این مدل یادگیری ماشینی یک نابغه ریاضی است! می‌تواند معادلات دانشگاهی را مثل آب خوردن حل کند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۴ آگوست ۲۰۲۲
لینک منبع This ML is a Maths Genius! Can Ace University-level Problems

محاسبات چند متغیره، معادلات دیفرانسیل، جبر خطی -موضوعاتی که بسیاری از دانشجویان MIT می‌توانند مثل آب خوردن از پس‌شان برآیند- به طور مداوم مدل‌های یادگیری ماشینی را گیج می‌کنند. بهترین مدل‌ها تنها توانسته‌اند به سوالات ابتدایی یا دبیرستان ریاضی پاسخ دهند، و آن‌ها همیشه راه‌حل‌های صحیح را پیدا نمی‌کنند. حالا، یک تیم چند رشته‌ای از محققان MIT و جاهای دیگر، به رهبری اددو دروری، استاد دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT (EECS) ، از یک مدل شبکه عصبی برای حل مشکلات ریاضی در سطح دانشگاه در چند ثانیه در سطح انسانی استفاده کرده‌است. این مدل یادگیری ماشینی همچنین به طور خودکار راه‌حل‌ها را توضیح می‌دهد و به سرعت مشکلات جدیدی را در موضوعات ریاضی دانشگاه ایجاد می‌کند. هنگامی که محققان این سوالات ماشینی را به دانشجویان دانشگاه نشان دادند، دانشجویان قادر به تشخیص این نبودند که آیا سوالات توسط یک الگوریتم یا یک انسان ایجاد شده‌اند.

۵ روش موثری که هوش مصنوعی آموزش و پرورش را بهبود خواهد بخشید

بیایید برخی از شگفت‌انگیزترین مثال‌ها را مرور کنیم که چگونه تکنولوژی به دانش‌آموزان کمک خواهد کرد تا از تحصیل لذت ببرند و در زمان کوتاه‌تری بدون استرس، آموزش‌دیده و ماهر شوند.

۱. آموزش شخصی در مدارس و دانشکده‌ها

با کمک هوش مصنوعی، معلمان و آموزگاران وقت بیشتری برای نظارت بر چگونگی استفاده دانش آموزان از مفاهیم فردی خواهند داشت. بنابراین، معلمان دیگر مجبور نیستند چیزهایی را آموزش دهند یا کارهای معمولی را انجام دهند که می‌توان آن‌ها را مطالعه کرد و با کمک دستگاه‌های مدرن انجام داد، بلکه بر نظارت بر روش‌های خاص تمرکز می‌کنند و متوجه می‌شوند که دانش‌آموزان چقدر آن‌ها را درک می‌کنند.

۲. فرآیندهای یادگیری به خوبی سازمان‌یافته

محققان می‌گویند که هوش مصنوعی کار بهتری در سازماندهی فرآیندهای یادگیری نسبت به آموزگاران با تجربه و واجد شرایط انجام خواهد داد. یادگیری ماشینی (ML) در سازمان آموزشی و مدیریت پیشرفته‌تر است. این شاخه آنچه را که برای دانش آموزان و معلمان کار می‌کند تجزیه و تحلیل می‌کند و بهترین مدل آموزش را برای دانش آموزان در موثرترین راه توصیه به معلمان در مورد چگونگی مدیریت فرآیند یادگیری آن‌ها ارائه می‌دهد. در نتیجه، هم معلمان و هم دانش‌آموزان می‌توانند از فرآیند یادگیری / تدریس لذت ببرند و پیشرفت را بدون تلاش و صرف زمان زیاد برای دستیابی به نتایج ببینند. امروزه جوانان می‌توانند از بهترین سرویس مقاله‌نویسی برای دانشجویان استفاده کنند و برخی از وظایف را به صورت آنلاین انجام دهند و در عین حال بر موارد مهم‌تر تمرکز کنند. همچنین سرویس تشخیص سرقت ادبی ترنیتین برنامه‌ای را ایجاد کرده‌است که مقالات سرقت ادبی را بررسی و نظارت می‌کند. اینها نمونه‌های روشنی از این هستند که چگونه هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا کارهای ساده را سریع‌تر انجام دهند.

۳. هوش مصنوعی مسیر تحصیلی دانشجویان را پیش‌بینی خواهد کرد

یادگیری ماشینی در آموزش به تحلیل قابلیت‌ها و عملکرد دانش آموزان کمک خواهد کرد. برنامه‌های هوشمند به مطالعه چگونگی درک جوانان از مواد و نقاط قوت و ضعف آن‌ها به منظور پیش‌بینی چگونگی عملکرد آن‌ها در آینده کمک خواهد کرد. با کمک چنین برنامه‌هایی، برنامه‌ریزی یک طرح مطالعه و کمک به دانش آموزان برای بهبود نمره آن‌ها بسیار آسان‌تر خواهد بود. نقش معلمان حمایت و کمک به دانش آموزان در طول یک فرآیند آموزشی است. در برخی از مدارس، کالج‌ها و دانشگاه‌ها، تحلیل‌های یادگیری تجربیات یادگیری شخصی شده را برنامه‌ریزی می‌کند و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا هنگام یادگیری مطالب جدید احساس راحتی و اطمینان بیشتری داشته باشند.

۴. درجه‌بندی بی‌طرفانه

یکی از مشکلات اصلی که اغلب در مدارس و دانشکده‌ها رخ می‌دهد، رده‌بندی مغرضانه یا سوگیرانه است. نرم‌افزار هوش مصنوعی درجه‌بندی بی‌طرفانه را فراهم خواهد کرد و باعث می‌شود که دانش‌آموزان به سیستم آموزشی اعتماد بیشتری داشته باشند. هیچ طرز برخورد و تعصبات معلمان بر نمرات دانش آموزان تاثیر نخواهد گذاشت. هوش مصنوعی باعث خواهد شد که همه دانش‌آموزان با هم برابر شوند و به هر کدام از آن‌ها کمک کند تا مسیر یادگیری خود را دنبال کنند و به اهداف خود برسند.

۵. پیش‌بینی مسیر شغلی

هوش مصنوعی تنها آینده آموزشی را برای دانش آموزانی که به آن‌ها در درک و تجسم دیدگاه‌هایشان کمک می‌کنند، پیش‌بینی نمی‌کند. پلتفرم‌های پیشرفته اطلاعات را از درخواست کالج یک دانشجو، مقالات، آزمایش‌ها و توصیه‌های معلمان به منظور تعیین مسیر شغلی آن‌ها جمع‌آوری می‌کنند. امروزه، تکنولوژی می‌تواند نقاط قوت و ضعف دانش‌آموزان را پیش‌بینی کند و تشخیص دهد که در چه چیزی خوب هستند و در چه حوزه‌هایی ممکن است دچار مشکل شوند. هوش مصنوعی با تحلیل نقاط قوت و منافع دانش‌آموز می‌تواند مسیر شغلی را شناسایی کند و به دانش‌آموز کمک کند تا به سمت هدفش حرکت کند.

نتیجه‌گیری

آزمایش‌ها زیادی وجود دارد که قبلا ثابت شده‌است که برای دانش آموزان و معلمان بسیار موثر است. هوش مصنوعی تغییرات بزرگ و مثبتی در آموزش ایجاد خواهد کرد که به دانش آموزان کمک می‌کند تا از فرآیند یادگیری لذت ببرند و درک بهتری از معلمان خود داشته باشند. دانش‌آموزان دیگر نسبت به معلمان خود احساس نگرانی نخواهند کرد و از قضاوت شدن نمی‌ترسند. جوانان با تکنولوژی بسیار خوب هستند، بنابراین داشتن دستگاه‌های مدرن و مطالعه با کمک منابع آنلاین باعث آرامش آن‌ها می‌شود. به محض اینکه هوش مصنوعی به طور کامل در آموزش و پرورش به کار گرفته شود، می‌بینیم که آموزش و پرورش سریع‌تر از هر زمان دیگری در تاریخ به سطوح جدید ارتقا پیدا می‌کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.