باز هم بکارگیری هوش مصنوعی: این ‌بار برای از بین بردن گرسنگی در جهان

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۳ ژانویه ۲۰۲۲
لینک منبع Integrating AI to Remove World Hunger and Minimize Food Wastage

سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد یک سازمان تخصصی در سازمان ملل متحد است که تلاش‌های بین‌المللی را برای از بین بردن گرسنگی هدایت می‌کند و در جهت تغذیه و امنیت غذایی کار می‌کند. این سازمانی است که مقر آن در رم، ایتالیا است. هدف این سازمان دستیابی به امنیت غذایی برای همه و اطمینان از این است که مردم به طور منظم به غذای با کیفیت کافی دسترسی داشته باشند تا زندگی سالم داشته باشند. فائو در ۱۳۰ کشور در سراسر جهان کار می‌کند.

فائو از هوش مصنوعی برای تقویت دسترسی جهانی به اطلاعات کشاورزی و دانش از طریق پلتفرم مکانی استفاده می‌کند. یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در سنجش از راه دور کیفی پیشرفته در کشاورزی، برای شناخت قابلیت‌های محاسبات ابری در سطح جهانی استفاده می‌شوند و با یکپارچه‌سازی داده‌ها در زمین، خاک، آب و هوا، آب، شیلات، دام، محصولات زراعی، جنگلداری، اجتماعی، تجاری و اقتصادی و بسیاری موارد دیگر امکان کشف بی‌سابقه بین‌بخشی را فراهم می‌کنند.

فنولوژی محصول و تقویم محصول برای بسیاری از برنامه‌های کشاورزی ضروری هستند. این پروژه از داده‌های سنجش از دور ماهواره‌ای سری زمانی و داده‌های کمکی برای تولید داده‌های فنولوژی محصول و تقویم محصول، با استفاده از یادگیری ماشین و GEO-AI استفاده می‌کند. دو فاز در پروژه وجود دارد. ابتدا، توسعه الگوریتم در چندین منطقه آزمایشی انجام می‌شود و سپس یک مجموعه داده جهانی تولید خواهد شد.

سازمان غذا و کشاورزی (FAO) دو برنامه را اجرا کرده است که در آن هوش مصنوعی امنیت غذایی را افزایش می‌دهد و پایداری کشاورزی را بهبود می‌بخشد، پورتال WaPOR فائو و سیستم شاخص استرس کشاورزی (ASIS). هر دو سیستم بر استفاده از آب در کشاورزی به روش‌های مختلف نظارت دارند. پورتال WaPOR فائو آب را در مناطق خاور نزدیک و آفریقا زیر نظر دارد. این کار را از طریق تکنولوژی منبع باز انجام می‌دهد که حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند. به طور همزمان هوش مصنوعی داده‌ها را برای تعیین بهترین استفاده آب برای محصولات و مناطق مختلف تجزیه و تحلیل می‌کند و اطلاعات را در زمان واقعی آپلود می‌کند. ASIS مشابه NEWS کار می کند. این یک سیستم ماهواره‌ای است که به عنوان یک سیستم تشخیص زودهنگام برای خشکسالی و یا کمبودهای آبی دیگر عمل می‌کند. ASIS اطلاعات را از نقطه‌نظر جهانی به هر کشور و منطقه تجزیه می‌کند. انجام این کار به مردم این امکان را می‌دهد که در آماده‌سازی خود برای خشکسالی‌های قریب‌الوقوع با بهبود مصرف آب و تقویت لجستیک انتقال کمک‌ها به منطقه‌ای که به دلیل کمبود مواد غذایی مشکل دارد، فعال باشند و در نتیجه از گرسنگی جلوگیری کنند.

فائو استفاده از هوش مصنوعی را در شناسایی گونه‌های ماهی با استفاده از Google Cloud AutoML بررسی کرده‌است. Cloud AutoML مجموعه‌ای از محصولات یادگیری ماشینی است که به توسعه‌دهندگان با تخصص محدود یادگیری ماشینی امکان می‌دهد مدل‌های با کیفیت بالا مخصوص نیازهای تجاری خود را آموزش دهند. این به فناوری پیشرفته یادگیری انتقال و جستجوی معماری عصبی گوگل متکی است. پس از آزمایش روش‌های مختلف، تیم FAO CSI به این نتیجه رسید که با استفاده از Google AutoML عملکرد بهتری داشت و بسیار سریع‌تر از ساخت خود مدل‌ها، حتی زمانی که با مدل‌های از قبل آموزش‌دیده شده شروع به کار کرد، عمل کرد. این تیم همچنین دریافتند که داده‌های با کیفیت خوب و گردش کار نشانه‌گذاری خوب مورد نیاز است.

کار اکتشافی دیگر استفاده از ML برای استخراج اشیا مورد علاقه از تصاویر سنجش از راه دور از طریق خط لوله GeoML بود. خط لوله GeoML در Google ML و به صورت مستقل برای استفاده در دسکتاپ توسعه داده شد. هوش مصنوعی توسط فائو برای استفاده بهتر از منابع کمیاب مانند آب و انرژی استفاده می‌شود. فائو با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای یک پایگاه داده تقریباً بلادرنگ در دسترس عموم ایجاد کرده است که امکان نظارت بر بهره‌وری آب کشاورزی و مدیریت پیشرفته آب را فراهم می‌کند.

از طریق نوآوری، پذیرش فناوری و مکانیزاسیون، سیستم‌های کشاورزی-غذایی توانسته‌اند تا به حال زنده بمانند، با ترس فزاینده از اینکه در میان چالش‌های جهانی (مانند تغییرات آب و هوایی، ناآرامی‌های سیاسی، و غیره) آیا سیستم‌های غذایی با افزایش تقاضای غذا مقابله خواهند کرد یا خیر. اتخاذ تکنولوژی‌هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند بهره‌وری کشاورزی را بهبود بخشد. ادعاهایی وجود دارد مبنی بر اینکه قابلیت‌های هوش مصنوعی روزی می‌تواند از قابلیت‌های انسانی فراتر رود. در نتیجه، این فراخوان روزافزون وجود دارد که این فناوری‌های جدید باید تحقیق شوند و به گونه‌ای تولید شوند که با حقوق بشر تداخل نداشته باشند، سازگار با محیط زیست باشند و در نتیجه فقرا و آسیب‌پذیرترین قشرها را به حاشیه نبرند. در این راستا، فائو یکی از امضاکنندگان "دعوت رم برای اخلاق هوش مصنوعی" است.

به نظر می‌رسد آینده هوش مصنوعی در بخش غذا و کشاورزی و با احتمال تبدیل سیستم‌های کشاورزی-غذایی در صورت افزایش همگن، روشن باشد. فائو این فناوری را در زمینه‌هایی که در بالا به آن‌ها اشاره شده است، پذیرفته است و به‌عنوان امضاکننده فراخوان رم برای اخلاق هوش مصنوعی، تعهد فائو را به پذیرش فناوری‌های پایدار با در نظر گرفتن حقوق بشر و حقوق فقرا و حاشیه نشینان تأیید می‌کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.