خلاصه نشست تخصصی مدیریت هوشمند ترافیک

مقدمه ای بر این نشست

شهرهای بزرگ کشور در یک دهه‌ی اخیر به علت گسترش استفاده عموم مردم از وسایل حمل و نقل شخصی با مشکلات عدیده ترافیکی مواجه شده اند که این عامل خود زمینه ای برای بروز سایر مشکلات از جمله آلودگی هوا، انواع بیماری های جسمانی (همچون مشکلات قلبی و ریوی و همچنین مشکلات ارتوپدی برای رانندگان و خستگی و سلامت روان شهروندان و... )گردیده است.

در این بین مدیران شهری و متخصصین امر برآن شدند تا با شیوه مدیریتی جدید برای حل این موضوع راهکاری ارائه نمایند تا علاوه بر رفع مشکلات، روند دستیابی به شهر هوشمند نیز هموار گردد. بر این اساس نشست تخصصی مدیریت هوشمند ترافیک در دومین روز از سومین همایش و نمایشگاه تهران هوشمند برگزار شد تا در این خصوص اطلاعاتی در اختیار مخاطبین این حوزه قرار دهد. در این نشست محسن ‌پور سید آقایی، معاون وقت حمل‌ونقل و ترافیک وقت شهرداری تهران، امیر مسعودمعمارنژاد، مدیر مهندسی ترافیک شرکت کنترل ترافیک شهرداری تهران، افشین شریعت مهیمنی، عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت، سارا بوربور، رئیس مرکز آمار و رصد شهری، کسری علیشاهی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، میلاد منشی‌پور، مدیرعامل تپ‌سی حضور داشتند و مهدی وحدت‌کار، عضو هیئت نظارت سازمان تاکسیرانی به‌عنوان مدیريت اين ‌پنل تخصصي را عهده دار بود. متخصصان در اين نشست درباره الزامات بهره‌ برداری از شاخص‌های هوشمند به مباحثه پرداختند.

تعیین شاخص پایش وضعیت ترافیک باعث ایجاد زبان مشترک بین نهادهای درگیر با مدیریت حمل‌ونقل می‌شود. شاخص‌های فعلی ترافیک تهران شامل طول ترافیک سنگین، حجم تردد، سرعت متوسط، تعداد سفر در حمل‌ونقل همگانی، سطح سرویس معابر است.

به جز تهران هیچ شهر دیگری شاخص آلودگی هوا را به‌صورت روزانه منتشر نمی‌کند. مثل آلودگی، شاخص ترافیک روزانه هم باید منتشر شود و اعداد و ارقام ارائه شده در این شاخص‌ها باید برای مردم قابل‌فهم باشد. مهم‌ترین مزیت این کار ایجاد یک خواست عمومی در مردم است تا همه شهروندان از میزان ترافیک آگاه شوند و این آگاهی به‌مرور به بهتر شدن وضعیت می‌انجامد.

اکنون می‌توانیم چیزی فراتر از مسیریاب‌های خارجی به شهروندان، خدمات ارائه دهیم. شبکه‌هایی که ما می‌توانیم در ایران با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه تلفن همراه داشته باشیم می تواند مواردی همچون طول سفر را با توجه به شبکه داده‌ها با دقت بیشتری تخمین بزند.

با توجه به منابع داده‌ موجود در شهرداری، بهره‌گیری از تخصص کارشناسان برای تحلیل داده‌ها ضرورت دارد. با استفاده از داده‌های دوربین‌های ثبت پلاک می‌توانیم به ماتریس‌های چندبُعدی تجزیه و تحلیل ترافیک دست پیدا نمائیم. اما این حقیقت وجود دارد که معماری صحیحی برای رصد داده‌ها تا به امروز وجود نداشته است و به همین خاطر پردازش آنها دشوار شده است. سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران با هدف خدمت‌رسانی به شهروندان از همکاری متخصصان برای تسهیل پردازش داده‌ها استقبال می‌کند.

ترافیک ذاتاً پدیده‌ای پیچیده است که اندازه‌گیری آن مثل شاخص آلودگی هوا با نصب چند دستگاه در سطح شهر ممکن نیست. حاصل رصد سفرها به دست آوردن تقاضل زمان سفر در شرایط ترافیک سنگین و شرایط بدون ترافیک است.

خیلی از مسائل از جمله دریافت بازخورد مسافران برای ما در تاکسیرانی حکم آرزو را داشت، با ورود بخش خصوصی به حوزه حمل‌ونقل، اين موضوع تبدیل به واقعیت شده که این امر با اتکا به تکنولوژی تحقق یافته است. این واقعیت ضمن آشکار کردن ضرورت تعامل بخش خصوصی و دولتی، نقش رگولاتوری نهادهایی مثل شهرداری را نقض نمی‌کند.

تپ‌سی در روز ۲۰۰ میلیون نقطه از طريق GPSتجمیع می‌کند. دسترسی به اين تعداد نقطه از طریق رانندگان براي تژ سي فراهم آمده است. از این داده ها، برای به دست آوردن شاخص‌هاي مدیریت کلان شهری استفاده خواهد شد، هرچند نیمی از این میزان هم برای این کار کافیست. پس مشکلی در میزان داده نداریم و مهم این است که چطور از این داده استفاده کنیم و تبادل داده چطور با نهادهای قانون‌گذار و دولتی انجام می‌پذیرد. مدل‌های مختلفی برای تبادل داده وجود دارد. بهترين پيشنهاد شايد به اشتراک‌گذاری تعاملی داده ها و اطلاعات بين دستگاه هاي ذي ربط باشد.