تراشه‌های جدید در اندازه بشقاب شام، انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند

منتشر شده در thenextweb به تاریخ ۲۸ آوریل ۲۰۲۲
لینک منبع Cerebras Systems’ dinner plate-sized chips are revolutionizing the field of AI

بزرگ‌تر بودن همیشه بهتر نیست، اما گاهی اوقات هم هست. شرکت Cerebras Systems که یک شرکت در زمینه سرعت بخشیدن به سیستم‌های یادگیری ماشینی است، سال گذشته بزرگ‌ترین تراشه جهان را ساخت. پس از آن، راه‌حل‌های سفارشی برای برخی از بزرگ‌ترین مشکلات صنعت هوش مصنوعی توسعه داده شده است.

این شرکت که در سال ۲۰۱۵ تاسیس شد، نوعی تور اتحاد مجدد برای بسیاری از مدیران اجرایی این شرکت است. قبل از ساخت چیپ‌هایی به اندازه بشقاب شام، این تیم مسئول شرکت «سی میکرو» بود، شرکتی که در سال ۲۰۰۷ تاسیس شد و در نهایت در سال ۲۰۱۲ بیش از ۳۳۰ میلیون دلار به AMD فروخته شد. شرکت Cerebras Systems اکنون بیش از 4 میلیارد دلار ارزش دارد.

من با اندرو فلدمن، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Cerebras Systems مصاحبه کردم تا بفهمم که چگونه شرکت او در سال 2022 به نوار سخت‌افزاری نزدیک شده است - دورانی که با تسلط فناوری بزرگ بر صنعت هوش مصنوعی شناخته شده است.

به نظر می‌رسید که فلدمن تحت‌تأثیر چشم‌انداز رقابت نخبگان «سیلیکون ولی» قرار نگرفت. به گفته او، Cerebras از ابتدا برای به‌ مبارزه طلبیدن همه افراد ساخته شده است:

از روز اول می‌خواستیم در موزه تاریخ کامپیوتر باشیم. ما می‌خواستیم در تالار شهرت باشیم. این ممکن است از نظر بیگانگان متکبرانه بیاید، اما دنیای بی‌رحمانه سخت‌افزار کامپیوتر جایی برای فروتنان نیست. فلدمن و تیم او برای اینکه Carbras خود را نشان دهند، به سوابق اثبات‌شده موفقیت و بلندپروازی‌های فوق‌العاده خود برای تضمین ورود به بازار اعتماد کردند.

طبق گفته فلدمن:

ما سازندگان سیستم هستیم، که به این معنی است که از مشکلات دشوار نمی‌ترسیم … اگر ۱۰۰ برابر بهتر از بهترین تلاش‌های تکنولوژی بزرگ باشید، هیچ کاری از دست آن‌ها بر نمی‌آید.

بنابراین سوال بزرگ این است که آیا تراشه‌های عظیم Cererbras بسیار بهتر از رقبا هستند؟ پاسخ: واقعا هیچ رقابتی وجود ندارد. تراشه‌های آن بیش از 50 برابر بزرگ‌تر از بزرگ‌ترین GPU موجود در بازار هستند (نوعی تراشه که معمولاً برای آموزش سیستم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود).

طبق وب‌سایت Cerebras، سیستم CS-2 این شرکت که بر روی تراشه‌های WSE-2 «ویفر» ساخته شده است، می‌تواند جایگزین یک رک کامل از پردازنده‌هایی شود که معمولاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند:

معمولا یک CS-۲ منفرد، عملکرد محاسباتی ساعت دیواری بسیاری از ده‌ها تا صدها واحد پردازش گرافیکی (GPU) یا بیشتر را ارایه می‌دهد. در یک سیستم با اندازه کمتر از یک رک، CS-2 پاسخ‌هایی را در چند دقیقه یا ساعت ارائه می‌کند که روزها، هفته‌ها یا بیشتر در خوشه‌های بزرگ چند رک از پردازنده‌های قدیمی و با هدف عمومی طول می‌کشد.

بر اساس معیارهایی که این شرکت منتشر کرده است، CS-2 نه تنها مزایای عملکردی را ارائه می‌دهد، بلکه این پتانسیل را نیز دارد که میزان انرژی مصرف شده در طول جلسات آموزشی هوش مصنوعی را کاهش دهد. این یک پیروزی برای مشاغلی است که در تلاش برای حل مشکلات بسیار سخت و برای کره زمین هستند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات تکنولوژی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.