تجزیه‌و‌تحلیل کلان داده‌ها به نبرد علیه آلزایمر کمک می‌کند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۹ دسامبر ۲۰۲۲
لینک منبع Big Data Analysis Fuels the Battle Against Alzheimer’s

همیشه معماها و پارادوکس‌هایی با بیماری آلزایمر وجود داشته است. به گفته ولادیسلاو پتیوک، محقق PNNL، که کارش بر روی این بیماری دژنراتیو و مرتبط با سن بیش از یک دهه را در بر می‌گیرد، مشکلات ناشی از مطالعاتی است که در آن «ما فقط می‌توانیم یک جفت نقطه‌ را در یک زمان به هم وصل کنیم».

در PNNL، تحقیقات پتیوک شامل انواع زیرشاخه‌های علوم زیستی و کامپیوتری می‌شود. او در مقالات متعددی درباره بیماری آلزایمر نوشته است. به گفته پتیوک، تحقیقات در ده سال گذشته از یک هدف دارویی منفرد به پروتئین‌هایی که در انعطاف‌پذیری شناختی نقش دارند تغییر داده است.

توانایی مغز برای عملکرد حتی در شرایط آسیب شناسی عصبی شدید مرتبط با بیماری آلزایمر، که اغلب منجر به زوال عقل در این بیماری می‌شود، به عنوان انعطاف‌پذیری شناختی شناخته می‌شود. این نشان می‌دهد که در حالی که مغز برخی از افراد علائم مرتبط با بیماری را نشان می‌دهد، توانایی آن‌ها برای عملکرد تحت تاثیر قرار نمی‌گیرد. مشخص نیست چه چیزی باعث می‌شود برخی مغزها حساس و برخی دیگر انعطاف‌پذیر باشند.

پتیوک اخیراً با یک تیم چند موسسه‌ای روی مطالعه‌ای کار کرد که گروه قابل توجهی از بیماران آلزایمر را مورد بررسی قرار داد؛ بیش از 1800 نفر. برای یافتن موضوعات کلیدی در تشخیص زودهنگام، پیشگیری از بیماری و درمان، محققان از نمونه‌های خون، بافت مغز و تجزیه‌وتحلیل گسترده داده‌های آلزایمر که قبلاً جمع‌آوری شده بودند، استفاده کردند.

نتایج مطالعه که در نوامبر 2022 در Science Advances منتشر شد، بینشی در مورد چگونگی پیشرفت زوال عقل ناشی از بیماری آلزایمر در هر بیمار ارائه می‌دهد. این تحقیق همچنین یک سیستم طبقه‌بندی بیولوژیکی لایه‌ای را ارائه می‌دهد که شدت بیماری و علائم عصبی آتی را پیش‌بینی می‌کند. به گفته پتیوک، تجزیه‌وتحلیل خون و پروتئین‌های مغز بیمار، و همچنین سایر مولکول‌های بیولوژیکی، الگوهایی را نشان می‌دهد که می‌توانند برای مداخلات خاص مورد هدف قرار گیرند.

با توجه به اینکه نوامبر ماه آگاهی از بیماری آلزایمر است، این کشف نمی‌توانست در زمان بهتری انجام شود. 5.4 میلیون آمریکایی 65 سال و بالاتر به بیماری آلزایمر مبتلا هستند. این ارقام هر سال با افزایش سن جمعیت افزایش می‌یابد.

مطالعات پروتئومیکس یک نام رایج برای این نوع تحقیقات گسترده در مورد پروتئین‌ها و اطلاعات مربوط به پروتئین‌ها است.

از جمله، تحقیقات پروتئومیکس PNNL به ظرفیت ارزیابی مجموعه داده‌های بسیار عظیم آلزایمر نیاز دارد. در مبارزه با بیماری آلزایمر و زوال عقل مرتبط، بررسی، شناسایی و یافتن پروتئین‌ها می‌تواند به شناسایی چندین هدف درمانی جدید کمک کند و همچنین به نگرانی‌های بیولوژیکی خاص در مورد عملکرد آن‌ها در این بیماری پاسخ دهد.

پتیوک تنها در سال جاری در شش مقاله تحقیقاتی منتشر شده با استفاده از فناوری پیشرفته پروتئومیکس PNNLبرای رسیدگی به این مشکلات مهم و کاهش شکاف‌های دانش شرکت کرده است. این تحقیق از قدرت کشف در پلتفرم پروتئومیکس در PNNLو همچنین قدرت تلاش‌های مشترک تیم بین‌المللی پتیوک پشتیبانی می‌کند.

کژتابی پروتئین‌ها علت برخی از علائم بیماری است. پروتئین‌ها باید به شکل دقیقی باشند تا به درستی عمل کنند و درست مانند پخت کیک، تغییر دستور غذا ممکن است منجر به شکل نامناسب محصول نهایی شود. غذاهای پروتئینی ممکن است در نتیجه بیماری آلزایمر تغییر کنند. این مطالعه به مجموعه تحقیقاتی رو به رشد در مورد پروتئین‌های مرتبط با بیماری که در زوال شناختی نقش دارند می‌افزاید. این پروتئین‌ها می‌توانند به اهداف دارویی جدید بالقوه اشاره کنند.

این پازل فقط یک ذره در یک زمان کنار هم قرار می‌گیرد، با تعداد زیادی تکه‌های کوچک‌تر که منطقی هستند، اما تصویری وسیع‌تر که هنوز دیده نشده است، حتی با این تحقیق بزرگ. در موسسه عصبی مونترال دانشگاه مک گیل، پتیوک و رهبر تیم یاسر ایتوریا مدینا به کار بر روی پروژه هایی ادامه می‌دهند که درک ما را از یک بیماری سخت و کشنده بیشتر می‌کند. این نشان دهنده تحقیقات جدید و اجزای جدید برای پازل دشوار بیماری آلزایمر است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.