توصیه‌هایی برای موفقیت در زمینه علوم داده

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۳ مارس ۲۰۲۲
لینک منبع Recommendations to Become Successful in the Field of Data Science

بدون شک، داده‌ها در همه جا در اطراف ما وجود دارد. کسب‌و‌کارهای با انواع و اندازه‌های مختلف، با کنترل داده‌های خود، جهش بزرگی در ارائه نتایج کسب‌وکار بهبود یافته و موفق‌تر ایجاد می‌کنند. برای این کار، آن‌ها از راه‌حل‌های تحلیل داده بزرگ موثر برای پردازش این داده‌ها به منظور به دست آوردن دیدگاه‌های معنی‌دار استفاده می‌کنند. در حالی که داده‌ها به یک ارز جدید برای رشد شرکت‌ها تبدیل شده‌است، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های بزرگ نه تنها یک ابزار ضروری است بلکه به یک مهارت چند وجهی برای سازمان‌ها تبدیل شده‌است. داشتن مهارت‌های مرتبط می‌تواند نقش مهمی برای کار کردن با مجموعه‌های داده‌های بزرگ در حال تکامل بی‌وقفه و تبدیل کسب‌وکارها به سازمان‌های داده‌محور داشته باشد.

برای موفقیت در زمینه علم داده، چندین راه وجود دارد که متخصصان و دانشجویان می‌توانند این حوزه را یاد بگیرند و بر آن تسلط یابند. یک متقاضی می‌تواند از طریق برنامه‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در کنار برنامه‌های آنلاین و اجرایی در این زمینه شروع کند.

در سال‌های اخیر، نیاز به بهبود کیفیت آموزش ضروری شده‌است چون کشورها به تدریج به سمت اکوسیستم دیجیتال گام برمی دارد. علم داده یکی از زمینه‌هایی است که به سرعت در حال ظهور است و متخصصان IT را قادر می‌سازد تا در دنیای داده زنده بمانند. از آنجا که تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در حال تبدیل شدن به یک گزینه شغلی مطلوب در هر حوزه کسب‌وکار است، داوطلبان باید به دنبال راه‌هایی برای افزایش دانش خود و توسعه مهارت‌هایی باشند که می‌توانند به آن‌ها در ارائه ارزش بیشتر به سازمان خود کمک کنند.

با توجه به اینکه شرکت‌هایی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته برای کسب بهترین استعدادها هستند، باید برنامه‌های مهارت مجدد و ارتقاء مهارت را برای بهبود دانش داده‌های کارکنان خود، چه کارکنان فعلی و چه جدید، آغاز کنند. کار با زیرساخت داده‌های بزرگ برای رقابتی ماندن در بازار پویای امروز، بیش از هر زمان دیگری ضروری شده‌است. Analytics Insight تخمین می‌زند که بیش از 133 میلیون فرصت شغلی جدید تا انقلاب صنعتی چهارم ایجاد خواهد شد.

بنابراین، برای تسلط بر علم داده و زنده ماندن در این زمینه‌ای که به سرعت در حال رشد است، یک متقاضی باید به دنبال مهارت‌ها و دانش پیشرفته تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ باشد که بتواند در زندگی شخصی و همچنین حرفه‌ای به آنها کمک کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.