من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
سلولهای CAR T اهداکننده وعده درمان سرطان در آزمایشهای اولیه انسانی
منتشر شده در gizmodo به تاریخ ۲۴ ژانویه ۲۰۲۳
لینک منبع Donor CAR T Cells Show Promise as Cancer Treatment in Early Human Trial
تحقیقات اولیه در انسان نشان داده است که یک درمان تجربی که از گلبولهای سفید اهداکننده برای دفع سرطان استفاده میکند، همچنان امیدوارکننده است. به نظر میرسد این درمان نسبتاً ایمن و قابل تحمل باشد و بیش از نیمی از بیماران مبتلا به مولتیپل میلوما که درمان آن دشوار است به آن پاسخ دادند.
سلولهای T یکی از مهمترین مدافعان بدن هستند که قادر به شناسایی و از بین بردن ویروسها، باکتریها، انگلها و حتی سلولهای سرطانی هستند. سرطانها از استراتژیهای مختلفی برای فرار از این سلولها استفاده میکنند، اما در سالهای اخیر، دانشمندان روشهای درمانی جدیدی ابداع کردهاند که سعی میکند به سیستم ایمنی شانس مبارزه بهتری بدهد. یکی از این درمانها به عنوان سلول درمانی CAR T شناخته میشود که به طور ژنتیکی سلولهای T فرد را در آزمایشگاه تغییر میدهد تا آنها را به قاتلان سرطان قویتری تبدیل کند. این درمانها نرخ پاسخدهی قابلتوجهی به انواع خاصی از سرطانهایی که قبلاً غیرقابل درمان بودهاند، تا ۹۰ درصد، داشتهاند.
روش فعلی از سلولهای Tمشتقشده از خود بیماران سرطانی استفاده میکند. البته همانقدر که میتواند موثر باشد، پرهزینه و زمانبر است، زیرا سلولها باید قبل از بازگرداندن به بیمار، کشت و سپس به طور انبوه رشد کنند. محققان در مرکز سرطان Memorial Sloan Kettering و جاهای دیگر روی یک جایگزین بالقوه کار کردهاند: سلولهای CAR T که از اهداکنندگان سالم به دست میآیند. و آنها اکنون در حال انجام چندین آزمایش فاز I از این محصولات سلولی هستند که به عنوان سلولهای CAR T آلوژنیک شناخته میشوند.
در مقالهای که در Nature Medicine منتشر شد، این تیم آخرین نتایج کارآزمایی یونیورسال خود را شرح داد. آنها دوزهای فزایندهای از سلولهای CAR Tخود را به ۴۳ بیمار مبتلا به مولتیپل میلوما، نوعی سرطان شامل سلولهای پلاسما، دادند. سرطان این بیماران یا عود کرده بود یا به درمانهای دیگر پاسخ نداده بود. سلولهای CAR T این تیم نهتنها برای هدف قرار دادن این سرطانها بهطور خاص اصلاح شدند، بلکه برای کاهش خطر حمله به بدن میزبان نیز اصلاح شدند. و همچنین به بیماران از قبل آنتیبادی داده شد تا هرگونه پاسخ ایمنی به سلولهای اهداکننده را تضعیف کند.
شم میلانکودی، نویسنده اصلی، پزشک و مدیر بالینی خدمات سلول درمانی در مرکز تحقیقاتی مرکز سرطان Memorial Sloan Kettering، به Gizmodo میگوید: «نکته اصلی این است که درمان با سلولهای CAR Tآلوژنیک امکانپذیر است، دارای مشخصات ایمنی معقولی است و میتواند منجر به بهبودی پایدار در بیماران مبتلا به مولتیپل میلوما پیشرفته شود. این اولین آزمایش سلولهای CAR T آلوژنیک در میلوما است و بنابراین نقطه عطفی در توسعه درمانهای سلولهای CAR T در انکولوژی است».
آزمایشات فاز اول تنها آغاز تحقیقات بالینی است. و با وجود پتانسیل درمان با سلول CAR Tآلوژنیک، ثابت شده است که در مقایسه با استاندارد فعلی، تبدیل آن به یک واقعیت قابل دوام دشوارتر است. میلانکودی خاطرنشان میکند که یک چالش کلیدی در این درمانها، توانایی غلبه بر پاسخ ایمنی میزبان به اندازه کافی برای رشد و بقای این سلولها است تا بتوانند با سرطان مبارزه کنند. و در حالی که اکثریت جزئی از بیماران در ابتدا به درمان خود پاسخ دادند (۵۵%)، عدم پاسخ در بسیاری از آنها جای زیادی برای بهبود باقی میگذارد. همچنین اندازهگیری دوام این درمانها و اینکه کدام سرطانها برای آنها مناسبتر هستند، زمان میبرد. هزینههای دقیق درمان با سلولهای CAR T آلوژنیک نیز هنوز مشخص نیست، اگرچه این تیم امیدوار است که هزینه کمتری نسبت به مدل فعلی داشته باشد.
اما با این یافتههای اولیه، محققان به آینده درمان خود و درمانهای مشابه در حال توسعه خوشبین هستند. در آزمایش UNIVERSAL در حال انجام، آنها در حال برنامهریزی برای آزمایش چندین استراتژی برای بهبود اثربخشی این درمان خاص هستند. و در جاهای دیگر، آنها در حال توسعه درمانهای آلوژنیک و سنتیتر سلولهای CAR T هستند.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علمی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
تابع نقشه در پایتون
مطلبی دیگر از این انتشارات
آیا از برنامهنویس بودن راضی و خوشحال هستید؟
مطلبی دیگر از این انتشارات
چگونه الگوریتم MAML را اجرا کنیم (Model-Agnostic Meta-Learning)