hermespart 1400·۱ سال پیشماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ چیست؟دو شاخه اصلی هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ هستند. تفاوت اصلی بین این دو در عمق مدل قرار دارد. ماشین لرنینگ از مدل‌های ساده‌تر استفا…
hermespart 1400·۱ سال پیشکاربردهای دیپ لرنینگ در جهان واقعیهوش مصنوعی، یکی از جدیدترین حوزه‌های تکنولوژی است که زیرمجموعه‌های مختلفی دارد. آشنایی با زیرمجموعه‌ها می‌تواند در فهم بهتر و استفاده موثر…
محمد جواد نجادی·۱ سال پیشاربابان حلقه ! انگشترهای قدرت همان pre-trained model ها در هوش مصنوعی هستند!# پارت 1 : مهم ترین pre-trained model برای text, را از آغاز بررسی و مقایسه خواهیم کرد."یک حلقه تا انتها برای فرمانروایی بر تمامی آنها، یک…
محمد جواد نجادی·۱ سال پیشعمیقتر و عمیق‌تر در عمق یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی # پارت 2 : نحوه یادگیری در شبکه های عصبی عمیق ( انواع یادگیری و توابع فعالساز و پس انتشار( backpropagation)باید به لایه های عمیق تری نفوذ…
محمد جواد نجادی·۱ سال پیشآیا DeepFake فناوری آینده‌ای است یا یک تهدید؟ آیا خط میان واقعیت و ساختگی از بین خواهد رفت؟"شنیدن کی بود مانند دیدن" این ضربالمثل و یادتونه ؟؟؟؟ فراموشش کنید !!!!
mahsa sanaei·۱ سال پیشمعرفی دوره دیپ لرنینگسلام.امشب میخواهم یه دوره خوب و جمع جور برای یادگیری عمیق معرفی کنمhttps://lightning.ai/courses/deep-learning-fundamentals/این دوره به صورت…
mahsa sanaei·۲ سال پیشابزار جدید شرکت Stability AI برای تبدیل متن به اهنگیک ابزار جدید از شرکت Stability AI که منعطف تر از نسخه های مشابه است
mahsa sanaei·۲ سال پیشابزاری برای تصویرسازی معماری شبکه‌های عصبییک ابزار برای ایجاد نمودارهای معماری شبکه های عصبی (NN) به صورت پارامتریک است. با استفاده از این ابزار می توانید به راحتی و به طور خودکار…
cloudgpuدرابرِگرافیک·۲ سال پیشکدام بهتر است؟ GPU یا CPUقبل از ظهور GPUها، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) محاسبات لازم را برای ارائه گرافیک انجام می‌دادند.
مهدی مشایخی·۲ سال پیششبکه های عصبی مصنوعی - ANN - مهدی مشایخیشبکه های عصبی مصنوعی از مزایا تا معایب و نحوه کار کرد آنها - مهدی مشایخی
