به‌کارگیری هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین در سطح تجاری

ممکن است که شما از شنیدن در مورد هوش مصنوعی و اینکه چطور می‌تواند کسب‌وکار شما را تغییر دهد، خسته شده باشید. اما جدا از تبلیغات بازاریابی، دلایل خوبی برای شروع بررسی این که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به شرکت شما سود برساند، وجود دارد. ​

اولین قدم برای درک این که آشوب چیست و سیگنال را از نویز جدا می‌کند، از بین بردن عبارت هوش مصنوعی است. در حالی که "هوش مصنوعی" یک حوزه علمی را توصیف می‌کند که به مطالعه نحوه ساخت ماشین‌های هوشمند اختصاص‌داده شده‌است، این یک اصطلاح سست تعریف‌شده است و فضا را برای فروشندگان بی‌وجدان باز می‌گذارد تا نرم‌افزار قدیمی را با انداختن هوش مصنوعی به داخل زمین فروش تغییر دهند. ​

دکتر Panos Constantinides، دانشیار مدرسه بازرگانی وارویک می‌گوید: " با استفاده از هوش مصنوعی برای توصیف همه چیز، این جایی است که اعتیاد به آن وارد می‌شود." وی افزود: " این تلقین حول فقدان شفافیت در مورد اینکه منظور ما از هوش مصنوعی چیست، می‌چرخد."

برای کنار گذاشتن این سردرگمی، بهتر است دقیق‌تر باشیم: آنچه که فروشندگان تکنولوژی امروزه در هنگام صحبت در مورد هوش مصنوعی به آن معنا هستند یادگیری ماشین است (‏ML)‏. ​

یادگیری ماشینی زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که فرآیند یادگیری کامپیوتر را توصیف می‌کند که چگونه طیف گسترده‌ای از کارها را با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، به جای پیروی از دستورالعمل‌های یک برنامه‌نویس در یک قطعه از نرم‌افزار انجام دهد. ​

علاقه به یادگیری ماشین به خاطر پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌هایی مانند بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار و درک زبان طبیعی افزایش پیدا کرده‌است. به کار انداختن این پیشرفت‌ها راه‌های جدیدی برای انجام یادگیری ماشین است، مانند یادگیری عمیق، که به نوبه خود با قدرت پردازنده‌های مدرن و مقادیر زیادی از داده‌هایی که اکنون سازمان‌ها می‌توانند جمع‌آوری کنند، ممکن شده‌است. ​

به صورت نظری، یادگیری ماشین وعده خودکارسازی حوزه‌های بزرگی از کار را دارد که تا همین اواخر فرآیندهای دستی بودند. رسیدگی به درخواست‌های مرکز تماس با مشتری، نقش‌های اداره پست - حتی در نهایت وسایل نقلیه، حداقل در امتداد ساده جاده مانند بزرگراه‌ها.

این متن ترجمه‌ای خودکار از صفحات ابتدایی کتاب/گزارش Managing AI and ML in the enterprise از انتشارات CBS است که دربردارنده چندین مقاله از نویسندگان به‌نام ZDNet و TechRepublic می‌باشد.
برای مطالعه کامل این کتاب ۹۳‌صفه‌ای به همراه ترجمه‌ همزمان به این لینک مراجعه فرمایید.