من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
در عصر هوش مصنوعی، آیا هوش انسانی ضروری است؟
منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۲ ژوئن ۲۰۲۲
لینک منبع IN THE AGE OF AI, IS HUMAN INTELLIGENCE ESSENTIAL?
امروزه کسبوکارها با سرعت زیادی در حال تغییر و تحول هستند. تکیهبر هوش انسانی به تنهایی برای تصمیمگیری کافی نیست. از این رو، رهبران کسبوکار به طور قابلتوجهی در حال افزایش سرمایهگذاریها در هوش مصنوعی برای هدایت تصمیمات بهتر هستند. شاخص پذیرش جهانی هوش مصنوعی IBM در سال ۲۰۲۲ بیان میکند که برنامههای کاربردی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲ با سرعت ثابتی به رشد خود ادامه دادهاند و بیش از یک سوم (۳۵٪) شرکتها استفاده از هوش مصنوعی را در مشاغل خود گزارش کردهاند - افزایشی چهار امتیازی نسبت به سال ۲۰۲۱.
برخلاف انسانها، هوش مصنوعی میتواند مشکلات کسبوکار را با کارایی و دقت تطبیق نیافته تحلیل، پیشبینی و هدایت کند. بنابراین، ارائه مشاغلی که شامل کارهای تکراری هستند، منسوخ میشوند. این امر منجر به این تصور ممنوعه میشود - آیا هوش مصنوعی جایگزین هوش انسانی میشود؟ پاسخ کاملا برعکس است.
بسیاری از مشاغل انسانی با کمک هوش مصنوعی خودکار شدهاند مانند تحلیل مجموعه دادههای گسترده، ارائه خدمات به مشتری و غیره. بنابراین، هدف آزاد سازی منابع انسانی برای تمرکز بر جنبههای خلاقانهتر مانند تحقیق، نوآوری، و رشد است. با گفتن این مطلب، هوش مصنوعی به تنهایی نمیتواند بدون کمک انسانها به استقلال مطلق دست یابد. ترکیبی از سیستمهای موثر هوش مصنوعی همراه با هوش انسانی راه را برای موفقیت کسبوکارها در آینده هموار خواهد کرد.
موفقیت در ترکیب هوش مصنوعی با اطلاعات انسانی خواهد بود
همانطور که هوش مصنوعی پیش میرود، امکان تبدیل آن به «جعبه سیاه» وجود دارد که تفسیر آن میتواند چالشبرانگیز باشد. از این رو، دانشمندان داده شروع به استفاده از چارچوبهایی برای قابلیت توجیه مدلهای خود کردهاند. هوش مصنوعی صریح به کاربران انسانی اجازه میدهد تا قصد، استدلال و فرآیند تصمیمگیری الگوریتم یادگیری ماشینی را درک کنند، بنابراین اعتماد کاربران به مدل و تصمیمات اتخاذ شده توسط آن را افزایش میدهند. علاوه بر این، پایبندی به دستورالعملهای اخلاقی به خوبی تعریفشده با توجه به ارزشهای اساسی مانند حقوق فردی، حریم خصوصی، عدم تبعیض و عدم دستکاری را ترویج و تضمین میکند.
پرونده استفاده از ردیابی تقلب در سیستمهای بانکی را در نظر بگیرید. فرض کنید یک سیستم کلاهبرداری تراکنش کارت اعتباری مشتری قانونی را کاهش میدهد. یک مدل هوش مصنوعی «جعبه سیاه» به سادگی نمره ریسک را بدون توضیح ارائه میکند. در حالی که هوش مصنوعی قابل توضیح به محققان کمک میکند تا درک کنند که چرا یک مثبت کاذب وجود دارد و به اصلاح بیشتر مدل کمک میکند.
مسئله دیگر این است که هوش مصنوعی فاقد احساس و توانایی تصمیمگیری انسانی است. از آنجا که تکنولوژیهای هوش مصنوعی به توسعه و تکامل خود در آینده ادامه میدهند، مهم است که انسان را در مرکز همه پیشرفتها قرار دهیم. ممکن است به زمانی برسیم که هوش مصنوعی قادر به فکر کردن برای خودش باشد. اما همچنان به مشارکت انسان برای گرفتن تصمیمات آگاهانه تکیه خواهد کرد. به عنوان مثال، مورد ماشینهای خود-راننده را در نظر بگیرید، که از فرکانسهای رادیویی برای تعیین اشیا اطراف ماشین استفاده میکنند. عوامل متعددی میتوانند در این امر دخالت کنند، از جمله امواج رادیویی یک وسیله نقلیه شخصی دیگر که به نوبه خود منجر به حوادث میشود. این نشان میدهد که هوش مصنوعی بدون مشارکت انسان محدود شدهاست.
بنابراین، امروز ساخت پایه و اساس درست حیاتی است. ما به عنوان جوامع، دولتها و صنایع نیاز به تنظیم اصول اخلاقی، مقررات و تدابیر حفاظتی مناسب در اطراف هوش مصنوعی داریم تا اطمینان حاصل کنیم که ۱۰۰ سال بعد، آینده هوش مصنوعی چیزی است که به نفع بشریت است و نه به ضرر آن. هوش انسانی که توسط هوش مصنوعی تقویت میشود میتواند به آیندهای منجر شود که در آن هوش مصنوعی بیشتر یک فعالکننده است تا یک مزاحم. تمرکز باید بیشتر بر روی توسعه سیستمهای «هوشمند» باشد تا سیستمهای مصنوعی برای کمک به موفقیت کسبوکار.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
رد کردن باورهای غلط قبلی: مطالعه جدید نشان میدهد که سیبزمینی سالمتر از آن چیزی است که فکر میکنید
مطلبی دیگر از این انتشارات
اتصال ویجتها به تصویرسازیها
مطلبی دیگر از این انتشارات
گوگل اسکالر عمدا از نام قبلی دانشمندان ترنس استفاده میکند! اکنون، ما خواستار اصلاحات هستیم.