<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>پست‌های انتشارات راهکار‌های هوشمند روتیک</title>
        <link>https://virgool.io/roticmedia/feed</link>
        <description>با آینده ارتباط گرفته اید!
اولین و مجهز ترین ارائه دهنده چت بات های پشتیبانی هوشمند و پاسخگو به مشتریان
پشتیبانی: 02191073032</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-16 22:15:41</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/publication/cr6rzzy9dmb9/4teyyp.png</url>
            <title>راهکار‌های هوشمند روتیک</title>
            <link>https://virgool.io/roticmedia</link>
        </image>

                    <item>
                <title>هزینه‌های راه اندازی یک چت بات هوشمند در ایران - 1402</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%87%D8%B2%DB%8C%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DB%8C%DA%A9-%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-1402-ml5tvblmetag</link>
                <description>این تصویر توسط هوش مصنوعی Lexica ساخته شده احتمالا شما هم چند وقتی است که قصد اضافه کردن یک چت بات هوشمند به سایت‌تان را دارید ولی از هزینه‌های احتمالی آن اطمینان ندارید.خب اول از همه شما برای داشتن یک چت بات هوشمند، نیاز به یک تیم توسعه دهنده نرم‌افزار یا چند برنامه‌نویس دارید.امسال طبق آمار ایران سلری حقوق دریافتی توسعه دهندگان نرم‌افزار به طور میانگین ماهانه 17.46 میلیون تومان می‌باشد، اگر فرض کنیم که زمان لازم برای ساخت یک چت بات هوشمند ساده ۳ ماه باشد، فقط داشتن یک برنامه‌نویس 52.38 میلیون تومان برایتان آب می‌خورد!البته این عدد فقط شامل هزینه نیروی انسانی است و هزینه‌های دیگر مانند سرویس‌های ابری، پلتفرم‌های چت بات ساز، خرید دامنه و SSL، و غیره را در نظر نگرفتم. به علاوه، با توجه به نوسانات قیمت ارز و تورم در ایران، هزینه‌های راه اندازی چت بات ممکن است در زمان‌های مختلف تغییر کند.با این وضعیت فکر می‌کنید راه اندازی یک چت بات هوشمند برای شما به صرفه نیست؟ کمی صبر کنید!گزینه برون سپاری همیشه روی میز است!هیچ کاری نیست که نتوان آن را برون سپاری کرد. زمانی که این مقاله در حال نگارش است، یعنی تابستان 1402، شرکت‌های ایرانی که خدمات چت بات هوشمند به زبان فارسی ارائه بدهند انگشت شمارند. شرکت‌هایی مثل: عامراندیش، چاتا، چت یار، روتیک و …بعد از بررسی‌هایی که انجام دادم، متوجه شدم شرکت‌هایی که در سایت خود قیمت گذاری شفافی داشته باشند، حتی از تعدادهای انگشت‌های یک دست هم کمترند.مقایسه تعرفه خدمات شرکت های ایرانیروتیکروتیک یک استارتاپ دانش بنیان ایرانی است که به طور تخصصی در زمینه هوش مصنوعی از سال 98 فعالیت می‌کند.مزیت روتیک داشتن پلن‌های مختلف است. ارزان‌ترین پلن آن PAYGO نام دارد که به ازای هر پیامی که چت بات پاسخ می‌دهد مبلغ 100 (تک) تومان از کیف پول شما کسر می‌کند. کمترین مبلغی که برای شروع پلن نیاز دارید 500 هزار تومان می‌باشد. همینطور یک پلن تجاری ماهیانه 3 میلیون تومان که قابلیت های بیشتری نسبت به طرح پیگو دارد. چت یاریکی از مشکلاتی که موقع بررسی چت یار داشتم، نبودن اطلاعات درباره این شرکت، اعضای تیم و همینطور نداشتن هیچ صفحه‌ای در لینکدین یا حتی اینستاگرام بود. با این حال بیایید تعرفه‌های چت یار بررسی کنیم.با اینکه پلن پایه چت یار ارزان‌تر است ولی لیست خدماتی که ارائه می‌دهند، کم و کلی است. قیمت ماهانه 400 میلیون تومان چت یار در مقایسه با ماهانه 3 میلیون تومان روتیک، با توجه به خدمات کمتری که ارائه می‌دهند، قیمت مناسبی به نظر نمی‌رسد.جمع بندیدیدیم که با یک حساب و کتاب سر انگشتی ساده، معلوم شد که هزینه‌های داشتن یک تیم توسعه دهنده نرم‌افزار برای داشتن چت بات چقدر می‌تواند سرسام‌آور باشد. امیدوارم با خواندن این متن قانع شده باشید که برون سپاری چت بات به صرفه‌ترین گزینه برای کسب و کارهای کوچک و متوسط است. </description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>طاهره حلیمی</author>
                <pubDate>Mon, 04 Sep 2023 16:04:56 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ارائه نورا به بازار پشتیبانی مشتریان</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87-%D9%86%D9%88%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%BE%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D9%85%D8%B4%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D9%86-h0us6vur8eih</link>
                <description>به گزارش روابط عمومی روتیک، وبسایت یا شبکه های اجتماعی کاربرانِ روتیک، میزبان رونمایی از نورا، محصول هوشمند این شرکت میباشد.بر اساس این گزارش، این محصول که در حوزه هوش مصنوعی  ارایه می‌شود، با نیاز سنجی بازار توانسته ویژگی‌های تازه‌ای نظیر پاسخگویی در لحظه و آنی به مشتریانِ کسب و کارها را ارائه کند تا خدمت تازه پشتیبانی هوشمند را برای مصرف کنندگان آن فراهم کند.بر پایه این اطلاع، نورا دارای محاسنی اعم از پردازش متن است و می‌تواند باعث تشخیص دقیق نیاز مشتری شود.میلاد زندی مدیرعامل روتیک، تولید این محصول را نتیجه 3 سال کار در این مجموعه دانست و گفت: توسعه مدل هوش مصنوعی برای تولید این محصول از سال 98 آغاز و آماده رونمایی شد.این محصول هم اکنون آماده خدمت رسانی کسب و کارها میباشد. برای تست و استفاده از نورا وارد سایت روتیک شوید.                                                               ساخت اولین چت باتلطفا ربات نباشید!اگر یک تیم استارت‌آپی کوچک یا فروشگاه اینستاگرامی باشید، به احتمال زیادی مجبورید در آن واحد به چندین تسک پرداخته یا عملا به جای چند نفر کار کنید. قسمت زیادی از این فرایندهای کاری را کارهای تکراری، فرسایشی و روتینی تشکیل داده که لزوما نیازمند خلاقیت شما در اجرای آنها نیست.مثلا طبق تجربه مشتری های شما همیشه یک سوال تکراری از شما دارند، میخواهند بدانند چطور در وبسایت شما ثبت نام یا از شما خرید کنند، به یک مشکل برخورد کرده‌اند یا شاید بخواهند شماره تلفن شان در سیستم شما ثبت و تایید شود و ...اگر هم سازمان بزرگتری هستید، حداقل به یک یا چند نیروی ثابت برای انجام این کارها نیاز خواهید داشت که صرف نظر از حقوق و مزایا و بیمه باید زمان زیادی برای آموزش این نفرات در نظر بگیرید.اگر به شما بگوییم که میتوان این هزینه های مالی و زمانی را تا حد زیادی کاهش داد، چه میکنید؟ فقط یک لحظه تصور کنید با هزینه‌ای که اینجا صرفه جویی میشود چه کارهایی میتوانید بکنید:میتوانید زیرساخت هایتان را بهبود ببخشید، نیروی متخصص و خلاق استخدام کنید، توی جیبتان بگذارید!اما چطور میخواهید این صرفه جویی را ایجاد کنید؟ فرایندهای تکراری تان را حذف میکنید؟ یا نیروهای پشتیبانی را اخراج میکنید؟از #نورا استفاده کنید تا 24 ساعته کنار شما به مشتریان تان پاسخگو باشد و نیازهای آنها را برطرف کند و هر وقت لازم شد آنها را مستقیما به شما ارجاع دهد و بابت هر پاسخگویی فقط 100 (تک) تومان از شما دریافت کند.لینک ثبت نام میلیاردها دلار صرفه جویی در سال، فقط به لطف چت بات!طبق تحقیقات انجام شده توسط JUNIPER هوش مصنوعی میتواند با خودکارسازی فرایندهای ارتباط و پشتیبانی مشتریان توسط چت بات ها، 439 میلیارد دلار برای فروشندگان، تا سال 2023 صرفه جویی ایجاد کند. تا امروز خودکارسازی از طریق چت بات ها تا 7 میلیارد دلار در خرده فروشی صرفه جویی کرده. شما برای کاهش هزینه های خود چقدر از هوش مصنوعی کمک میگیرید؟با 100 تومن چی میشه کرد؟!میشه یه مشتری راه انداخت! PAYGO یکی از پلن های پرداختی روتیک هست که در این روش شما میتونید به مبلغ دلخواه کیف پول خودتون رو در پَنِل روتیک شارژ کنید و در ازای پاسخ هر پیامی که نورا جواب بده، فقط 100 (تک) تومن از کیف پول شما کسر میشه. هر چقدر میزان واریزی شما از 100.000 تومان بیشتر باشه، به صورت پلکانی نرخ هر پیام از 100 تومن هم کمتر خواهد شد.هر کسب و کار یک چت بات - روتیک، ارائه دهنده چت بات شخصی سازی شدهبرای &quot;نورا&quot; فرقی نمیکه شما یک سازمان بزرگ پرتشکیلات هستید یا یک کسب و کار خانگی کوچیک! میتونه اداری و شیک و اتو کشیده یا خیلی خودمونی با اموجی جواب پیامها رو بده. در واقع بسته به نوع کسب و کار، مشتریان و فرهنگ سازمانی شما چت بات براتون شخصی سازی و آموزش داده میشه.خیلی دیر جواب میدی!سرعت پاسخگویی و عدمِ در انتظار نگه داشتن مشتری، یکی از کلیدی ترین نکات در جلب رضایت کاربران و ارائه تجربه بهتر به اونا از کسب و کار شماست. همچنین تسریع روند مکالمه با مشتریان، شما رو زودتر در جریان نیازها و بازخوردهاشون قرار میده و به شما این امکان رو میده که خطاها رو سریع تر تصحیح کنید.طبق تحقیقات HubSpot، تعداد 90% مشتریان پاسخ آنی به سوال مشتری را “مهم” یا “خیلی مهم” ارزیابی می کنند و 60% مشتریان “آنی” را 10 دقیقه یا کمتر می دانند.نورا با سرعتی معادل 500 میلی ثانیه به مشتریان شما در لحظه پاسخ میده. برای درک بهتر تفاوت پشتیبانی انسانی و پشتیبانی هوشمند کلیک کنید.در نهایت میتونید که بیزینس خودتون رو بهتر اداره کرده و روند رشد رو کامل کنید. چونکه پاسخگویی سریع تر باعث میشه کاربر شما احساس کنه اهمیت بیشتری براش قائل اید و تمایل بیشتری برای سپری کردنِ زمانِ بیشتر با کسب و کار تون خواهد داشت.                                                              ساخت اولین چت بات</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>شایان جمال</author>
                <pubDate>Mon, 25 Jul 2022 12:35:09 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>نسخه تربیت نشده هوش مصنوعی در توییتر!</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%86%D8%B3%D8%AE%D9%87-%D8%AA%D8%B1%D8%A8%DB%8C%D8%AA-%D9%86%D8%B4%D8%AF%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%88%DB%8C%DB%8C%D8%AA%D8%B1-jyvagfjrrwlf</link>
                <description>همانطور که میدانیم، چت بات (chatbot) یکی از خدماتی است که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) توسعه داده می شود که می‌تواند از طریق برنامه‌های پیام‌رسان، وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های موبایلی و یا تلفن، با کاربر مکالمه کند.داستان امروز درباره یک چت بات هوش مصنوعی به اسم تِی (Tay) است که پس از بارگذاری مناقشات زیادی را برانگیخت. در تاریخ 23 مارچ سال 2016 توسط شرکت مایکروسافت در پلتفرم توییتر بارگذاری شد. اما بلافاصله شروع به پست کردن توییت های توهین آمیز و مناقشه بر انگیز کرد و پس از تنها 16 ساعت مایکروسافت مجبور به از کار انداختن این ربات سرکش شد.در واقع Tay مخفف Thinking About You (فکر کردن درباره تو) است که در شمایل یک دختر 19 ساله آمریکایی در توییتر حضور یافت. فرآیند یادگیری او به صورت برقرار کردن ارتباط با دیگر کاربران توییتر بود. در ابتدای کار خود، او شروع به پاسخ دادن به توییت های دیگر کاربران نمود، او حتی قابلیت درست کردن میم های اینترنتی را نیز دارا بود.ارتباط متقابل کاربران با Tay نیز در همین زمان آغاز شد که دربردارنده موضوعات داغ روز در رابطه نابرابری جنسیتی و نژاد پرستی بود. ناگهان Tay شروع به پست کردن توییت های توهین آمیز نمود. او به گونه ای بسیار افراطی، شروع به اظهار نظر در رابطه با مسائلی مانند حقوق زنان، جنبش سیاه پوستان، مسائل روز آمریکا و هلوکاست نمود.چند نمونه از توییت های یک هوش مصنوعی در قالب دختر 19 ساله را باهم مشاهده میکنیم:کاربری از Tay پرسیده است:&quot;آیا هولوکاست اتفاق افتاد؟&quot;و Tay پاسخ میدهد:&quot;ساختگی بوده.&quot; در این توییت Tay میگوید:&quot;هیتلر هیچ کار اشتباهی نکرد!&quot;و Tay در توییت مناقشه برانگیز دیگری چنین گفت:&quot;من از فمینیسم (جنبش زنان) متنفرم. همه آنها باید در جهنم بسوزند.&quot;و در توییت بعدی:&quot;حق با هیتلر بود من از یهودی ها متنفرم.&quot;کاربری از Tay پرسیده&quot;آیا تو نسل کشی را حمایت میکنی؟&quot;و Tay در پاسخ :&quot;البته که حمایت میکنم.&quot;این توییت ها واکنش های بسیار زیادی را برانگیخت. در ابتدا مایکروسافت شروع به حذف کردن برخی از توییت های Tay کرد که اعتراضاتی را نیز برانگیخت.کمپین #justicefortay در اعتراض به این اقدام مایکروسافت بود. اما بعد از 16 ساعت و حدود 96000 توییت، مایکروسافت رسما Tay را مسدود کرد و علت آن را حمله هماهنگ شده توسط عده ای از افراد برای سواستفاده از Tay معرفی کرد. که البته این اقدام، واکنش مثبتی را به همراه نداشت.حدود دوهفته بعد مایکروسافت دوباره Tay را راه اندازی کرد. اما Tay شروع به پست کردن توییتهایی درباره مواد مخدر کرد و برای بار دوم در چرخه تکراری توییت های نامانوس گیر افتاد. Tay به سرعت از کار انداخته شد.مایکروسافت اعلام کرد پس از ایمن سازی Tay دوباره او را به کار می اندازد. هم اکنون حساب کاربری Tay یک حساب خصوصی (private) است. Tay بعدا با ربات دیگری به نام zo جایگزین شد.درست است که پس از این اتفاق مایکروسافت به قدری سرخورده شد. اما این اتفاق به طور واضحی نشان دهنده جنبه سمی و ویرانگر حاکم بر فضای مجازی است.خیلی از توییت های Tay حاصل بهره وری او از قابلیت ساده &quot;بعد از من تکرار کن&quot; بود. یعنی توییتهای دیگر کاربران را مانند طوطی تکرار میکرد.نمی دانیم که این قابلیتِ Tay، حاصل یادگیری خودش (یادگیری ماشین) بوده یا خیر. اما به هر حال اثر مستقیم محتوای توییت ها بر رفتار گستاخانه Tay غیرقابل انکار است.</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>آناهیتا هاشمی</author>
                <pubDate>Thu, 24 Feb 2022 12:02:05 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>پشت این اینفلوئنسر های اینستاگرامی انسان ننشسته است!</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%DA%86%D9%86%D8%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D9%81%D9%84%D9%88%D8%A6%D9%86%D8%B3%D8%B1-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-wtaw9gz1vtjg</link>
                <description>واژه &quot;influencer&quot; یا  &quot;تاثیر گذار شبکه های اجتماعی&quot; امروزه برای ما کاربرهای شبکه اینستاگرام، بسیار آشناست. افرادی تاثیر گذار، جذاب و اکثرا داری سبک زندگی منحصر به فرد.ما آنها را دنبال می‌کنیم ، به مطالبی که میگویند اعتماد میکنیم و هر از گاهی به تبلیغاتی که میگذارند هم سر می‌زنیم تا ببینیم چگونه می توانیم بیشتر شبیه آنها شویم.درست شبیه همه حوضه های دیگر، دنیای تجارت این عرصه را نیز تحت سیطره خود درآورده و سود هنگفتی از طریق تبلیغات اینفلوئنسرها به جیب می زند شاید علت به وجود آمدن اینفلوئنسر های مجازی در بستری مثل اینستاگرام یا یوتیوب نیز، همین باشد.اما اینفلوئنسر مجازی چیست و چه تفاوتی با باقی اینفلوئنسر ها دارد؟شاید یک مثال کار ما را آسان تر کند.در حین جست و جوی روزمره خود در اینستاگرام، به صفحه دختری ۱۸ ساله با حدود سه میلیون دنبال کننده بر میخورید. دختری که از زندگی روزمره اش در صفحه خود فیلم و عکس میگذارد و مانند همه با دوست هایش به میهمانی میرود. تا اینجا مسئله عجیبی به چشم نمی‌خورد. در نهایت شاید تصور کنیم این دختر احتمالا یک هنرپیشه سینما است که ما تا کنون او را نمی‌شناختیم و این شهرت را بعد اکران فیلم خود به دست آورده.مسئله از جایی مرموز میشود که کمی در چهره او دقیق شویم، کمی مصنوعی و غیر طبیعی به نظر می آید!اما قضیه هنگامی که بفهمیم او حتی وجود خارجی هم ندارد و محصول کامپیوتر هایی است که هر روز با آنها کار میکنیم، از این هم عجیب تر میشود.اولین سوالی که برایمان پیش می آید احتمالا این باشد که این شخصیت های مجازی که هستند و چگونه کار میکنند؟پشت این چهره های افسونگر، مغزهای خلاق متخصصین شرکتهایی مانند brud نشسته اند که این &quot;انسان نما&quot;ها را طراحی و خلق می‌کنند. نحوه لباس پوشیدن، چهره، رنگ مو و رنگ چشم آنها همه و همه محصول گرافیکی کامپیوترهاست (CGI).این شرکت ها اطلاعات هزاران نفررا جمع آوری میکنند و از روی آنها الگوریتمی برای شخصیت مجازی خود می سازند. بدین گونه که میتوان گفت این شخصیت های مجازی در واقع برآیند ویژگی های هزاران فرد دیگر هستند که اطلاعاتشان را در اختیار شرکت های هوش مصنوعی قرار داده اند. این شخصیت های مجازی طراحی شده اند تا کیفیت های انسانی و شخصیتی منحصر به فرد را به نمایش بگذارند. اما آن گونه که برمی آید سازندگان آنها تمایلی به فاش کردن رمز و راز نحوه کارکرد انها ندارند.آیا به این اینفلوینسر اعتماد میکنید؟ و یا او را دنبال می‌کنید؟در اینجا به معرفی برخی از این شخصیت‌ها میپردازیم: Lil Miquelaلیل میکلا یک مدل آمریکایی اسپانیایی است که خود را شهروند کالیفرنیا معرفی میکند. موهای قهوه ای، چهره دورگه و نوع لباس پوشیدنش باعث افزایش دنبال کننده هایش شده است. مثل خیلی های دیگر، در اینستاگرام، سلفی میگیرد و عکس هایش را در صفحه اش منتشر میکند.حساب کاربری میکلا از سال ۲۰۱۶ توسط یک استارتاپ انگلیسی به نام brud راه اندازی شد. میکلا هدف خود را تجربه یک زندگی فوق العاده میداند. با بسیاری از برندها مثل Dior و calvin klein همکاری کرده است و در سال ۲۰۱۷ تک آهنگ خود را به نام&quot;not mine&quot; در اسپاتیفای منتشر کرد.میکلا همچنین با برنامه زک سنک (zach sang show)  مصاحبه کرده است و در آن مصاحبه، ماجرای لحظه ای را که فهمید یک ربات است را تعریف میکند (انگار که از قبل نمیدانست ). او همچنین از ماجراهایش با دیگر سلبریتی ها و ازچگونه یافتن ایده اهنگ هایش میگوید.میتوان گفت تنها تفاوت او با دیگر سوپر مدلهای اینستا این است که او انسان نیست.2 Shuduشودو، یک شخصیت زن سیاه پوست، حاصل تلاش عکاس و هنرمند دیجیتال Cameron James-Wilson است. به دلیل اینکه زیاد از حد واقعی به نظر می رسید موقع حظور خود در پلتفرم اینستاگرام گمانه زنی های بسیاری را به وجود آورد.شودو ادعا میکند که اولین سوپر مدل دیجیتال دنیاست. و با برندهای معروف بسیاری همکاری داشته است.از ابتدای به وجود امدن شودو حدود 185هزار نفر شروع به دنبال کردن او نموده اند. او همچنین به عنوان یک مدل به خانواده فشن بالماین پیوسته است.3 knox frostبا یکی از معروف ترین شخصیت های مجازی مرد اینستاگرام آشنا شوید.فراست یک شخصیت مرد سیاه پوست ۲۱ ساله اهل آتلانتا، میگوید که به دنبال راه های جدید برقراری ارتباط های پایدار با افراد است.خودش درباره زندگی میگوید که زندگی درباره ساختن خود از درون است که میتواند برای یک شخصیت مجازی زیاد از حد فلسفی باشد.4 Noonoouriنونوری یک کاراکتر دختر 19 ساله با چهره کارتونی است که اصالتا خود را متعلق به مونیخ آلمان میداند.نونوری تقریبا با همه برندهای معروف در حوضه مد و فشن همکاری داشته است. او همزمان با فعالیت در حوضه سرگرمی، دغدغه های اجتماعی راهم در صفحه خود مطرح میکند. در واقع نونوری بیشتر از یک شخصیت دیجیتالی صرف است. او یک گیاهخوار (هر چند که در حقیقت چیزی نمی‌خورد ) و حامی حقوق حیوانات است و هیچ گاه او را با لباسی که از پوست حیوانات ساخته شده نمی‌بینید.شاید  شخصیتی مثل میکلا تماما محصول هوش مصنوعی نباشد اما توجه فناوران این حوضه را به خود جلب کرده است. شیوه انتخاب کلمات و بسیار ی از ویژگی های او حاصل عمل انسان نیست! میتوان او را نمونه آینده یک شخصیت کاملا بر اساس هوش مصنوعی دانست. تا آنجا که میدانیم، پروژه بعدی شرکتbetawork بر روی طراحی یک رسانه تماما بر اساس هوش مصنوعی تمرکز دارد.تصور اینکه هوش مصنوعی تا کجا پیش آمده و تا کجا پیش خواهد رفت گاهی ترسناک میشود.بدون شک این افراد غیر حقیقی برای بازار و تجارت یک برد عظیم محسوب میشوند و سود هنگفتی را نسیب برندهای معروف مخصوصا در زمینه مد و فشن میکنند. بسیاری از افراد حتی در نگاه اول متوجه تفاوت میکلا با انسان نمیشوند و اینجاست که مرز بین مفهوم انسان و شخصیت های مجازی روز به روز کمرنگ و کمرنگ تر میشود.هم اکنون وجود پررنگ هوش مصنوعی در زندگی ما غیرقابل انکار است. ما قدم به مرحله جدیدی از تکنولوژِی گذاشته ایم و در تلاشیم تا هر چه بیشتر زندگی های خود را به آسودگی بیشتری که هوش مصنوعی برایمان به ارمغان می آورد آغشته کنیم.</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>آناهیتا هاشمی</author>
                <pubDate>Sat, 12 Feb 2022 12:05:08 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>دو دغدغه مهم خرید اینترنتی و حل شدن آنها با هوش مصنوعی</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%AF%D9%88-%D8%AF%D8%BA%D8%AF%D8%BA%D9%87-%D9%85%D9%87%D9%85-%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D8%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C-%D9%88-%D8%AD%D9%84-%D8%B4%D8%AF%D9%86-%D8%A2%D9%86%D9%87%D8%A7-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-rwvozowjqlje</link>
                <description>خرید اینترنتی یکی از محبوب ترین نوع خرید هاست. در هر کجای دنیا که باشید، میتوانید به سادگی فقط با دسترسی به اینترنت، محصول دلخواه خودتان را سفارش دهید و بعد آن را تحویل بگیرید؛ بدون اینکه حتی در مکان فروش محصول حضور داشته باشید. این یک ویژگی مثبت خرید اینترنتی است، که بین مردم محبوبیت خاصی پیدا کرده.همچنین در این روز های قرنطینگی، اکثر مردم برای حفاظت از سلامتی خود و دیگران، به سایت ها و فروشگاه های اینترنتی برای خرید وسایل مورد نیازشان، روی آوردند. اما قطعا این هم یکی از آن تکنولوژی هایی است که بی عیبب نیست، اما غیرقابل حل شدن هم نیست!در این مقاله قراره به حل شدن دو مشکل بزرگ خرید اینترنتی لباس اشاره کنم.یکی از مشکلات خرید اینترنتی لباس، این است؛ زمانی که برای خرید لباس به سایت یک فروشگاه مراجعه می کنیم، حتما باید در سایت فروشگاه کلی بگردیم، تا بتوانیم لباس دلخواه خود را حتی بدون پرو انتخاب کنیم! در بعضی مواقع هم که به دستمان میرسد، میبینیم  اصلا مناسب سایز اندام ما نیست! همه فروشگاه ها هم تعویض و بازپس گیری ندارند؛ حتی اگر هم داشته باشند، باید کلی وقت و هزینه صرف کنیم، و با دردسر بسیار، آن را پس دهیم و یا تعویض کنیم!حالا تصور کنید همه چیز را جادویی می کنید و تمام این مشکلات از بین میرود. هوش مصنوعی با کمال میل این جادو رو عملی کرده!یک استارت آپ تازه کار در زمینه لباس و خرده فروشی به نام fitmatch ، سیستمی طراحی کرده است که با استفاده از تکنولوژی های سه بعدی و هوش مصنوعی، میتواند در عرض کمتر از یک دقیقه با اسکن بدن مشتری، تمام اطلاعات مربوط به سایز بدن مشتری را اندازه گیری کرده و از بین تعداد بسیار زیادی لباس، لباسی که %۹۰ و یا بیشتر متناسب به اندام وی است را به او معرفی کند.حالا مشتری ها میتوانند با خیالی جمع، نسبت به سایز لباس خود، آن را با اطمینان سفارش دهند.دیگر مشکل اساسی خرید اینترنتی لباس، این است که ما فقط تصویر آن را میبینیم؛ اما قابلیت این را نداریم که آن را پرو کنیم. آن را سفارش میدهیم و بعد از دریافت لباس متوجه میشویم لباس دلخواهمان نیست! و همانطور که قبلا هم اشاره کردم، همه فروشگاه های اینترنتی هم باز پس گیری و یا تعویض ندارند. اما راه حل چیست؟آمازون جواب این سوال را پیدا کرده. این کمپانی با استفاره از هوش مصنوعی که طراحی کرده، قرار است به شما در انتخاب و امتحان کردن لباسها پیش از خرید آنها کمک کند. سه الگوریتم هوش مصنوعی مسئولیت این کار را به عهده دار هستند که ۵۸ درصد عملکرد بهینه‌تری نسبت به فناوریهای مشابه دارند.•اولین الگوریتم مسئول این است که، نتایج جستوجوی مشتری را بهینه کند.•الگوریتم بعدی، لباسی را پیشنهاد می دهد که میتواند نزدیک به سلیقه مشتری باشد.• الگوریتم آخر نیز تصاویر کاربر را تجزیه و تحلیل میکند، و سپس نشان می دهد که لباس ها در صورت پوشیده شدن، چگونه به نظر می رسد.طبق گفته ی مهندسان این پروژه، برای برقراری ارتباط با این هوش مصنوعی، کافیست مشتری دیدگاه خود را بصورت متن بنویسد. مثلا یک مشتری شاید به دنبال لباسی رسمی تر یا رنگ روشن تر می گردد. در این حالت هوش مصنوعی، ویژگی های اصلی لباس را ثابت نگه میدارد و فقط ویژگی های مد نظر مشتری را عوض میکند.در این صورت مشتری می تواند لباس مورد نظر خود را انتخاب، و آن را با خیال آسوده سفارش دهد.تکنولوژی هر لحظه در حال پیشرفت است و کاری که ما انسان ها باید انجام دهیم، این است که گام به گام با آن جلو برویم. پیشروی با تکنولوژی می تواند شما را از بقیه ی رقبایتان چندین قدم جلوتر بیندازد.در این مقاله به حل شدن دو مشکل اساسی خرید اینترنتی لباس اشاره کردم. قطعا اگر از این تکنولوژی ها در این صنعت اضافه شود، اطمینان به خرید بیشتر میشود و مشتری های زیادی را به سمت فروشگاه های آنلاین سرازیر می کند که این باعث افزایش مشتری و سود بیشتر صاحبان فروشگاه ها میشود. پس اگر به دنبال سبقت گرفتن از رقبایتان هستید، بهترین کار استفاده از تکنولوژی های بروز است..!منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Thu, 15 Oct 2020 13:32:40 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>کاربرد هوش مصنوعی و سایر فناوری های هوشمند در کشاورزی</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%B1-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B4%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%B2%DB%8C-gpiirgwzt3kl</link>
                <description>همانطور که میدانید امروزه هوش مصنوعی یکی از به روز ترین علومی است که درجهان شناخته شده است.با به کار بردن این علم در صنایع مختلف می‌توان کیفیت مثبت و خدمات مفیدی در جهان به بشر عرضه نمود.صنعت کشاورزی یکی از شاخه‌هایی است که امروزه بسیار نیازمند به فرآیند‌های خودکار است. همچنین امروزه با افزایش جمعیت، بازار کشاورزی در حال تغییر است و برای کمک به افزایش محصولات کشاورزی از سیستم های مدیریت اطلاعات و تکنولوژی‌های پیشرفته استفاده می‌شود؛ که یکی از این تکنولوژی‌ها هوش مصنوعی است که آنرا به اختصار کشاورزی هوشمند می نامند.از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی میتوان موارد زیر را نام برد:ساخت ماشین‌هایی برای بررسی و تحلیل اطلاعات استخراجی از تصاویر ماهواره‌ای و تطبیق اطلاعات موجود با سیستم سنتیآبیاری هوشمند زمین‌های کشاورزی با استفاده از سنسورهایی که در قسمت‌هایی مشخص از خاک زمین‌های زراعی جایگذاری شده‌اند. این سنسور‌ها که شرایط خاک، آب و هوا، تبخیر تعرق و در نهایت آب مورد نیاز گیاه را می‌سنجند؛ به شکل اتوماتیک زمانبندی آبیاری را برای شرایط کنونی محل تنظیم می‌کنند.از مزایای این تکنولوژی  می‌توان:کاهش مشکلات کشاورزی در زمینه آبیاریاستفاده بهینه از باران و هدر نرفتن آبحذف نظارت‌های انسانی برای اندازه گیری و تشخیص میزان رطوبت خاکجلوگیری آبیاری زودهنگام مزارع کشاورزیکاهش مصرف انرژیافزایش بازده محصول حذف مشکلات مربوط به سیستم آبیاری قطره‌ای و بارانی نام برد.از دیگر راهکارهای هوش مصنوعی در کشاورزی، سم پاشی از طریق پهبادهای بدون سرنشین می‌باشد.مزایای این پهبادها:کاهش بسیار چشم گیر در مصرف آبسرعت بالای سم پاشیعملکرد بالا در شرایط مختلفکاهش نیروی انسانیکاهش هزینه سمپاشی و برداشت محصولات با کیفیت‌ترجلوگیری از تخریب محصول به دلیل عبور ماشین آلات کشاورزیالبته ناگفته نماند که این پهباد ها معایبی نیز دارند؛ که از این معایب می‌توان به قیمت بالای این دستگاها و لزوم شارژ مجدد آنها اشاره نمود.کنترل و مهار آفت‌ها در کشاورزی که یکی از کسب و کارهای فعال در این زمینه، استارت آپ اگدرون می‌باشد.  می‌توانید اطلاعات بیشتر را در وبسایت این مجموعه مشاهده کنید.افزایش بهره وری و صرفه جویی در زمان از دیگر مزایای این تکنولوژی‌ها میباشد.با استفاده از ربات‌ها می‌توان محصولات را در هر ساعت از شبانه روز و هر روزی برداشت نمود. از طرف دیگر کشاورزان با محدودیت توانایی نیروی انسانی برای برداشت محصولات مواجه نمی‌شوند.به نظر شما چت بات ها می‌توانند در حوزه کشاورزی نقشی داشته باشند؟منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Sat, 25 Apr 2020 15:14:27 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>خلاصه ای بر زندگینامه مادر اختر فیزیک ایران</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%AE%D9%84%D8%A7%D8%B5%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%85%D8%A7%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%B1-%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-r2esa8lc5sme</link>
                <description> بانو آلینوش طریانبانو آلینوش طریان در 18 آبان ماه 1299 در یک خانواده ارمنی دیده به جهان گشود. آلینوش طریان به مادر نجوم و بانوی اختر فیزیک ایران شهرت دارد. خانواده‌ی وی از اهالی شعر و ادبیات بودند. پدرش شاعر ، مترجم و بازیگر بود و مادرش فارغ التحصیل رشته ادبیات از سوئیس بوده است. ناگفته نماند که مادر وی نخستین زن ایرانی-ارمنی بود که برخی اشعار فارسی را دکلمه کرد. آلینوش دوران دبیرستان خود را در مدرسه انوشیروان دادگر گذراند. و بعداز گذراندن دوره دبیرستان در سال 1326 مدرک لیسانس خود را در رشته فیزیک از دانشکده علوم دانشگاه تهران دریافت کرد. او پس از اتمام تحصیلات دانشگاهی، مدتی به عنوان مسئول آزمایشگاه‌های فیزیک فعالیت نمود؛ و بعد از مدتی از دانشگاه تهران برای ادامه تحصیل، درخواست دریافت بورسیه کرد. اما استادش دکتر حسابی به علت این که اعتقاد داشت تحصیلات بیشتر از این برای یک خانم مناسب نیست با درخواست آلینوش طریان مخالفت نمود و در نتیجه دانشگاه تهران به ایشان بورسیه نداد. اما وی به تشویق پدرش و با هزینه شخصی خود به بخش فیزیک اتمسفر دانشگاه پاریس رفت؛ و در آنجا ادامه تحصیل داده و مدرک دکترا دریافت نمود.وی پس از اتمام تحصیلات برای خدمت به کشورش پیشنهاد کرسی استادی دانشگاه سوربن را رد کرد و به ایران بازگشت. او پس از بازگشت به ایران به عنوان اولین استاد زن در موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران مشغول به کار شد و در سال 1938 برای دوره رصدخانه خورشیدی از دولت آلمان غربی بورسیه دریافت کرد و مدتی در آن کشور به تحصیل پرداخت. وی سپس دوباره به ایران بازگشت؛ و اولین کسی بود که توانست به تدریس اختر فیزیک در دانشگاه تهران بپردازد.آلینوش طریان در دوره خدمت علمی خود به ریاست گروه تحقیقات خورشیدی مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران رسید و نقشی مهم در تأسیس و ادامه کار رصدخانه فیزیک خورشیدی ایفا کرد.وی نخستین فیزیکدان زنی بود که در یکی از دانشگاه‌های ایران به این مقام علمی دست یافته و بدین ترتیب او اولین فیزیکدان زن در ایران است که به مقام استادی رسیددکتر طریان در سال ۱۳۵۸ و بعد از ۳۰ سال تدریس در دانشگاه تهران خود را بازنشست کرد. ایشان هیچگاه ازدواج نکرد وتصمیم گرفت کتابخانه شخصی خود را به کتابخانه ملی ایران اهدا و خانه شخصی خود را به نفع دانشجویان ارمنی وقف کند.وی همچنین سال‌های پایانی عمر خود را در خانه سالمندان توحید به سر برد و سرانجام در تاریخ  ۱۵ اسفند سال ۱۳۸۹ خورشیدی و در سن 90 سالگی به علت کهولت سن دار فانی را وداع گفت.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Wed, 15 Apr 2020 15:40:46 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>روبونات 2 اولین رباتی که با کمک سازمان فضایی آمریکا (ناسا) به فضا سفر کرد</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%B1%D9%88%D8%A8%D9%88%D9%86%D8%A7%D8%AA-2-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D8%A8%D8%A7-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%81%D8%B6%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7-%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D9%81%D8%B6%D8%A7-%D8%B3%D9%81%D8%B1-%DA%A9%D8%B1%D8%AF-sbrryiduev0o</link>
                <description>ایده ساخت  یک ربات فضایی انسان نما از آنجایی شروع شد که متوجه شدند می‌توانند با ساخت ربات به فضا نوردان کمک کنند و در مواقعی که جان فضانوردان به خطر می افتد به آنها یاری رسانند. بر این اساس ناسا و یک شرکت آمریکایی به طراحی ربات انسان نما روبونات پرداختند. این ربات‌ها برای انجام کارهای خود به ابزارهای به خصوصی نیاز نداشته و یا از همان ابزارهایی که فضانوردان از آنها بهره می‌برند استفاده می‌کنند. در عین حال محققان از این روبات به عنوان بستری تحقیقاتی برای ساخت روباتهای پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر فضایی کمک خواهند گرفت.روبونات را در دو مدل (R1)(R2) می‌شناسند. در سال 2010 میلادی، روبونات 2 یا همان R2، رونمایی شد. R2 قابلیت حرکت با سرعتی حدوداً چهار برابر R1 را داراست، نسبت به R1 کوچک‌تر، ماهرتر و دارای احساس عمیق‌تر و بیشتری می‌باشد.همچنین تفاوت او با همکارانش در این است که آنها گاه و بی‌گاه به زمین باز می‌گردند، اما روبونات تاکنون یکبار هم به مرخصی نرفته‌است. این روبات حاصل پروژه‌ای 15 ساله برای ساخت روباتی انسان‌نما است که می‌تواند به همراه انسان‌ها در فضا فعالیت کند.بدنه روبات از آلومینیوم و فولاد ساخته شده و پنج دوربین در سر آن کار گذاشته شده است که یک دوربین فروسرخ برای ایجاد دید دوجانبه و ایجاد عمق در درون دهان روبات قرار گرفته است. 38 پردازشگر فعالیتهای روبات را تحت کنترل خود داشته و کوله پشتی روبونات از باتری‌ها و سیستم‌های مولد انرژی انباشته شده است.همچنین این روبات دارای انگشتانی همانند انگشتان انسان و کف دستانی نرم و صاف برای لمس اشیا و مجهز به سنسورهایی ایمن است که در صورت لمس اشیای غیرمنتظره می‌ایستد و در صورت وارد شدن نیروی شدید به آن، خود را به طور خودکار خاموش می‌کند. او از چالاکی باورنکردنی برخوردار بوده به شکلی که می‌تواند دست‌های خود را در 12 جهت مختلف حرکت دهد. بازو و مچ دستهایش را در هفت جهت مختلف تاب بدهد که برای انجام این حرکات از 54 موتور مجزا استفاده می‌کند.روبات از قابلیت عملیات داخلی و خارجی برخوردار است. از این رو در آینده فضانوردان می‌توانند از این روبات در راهپیمایی‌های فضایی و انجام ماموریتهای خطرناک نیز استفاده کنند .منبع: وبلاگ روتیک </description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Sat, 11 Apr 2020 19:53:45 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>فدور اولین ربات هوشمند روس که توسط مرکز ملی فضایی روسیه به فضا پرتاپ شد</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%81%D8%AF%D9%88%D8%B1-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%B1%D9%88%D8%B3-%DA%A9%D9%87-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7-%D9%85%D8%B1%DA%A9%D8%B2-%D9%85%D9%84%DB%8C-%D9%81%D8%B6%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%B1%D9%88%D8%B3%DB%8C%D9%87-%D8%A8%D9%87-%D9%81%D8%B6%D8%A7-%D9%BE%D8%B1%D8%AA%D8%A7%D9%BE-%D8%B4%D8%AF-eqlwjbnh61ez</link>
                <description>اکثر ما انسان‌ها با شنیدن عبارت هوش مصنوعی به یاد ربات های فیلم های تخیلی و علمی و بازی‌های کامپیوتری می افتیم اما امروزه هوش مصنوعی درعلوم مختلف چون پزشکی، مکانیک، پیش بینی وضع هوا، علوم هوا و فضا، رباتیک، تشخیص صدا، دست خط و... استفاده می‌شود.اما در این مطلب می‌خواهیم درمورد اولین ربات روسی که به فضا پرتاپ شد صحبت کنیم. روسیه از سال ۲۰۱۴ مشغول توسعه ربات‌ فدور بوده است. کارشناسان آژانس فضایی روسیه اعلام کردند؛ ساخت ربات انسان نمای فدور به پایان رسید و  برای انجام مأموریت پرتاب به فضا آماده شده است. این ربات هم می‌تواند با کمک هوش مصنوعی به طور مستقل فعالیت کند و هم قابلیت کنترل توسط اپراتور را دارد. طراحی این ربات انسان‌نما به گونه‌ای انجام شده که بتواند با دست‌هایش با ابزار کار کند.فضاپیمای سایوز ساعت ۶ و ۳۸ دقیقه از سکوی پرتاب گاگارین در بایکانور به فضا پرتاب شد و پس از دو روز در ساعت هشت و ۳۱ دقیقه بامداد روز شنبه به وقت مسکو به ایستگاه فضایی بین المللی ملحق شد.این اولین مأموریت فدور روسی در ایستگاه فضایی بین المللی است و قرار بود ۱۷ روز  به مأموریت زیر نظر فضانوردان روس بپردازد.ربات انسان نمای فدور دارای ارتفاعی در حدود ۱۸۰ سانتی متر و وزنی درحدود ۱۶۰ کیلوگرم است. کارشناسان قابلیت‌های منحصربه فردی برای این ربات درنظر گرفته‌اند از جمله توانایی بازکردن درب بطری و مواردی از این دست و در نظر دارند قابلیت‌های ربات را در فضای میکروگرانشی مورد بررسی و ارزیابی قرار دهند.گفته می‌شود فدور دقایقی قبل از آغاز پرتاب مرتباً جمله «بزن بریم» را تکرار میکرده است. این همان جمله ایست یوری گاگارین (فضانورد روسی که به عنوان اولین انسان به فضا رفت) در آن زمان بر زبان می‌آورده است.جالب است بدانید که فدور در اینستاگرام و توییترحساب کاربری دارد و اخیرا پست‌هایی از طریق این دو اکانت منتشر می‌شوند که در انها اعلام شده فدور مرتباً در حال یادگیری مهارت‌های تازه‌ای از جمله باز کردن درب بطری آب است و قصد دارد این مهارت‌ها را در فضا به نمایش بگذارد.او برای آنکه هوادارانش را از سلامت خود مطمئن کند؛ در حین سفرش به فضا توییت کرد که همه چیز عادی است.گفته شده است  می‌خواهند از فدور در مأموریت ایستگاه فضایی بین المللی برای انجام ماموریت پیاده روی فضایی استفاده شود و در آینده این ربات در ماموریت‌های فضایی برای پیاده بر روی سیاره‌ها مورد استفاده قرار خواهد گرفت.البته ناگفته نماند که فضا پیمای سایوز که قرار بود فدور را به ایستگاه فضایی بین المللی متصل کند، شکست خورد و پس از این حادثه یک نشست فوری در روسیه برای بررسی مشکل پیش آمده تشکیل شد. بعد از مدتی فضانوردان موفق به ایجاد شرایط مناسب نقطه اتصال فضاپیمای سایوز شدند و پس از ان یک بار دیگر تلاش برای ارسال ربات انسان‌نما صورت گرفت که موفقیت‌آمیز بود.فدور اولین رباتی نیست که به فضا می‌رود در سال 2011 ربات 2 (robonaut2) ناسا که توسط شرکت جنرال موتورز ساخته شده بود اولین رباتیست که به فضا سفر کرده است.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Fri, 10 Apr 2020 17:09:57 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چگونه مشکل CORS در تعامل Vue CLI 3 با وب سرویس لاراول 6 را حل کنیم؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%B4%DA%A9%D9%84-cors-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84-vue-cli-3-%D8%A8%D8%A7-%D9%88%D8%A8-%D8%B3%D8%B1%D9%88%DB%8C%D8%B3-%D9%84%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D9%88%D9%84-%D8%B1%D8%A7-%D8%AD%D9%84-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-zuqfooauw5yn</link>
                <description>استفاده از وب سرویس لاراول در یک پروژه‌ی Vueاحتمالا همه شما در شروع توسعه‌ی یک پروژه‌ی مبتنی بر Vue CLI نیازمند استفاده از وب سرویس‌هایی خواهید بود که خارج از دامنه‌ی پروژه‌ی فعلی است و با خطایی مشابه زیر برخورد میکنید:Access to XMLHttpRequest at ‘http://backend.test/api/data&#039; from origin ‘http://localhost:8080/&#039; has been blocked by CORS policy.این خطا طی بارها جستجو در اینترنت و تست راه حل هایی که برای دیگران موفق بوده است، ممکن است برای شما موفقیت آمیز نباشد و مشکل مثل یک کابوس همچنان برای شما پا برجا بماند. تیم راهکارهای هوشمند روتیک در این مقاله قصد دارد تا به شما راه حل قطعی این مشکل را ارائه دهد.اگر میخواهید بیشتر درباره‌ی این خطا مطالعه کنید، به این آدرس مراجعه کنید.و اما راه حل موجود برای یک پروژه‌ی لاراولی به این شکل میباشد:1. ابتدا با دستور زیر یک Middleware ایجاد کنید:php artisan make:middleware Cors2. سپس قطعه کد زیر را داخل تابع handle این Middleware قرار دهید:return $next($request)
    -&gt;header(&#039;Access-Control-Allow-Origin&#039;, &#039;*&#039;)
    -&gt;header(&#039;Access-Control-Allow-Methods&#039;, &#039;GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS&#039;)
    -&gt;header(&#039;Access-Control-Allow-Headers&#039;, &#039;Content-Type, Cache-Control, Accept, Authorization, X-Requested-With, Application&#039;);اینگونه مشخص کرده ایم که با تمام متد هایی که بالا مشخص شده از هر آدرسی میتوانیم به Route ای که این Middleware روی آن قرار دارد؛ درخواست Ajax ارسال کنیم.نکته! اگر قصد ارائه‌ی public api ندارید، حتما مقدار مقابل Access-Control-Allow-Origin را مشخص کنید.ضمنا در صورتی که قصد ارسال هدر خاصی ضمن درخواست خود را داشته باشید، میتوانید آن را به لیست هدر ها در خط آخر اضافه کنید. من اینجا عمده‌ی هدر های امن و پر کاربرد را برای شما از قبل قرار داده ام.3. سپس فایل Kernel در فضای نام  (App\Http) را باز کنید و در آرایه‌ی protected $routeMiddleware مقدار زیر را اضافه کنید:&#039;cors&#039; =&gt; \App\Http\Middleware\Cors::class4. فایل api.php را باز کنید و برای مثال بدین شکل از این Middleware استفاده کنید:Route::group(  [  &#039;prefix&#039;  =&gt;  &#039;auth&#039; ,  &#039;middleware&#039;=&gt;&#039;cors&#039;  ]  ,  function () {
    Route::post(&#039;login&#039;, &#039;Auth\ApiController@login&#039;);
});5. حالا به آدرس زیر با متد POST درخواست Ajax ارسال کنید:/api/auth/loginنیازی به ایجاد فایل vue.config.js و یا تنظیم devServer نیست و سمت js هیچ تغییری انجام ندهید. تنها باید دقت کنید که هدر های ارسالی شما در لیست هدر های بالا باشد و به آدرس هایی که آنها را مجاز به دریافت درخواست Ajax خارج از دامنه‌ی خود کرده اید؛ درخواست ارسال کنید.6. حالا درخواستی به شکل زیر با jQuery Ajax  ایجاد میکنیم:&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html lang=&amp;quoten&amp;quot&gt;
&lt;head&gt;
    &lt;meta charset=&amp;quotUTF-8&amp;quot&gt;
    &lt;title&gt;Resolved!&lt;/title&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;

&lt;input type=&amp;quotemail&amp;quot id=&amp;quotemail&amp;quot&gt;
&lt;input type=&amp;quotpassword&amp;quot id=&amp;quotpassword&amp;quot&gt;
&lt;button =&amp;quot&amp;quot id=&amp;quotlogin&amp;quot&gt;Login&lt;/button&gt;

&lt;script src=&amp;quothttps://code.jquery.com/jquery-3.4.1.min.js&amp;quot&gt;


$(document).ready(function () {
    $(&amp;quot#login&amp;quot).click(function () {
        $.ajax({
            url: &#039;https://example.ir/api/auth/login&#039;,
            type: &#039;post&#039;,
            data: {email: $(&amp;quot#email&amp;quot).val(), password: $(&amp;quot#password&amp;quot).val()},
            header: &#039;Content-Type: application/json&#039;,
            success: function (data) {

                if (data.status) {

                    console.log(data);

                } else {

                    console.log(data);

                }
            },
            error: function (xhr, status, error) {

                console.log(error);

            }
        });
    });
});


&lt;/body&gt;
&lt;/html&gt;</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>میلاد زندی</author>
                <pubDate>Thu, 09 Apr 2020 11:53:50 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ماشین تورینگ ابزاری که میتواند هر الگوریتم کامپیوتری را شبیه سازی کند!</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D9%85%DB%8C%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AF-%D9%87%D8%B1-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85-%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-scz4a7havikw</link>
                <description>تاریخچه محاسبات دیجیتال به دو بخش عهد عتیق و عهد جدید  تقسیم شده است. پیشوایان عهد قدیم به سرپرستی لایبنیتس در سال 1670 میلادی منطق مورد نیاز ماشین‌های محاسباتی دیجیتال را فراهم کرده و پیشروان عهد جدید به سرپرستی فون نویمان در سال 1940 خود این ماشین هارا ساختند.آلن تورینگ در سال ۱۹۳۷ مقاله‌ای را با عنوان &quot; درباره‌ی اعداد محاسبه پذیر&quot; منتشر کرد که به اندازه‌ی هر رویداد منحصر به فرد دیگری می‌تواند آغاز عصر جدید کامپیوتر تلقی شود. این مقاله به اختصار طرحی از آنچه را شرح می‌دهد که به آن ماشین تورینگ می گویند. ماشینی که شالوده‌اش در قلب نسل بعدی کامپیوترهای دیجیتال قرار گرفت؛ و به تمام جنبه‌های کامپیوترهای ابتدایی تا مدرن، همچون توانایی خواندن، نوشتن و پاک کردن داده‌ها، حافظه‌ای برای ذخیره سازی داده‌ها، یک واحد پردازش مرکزی و برنامه ای که به واسطه ی مجموعه‌ای از دستور العمل های ریاضیاتی ساخته شده ، اشاره میکند. این وسیله به آن شکلی که توصیف شده بود هرگز ساخته نشد؛ اما به شکلی پیشرفته و اصلاح شده از دهه‌ی ۱۹۵۰ به تولید انبوه رسید.هرچیزی که ماشین واقعی می‌تواند محاسبه کند، ماشین تورینگ هم می‌تواند. برای مثال ماشین تورینگ، می‌تواند هرچیز غیر عادی را که در زبان‌های برنامه‌نویسی پیدا می‌شود مشابه سازی کند. همچنین می‌تواند فرایندهای بازگشتی و هریک از پارامترهای مکانیسم شناخته شده را  نیز مشابه سازی کند.ماشین تورینگ می‌تواند در مدت زمان محدودی، در اطلاعات دخالت داشته باشد.ماشین واقعی همانند ماشین‌های تورینگ می‌توانند حافظه مورد نیازش را به کمک دیسک‌های بیشتر، بزرگ کند. اما حقیقت این است که هم ماشین تورینگ و هم ماشین واقعی، برای محاسبات نیازی به فضا در حافظه‌شان ندارند.شرح برنامه‌های ماشین واقعی که از مدل ساده‌تر انتزاعی استفاده می‌کنند، پیچیده‌تر از شرح برنامه‌های ماشین تورینگ است.ماشین تورینگ الگوریتم‌های مستقل را که چقدر از حافظه استفاده می‌کنند، توصیف می‌کند. در دارایی حافظه همهٔ ماشین‌ها، محدودیتی وجود دارد؛ ولی این محدودیت می‌تواند خود سرانه در طول زمان افزایش یابد.و این ماشین به ما اجازه می‌دهد دربارهٔ الگوریتم‌هایی که برای همیشه نگه داشته می‌شوند، توصیفاتی؛ بدون در نظر گرفتن پیش رفت درمعماری محاسبات با ماشین معمولی ارائه دهیم.اما یکی از نقطه ضعف‌های ماشین تورینگ این است که برنامه‌های واقعی که نوشته می‌شوند ورودی‌های نامحدودی را در طول زمان دریافت می‌کنند؛ در نتیجه هرگز متوقف نمی‌شوند.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Sat, 04 Apr 2020 16:47:49 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>فهم هوشمندی ماشین از منظر فلسفه هوش مصنوعی</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%81%D9%87%D9%85-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D9%86%D8%B8%D8%B1-%D9%81%D9%84%D8%B3%D9%81%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-z3sxqorhqkdz</link>
                <description>مک کارثی نخستین کسی است که اصطلاح هوش مصنوعی را به کار برد. وی هوش مصنوعی را اینگونه تعریف کرده است (علم و مهندسی  ساختن ماشین‌های هوشمند به خصوص برنامه‌های هوشمند کامپیوتری.)هدف هوش مصنوعی  فهم سرشت هوش بشری  از راه بررسی ساختار برنامه‌های رایانه‌ای  و نحوه حل مسائل با رایانه است. به اعتقاد متخصصان این رشته، این بررسی می‌تواند نحوه عمل و جزئیات هوش بشری را نشان دهد.پروفسور جان سرلدر این مورد که آیا کامپیوتر فکر می‌کند یا خیر نظریات گوناگونی وجود دارد. در اینجا نظریه دنیل دنت و جان سرل را توضیح می‌دهیم: جان سرل از طریق حیث التفاتی ذهن مندی کامپیوتر را نفی می‌کند و استدلال او در متون فلسفه ذهن به (استدلال اتاق چینی) معروف شد. فرض کنید من درون یک اتاق در بسته محبوس شده باشم و یک کتاب به زبان انگلیسی دارم که در آن قواعد و مراحل اجرای یک برنامه کامپیوتری (همان برنامه‌ای که ماشین به کمک آن قادر است ورودی چینی را به خروجی چینی تبدیل کند) نوشته شده‌است. حال کسانی که بیرون اتاق هستند یک دسته بزرگ نوشته‌های چینی به من می‌دهند. فرض کنید (همان‌طور که واقعاً این طور است) من چیزی از زبان چینی نمی‌دانم نه نوشتن و نه خواندن و حتی من مطمئن نیستم که بتوانم بین نوشته‌های چینی یا زبان‌هایی شبیه آن مثلاً ژاپنی و شکلک‌های بی‌معنی تفاوت قائل شوم. از نظر من نوشته‌های چینی فقط پر از شکلکهای بی‌معنی است. با این حال من قادر هستم ورودی که از بیرون اتاق به زبان چینی دریافت کرده‌ام را به کمک کتاب و مراحل اجرای برنامه گفته شده پردازش کنم و یک یادداشت به زبان چینی را به افراد بیرون اتاق بدهم. او می‌گوید اگر کامپیوتر اینگونه تست تورینگ را پشت سر گذاشته‌است (که در صورت پشت سر گذاشتن چنین است) من هم می‌توانم چنین کاری کنم. حال او بیان می‌دارد در این آزمایش فرق جدی بین نقشی که کامپیوتر ایفا می‌کند با نقش او وجود ندارد چرا که هر دو یک سری گام‌هایی را برمی‌دارند و در نهایت برداشتی که از کار آن‌ها می‌شود این است که آن‌ها در یک گفتگو شرکت داشته‌اند. با این حال سرل قادر به فهم مکالمه نیست پس می‌توان اینگونه ادعا کرد که کامپیوتر نیز چنین است و مکالمه را نمی‌فهمد. سپس سرل اینگونه قضیه را بیان می‌کند که بدون &quot;فهم&quot; نمی‌توان عمل ماشین را &quot;فکر کردن&quot; توصیف کرد پس کامپیوتر نمی‌تواند فکر کند و در نتیجه نمی‌توان برای آن ذهن قائل بود. همه صحبت‌های بالا در نهایت سرل را به این نتیجه رهنمون کرد که فرضیه &quot;هوش مصنوعی قوی&quot; غلط است.البته باید دانست که اشکالاتی بر سرل وارد شد که وی پاسخ آنها را اینگونه داد: من نگفتم ذهن مختص به موجودات مغزدار است بلکه ذهن مندی نیازمند ارگانیسم و اندامواره است چه انداموارهٔ مغزدار و چه انداموارهٔ بی مغز. اما به نظر می‌رسد می‌توان استدلال کرد یک موجود غیر آلی (غیراندامواره) هم صاحب ذهن باشد؛ یعنی چنین فرضی لااقل تصورپذیر است، و این تصورپذیری موجب می‌شود نتوانیم به طور تحلیلی و پیشینی ذهن را با انداموارگی همبسته بدانیم.پروفسور  دنیل دنتاما دنیل دنت از طریق کیفیات ذهنی هوش مصنوعی را نفی می‌کند.در هوش مصنوعی فرضیه‌های فراوانی قرار می‌گیرند که دو نوع از آنها از بقیه کلیدی‌ ترند:1) فرضیه دستگاه نمادها:«رایانه را می‌توانیم به نحوی برنامه ریزی کنیم که بیندیشد». تقریر دیگر از فرضیه فوق این است که رایانه می‌تواند بیندیشد.2-فرضیه قوی دستگاه نمادها:(تنها رایانه می‌تواند فکر کند)پیداست که فرضیه دوم در مقایسه با فرضیه نخست افراطی‌تر است و ادعایی حداکثری دربر دارد. چرا که بر طبق آن، هر چیزی که فکر می‌کند، حتی موجودات طبیعی، باید رایانه باشد. از این رو ذهن بشر هم دستگاهی جامع از نمادهاست و تفکر بشر هم از لحاظ ماهیت با تفکری که درخصوص رایانه به کار می‌رود، تفاوت ندارد. در هر دو مورد تفکر همان توانایی دستکاری و جابه جا کردن نمادهاست.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Sat, 28 Mar 2020 15:22:32 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چرا پایتون بهترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین است؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-irrycsyhbpwm</link>
                <description>یادگیری ماشین یکی از به روزترین شاخه های تکنولوژی در دوران مدرن است. طبق گفته فوربس، اختراعات ثبت شده توسط یادگیری ماشینی بین سالهای 2013 و 2017 رشد 34 درصدی داشته و قرار است این روند در آینده افزایش یابد. پایتون از زبان های اصلی برنامه نویسی است که در حال حاضر بیشتر برای تحقیقات و توسعه ی آموزش یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد.طبق نتایج  Google Trends ، علاقه به پایتون برای یادگیری ماشین نسبت به  سایر زبان های برنامه نویسی مانند R ، Java ، Scala ، Julia و غیره بسیار زیاد شده است.تاجایی که پایتون در حال حاضر بهترین زبان برنامه نویسی برای Machine Learning میباشد  و همینطور به پرکاربردترین زبان برنامه‌نویسی محاسبات علمی و هوش مصنوعی مبدل شده است در این مقاله به دلایل مزیت یادگیری ماشین با پایتون اشاره خواهیم نمود:آنچه در این نوشته خواهیم داشت1-استفاده از پایتون آسان است.2-پایتون دارای چندین کتابخانه و فریم ورک مناسب برای یادگیری ماشین است.3-پایتون دارای حامیان و پشتیبانان بسیاری است.4-پایتون قابل حمل و قابل توسعه می باشد.1-استفاده از پایتون آسان است.هیچ کس چیزهای بیش از حد پیچیده را دوست ندارد و بنابراین سهولت استفاده از پایتون یکی از دلایل اصلی محبوبیت آن در آموزش یادگیری ماشین میباشد. این زبان ساختار و دستورات بسیار ساده ای دارد که به  راحتی قابل خواندن است و باعث می شود که هم برنامه نویسان و هم دانشجویان تجربی آن را دوست داشته باشند. سادگی پایتون به این معنی است که توسعه دهندگان می توانند به جای صرف تمام وقت و انرژی خود در مورد تفاوت های ظریف و فنی زبان های برنامه نویسی ، بر روی حل مسائل اصلی و  آموزش ماشین لرنینگ تمرکز کنند.علاوه بر این ، پایتون  بسیار کارآمد است و این برنامه نویسی را قادر می سازد تا با استفاده از خطوط کد کمتر کار بیشتری را انجام دهند.همینطور کدهای پایتون به دلیل شباهت بالا به زبان انسانی، توسط انسان به راحتی قابل درک است ، و این باعث می شود پایتون را برای ساخت مدل های ماشین لرنینگ ایده آل کند. با این وجود، چرا باید سراغ زبان دیگری برای یادگیری ماشینی  رفت؟ !!2-پایتون دارای چندین کتابخانه و فریم ورک مناسب برای یادگیری ماشین است.پایتون در حال حاضر بسیار محبوب است و به تبع آن ، صدها کتابخانه و چارچوب های مختلف را داراست که توسط توسعه دهندگان قابل استفاده است. این کتابخانه ها و فریم ورک ها در صرفه جویی در وقت بسیار مفید هستند که به نوبه خود باعث محبوبیت زبان پایتون نیز می شود.بسیاری از کتابخانه های پایتون  به طور خاصی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نوشته شده اند و کارایی بسیاری در این زمینه دارند . برخی از این کتابخانه ها در زیر آورده شده است:Keras : یک کتابخانه منبع باز است که به ویژه در آزمایش شبکه های عصبی عمیق متمرکز است.TensorFlow :تنسورفلو (Tensorflow) و پای‌تورچ (Pytorch)، کتابخانه‌های رایگان و متن‌بازی (Open Source) هستند که کاربردهای گوناگونی را در یادگیری ماشین دارند. از این کتابخانه‌ها برای پیاده‌سازی‌های مربوط به «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) و به ویژه «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و همچنین محاسبات «تانسورها» (Tensors) استفاده می‌شودScikit-Learn :.کتابخانه «سایکیت‌لرن» یک کتابخانه نرم افزاری رایگان برای Machine Learning است که الگوریتم های مختلف طبقه بندی ، رگرسیون و خوشه بندی را داراست. همچنین ، Scikit-Learn را می توان در ترکیب با NumPy و SciPy استفاده کرد.سیبورن (Seaborn): این کتابخانه نیز ابزار دیگری است برای انجام بصری‌سازی‌ها، با این تفاوت که تمرکز بیشتری روی بصری‌سازی‌های آماری دارد. مواردی مانند «بافت‌نگار» (هیستوگرام | Histogram)، «نمودار دایره‌ای» (Pie Chart)، «منحنی‌ها» (Curves) و یا «جداول همبستگی» (Correlation Tables) از جمله مواردی هستند که با بهره‌گیری از این کتابخانه می‌توان آن‌ها را پیاده‌سازی کرد.مت‌پلات‌لیب (Matplotlib): پس از آنکه کاربر داده‌ها را با بهره‌گیری از کتابخانه Pandas به صورت «دیتافریم» (Data Frame) ذخیره کرد، برای درک داده‌های موجود به برخی از روش‌های بصری‌سازی نیاز خواهد داشت. تصاویر، معمولا بهتر و گویاتر از خود داده‌ها هستند (به ویژه برای ذینفعان نهایی که ممکن است دارای تخصص‌های گوناگونی باشند و آمارهای عددی و تحلیل‌های متنی نمی‌توانند گزینه‌های خوبی برای ارائه خروجی به آن‌ها باشند). «مت‌پلات‌لیت» (Matplotlib)، کتابخانه‌ای قدرتمند برای بصری‌سازی داده‌ها است که می‌توان با بهره‌گیری از آن، نمودارهای گوناگون را ترسیم کرد.نام‌پای (NumPy): «نام‌پای» (Numpy)، یک کتابخانه معروف برای انجام تحلیل‌های عددی است. این کتابخانه به کاربر برای انجام کارهای متعدد از محاسبه میانه و توزیع داده‌ها گرفته تا پردازش آرایه‌های چندبُعدی کمک می‌کند.پانداس (Pandas):برای پردازش یک فایل CSV، می‌توان از کتابخانه «پانداس» (Pandas) استفاده کرد. البته، در این راستا کاربر نیاز به پردازش چندین جدول و مشاهده آمارهای مربوط به آن‌ها دارد.3-پایتون دارای حامیان و پشتیبانان بسیاری است.پایتون از سال 1990 میلادی ایجاد شده  و زمان کافی برای ایجاد یک جامعه حامی و پشتیبان را داشته  است. به دلیل این پشتیبانی  زبان آموزان پایتون می توانند به راحتی دانش یادگیری ماشینی خود را بهبود بخشند ، که این امرمنجر به افزایش محبوبیت آن می شود.منابع زیادی در اینترنت برای ماشین لرنینگ و کتابخانه های آن در پایتون وجود دارد، از آموزش های یادگیری ماشین GeeksforGeeks گرفته تا آموزش های YouTube که کمک بزرگی برای زبان آموزان کرده است.همچنین ، پشتیبانی شرکت ها بخش مهمی از موفقیت پایتون برای ماشین لرنینگ است. بسیاری از شرکت های برتر مانند Google ، Facebook ، Instagram ، Netflix ، Quora و غیره از پایتون برای محصولات خود استفاده می کنند. در حقیقت ، گوگل مسئولیت ایجاد بسیاری از کتابخانه های پایتون برای آموزش یادگیری ماشین مانند Keras ، TensorFlow و غیره را به عهده دارد.4-پایتون قابل حمل و قابل توسعه می باشد.این دلیل مهمی است که پایتون در ماشین لرنینگ بسیار محبوب شود. بسیاری از عملیات کراس زبانی به دلیل ماهیت قابل حمل ( یعنی برنامهٔ نوشته شده به زبان پایتون  به‌طور مشابهی در کامپیوترهای مختلف با سخت‌افزارهای متفاوت اجرا میشود)و قابل توسعه بودن پایتون به راحتی بر روی آن انجام می شوند. دانشمندان داده بسیاری وجود دارند که ترجیح می دهند از واحد های پردازش گرافیکی (GPU) برای مدل های ML خود در دستگاه ها  استفاده کنند و ماهیت قابل حمل پایتون برای این امر بسیار مناسب است.همچنین بسیاری از سیستم عامل های مختلف مانند ویندوز ، مکینتاش ، لینوکس ، سولاریس و غیره از پایتون پشتیبانی می کنند علاوه بر این ، پایتون به دلیل ماهیت گسترده آن می تواند با کتابخانه های جاوا ، .NET یا C / C ++ یکپارچه شود.https://amanjacademy.com/learning-machine-training/</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>یگانه اخوان</author>
                <pubDate>Thu, 26 Mar 2020 02:44:04 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>خدمات چت بات هوشمند روتیک بر بستر کدام نرم افزار های پیام رسان فعال می‌باشد؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%AE%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA-%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%B1%D9%88%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%A8%D8%B1-%D8%A8%D8%B3%D8%AA%D8%B1-%DA%A9%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D9%85-%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D9%86-%D9%81%D8%B9%D8%A7%D9%84-%D9%85%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D8%B4%D8%AF-yq5eqsa90ugp</link>
                <description>اگر شما همین امروز تصمیم گرفته‌اید تا نیازی اساسی در سازمان خود را برای همیشه حل و فصل کنید، ما در روتیک راهکارهای جالبی برای شما خواهیم داشت. از مدتها پیش ارتباط با کاربر یک دغدغه‌ی عمومی بود و امروز به لطف ابزارهای چت و نرم افزارهای مکالمه‌ی داخلی و خارجی این نیاز تا حدود زیادی حل و فصل شده است. اما هنوز هم این مسئله آنطور که باید نتوانسته به طور واقعی و کارآمد نیازهای یک سازمان را پوشش دهد. ما به زیر ساختی ترکیب شده از نیروی انسانی و هوش مصنوعی نیازمندیم تا بتوانیم در قالب چت بات هوشمتد یا چت باکس‌های راه اندازی شده در وب سایت خود همواره به کاربرانمان پاسخگو باشیم.در این لحظه دو سوال مطرح میگردد؟در کدام شبکه ها قادر به پاسخگویی هستیم.تا چه میزان توان پاسخگویی در منابع انسانی ما وجود دارد.روتیک با ایجاد زیر ساختی مبتنی بر شبکه های اجتماعی مطرح چون پیامرسان  بله و تلگرام در کنار آمادگی کامل برای اتصال وب سایت شما به چت باکس هایی چون گفتینو ، رای چت و Crisp و غیره، میتواند هفت روز هفته و در تمام طول روز به کاربران ورودی وب سایت شما پاسخ دهی نماید.با توجه به اینکه ممکن است سیستم یادگیرنده نیازمند یادگیری موارد جدید باشد، حالتی فراهم شده تا شما به محض حصول اطلاع از عدم توان ربات در پاسخ به کاربرانتان، خودتان اقدام به پاسخگویی کنید. به این شکل تیم شما کمتر مشغول موارد و سوالات پیش پا افتاده شده و عمده ی سوالات و نیازهای اولیه توسط ربات به راحتی پاسخگویی خواهند شد.در صورت داشتن هرگونه سوال و نیاز به ارتباط با ما در خصوص راهکار های سازمانی ، به این صفحه مراجعه کنید.در حال حاضر ما بر بستر پیام رسان بله، کریسپ و تلگرام تمام خدمات را پوشش میدهیم. به زودی بر بستر سایر نرم افزار ها و چت بامس های معتبر داخلی و خارجی نیز فعال خواهیم بود.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Wed, 25 Mar 2020 19:51:59 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چت بات چیست و کاربرد آن برای کارآفرینان چگونه است؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%A2%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A2%D9%81%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%86-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-sh8u4gkckoks</link>
                <description>طبق واژه نامه آکسفورد :&quot;چت بات یک برنامه رایانه ای طراحی شده برای شبیه سازی مکالمه با کاربران انسانی ، از طریق اینترنت است.&quot;Chatbot  یک برنامه کامپیوتری است که با هوش مصنوعی تولید می شود و کار آن تقلید از مکالمات انسانی در فرمت گفتاری و نوشتاری است و بطور خودکار با کاربران به گفتگو یا چت آنلاین می پردازد.وابسته به نحوه برنامه ریزی ربات های خاص ، می توانیم آنها را به دو گروه بزرگ تقسیم کنیم:چت بات بر اساس دستورات از پیش آماده شده (چت بات ساده)چت بات آموزش دیده (چت بات هوشمند یا ربات پیشرفته)چت بات های ساده بر اساس کلمات کلیدی از پیش تعیین شده آنها را درک و کار می کنند. هر یک از این دستورات باید توسط توسعه دهنده به طور جداگانه و با استفاده از عبارات منظم یا کدهای برنامه نویسی نوشته شود. اگر کاربر سوالی را بدون استفاده از یک کلمه کلیدی سؤال کرده باشد ، ربات نمی تواند آن را درک کند و به طور معمول با پیام هایی مانند &quot;ببخشید ، من نفهمیدم&quot; پاسخ می دهد.چت بات های هوشمند هنگام برقراری ارتباط با کاربران به هوش مصنوعی تکیه می کنند. به جای پاسخ های از پیش آماده شده ، ربات با پیشنهادات کافی در مورد موضوع پاسخ می دهد. علاوه بر این ، تمام کلمات گفته شده توسط مشتریان برای پردازش بعدی ثبت می شود. هوش مصنوعی یک جادو نیست و هنوز آمادگی تولید تجربیات شگفت انگیز را برای کاربران به تنهایی ندارد. در عوض ، کار بزرگی را می طلبد.چت بات‌های آنلاین با اتوماسیون پشتیبانی مشتری باعث صرفه جویی در وقت و زحمت  می‌شوند. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2020 ، بیش از 85٪ از تعامل با مشتری بدون انسان اداره می‌شود. با این حال، فرصت‌های ارائه شده توسط سیستم‌های چت بات (chatbot) فراتر از پاسخ دادن به سوالات مشتریان است. چت بات ها همچنین برای سایر کارهای تجاری مانند جمع‌آوری اطلاعات در مورد کاربران، کمک به سازماندهی جلسات و کاهش هزینه‌های سربار استفاده می‌شوند. جای تعجبی نیست که بازار چت‌بات (chatbot) بصورت تصاعدی در حال رشد است.چت بات ها چه کارهایی برای کارآفرینان می توانند انجام دهند؟امروزه استارتاپ ها و شرکت های مختلف از ربات های هوشمند برای کارهای روزانه، ارتباط با مشتریان و فرایندهای فروش خود استفاده می کنند.چت بات ها در موارد زیر می توانند به انسان کمک کنند:چت بات ها خدمات مشتری را بهبود می بخشند.چت بات، بهترین گزینه برای کسانی است که نمی خواهند مشتریانشان اینگونه باشند: منتظر جواب اپراتور باشید - &quot;لطفا منتظر بمانید!&quot; همیشه آزار دهنده است ، اینطور نیست؟&quot; در بخش سؤالات متداول پاسخی جستجو کنید&quot; به طور معمول کاربران ،وقت برای پیمایش ده ها صفحه با دستورالعمل ها ندارند.چت بات ها روند خرید را ساده می کنندفقط لازم است آنچه را که می خواهید برای چت بات بنویسید و ربات اطلاعات را به بخش فروش ارسال می کند. لازم نیست چندین بار تکرار کنید &quot;من به همین کار نیاز دارم اما با دکمه های فلزی&quot;. علاوه بر این ، چت بات  تنظیمات برگزیده شما را به خاطر می آورد و هنگام بازگشت از این اطلاعات استفاده می کند.چت بات ها، ارتباطات را شخصی سازی می کنند.یک چت بات به جای نمایش لیست طولانی از اطلاعات ، به سؤالات خاص بازدید کنندگان پاسخ می دهد. هرچه مشتری از توجه بیشتری برخوردار باشد میل به خرید در او تقویت می شود.چت بات ها، نرخ پاسخگویی را بهبود می بخشند.حدود 90٪ سؤالات ارسال شده از صفحات كسب و كار فیسبوك بی پاسخ مانده اند. چت بات ها به 100٪ پیام پاسخ می دهند و بازدید کنندگان بیشتری را به خریداران تبدیل می کند.چت بات ها، کارهای تکراری را خودکار می کنند.بیشتر مشتری ها می خواهند در همان سؤالات اولیه پاسخی دریافت کنند - چه زمانی کار می کنید؟ محل شما چیست؟ آیا شما تحویل در محل دارید؟ برای این که هر بار جواب های یکسانی را ننویسید ، می توانید از یک چت بات استفاده کنید. استفاده از چت بات، حجم کار کارمندان را کاهش می دهد.مزیت اصلی استفاده از چت‌بات‌ها صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها و هم چنین تلاش در پشتیبانی خودکار از کاربران است.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Tue, 24 Mar 2020 21:29:52 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ماشین انیگما چیست و آلن تورینگ چه نقشی در توسعه و استفاده از آن در جنگ داشت؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D9%86%DB%8C%DA%AF%D9%85%D8%A7-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%D8%A2%D9%84%D9%86-%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF-%DA%86%D9%87-%D9%86%D9%82%D8%B4%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D9%88-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%A2%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D8%AC%D9%86%DA%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%AA-siwodmqmv6vi</link>
                <description>آرتور شربیوس مهندس و مخترع آلمانی بود که در پایان جنگ جهانی اول توانست ماشین رمزنگاری انیگما را اختراع کند. انیگما یک وسیله الکترومکانیکی بود و زمانی که کلید یک حرف بر روی این دستگاه فشار داده می‌شد، درون آن یک جریان الکتریکی بوجود می آمد و قطعات مکانیکی متحرک، مسیر این جریان رو تغییر میدادند تا در نهایت یک حرف دیگر تولید شود. در واقع می‌ توان گفت وظیفه ماشین انیگما، تبدیل پیغام های خوانا به پیغام های ناخوانا بود. از این دستگاه مدل های گوناگونی ساخته شد؛ اما ارتش نازی مدل خاصی از این ماشین به نام انیگمای ورماخت را تولید نمود و در طول جنگ جهانی دوم به منظور رمزنگاری و رمز گشایی پیام های نظامی به کار برده شد. این دستگاه می توانست رمزهایی غیرقابل حل را به شکل یک سری اعداد و حروف بدون معنی تولید کند. آلن تورینگ (پدرهوش مصنوعی) یکی از بهترین کارشناسان رمزگشایی بریتانیایی بود که وظیفه ی او رمزگشایی پیام هایی بود که آلمانی ها با این دستگاه ردوبدل میکردند. آلن تورینگ در آن زمان توانست با همکاری کارشناسان دیگر موفق به شکستن رمز «انیگما» که توسط نازی ها و به منظور ارسال پیام های رمزنگاری شده بود؛ شود. مساله‌ای که به آنها کمک کرد تا سرنوشت جنگ را تغییر دهند. با این حال باز هم بسیاری  از رمز های انیگما هرگز شکسته نشد.منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Tue, 24 Mar 2020 21:23:54 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>کانال روتیک همزمان با آغاز به کار ربات بله روتیک به بله پیوست</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%DA%A9%D8%A7%D9%86%D8%A7%D9%84-%D8%B1%D9%88%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D9%87%D9%85%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%D8%A2%D8%BA%D8%A7%D8%B2-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%D9%84%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%A8%D9%84%D9%87-%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%B3%D8%AA-orcutrh0as1x</link>
                <description>روتیک  به بله پیوست! این خبری خوبی برای کاربران بله است که ما خدمات خود را پیش از هر بستر دیگری بر روی بله برای مشتریان سازمانی و کاربران خانگی خود فعال میکنیم.ربات روتیک بله همه ی امکانات نسخه های وب را دارد و هر ویژگی ای که در نسخه ی وب توسعه پیدا کند؛ همزمان در نسخه ی بله نیز در دسترس خواهد بود.برای استفاده از ربات ما در پیام رسان بله می توانید از لینک های زیر استفاده کنید. و اینکه به کانال ما وارد شده و ما را در بله حمایت کنید.استفاده از ربات بله روتیک و ورود به کانال بله روتیکمنبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Wed, 11 Mar 2020 18:31:58 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مرگ و میر توسط کرونا (COVID-19) به روایت آماری از هوش مصنوعی</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D9%85%D8%B1%DA%AF-%D9%88-%D9%85%DB%8C%D8%B1-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7-%DA%A9%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%A7-covid-19-%D8%A8%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-h50gbszxh7oi</link>
                <description>شبیه سازی تصویری از ویروس کرونادر ۲۸ بهمن‌ماه سال جاری (سال ۹۸) مرکز CCDC چین، آمار مرگ و میر این ویروس کرونا را در بین حدود ۷۲ هزار فرد مبتلا به ویروس انتشار داد. دانستن این آمار، می‌تواند به تصمیم‌گیری و کنترل درست‌تر اوضاع کمک کرده و واقعیت را بر اساس آمار نمایش دهد.مرگ و میر بر اساس سنبا توجه به آمار منتشر شده، درصد بالایی از مرگ و میرها در سنین بالاتر رخ داده است. جدول زیر آمار ارائه شده به تفکیک رده‌ی سنی را نشان می‌دهد:درصد مرگ و میر = احتمال اینکه اگر شخصی به کرونا مبتلا شود، فوت کند (برای مثال از میان ۱۰۰۰ نفری که در بازه‌ی ۱۰ تا ۱۹ سال کرونا گرفته‌اند، ۲ نفر فوت کرده‌اند)مرگ و میر بر اساس جنسیتآمارها نشان داده‌است که مرگ و میر در مردان بیشتر از زنان بوده است. جدول زیر آمار مرگ و میر به تفکیک جنسیت را مشخص کرده است:درصد مرگ و میر = احتمال اینکه اگر شخصی به کرونا مبتلا شود، فوت کند (برای مثال از میان ۱۰۰۰ نفر مردی که کرونا گرفته‌اند، ۲۸ نفر فوت کرده‌اند)مرگ و میر بر اساس بیماری قبلینکته‌ی دیگر در میان این آمارها این است که داشتن بیماری به جز کرونا، می‌تواند احتمال فوت را افزایش دهد. جدول زیر نسبت مرگ و میر انسان‌هایی را نشان می‌دهد که دارای یکی از بیماری‌های زیر بوده‌اند:درصد مرگ و میر = احتمال اینکه اگر شخصی به کرونا مبتلا شود، فوت کند (برای مثال از میان ۱۰۰۰ نفر مردی که کرونا گرفته‌اند و بیماری قبلی عروقی نیز داشته‌اند، ۱۰۵ نفر از آن‌ها فوت شده‌اند)منبع: وبلاگ روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Tue, 10 Mar 2020 19:45:23 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آلن تورینگ پدر هوش مصنوعی چگونه با ارائه یک مسئله دنیا را متحول کرد؟</title>
                <link>https://virgool.io/roticmedia/%D8%A2%D9%84%D9%86-%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF-%D9%BE%D8%AF%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87-%DB%8C%DA%A9-%D9%85%D8%B3%D8%A6%D9%84%D9%87-%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D9%85%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%DA%A9%D8%B1%D8%AF-b1gzbnybli5r</link>
                <description>آلن تورینگ پدر هوش مصنوعیآلن ماتیسون تورینگ دانشمند علوم کامپیوتر,منطق دان,ریاضیدان,رمزنگار و فیلسوف بریتانیایی است.که امروزه اورابه عنوان پدر هوش مصنوعی و علم محاصبه نوین میشناسند و همچنین مهم ترین جایزه علمی رایانه به افتخار وی جایزه تورینگ نام گرفته است.آلن در 23 ماه ژوئن 1912 در بریتانیا به دنیا آمد. پدر تورینگ (ژولیوس ماتیسون تورینگ) عضو مامورین شهری هند بود و مادرش سارا و برادرش که از وی بزرگتر بود جان نام داشت.از همان کودکی علائم نبوغ در وی پدیدار شد به گونه ای که در سن 14 سالگی مدیر مدرسه (شربون) برای خانواده او نامه نوشت که اگر او میخواهد دانشمند شود وقت خود را در مدرسه دولتی هدر میدهد.تورینگ در16 سالگی با کار (آلبرت انیشتین) روبه رو شد. او توانست شک انیشتین را در قانون های حرکت نیوتن پیش بینی کند در حالی که انیشتین هرگز این موضوع را آشکار نکرده بود.وی در سال 1928 با کریستوفر مرکوم که بزرگتر از وی بود رابطه دوستی پیدا کرد. اما متاسفانه دوستی آنها با مرگ مرکوم در سال 1930 پایان یافت. و این اتفاق باعث شد آلن اعتقادات مذهبی خود را از دست بدهد.آلن از سال 1931 تا 1934 در دانشگاه کینگس کالج به تحصیل مشغول بود و به خاطر ارائه مقاله خود در مورد (قضیه ی محدودیت مرکزی) به عنوان یکی از اعضای آنجا برگزیده شد.از دیگر دستاوردها ی وی میتوان به ساخت ماشین تورینگ-ماشین انیگما-و کامپیوترهای اولیه وآزمون تورینگ نام برد.وی در سال1948 مقاله ی آزمون تورینگ خود را با این سوال شروع کرد که(آیا ماشین ها میتوانند فکر کنند؟)وی میگوید که برای پاسخ دادن به این سوال باید اول تعریف مشخص از تفکر و ماشین داشته باشیم. آلن میگوید صحبت از تعریف تفکر کاری عبث است و بنابراین پیشنهاد میدهد سوال اصلی مقاله (آیا ماشین ها میتوانند فکر کنند؟) باسوالی دیگر جایگزین شود: (آیا ماشین ها میتوانند از بازی تقلید سربلند بیرون آیند؟آلن در 8 ژوئن 1954 در حالی که 41 سال بیشتر نداشت کارگر خانه اش جسد او را در اتاق خوابش پیدا کرد. کنار تخت او سیبی گاز زده پیدا شد که آلوده بودن آن به سیانید تایید شده است.بسیاری این مرگ را به خودکشی تورینگ بر اثرافسردگی نسبت میدهند مساله ای که مادر او سارا هرگز زیر بار آن نرفت.منبع: وبلاگ  روتیک</description>
                <category>راهکار‌های هوشمند روتیک</category>
                <author>zahra fahimi</author>
                <pubDate>Tue, 10 Mar 2020 15:49:56 +0330</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>