Mahdi Pakravan | مهدی پاکروان·۶ ماه پیشیادگیری ماشین به زبان ساده ( مرحله 15 - مدل Logistic Regression)در این تمرین یاد خواهیم گرفت مدل Logistic Regression چیه و چطوری کار میکنه و کجا باید استفاده کنیم و همچنین هایپر پارامتر ها .
Mahdi Pakravan | مهدی پاکروان·۷ ماه پیشیادگیری ماشین به زبان من ( مرحله 6 - رگرسیون , Regression)تو این مرحله با رسم رگرسیون یاد میگیریم ارتباط بین داده هامون رو تصویر سازی کنیم و بتونیم اولین پیش بینی ها رو انجام بدیم
فائزه ثقفی·۲ سال پیشپیش بینی کرایه تاکسی با استفاده از شبکه عصبی - قسمت چهارمقسمت آخر از مسئله رگرسیون خطی روی دیتاست NYtaxiFare
Amin Kameli·۳ سال پیشانتخاب بهترین الگوریتم یادگیری ماشین برای مشکل رگرسیون شماهنگام برخورد با هر نوع مشکل یادگیری ماشین(ML) الگوریتم های مختلفی برای انتخاب وجود دارد.
ای ترجمه·۳ سال پیشرگرسیون غیر پارامتری در R (مقاله ترجمه شده)متن علمی درباره رگرسیون غیر پارامتری در R (دانلود رایگان مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی)
Sepehr Mqpدرانتشاراتی برای ماشین های در حال یادگیری·۳ سال پیشرگرسیون خطی ساده، به زبان ساده!توی این پست یکی از جذاب ترین الگوریتم های ماشین لرنینگ رو آموزش میدم، و سعی میکنم به بهترین شکل ممکن این کار رو انجام بدم...
مهدی مشایخی·۳ سال پیش5 الگوریتم یادگیری ماشینی پرکاربرد | مهدی مشایخیدر این مقاله درمورد 5 تا از بهترین الگوریتم ها یادگیری ماشین پرداختیم و درمورد هرکدوم توضیحاتی ارائه دادیم تا با اون ها آشنا بشید.
علی محمدیدرApplied Data Science·۴ سال پیشرگرسیون خطی به زبان ساده (قسمت اول)رگرسیون خطی با یک متغییر پیش بینی کنندهرگرسیون خطی یک تکنیک آماری بسیار قدرتمند است. خیلی از مردم هنگام خواندن اخباری که در آن خطوط مستقیم…
پریسا رستمیدرانجمن عملی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهد·۴ سال پیشمفاهیم classification vs clustering (خوشه بندی و طبقه بندی) و تفاوت آنهااین مطلب بر معرفی مختصری از خوشه بندی، طبقه بندی و فهرست برخی از تفاوت های بین این دو تمرکز دارد.
بهناز صادقی گل·۴ سال پیشآشنایی با هوش مصنوعیدر کتاب معروف«هوش مصنوعی، یک رویکرد مدرن» دیدگاههای مختلف از دو بعد مورد بررسی قرار گرفتهاند. از منظر اول هوشمندی یا در رفتار است یا در ت…
