مصطفی امیری·۲ سال پیشکاهش ابعاد به روش PCAکاهش ابعاد هم از جهت بهینه کردن الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هم برای نمایش داده‌ها دارای اهمیت است.
vedadianدرترگمان·۲ سال پیششرحی بر مدل ترنسفورمر موتور ترجمه ماشینی ترگماننزدیک به ۵ سال از معرفی مدل‌های ترانسفورمر برای انجام ترجمه ماشینی می‌گذرد. هرچند افزایش کیفیت خروجی مدل‌های ترجمه مبتنی بر مدل ترانسفورمر…
Abbas Nosrat·۳ سال پیشتشخیص اشیا با YOLOمقدمهدر این مطالعه، سه توصعه الگریتم YOLO، به نام های YOLOV3، YOLOV4 و YOLOX بررسی شده و نکات و ویژگی های آنها ذکر می شود. الگریتم YOLO یک…
mojtaba rayati·۳ سال پیششبکه Inception از V1 تا V4ماژول Inception چیست؟در شبکه های CNN فیلتر های کانولوشن برای استخراج ویژگی های تصویر استفاده می شوند. اندازه فیلترها یکی از عوامل تعیین کنن…
Mahdi Shabani·۳ سال پیشکاهش ابعاد در علم دادهکاهش ابعاد چیست؟ما فاکتورهای زیادی داریم که کلاسه بندی نهایی بر اساس آن ها انجام می شود. این عوامل اساساً به عنوان متغیر شناخته می شوند. هر…
زهره کریمی·۳ سال پیشPrincipal Component Analysisدرود دوستان؛چند ماه پیش یه مطلب درباره کاهش ابعاد گذاشتم خیلی مختصر و مفید بود. امروز می خوام با جزییات بیشتری براتون درمورد کاهش ابعاد و P…
زهره کریمی·۴ سال پیشکاهش ابعاد (Dimensity Reduction)یکی از روشهای پرکاربرد تو کار با داده ها تو حوزه سیستم های توصیه گر یا کلی تر بگم برای کار با داده ها و هوش مصنوعی روش کاهش بعد هست. با یه…
