ویرگول
ورودثبت نام

تاثیر بایاس و واریانس بیش برازش و کم برازش

شروع نوشتن
پست‌ها: ۱.نویسندگان: ۱
جدیدترین‌ها
بهناز صادقی گل·
۳ سال پیش

تاثیر بایاس و واریانس در Underfitting و Overfitting

در مدل‌های آماری و بخصوص الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مسئله موازنه واریانس و بایاس (اریبی) مورد بحث قرار می‌گیرد. در اغلب «مدل‌های پیش‌بین»…
تاثیر بایاس و واریانس در Underfitting و Overfitting
خواندن ۴ دقیقه
۴
۰