استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای خودکارسازی داده‌های اوردوز دارویی

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۳۱ آگوست ۲۰۲۲
لینک منبع UTILIZING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOL TO AUTOMATE DRUG OVERDOSE DATA

مصرف بیش از حد دارو یکی از علل اصلی مرگ‌و‌میر در کشورهای مختلف است. محققان دانشگاه کالیفرنیا دریافتند با خودکارسازی داده‌های مرگ‌های ناشی از مصرف بیش از حد از طریق ابزار هوش مصنوعی (AI)، بهداشت عمومی می‌توانند پاسخی به‌موقع برای کاهش مرگ‌های ناشی از اوردوز ارائه دهند.

تحقیقات جدید UCLA نشان می‌دهد که یک فرآیند خودکار مبتنی بر الگوریتم‌های رایانه‌ای که می‌تواند متن گواهی‌های مرگ بازرسان پزشکی را بخواند، می‌تواند به طور قابل‌توجهی جمع‌آوری داده‌های مرگ‌های ناشی از اوردوز را تسریع بخشد - که به نوبه خود می‌تواند از زمان پاسخگویی سلامت عمومی سریع‌تر نسبت به سیستم فعلی استفاده کند.

همانطور که در حال حاضر وجود دارد، ثبت داده‌های اوردوز شامل چندین مرحله است، که با بازرسان پزشکی و پزشکی قانونی شروع می‌شود، که علت مرگ را تعیین می‌کنند و مصرف بیش از حد دارو مشکوک را در گواهی‌های مرگ ثبت می‌کنند، از جمله داروهایی که باعث مرگ شده‌اند. سپس گواهی‌ها به حوزه‌های قضایی محلی یا مراکز کنترل و پیش‌گیری از بیماری‌ها (CDC) فرستاده می‌شوند که آن‌ها را کد گذاری می‌کنند.

این فرآیند کدگذاری زمانبر است زیرا ممکن است به صورت دستی انجام شود. در نتیجه، زمان تاخیر قابل‌توجهی بین تاریخ مرگ و گزارش آن مرگ‌ها وجود دارد، که انتشار داده‌های نظارتی را کند می‌کند. این امر به نوبه خود، پاسخ سلامت عمومی را کند می‌کند.

محققان یک مدل یادگیری ماشینی ایجاد کردند که قادر به تخمین روند مرگ‌و‌میر هفتگی ملی ناشی از مصرف بیش از حد مواد مخدر به‌صورت بلادرنگ و با استفاده از منابع داده پروکسی مانند اطلاعات بهداشت عمومی و داده‌های اجرای قانون است.

این ابزارها می‌توانند با مشکلات مربوط به تأخیر داده‌های مصرف بیش از حد مواد مخدر مقابله کنند تا بخش‌های بهداشت بتوانند به طور مؤثر به افزایش مصرف بیش از حد دارو پاسخ دهند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.