من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
لینکدین استوریها را متوقف میکند
منتشرشده در: مجله خبری The Verge به تاریخ ۳۱ آگوست ۲۰۲۱
لینک منبع: LinkedIn gives up on Stories
این شرکت روز سهشنبه اعلام کرد که لینکدین در حال توقف و غیرفعالسازی استوریهای کوتاه خود است. طبق گفته لیز لی، مدیر ارشد محصول، این شرکت قصد دارد «تجربه استوریهای فعلی را تا پایان سپتامبر حذف کند». استوریهای ویدیویی به سبک اسنپچت اولین بار در فوریه ۲۰۲۰ در آزمایش داخلی راهاندازی شدند.
بخشی از دلیل غیرفعالسازی، این است که لینکدین یاد گرفتهاست که کاربران نمیخواهند ویدئوها ناپدید شوند. لی گفت: «در استوریهای در حال توسعه، ما فرض کردیم که مردم نمیخواهند فیلمهای غیر رسمی به پروفایلشان متصل شود، و این موقتی بودن موانعی را که مردم در مورد پست کردن احساس میکنند را کاهش میدهد.» «معلوم شد، شما میخواهید فیلمهای ماندگاری خلق کنید که داستان حرفهای شما را به شیوهای شخصی بیان کند و شخصیت و تخصص شما را به نمایش بگذارد.»
حرکت لینکدین در پی تعطیلی Fleets توییتر است
حرکت لینکدین به دنبال غیرفعالسازی Fleets در توییتر، محصول استوری مانند آن، در ماه جولای صورت میگیرد. مانند لینکدین، توییتر مشاهده کرد که کاربران به ویدئویی که به آن نیاز داشتند، واکنش نشان ندادند. ایلیا براون، معاون محصول توییتر، در وبلاگ توئیتر گفت: «ما امیدوار بودیم که Fleets به افراد بیشتری کمک کند تا با پیوستن به این مکالمه در توئیتر احساس راحتی کنند.» «اما از زمانی که ما Fleets را به همه معرفی کردیم، شاهد افزایش شمار افراد جدید همانطور که امیدوار بودیم با Fleets در گفتگو شرکت کنند، نبودهایم.»
این دو تعطیلی میتواند نشاندهنده عقبنشینی گستردهتری از محصولات ویدیویی زودگذر در میان شرکتهای رسانههای اجتماعی باشد. با این حال، بعید به نظر میرسد که اسنپچت یا اینستاگرام به این زودیها از محصولات داستانهای خود دست بکشند.
حال ما فقط باید صبر کنیم و ببینیم کدام شرکتهای رسانه اجتماعی از کلابهاوس همانند سازی شده خود عقبنشینی میکنند. اگر تعجب کردید، بله، لینکدین روی یکی از آنها کار میکند.
این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله خبری ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
استفاده از یادگیری ماشین برای پیگیری تاثیر این بیماری همهگیر بر سلامت روان
مطلبی دیگر از این انتشارات
چگونه هوش مصنوعی میتواند به رفع نقصهای هوش تجاری کمک کند
مطلبی دیگر از این انتشارات
تفاوتهای دادهکاوی و متنکاوی