آیا هوش مصنوعی می‌تواند احساسات داشته باشد؟

منتشر‌شده در towardsdatascience به تاریخ ۱۷ فوریه ۲۰۲۱
لینک منبع : Can Your AI Have Emotions?

"بهترین و زیباترین چیزها در دنیا را نمی‌توان دید یا حتی لمس کرد. آن‌ها باید با قلب احساس شوند."

هلن کلر

ویژگی ضروری موجودات هوشمند مانند انسان‌ها، توانایی آن‌ها برای احساس انواع مختلف ایده‌ها، عبارات و احساسات است. احساسات یک نقش جدایی‌ناپذیر در زندگی موجودات بیولوژیکی مانند حیوانات و انسان‌ها بازی می‌کنند. بدون احساس، وضعیت زندگی ما ممکن است در خطر باشد. به جای زندگی در دنیای شادی و عشق، ما احتمالا تحت تهدید ننگ اجتماعی و ناامنی زندگی خواهیم کرد.

در نظر گرفتن ارزش احساسات و هوش انسان می‌تواند اتلاف وقت باشد زیرا بدون آن، ما در کره‌ای پر از روان‌شناسان و جامعه‌شناسان قدم می‌زنیم. همان‌طور که فیلم‌های علمی‌تخیلی ما عاشق به تصویر کشیدن هوش مصنوعی به عنوان بلای وجود انسان و چیزی است که کل جهان را در بر خواهد گرفت، جذاب و شگفت‌انگیز است که به این جنبه از AI نگاه کنیم که هنوز آشکار نشده است.

مغز انسان یک ساختار پیچیده است و بدیهی است که این موارد غیرقابل تعویض هستند. در حالی‌که یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی در طول سال‌ها تکامل‌یافته‌اند، آن‌ها از نظر بیولوژیکی تنها از مغز انسان الهام می‌گیرند. قابل‌توجه است که شبکه‌های عصبی مصنوعی جایگزین دائمی برای مغز انسان نیستند و احتمالا هرگز نخواهند بود. این سناریوها منجر به چندین سوال جذاب می‌شوند که در اعماق ذهن ما شکل می‌گیرند و ساکن می‌شوند. برخی از سوالات به ظاهر آشنا اما با این حال خاص که ممکن است ما بخواهیم به آن‌ها پاسخ دهیم شامل سوالاتی مانند می شوند:

• آیا هوش مصنوعی می‌تواند احساسات داشته باشد؟
• آیا می‌توان چنین تکنولوژیAI ای را برنامه‌ریزی کرد؟
• آیا این AI یک تهدید بالقوه برای وجود انسان ایجاد می‌کند؟

ممکن بود از این سوالات گیج‌کننده در یک نقطه زمانی شگفت‌زده شوید. هدف اصلی این مقاله ارائه یک رویکرد دقیق‌تر برای درک این مفاهیم و در نهایت پاسخ به این سوال در عنوان آیا AI می‌تواند احساسات داشته باشد؟

قبل از این که با این موضوع مهم شروع کنیم، من به شدت به خوانندگان توصیه می‌کنم که یکی از مقالات قبلی من در مورد تخریب هوش مصنوعی را بررسی کنند. این به شما کمک خواهد کرد تا درک بهتری از موضوعات مختلفی که در بخش‌های آینده در مورد آن‌ها بحث خواهیم کرد، داشته باشید.

مطالعه مقاله ۵ دلیل برای اینکه چرا باید از پایتون و AI در بازی‌سازی استفاده کرد! توصیه می‌شود.

بررسی تجزیه و تحلیل احساسات

تجزیه و تحلیل احساسات (که با عنوان استخراج عقاید یا احساسات AI نیز شناخته می‌شود) به استفاده از پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل متن، زبان‌شناسی محاسباتی و زیست‌سنجی برای شناسایی سیستماتیک، استخراج، تعیین کمیت و مطالعه حالات موثر و اطلاعات ذهنی اشاره دارد.

تجزیه و تحلیل احساسی نقش مهمی در درک برخی از روان‌شناسی پشت این که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه در سناریوهای خاصی کار کند، ایفا می‌کند. فقط برای بیان یک مثال کاری سریع از یک سوال تجزیه و تحلیل احساسی ساده، کار زیر را در نظر بگیرید:

با توجه به یک عبارت خاص، برنامه تحلیل احساسی AI باید تعیین کند که آیا کامنت زیر یک عبارت مثبت یا منفی است. اظهارات بی‌طرف را می‌توان برای متن زیر نادیده گرفت.

مجموعه داده‌هایی که شما معمولا برای این نوع کارها استفاده می‌کنید می‌تواند بررسی وب‌سایت‌ها باشد (مانند مجموعه داده‌های بررسی آمازون) که شما می‌توانید رتبه‌بندی یک و دو ستاره را منفی و رتبه‌بندی چهار و پنج ستاره را مثبت در نظر بگیرید. رتبه‌بندی‌های سه ستاره‌ای را می‌توان نادیده گرفت زیرا آن‌ها به عنوان بررسی‌های خنثی در نظر گرفته می‌شوند.

صرف‌نظر از اینکه شما از کدام یادگیری ماشینی یا الگوریتم یادگیری عمیق برای نزدیک شدن به این بیان مساله استفاده می‌کنید، احتمال بالایی وجود دارد که با یک مدل به خوبی توسعه‌یافته، شما بتوانید به این کار دست یابید.

کلمات مثبت مثل خوب، خوب، شاد و غیره همه به عنوان جنبه‌های مثبتی در نظر گرفته می‌شوند که به تجزیه و تحلیل احساسی کمک می‌کنند. استفاده بیشتر از این کلمات می‌تواند به رویکرد مثبت‌تری مرتبط باشد.

استفاده از کلمات منفی مانند بد، ناراحت‌کننده، وحشتناک و غیره، جنبه‌های منفی در نظر گرفته می‌شوند که به تحلیل احساسی کمک می‌کنند. استفاده بیشتر از این کلمات می‌تواند به رویکرد منفی‌تر مرتبط باشد.

بسیار خوب! بنابراین به نظر می‌رسد که ما با این روش‌های تجزیه و تحلیل به یک نقطه اوج رسیده‌ایم. به نظر می‌رسد همه چیز به طور کامل با یادگیری ماشینی مدرن و الگوریتم های یادگیری عمیق ما کار می‌کند. ما روش‌های پیشرفته‌ای مانند مدل‌های ترتیبی به ترتیبی با توجه و همچنین ترانسفورماتورهایی مانند BERT را برای حل مسائل پیچیده داریم.

مثالی مانند مدل GPT-۳ می‌تواند کل مقالات را به تنهایی تولید کند، و به نظر می‌رسد که AI به اوج توسعه در عصر مدرن رسیده است. اما متاسفانه اینجا جایی نیست که داستان به پایان برسد. AI هنوز هم از یک مساله بسیار بزرگ رنج می‌برد. مشکل اصلی عدم توانایی هوش مصنوعی در تشخیص معنای معنایی یک زبان است.

در حالی‌که جستجوهای نوع پیش‌بینی کار بزرگی در اهداف مربوطه خود انجام می‌دهند، آن‌ها واقعا معنای واقعی پشت کلمات یا جملات را درک نمی‌کنند. برخلاف مغز انسان، شبکه‌های عصبی الگوها را در جملات بدون درک معنای معنایی واقعی تشخیص می‌دهند. اگر شما کلمات توقف را حذف کنید (از جمله نه)، که اتفاقا یکی از روش‌ها در طول تولید مدل‌ها برای پیش‌بینی است، طبقه‌بندی اشتباه نیز می‌تواند وجود داشته باشد. ما می‌توانیم از روش‌های متعددی برای بهبود کارایی مدل آموزش‌دیده خود استفاده کنیم، مانند استفاده از bi-gram یا tri-gram. اما، صرف‌نظر از این، آموزش بر اساس زمینه است و نه معنای معنایی واقعی.

برای درک یک دیدگاه دقیق‌تر در مورد این موضوع بحث، من از بینندگان می‌خواهم که دو پروژه را براساس پیش‌بینی کلمات بعدی و یک شاتل نوآورانه را زیر بررسی کنند. این پروژه‌ها به شما کمک خواهند کرد تا درک بهتری از بسیاری از نکات بیان‌شده در این مقاله داشته باشید.

تحلیل احساسات در هوش مصنوعی

در بخش قبل، بحث ما عمدتا بر پردازش زبان طبیعی مربوط به رویکردهای مربوط به مشکلات و اظهارات مشابه متمرکز بود. اکنون، ما توجه خود را به سمت زبان بدنی و احساسات و تمایلات انسانی معطوف خواهیم کرد. اگر چه برای مغز انسان راحت است که یک احساس یا ادراک را تشخیص دهد و همچنین درک کند که چگونه موجودات زنده دیگر قادر به احساس کردن هستند اما این بیشتر یک سناریوی پیچیده در مورد شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق و AI است.

شاید مطالعه مقاله شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ آموزش مبتدی برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای شما مفید باشد.

اجازه دهید برخی از مثال‌هایی را در نظر بگیریم که در آن AI برای وظایف بینایی کامپیوتری مانند تشخیص چهره، تقسیم‌بندی تصویر، و شناسایی احساس یا ژست مورد استفاده قرار می‌گیرد. اینها موارد استفاده معمول هستند که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند در اجرا برتری داشته باشد. اما بیایید هر یک از این وظایف را یک به یک تحلیل کنیم و ببینیم که عملکرد فعلی آن‌ها در دنیای واقعی چگونه است.

شناخت چهره در یادگیری عمیق به طور مداوم تکامل‌یافته و به نقطه عطف جدیدی رسیده‌است. با پیشرفت‌های مدرن در تکنولوژی، ما می‌توانیم دقت نزدیک به ۹۹.۲٪ را در تشخیص یک چهره واحد با یک تصویر واحد به دست آوریم. با این حال، حتی با این پیشرفت‌های سریع، انکار این که کاستی‌های خاصی در این زمینه خاص وجود دارد، دشوار است.

کارهایی مانند تقسیم‌بندی تصویر، که در آن مفاهیم پوشش تصاویر برای تشخیص اشیا مختلف در محیط اطراف استفاده می‌شوند، همچنین استفاده‌های خود را در ماشین‌های خود گردان پیدا می‌کنند. این خودروها آینده جامعه ما با پیشرفت‌های سریع در زمینه AI نامیده می‌شوند. در نهایت، ما شناخت احساسات را داریم. آخرین باری که نتایج کاگلKaggle را بررسی کردم، بهترین امتیازات کسب‌شده در اجرای این کار برای هفت احساس حدود ۷۴٪ بود. توانایی AI برای تشخیص احساسات بر روی یک مدل آموزش‌دیده به خوبی بالا است. اما، پیشرفت‌های خاصی وجود دارند که می‌توانند در آینده نزدیک انجام شوند.

ضروری است بدانیم که این تکنولوژی‌ها این احساسات را شناسایی و تایید می‌کنند. با این حال، آن‌ها در واقع هیچ کدام از اینها را احساس نمی‌کنند زیرا شناخت و بیان دو جنبه متفاوت هستند. با وجود انجام یک کار فوق‌العاده در توانایی تشخیص حالات یا حرکات متعدد، این مدل‌ها توانایی به ارث بردن هر چیزی برای خودشان را ندارند. در حالی‌که تحقیقات آشکاری در این زمینه انجام شده‌است، نتایج به‌دست‌آمده هنوز رضایت‌بخش نیستند.

آیا AI می‌تواند احساسات داشته باشد؟

ما پیشرفت قابل‌توجهی در زمینه هوش مصنوعی داشته‌ایم. هر روز تکامل مداومی همراه با پیشرفت‌های سریع وجود دارد. با این حال، مشابه هوش عمومی مصنوعی، به نظر می‌رسد که ما کاملا دور از دستیابی به هدف ترجمه احساسات به AI هستیم. در حالی‌که ممکن است کمی دلسرد کننده باشد که هنوز به سطحی نرسیده‌ایم که بتوانیم مدل‌های AI خود را برای بیان احساسات آموزش دهیم، لازم به ذکر است که پیشرفت ما تا کنون قابل‌توجه و چشمگیر است.

در حال حاضر، تکرار احساسات انسانی برای هوش مصنوعی ممکن نیست. با این حال، مطالعات نشان می‌دهند که ممکن استAI شکل‌های خاصی از بیان را تقلید کند. اکنون، بیایید ببینیم که آیا به دست آوردن این احساسات بر رفتار AI نسبت به بشریت تاثیر می‌گذارد؟ به عبارت ساده‌تر، آیا این می‌تواند یک خطر بالقوه برای وجود انسان باشد؟

درک پاسخ صریح به این سوال دشوار خواهد بود. اما، مزایای متعددی از هوش مصنوعی عاطفی وجود دارد. می‌تواند چشم‌انداز کسب‌و‌کارها را تغییر دهد و فضای کاملا متفاوتی را برای جهان فراهم کند. آن می‌تواند با فراهم کردن راحتی اجتماعی، درک و ابراز احساسات به نیازمندان و همچنین انبوهی از برنامه‌های کاربردی صنعتی به روش‌های مختلف به نفع بشریت باشد.

این یک تهدید ناشناخته است و ترس از ناشناخته‌ها بزرگ‌ترین تهدید است. در حالی‌که ابراز احساسات به طور طبیعی چیز خوبی برای انسان‌ها است و در نهایت آنچه که ما به عنوان یک موجودیت زنده هستیم را ترکیب می‌کند، درک این که نیازهای AI چیست و چگونه چیزها دقیقا تحقق خواهند یافت سخت خواهد بود.

تنها زمان می‌تواند به این سوالات جذاب پاسخ دهد. صرف‌نظر از این، گمانه‌زنی در مورد درخشش‌هایی که می‌توانند در آینده نزدیک به دست آیند، سرگرم‌کننده است. من در مورد آنچه که آینده برای همه ما با پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی و علوم اعصاب نگه می‌دارد هیجان‌زده هستم.

نتیجه‌گیری:

« دنیا برای کسانی که احساس می‌کنند یک تراژدی است، اما برای کسانی که فکر می‌کنند یک کمدی است.»

هوریس والپول

هوش مصنوعی با احساسات یک موضوع درخشان برای حدس و گمان و پیش‌بینی برای چیزهایی است که در آینده اتفاق می‌افتند. در این موضوع دامنه وسیعی وجود دارد، و من واقعا هیجان‌زده هستم که ببینم آینده منتظر چه چیزی است. در این مقاله، ما متوجه شدیم که پیک پتانسیل هوش مصنوعی از نظر احساسات هنوز به دست نیامده است. در حالی که AI می‌تواند احساسات انسان را تا حدی تقلید کند، اما هنوز هم تکرار آن کاملا کاربردی نیست.

من دوست دارم بدانم شما در مورد این موضوع چه فکر می‌کنید. لطفا نظرات خود را در مورد این موضوع بیان کنید. همچنین آیا شما در پیش‌بینی ظهور هوش عمومی مصنوعی و هوش هیجانی در آینده نزدیک هیجان‌زده هستید؟

این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.