تشخیص چهره لاک‌پشت: تلاشی برای انجام اقدامات حفاظتی پیشرفته

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۹ آگوست ۲۰۲۲
لینک منبع TURTLE FACIAL RECOGNITION: AN EFFORT TO MAKE ADVANCE CONSERVATION EFFORTS

حفاظت از حیات وحش در قلب برخی از بحث‌های اصلی حفاظت از محیط‌زیست در جهان قرار دارد و شیوه‌های حفاظت از حیات وحش پس از استفاده از هوش مصنوعی پیشرفت کرده‌اند. هوش مصنوعی به محققان کمک می‌کند تا محل حیوانات، تاریخ مشاهده، الگوهای مهاجرت و حتی گروه اجتماعی خاص حیوانات خود را مشخص کنند. هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مرتبط با آن توسط طرفداران حفاظت از محیط‌زیست برای نظارت و حفاظت از حیوانات در زیستگاه طبیعی‌شان مورد استفاده قرار گرفته‌اند. اخیرا دانشمندان راهی برای بهبود شناسایی مجدد لاک‌پشت‌ها و حمایت از پروژه‌های یادگیری ماشینی در سراسر آفریقا از طریق تشخیص چهره لاک‌پشت‌ها یافته‌اند.

حفاظت از اکوسیستم‌های اطراف ما برای حفاظت از آینده سیاره بسیار حیاتی است. سیستم‌های هوش مصنوعی جدید با مطالعه رفتار جوامع حیوانی برای کمک به حفظ کاهش اکوسیستم، در تلاش‌های حفاظتی پیشرفت می‌کنند. ماموریت محققان کمک به بشر با استفاده از فن‌آوری است که آن‌ها توسعه می‌دهند و جامعه یادگیری ماشینی را گسترش می‌دهند و با مخاطبان بیشتری در پرداختن به مشکلات مهم با استفاده از هوش مصنوعی درگیر می‌شوند.

زیست‌شناسان ادعا می‌کنند که لاک‌پشت‌ها گونه‌های شاخص هستند اما در شرف انقراض هستند. آن‌ها برای اکوسیستم مهم هستند زیرا آن‌ها برای زمین مفید هستند و زیستگاهی برای ماهی‌های متعدد و سایر موجودات دریایی فراهم می‌کنند. به طور سنتی، لاک‌پشت‌های انفرادی توسط زیست شناسان با برچسب‌های فیزیکی شناسایی و ردیابی شده‌اند، اما از دست دادن و یا فرسایش مکرر آن‌ها آن را به یک روش غیرقابل‌اعتماد تبدیل کرده‌است. برای کمک به حل این چالش‌ها، محققان چالش یادگیری ماشینی به نام یادآوری لاک‌پشت را راه‌اندازی کرده‌اند. هدف از این چالش افزایش قابلیت اطمینان و سرعت شناسایی مجدد لاک‌پشت‌ها و همچنین ارائه راهی برای جایگزینی استفاده از تگ‌های فیزیکی ناخوشایند بود.

اهمیت هوش مصنوعی در حفاظت از حیوانات را نمی‌توان اغراق کرد و این ابتکار ممکن است بهترین راه برای چرخش اکوسیستم زیر آب باشد. تکنولوژی‌های هوش مصنوعی به سمت ساختن آینده‌ای سالم و پایدار برای این سیاره پیش می‌روند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.