استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار الماس

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۳ مه ۲۰۲۲
لینک منبع USES OF DATA ANALYTICS IN THE DIAMOND BUSINESS

میزان داده‌های جمع‌آوری‌شده به‌صورت روزانه در سراسر جهان به سرعت در حال افزایش است. حدود ۲.۵ کوینتیلیون بایت داده به صورت روزانه تولید می‌شود. ما ممکن است بینش‌ها و الگوهایی را از این داده‌ها استنتاج کنیم زیرا اطلاعات مفیدی ارائه می‌دهد. از طریق تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها، می‌توانیم سناریوهای آینده را پیش‌بینی کنیم. میزان داده‌های ایجاد شده در بخش جواهرات و الماس نیز به طور مداوم در حال افزایش است. تجزیه و تحلیل داده‌ها ممکن است برای پیدا کردن اطلاعات مفید استفاده شود. چنین داده‌هایی می‌توانند به بهبود و گسترش صنایع جواهرات و الماس کمک کنند.

در اینجا برخی از مهم‌ترین تجزیه و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار الماس آورده شده‌است.

پروفایل مشتری

تقسیم‌بندی مشتری یا پروفایلینگ از مدت‌ها پیش یک جز حیاتی از کانال‌های بازاریابی و فروش بوده‌است. اگر شرکت‌ها بدانند که مشتریان آن‌ها چه می‌خواهند، نیمی از کمپین‌ها در حال حاضر برد کرده‌ است.

تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها ممکن است توسط شرکت‌های الماس برای بررسی جنبه‌های مهم استفاده شود. سپس می‌توانند به پروفایل دقیق مشتری کمک کنند. برای مثال، کسب‌و‌کارها ممکن است از تجزیه و تحلیل داده برای مطالعه مصرف‌کنندگان آنلاین و فیزیکی استفاده کنند. بازدیدها، تعاملات، خریدهای گذشته، و دیگر داده‌های مربوط به مشتری در نظر گرفته می‌شوند.

این امر به شرکت‌ها کمک می‌کند تا درک بهتری از رفتار، تکرار، و نرخ تعامل مشتری به دست آورند. همچنین اطلاعاتی در مورد میانگین ارزش سبد خرید، وفاداری و سایر عوامل به ما می‌دهد. سپس آن‌ها ممکن است داده‌ها را تقسیم‌بندی کرده و تاکتیک‌هایی براساس آن طراحی کنند. در نتیجه، مشارکت و معاملات بیشتر مشتری ممکن است.

بازاریابی

بازاریابی یک جز حیاتی از رشد و موفقیت هر شرکت است. تجزیه و تحلیل داده‌ها ممکن است به سازمان‌ها در بخش الماس کمک کند تا تلاش‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند، به خصوص زمانی که بحث بازاریابی آنلاین باشد.

به‌عنوان مثال، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها ممکن است به شرکت‌ها در به دست آوردن دیدگاه‌های مهم در استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌های اجتماعی کمک کند. آن‌ها ممکن است ببینند که کدام پست بیش‌ترین تعامل و مشارکت، و همچنین کلیک URL، نظرات جذاب، و سایر اطلاعات را داشته‌است.

کسب‌و‌کارها می‌توانند تلاش‌های بازاریابی آینده را با استفاده از این یافته‌ها طراحی کنند. سپس ممکن است منجر به افزایش معرفی و فروش شود.

تحلیل KPI

تمام بخش‌ها و شرکت‌ها، از جمله صنعت الماس، به KPIها تکیه می‌کنند. KPIها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بر روی اهداف خود تمرکز کنند و اطمینان حاصل کنند که تلاش‌های آن‌ها با اهداف آن‌ها هماهنگ است.

بخش الماس از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها بهره می‌برد. این کار از طریق ارائه اطلاعات دقیق‌تر و روشن در مورد KPIهای آن‌ها انجام می‌شود. سپس اگر استراتژی‌ها و تاکتیک‌ها نتایج مورد انتظار را بدست آورند، کسب‌و‌کارها می‌توانند درلحظه بر آن‌ها نظارت کنند.

بهینه‌سازی موجودی

کسب‌وکار الماس معمولا موجودی با ارزش بالایی را در دست دارد. ‌آن‌ها از کالاهای موجود یا اضافی سود نمی‌برند. به عنوان مثال، نگه داشتن چیزهای بیشتر از چیزهای ضروری، خطر قابل‌توجهی را باخود به همراه دارد. تأخیرهای ناشی از محصولات موجود در انبار نیز ممکن است بر شرکت تأثیر بگذارد.

بهینه‌سازی موجودی با استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها می‌تواند به از بین بردن عدم تعادل بین تقاضا و عرضه کمک کند. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها سطوح موجودی و اطلاعات تقاضا را بلادرنگ ارائه می‌دهد. تحلیل روند عرضه و تقاضای تاریخی نیز می‌تواند به بهینه‌سازی موجودی کمک کند.

تحلیل فروش و پیش‌بینی

تجزیه‌و‌تحلیل فروش به شرکت‌ها در تعیین اینکه کدام کالاها درآمد تولید می‌کنند و کدام یک درآمد ندارند کمک می‌کند. همچنین به کشف الگوهای اضافی که فروش آیتم را تحت‌تاثیر قرار می‌دهند کمک می‌کند. سپس سازمان‌ها می‌توانند فهرست موجودی مورد نیاز و بهبود عملیاتی را برای افزایش فروش ایجاد کنند.

تجزیه‌و‌تحلیل فروش با استفاده از تجزیه و تحلیل داده آسان‌تر می‌شود، که بینش کامل، عمیق‌تر، اما ساده‌تری نسبت به فروش محصول فراهم می‌کند. به عنوان مثال، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها ممکن است برای پی‌گیری فروش توسط دسته محصول استفاده شود. گروه‌ها، مناطق، و عوامل دیگر نیز می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند.

براساس اطلاعات ارائه‌شده، کسب‌و‌کارها ممکن است تصمیمات آگاهانه‌تر بگیرند که به آن‌ها در افزایش فروش کمک خواهد کرد. علاوه بر این، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها ممکن است به پیش‌بینی دقیق فروش آینده کمک کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.