ایجاد یک جهان موازی در آزمایشگاه هوش مصنوعی امکان‌پذیر است! خیلی زود!

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۶ مه ۲۰۲۲
لینک منبع CREATING A PARALLEL UNIVERSE IN AN AI LAB IS POSSIBLE! REAL SOON

ایده جهان‌های موازی چندین دهه است که ذهن دانشمندان، نویسندگان و فیلمنامه‌نویسان را به خود مشغول کرده‌است. دانشمندان امروز در حال کار بر روی محاسبات برای خلق دنیاهای جدید هستند. با این حال، انرژی‌های مورد نیاز برای ایجاد تک قطبی حتی برای قوی‌ترین و گران‌ترین ماشین‌ها نیز دور از دسترس است. جهان‌های کودک می‌توانند از دمای 1000 تریلیون درجه ایجاد شوند. این برای ما خارج از محدوده است، اما شاید نه برای یک تمدن پیشرفته‌تر. آن‌ها با این‌که در حال حاضر غیرعملی هستند، از نظر تئوری ممکن است به‌عنوان وظایف فن‌آوری دهه‌های آینده باقی بمانند. تحقیقات نشان می‌دهد که ایجاد یک جهان موازی در حال حاضر با یک آزمایشگاه هوش مصنوعی امکان پذیر است. بیایید نقش هوش مصنوعی را در اکتشافات فضایی بررسی کنیم.

هوش مصنوعی فضانوردان را در سفرهای فضایی قوی خود همراهی می‌کند و به اجرای ماموریت‌های فضایی کمک می‌کند که اگر تنها متکی به قابلیت‌های انسانی باشند، غیرقابل‌تصور خواهند بود. هوش مصنوعی پتانسیل خود را به اثبات رسانده‌است و یک تغییر دهنده اساسی در اکتشافات فضایی مانند ترسیم کهکشان‌ها، ستاره‌ها و سیاه‌چاله‌ها و مطالعه رویدادهای کیهانی و همچنین ارتباطات، ناوبری ستاره‌ای مستقل، نظارت و کنترل سیستم است.

اکنون یک قرن است که کشورهای سراسر جهان در حال رقابت برای کشف فضا هستند. قابل توجه است که هیچ پیروزی برای آن وجود ندارد. زمانی که کشورها راکت‌ها و ماهواره‌های بیشتری را به فضا می‌فرستند، اطلاعات بیشتری در مورد اجزای شناور به دست می‌آورند. همانند بسیاری از صنایع دیگر، فرآیند اکتشاف فضا نیز در حال اتخاذ هوش مصنوعی و رباتیک برای پی‌گیری سریع ماموریت خود است. این ما را به مکان‌هایی که هرگز کاوش نکرده‌ایم هدایت می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی به ارزش ۲ میلیارد دلار آمریکا است و همچنان در حال رشد است. هر دو ماموریت اکتشاف انسانی و علمی تحت‌تاثیر تحولات هوش مصنوعی قرار دارند. در سال ۲۰۲۰ و پیش از آن، ماموریت اکتشاف ماه، مریخ، سیارک‌ها و ستاره‌های دنباله‌دار توسط دانشمندان تعیین شده‌است. این‌ها می‌توانند به کمک تکنولوژی به سرعت ردیابی شوند و پیشرفت کنند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در ماموریت‌های فضایی عبارتند از ردیابی محل مستقل، ناوبری و ساخت نقشه، فن‌آوری SLAM، تشخیص خطا، روش‌های جداسازی و بازیابی، پردازش تصویر، شناسایی شی، تشخیص ویژگی، برنامه‌ریزی وظیفه، و زمان‌بندی. ربات‌ها از طریق طراحی مکانیکی روبات‌های سیاره‌ای، طراحی مکانیکی روبات‌های فضایی، محرک‌ها و سنسورهای روبات‌های فضایی، اندام‌های مجری/ابزارهای روبات‌های فضایی، روبات‌های قابل پیکربندی مجدد و تحرک ربات‌ها کمک به فرآیند کاوش فضایی می‌کنند. نه تنها محققان فضایی و دانشمندان، بلکه حتی دولت‌ها در سراسر جهان به استفاده از هوش مصنوعی و روباتیک برای قدرتمند شدن علاقه نشان می‌دهند.

برخی از آخرین دستاوردها در فضا با استفاده از هوش مصنوعی

ناسا در حال برنامه‌ریزی است تا شبکه‌های ارتباطی را با استفاده از ویدئوهای شناختی کارآمدتر و قابل اعتمادتر کند، که می‌تواند نواحی نویز سفید را در باندهای ارتباطی انتخاب کرده و از آنها برای انتقال داده استفاده کند. این ویژگی‌ها به به حداقل رساندن زمان‌های تاخیر و به حداکثر رساندن استفاده از باندهای مخابراتی محدود موجود کمک می‌کنند. ناسا همچنین در حال برنامه‌ریزی برای ماموریت‌های پیشرفته‌تر در آینده برای کشف فضای عمیق است. سازمان فضایی در حال برنامه‌ریزی برای طراحی فضاپیماها و فرودگرهای خودمختار بیشتری است، به طوری که می‌توان تصمیمات را در محل اتخاذ کرد و تاخیر در زمان رله ارتباطی را حذف کرد. ناسا همچنین همراه با گوگل در حال انجام حرکتی است تا الگوریتم‌های گران‌قیمت هوش مصنوعی خود را آموزش دهد تا به طور موثر داده‌های ماموریت کپلر را برای جستجوی سیگنال‌هایی از یک سیاره فراخورشیدی که از مقابل ستاره مادرش عبور می‌کند، نرم کند. با جمع‌آوری داده‌های ناسا، پروژه تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی (AIDA) که در چارچوب افق‌های اروپایی ۲۰۲۰ تامین می‌شود، با هدف کشف چیزهای جدید، آشکار کردن ناهنجاری‌ها و شناسایی ساختار در حال توسعه یک سیستم هوشمند است که داده‌ها را از فضا می‌خواند و پردازش می‌کند. برنامه ناسا برای اکتشاف مریخ دارای کاربردهای هوش مصنوعی است که ممکن است نقطه عطفی در هوش مصنوعی در جدول زمانی فضا باشد. AEGIS (اکتشاف مستقل برای پیشرفت علوم) در سال ۲۰۲۰ آغاز به کار کرد و بر روی مریخ تنظیم شد و به Rover با دوربین و مجموعه نمونه کمک می‌کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.