.سریع برای بازار: پایتون یک نوع زبان پویا است و پیشرفت در آن سریع تر از زبان های استاتیک مانند جاوا است. هنگام نوشتن در پایتون، به کد کمتری نیاز دارید که به نوبه خود امکان استقرار سریع تر را فراهم می کند.کتابخانه های مفید: پایتون با مجموعه گسترده ای از کتابخانه ها به تعداد زیادی اهداف می پردازد. بسیاری از این موارد برای fintech و امور مالی عالی هستند.آیا به کتابخانه تجارت الگوریتمی نیاز دارید؟ pyalgotrade را امتحان کنید. کتابخانه ای برای محاسبات علمی و فنی؟ SciPy وجود دارد. در مورد اقتصاد کمی چطور؟ quantecon.py را بررسی کنید. هر سوالی داشته باشید، در پایتون جواب دارد.حرف آخربرنامه های پایتون بی شمار هستند و مزایای زیادی دارند. برای بسیاری از موارد دیگر مانند توسعه وب، اینترنت اشیاء، یادگیری ماشین، استارتاپ ها و fintech ها عالی است. ما مفصل بحث کرده ایم که چرا پایتون برای همه این اهداف مناسب است. با این حال، یک recap سریع می گوییم:پایتون به دلیل خوانایی زیاد و سهولت استفاده، به شما امکان می دهد تا با نوشتن کد سریع تر، منابع توسعه خود را بهینه کنید.پایتون دارای نحوی واضح و ساده است که به شما امکان می دهد کدهای خود را به راحتی مرور کنید.پایتون به جای این که کل موارد مورد نیاز را از ابتدا بسازید، فریم ورک ها و کتابخانه های آماده و آزمایش شده را به شما می دهد ؛پایتون پشتیبانی گسترده ای از انواع آموزش ها و راهنماها و همچنین یک جامعه قوی و پررونق از علاقه مندان ارائه می دهد.پایتون توسط غول های فنی مانند Google ، YouTube یا Reddit استفاده می شود، بنابراین اگر آن ها به زبان پایتون اعتماد کردند، هیچ دلیلی وجود ندارد که شما نباید اعتماد کنید. پایتونی‌ها ادیب شمیل زاده Mon, 11 Jan 2021 23:33:54 +0330