تجزیه‌و‌تحلیل بازار: پذیرش ربات‌های انسان‌نما

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۷ آگوست ۲۰۲۲
لینک منبع Market Analysis: Adoption of Humanoid Robots

با تکامل چهارمین انقلاب صنعتی، دنیا به لبه یک تغییر هیجان‌انگیز در رباتیک رسیده است، از ماشین‌هایی که فقط برای طراحی، ساخت، بهره‌برداری و کنترل استفاده می‌شوند تا روبات‌های صنعتی که قادر به انجام کارهای سنگین هستند. ظهور روبات‌های هم‌کاری (Cobot) نیز آن‌ها را برای دنیای واقعی مهم ساخته‌است. ربات‌هایی که با کارگران انسانی در یک فضای مشترک کار می‌کنند.

آخرین نسخه از روبات‌ها اکنون حتی صحبت می‌کنند، راه می‌روند و طیف گسترده‌ای از حرکات را مانند انسان‌ها مانند سوفیا - ربات انسان‌نما - به نمایش می‌گذارند. سوفیا، دو سال پیش توسط شرکت روبوتیک هنسن در هنگ‌کنگ معرفی شد. او توسعه‌یافته‌ترین مدل در روند در حال پیشرفت روباتیک است. در حال حاضر، با سوفیا مانند یک ستاره رفتار می‌شود و به بزرگ‌ترین شاخصی تبدیل شده‌است که نشان می‌دهد این روند رباتیک همچنان در حال افزایش است.

براساس تحلیل بینش، پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی ربات‌های انسان‌نما از ۷۶۵.۵۴ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۸۰۲۷.۵۳ میلیون دلار در سال ۲۰۲۶ برسد که در CAGR برابر با ۳۴.۱٪ در طول بازه زمانی برآورد شده رشد می‌کند.

براساس منطقه، آسیا پاسیفیک با نرخ پذیرش ۶۲٪، اروپا (۱۸٪) ، آمریکای شمالی (۱۶٪) و ROW (۴٪) ، بازار ربات‌های انسان‌نما را هدایت می‌کند. در آسیا و اقیانوسیه، بازار ربات‌های انسان نما در سال 2019 474.64 میلیون دلار بود و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2026 به ارزش 5571.60 میلیون دلار آمریکا با رشد CAGR 36.1 درصدی برسد. در مقابل، در اروپا، انتظار می‌رود بازار از ۱۳۷.۸۰ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۱۳۶۵.۶۸ میلیون دلار در سال ۲۰۲۶ برسد، که در CAGR برابر با ۳۳.۲٪ است.

در آمریکای شمالی، ارزش این بازار ۱۲۲.۴۹ میلیون دلار آمریکا تا ۱۰۱۰.۲۹ میلیون دلار آمریکا خواهد بود، با یک CAGR برابر با ۳۰.۲٪، در حالی که در ROW، از ۳۰.۶۲ میلیون دلار آمریکا به ۷۹.۹۶ میلیون دلار آمریکا خواهد رسید، با یک CAGR برابر با ۱۲.۷٪ در طول دوره ۲۰۱۹-۲۰۲۶ است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.