من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
رفتار هدفمحور: آیا استدلال منسجم از مدل های هوش مصنوعی در سال 2022 انتظار می رود؟
منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۲ فوریه ۲۰۲۲
لینک منبع Goal-Oriented Behaviour: Is Coherence Argument Expected from AI Models in 2022?
بازار تکنولوژی جهانی تضمین کردهاست که تمام تکنولوژیهای پیشرفته مانند یادگیری ماشینی، علم داده، بینایی کامپیوتری و بسیاری دیگر بر رفتار هدفمحور متمرکز خواهند شد. انتظار میرود که مدلهای هوش مصنوعی به شیوهای خاص برای همه انواع شرکتها در تمام صنایع رفتار کنند. اما رفتار مورد انتظار ایجاد نمیشود - استدلالهای منسجمی از مدلهای هوش مصنوعی وجود دارد که میتواند فرآیند تصمیمگیری را در یک شرکت مختل کند. بیایید بررسی کنیم که آیا استدلال انسجام از رفتار هدفمحور مدلهای هوش مصنوعی انتظار میرود یا خیر.
استدلال منسجم چگونه بر رفتار هدفمحور مدلهای هوش مصنوعی تاثیر میگذارد؟
مدلهای هوش مصنوعی برای مدیریت موثر داده ایجاد میشوند - با جمعآوری مقادیر زیادی از دادههای بلادرنگ و تبدیل آن به دیدگاههای عمیق. اینها به دلیل کمک به اتخاذ فرآیندهای تصمیمگیری هوشمند بهطور کارآمد و مؤثر شناخته شدهاند. استفاده از هوش مصنوعی به درک رفتار مصرفکننده و روندهای بازار بدون هیچگونه خطای احتمالی برای افزایش درآمد در آینده نزدیک کمک میکند.
در عین حال، این استدلال منسجم مدلهای هوش مصنوعی دلالت بر هیچگونه رفتار هدفمحور در بازار جهانی ندارد. این استدلال با اولویتهای نظریه مطلوبیت مورد انتظار برای از دست دادن ارزش مورد انتظار خروجی مخالفت میکند. بحثهایی وجود دارد که آیا استدلال منسجم بر رفتار هدفمحور مدلهای هوش مصنوعی تاثیر میگذارد یا خیر. برخی از کارشناسان و متخصصان هوش مصنوعی طرفدار استدلال منسجم هستند در حالی که برخی مخالف آن هستند.
اگر یک مدل هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن هر تابع منفعت تعیین شود، به این معنی نیست که یک رفتار هدفمحور وجود دارد. هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن EU (بهرهوری مورد انتظار) برای یک تابع سودمندی مناسب است. اگر هر شرکتی بخواهد فرصتهای بالقوه زیانهای قابلپیشبینی را از بین ببرد، استدلال منسجم مدلهای هوش مصنوعی نشان میدهد که باید EU را به حداکثر رساند.
چندین ویژگی یا مولفه وجود دارند که نیروی انسجام را در مدلهای هوش مصنوعی نشان میدهند-یک نهاد میتواند ویژگیهای دشوار، شانس واقعی برای متحمل شدن زیان بزرگ را شناسایی کند، در وضعیت اصلاح اولویتها قرار دارد، و همچنین انگیزه استقبال از استدلال منسجم از مدلهای هوش مصنوعی برای استراتژی بهتر را دارد.
در همین حال، استدلال منسجم نیازی به منطق ندارد تا مستلزم رفتار هدفمحور داشته باشد و همچنین افزایش انسجام به معنای افزایش رفتار هدفمحور شهودی است. بنابراین، جهان فنآوری پاسخ مشخصی به این که آیا استدلال منسجم بر رفتار هدفمحور تاثیر میگذارد یا مدلهای هوش مصنوعی را به سمت هدف هل میدهد، ندارد. فرد باید بیشتر تحقیق کند و به نتیجه برسد زیرا ادراک متفاوت است.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
بررسی چابکی روباتهای الهام گرفته از طبیعت
مطلبی دیگر از این انتشارات
۹ مورد از مهارتهای مدیریت تیمی موثر برای سال جدید
مطلبی دیگر از این انتشارات
توییتر شروع به راهاندازی فضاهای تیکتدار برای برخی از کاربران iOS کرد.