تأثیرات پذیرش کامل هوش مصنوعی در کسب‌وکار

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۷ مه ۲۰۲۲
لینک منبع IMPACT OF FULL-SCALE ADOPTION OF AI IN BUSINESS

پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌و‌کارها در صنایع مختلف در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. شرکت‌ها باید در نظر بگیرند که چگونه می‌توانند فن‌آوری را به کار گیرند. آن‌ها باید از خود سوالات فنی بپرسند و قابلیت‌های فن‌آوری را درک کنند، همچنین استراتژی‌های موثر را ایجاد کنند، ساختارها و شیوه‌های حاکمیت مورد نیاز برای هوش مصنوعی مسئول را تعیین کرده، و حرکت از آزمایش‌ها به سمت اتخاذ هوش مصنوعی در مقیاس کامل را تسریع ببخشند.

آمادگی سازمانی

نرخ توسعه و توجه فزاینده به محرک هوش مصنوعی بسیار زیاد است. این امر همچنان پیامدهای سازمانی و اجتماعی را تقویت می‌کند و بر مسئولیت‌پذیری تصمیم‌گیرندگان و تحلیل‌گران سیاست تأثیر می‌گذارد. هوش مصنوعی از زمانی که به عنوان ماشینی در نظر گرفته شد که می‌توانست مانند انسان‌ها فکر کند و تصمیم بگیرد، مسیری طولانی را طی کرده‌است. این قابلیت‌ها اکنون به هوش مصنوعی عمومی در سطح انسانی ارتقا یافته‌اند، و مانند انسان‌ها و به نوعی بیش از آن‌ها عمل می‌کنند و تفسیر می‌کنند.

هوش مصنوعی در استراتژی‌های کسب‌وکارها نقش محوری را ایفا می‌کند، چراکه همواره به نشان دادن پتانسیل خود در تقریباً هر صنعتی ادامه می‌دهد. شناخت قابلیت‌های به‌کارگیری تکنولوژی ممکن است برای برخی از کسب‌وکارها چالش برانگیز باشد، اما اقدامات و گام‌های موثر در قبال نوآوری‌ها می‌تواند به مهار قدرت هوش مصنوعی کمک کند. در یافته‌های تحقیق ما، اتخاذ و بهره‌برداری از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، و بینایی کامپیوتری، در سال ۲۰۲۰ روندها و ابتکارات مثبت بالایی را به خود اختصاص داده‌است. همچنین انتظار می‌رود که پذیرش چنین فن‌آوری‌هایی در سال‌های آینده افزایش یابد.

در حالی که این تکنولوژی‌ها شاهد جذب گسترده در شرکت‌ها هستند، ما متوجه شدیم که تعداد مقالات هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار نیز در حال افزایش است. امروزه، افزایش پردازش شبکه و داده و پیشرفت در سخت‌افزار، هوش مصنوعی را به سطح تجاری رسانده است. انتظار می‌رود که این تکنولوژی تقریبا در هر محصول نرم‌افزاری جدید و خدمات مرتبط در سال‌های آینده فراگیر شود.

تاثیرات هوش مصنوعی

با اجرای موثر فن‌آوری‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند هزینه‌های عملیاتی را مدیریت کنند، ریسک‌ها را به حداقل برسانند، سطح بهره‌وری را بالا ببرند و تجربه‌های استثنایی مشتری ایجاد کنند. کاربرد هوش مصنوعی می‌تواند در همه انواع روش‌های وابسته به نیاز سازمانی و بینش هوش تجاری (BI) به‌دست‌آمده از داده‌هایی که شرکت جمع‌آوری می‌کند، آشکار شود. اگرچه هوش مصنوعی هم ترس و هم فرصت‌ها را برانگیخته است، اما طیف گسترده‌ای از منابع را برای افراد و سازمان‌ها فراهم می‌کند.

قابلیت‌های آینده هوش مصنوعی

به دنبال روندهای مثبت و همچنین منفی، می‌توان گفت که برندگان و بازندگان بزرگی وجود خواهد داشت زیرا فناوری‌های مشارکتی، ربات‌ها و هوش مصنوعی ماهیت کار را تغییر می‌دهند. نسبت سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند در چند سال گذشته رشد قابل‌توجهی داشته‌است و این رقم به احتمال زیاد در سال‌های آینده بیشتر خواهد شد. ابزارها و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی اغلب برای شناسایی بندهای مشکل‌ساز مورد استفاده قرار می‌گیرند و حتی می‌توانند در آینده برای تحلیل اینکه کدام کسب‌وکارها براساس روندهای تاریخی شکست می‌خورند، به کار روند. هوش مصنوعی همچنین در بازنگری در ارزیابی ریسک در تلاش برای از بین بردن پولشویی و کلاهبرداری حیاتی است.

در گذشته، سازمان‌ها به دنبال طبقه‌بندی مشتریان خود با استفاده از تعداد بسیار محدودی از ویژگی‌های داده، از جمله نام، آدرس، و تاریخ تولد بودند. اما، با ظهور فناوری‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی، آن‌ها می‌توانند دسترسی زیادی به فرآیندهای شناسایی مشتریان خود داشته باشند و می‌توانند در مبارزه با هر نوع کلاهبرداری کمک کنند.

بنابراین، دیدن هر دو روند منفی و مثبت در زمینه یکدیگر قابل توجه است. زیرا روندهای منفی معمولا منجر به روندهای مثبت خواهند شد. به عنوان مثال، کمبود استعداد و حمایت از تولیدات داخلی، بخشی از محرک‌های تجارت پشت هوش مصنوعی هستند. راه‌حل‌های مبتنی بر این فناوری می‌توانند به سازمان‌ها در کاهش کمبود استعداد، با انجام و خودکارسازی وظایف خسته‌کننده و کم‌اهمیت، کمک کنند و نیاز به منابع انسانی را کاهش دهند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.