آموزش جی‌پی‌تی‌-۳ ۷۰۰ هزار لیتر آب مصرف کرد که برای تولید یک 370 BMW کافی است

منتشر شده در interestingengineering به تاریخ ۱۲ آوریل ۲۰۲۳
لینک منبع GPT-3 training consumed 700k liters of water, 'enough for producing 370 BMWs'

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هنگام آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ مانند ChatGPT OpenAIو Bard Google چقدر آب مصرف می‌شود. تخمین‌های مصرف آب هوش مصنوعی توسط محققان دانشگاه‌های کلرادو ریورساید و تگزاس آرلینگتون در مقاله‌ای پیش از چاپ با عنوان «کاهش تشنگی هوش مصنوعی» ارائه شد.

البته، آبی که برای خنک کردن این مراکز داده استفاده می‌شود نه‌تنها در اتر ناپدید می‌شود، بلکه معمولاً از مسیرهای آبی مانند رودخانه‌ها حذف می‌شود. محققان هنگام تخمین مصرف آب هوش مصنوعی بین «برداشت» و «مصرف» آب تمایز قائل شدند.

برخلاف مصرف، که عمدتاً مربوط به از دست دادن آب به دلیل تبخیر هنگام استفاده در مراکز داده است، اولی شامل حذف فیزیکی آب از رودخانه، دریاچه یا منابع دیگر است. جزء مصرف این معادله، جایی که مطالعه ادعا می‌کند «آب را نمی‌توان بازیافت کرد»، جایی است که بیشتر مطالعه در مورد استفاده از آب هوش مصنوعی در آن متمرکز شده است.

با این حال، ذکر این نکته ضروری است که آب "مصرف شده" از طریق برج‌های خنک کننده به اتمسفر باز می‌گردد و از چرخه آب «از بین نمی‌رود». با این حال، زمان می‌برد تا دوباره به شکل مایع به زمین بازگردد.

این مطالعه نشان می‌دهد که یک مرکز داده متوسط به ازای هر کیلووات ساعت حدود یک گالن آب مصرف می‌کند. علاوه بر این، نمی‌توان از هر آبی استفاده کرد.

برای جلوگیری از خوردگی یا رشد باکتریایی که می‌تواند با آب دریا اتفاق بیفتد، مراکز داده آب مورد نیاز خود را از منابع آب شیرین بکر تامین می‌کنند. برای کنترل رطوبت اتاق‌ها، آب شیرین نیز ضروری است.

دانشمندان همچنین مراکز داده را مسئول «مصرف غیرمستقیم آب خارج از محل» یا آب مورد نیاز برای تولید مقادیر زیادی برق مصرفی می‌دانند.

اما اینجا در مورد چه مقدار آب صحبت می‌کنیم؟

بر اساس این مطالعه، مراکز داده بزرگی که برای آموزش آن‌ها استفاده می‌شوند، برای خنک کردن آن‌ها به آب زیادی نیاز دارند که در مورد ChatGPT، می‌تواند برج خنک‌کننده یک نیروگاه هسته‌ای را پر کند.

آموزش GPT-۳ به تنهایی به ۱۸۵۰۰۰ گالن (۷۰۰۰۰۰ لیتر) آب نیاز داشت. طبق این مطالعه، تعامل یک کاربر معمولی با ChatGPT معادل خالی کردن یک بطری قابل توجه آب شیرین بر روی زمین است.

محققان نگرانند که با توجه به محبوبیت زیاد ربات چت، به ویژه با توجه به خشکسالی‌های گذشته و بی‌ثباتی محیطی قریب‌الوقوع در ایالات متحده، این همه مصرف می‌تواند به منابع آب آسیب برساند.

مایکروسافت که چندین سال و میلیاردها دلار با OpenAI همکاری کرده و ابررایانه‌هایی برای آموزش هوش مصنوعی ساخته است، ادعا می‌کند که جدیدترین ابررایانه‌اش که به یک دستگاه خنک‌کننده گسترده نیاز دارد، شامل ۱۰۰۰۰ کارت گرافیک و بیش از ۲۸۵۰۰۰ هسته‌های پردازشی است که نگاهی اجمالی به این موضوع دارد. مقیاس عظیم عملیات پشت هوش مصنوعی.

به عبارت دیگر، ChatGPTکه GPT-۳ را دنبال می‌کرد، باید یک بطری آب ۵۰۰ میلی‌لیتری بنوشد تا یک بحث اساسی با یک کاربر با حدود ۲۵ تا ۵۰ سؤال به پایان برسد.

حجم عظیم آب مورد نیاز برای آموزش مدل هوش مصنوعی همچنین پیش‌فرض می‌گیرد که این آموزش در مرکز داده پیشرفته مایکروسافت در ایالات متحده انجام می‌شود، که ممکن است ده‌ها میلیون دلار برای ساخت آن فقط برای OpenAI هزینه داشته باشد.

بر اساس این تحقیق، اگر داده‌ها در مرکز داده آسیایی کم‌مصرف انرژی کسب‌و‌کار تولید می‌شد، مصرف آب ممکن بود سه برابر افزایش یابد. با مدل‌های جدیدتر، مانند GPT-۴ که به تازگی منتشر شده است، که به طیف وسیع‌تری از عوامل داده نسبت به مدل‌های قبلی خود بستگی دارد، محققان پیش‌بینی می‌کنند که این نیاز به آب همچنان در حال افزایش باشد.

محققان گفتند: ردپای آب مدل‌های هوش مصنوعی دیگر نمی‌تواند زیر رادار بماند. آن‌ها افزودند: «جای پای آب باید به عنوان بخشی از تلاش‌های جمعی برای مبارزه با چالش‌های جهانی آب به عنوان اولویت مورد توجه قرار گیرد».

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.