محاسبات کوانتومی، انیشتین را به مدت ۱۰۰ سال متوقف کرد. امروز، آماده تغییر جهان است.

منتشر شده در investorplace به تاریخ ۲۴ ژوئن ۲۰۲۱
لینک منبع: Quantum Computing Stumped Einstein 100 Years Ago. Today, It’s Ready to Change the World.

در اکتبر ۱۹۲۷ دانشمندان برجسته جهان برای پنجمین کنفرانس سولوی به بروکسل آمدند، کنفرانسی منحصر به فرد و فقط برای دعوت‌شدگان است و به بحث و حل مشکلات برجسته آشکار در فیزیک و شیمی اختصاص دارد.

در حضار دانشمندانی حضور داشتند که امروزه ما آن‌ها را به عنوان درخشان‌ترین ذهن‌های تاریخ بشریت تحسین می‌کنیم.

آلبرت انیشتین آنجا بود … بنابراین اروین شرودینگر بود که تجربه معروف گربه شرودینگر را ابداع کرد … و ورنر هایزنبرگ، مردی که پشت اصل عدم قطعیت تغییر جهان هایزنبرگ بود… و لوئیس دبروگلی. مکس به دنیا آمد. نیلز بوهر. مکس پلانک.

فهرست ادامه دارد. از ۲۹ دانشمند که در اکتبر ۱۹۲۷ در بروکسل ملاقات کردند، ۱۷ نفر برای برنده شدن جایزه نوبل ادامه دادند.

اینها ذهن‌هایی هستند که به طور جمعی بنیان علمی که دنیای مدرن براساس آن ساخته شده‌است را ایجاد کرده‌اند.

و با این حال، زمانی که همه آن‌ها نزدیک به ۹۴ سال پیش به بروکسل رسیدند، با یک مفهوم گیر افتادند… یک مفهوم که نزدیک به یک قرن کلید فراری برای باز کردن پتانسیل کامل نوع بشر باقی مانده‌است.

و حالا، برای اولین بار در تاریخ، آن مفهوم -که حتی انیشتین را هم گیج کرده بود- از طریق یک تکنولوژی جدید که جهان را آنطور که ما می‌شناسیم تغییر خواهد داد، به یک واقعیت مخرب تبدیل می‌شود.

خوب… انیشتین، شرودینگر، هایزنبرگ و بقیه کسانی که برنده جایزه نوبل شدند دقیقا در سال ۱۹۲۷ در بروکسل درباره چه چیزی صحبت کردند؟

مکانیک کوانتوم.

حالا، واضح است که مکانیک کوانتوم یک موضوع بزرگ و پیچیده است که به ۵۰۰ صفحه برای درک کامل نیاز دارد، اما این بهترین کار من در ساخت نسخه یادداشت‌های کلیف در ۵۰۰ کلمه است …

دانشمندان برای قرن‌ها قوانین دنیای فیزیکی را که به مکانیک کلاسیک معروف شده بود توسعه داده، آزمایش کرده، و اعتبار بخشیده بودند. این قوانین به طور علمی توضیح دادند که اوضاع چگونه کار می‌کند. چرا کار می‌کنند. از کجا آمده بودند. همین طور ادامه داشت و همین طور ادامه داشت.

اما کشف الکترون توسط JJ در سال ۱۸۹۷ تامسون از دنیای جدید و زیر اتمی پرده‌برداری کرد -چیزهای کوچکی که از قوانین مکانیک کلاسیک پیروی نمی‌کردند. بزرگ‌ترین تفاوت‌ها دو برابر بودند.

اول، در مکانیک کلاسیک، اشیا در یک مکان هستند، در یک زمان. شما یا در فروشگاه هستید و یا در خانه.

اما در مکانیک کوانتومی، ذرات زیر اتمی می‌توانند به صورت نظری در چندین مکان در یک زمان قبل از مشاهده وجود داشته باشند. یک ذره زیر اتمی می‌تواند در نقطه A و نقطه B به طور همزمان وجود داشته باشد، تا زمانی که ما آن را مشاهده کنیم، که در آن نقطه فقط در نقطه A یا نقطهB وجود دارد.

بنابراین، «مکان» واقعی یک ذره زیر اتمی، ترکیبی از تمام مکان‌های ممکن آن است.

این برهم نهی کوانتومی نامیده می‌شود.

دوم، در مکانیک کلاسیک، اشیا تنها می‌توانند با چیزهایی کار کنند که «واقعی» نیز هستند. شما نمی‌توانید از دوست خیالی خود برای کمک به حرکت دادن مبل استفاده کنید. شما به دوست واقعی خود نیاز دارید تا به شما کمک کند.

اما در مکانیک کوانتومی، همه آن حالت‌های احتمالاتی ذرات زیر اتمی مستقل نیستند. آن‌ها درگیر شده‌اند. یعنی، اگر ما چیزی در مورد موقعیت‌یابی احتمالی یک ذره زیر اتمی بدانیم، آن وقت ما چیزی در مورد موقعیت‌یابی احتمالی یک ذره زیر اتمی دیگر می‌دانیم -به این معنی که این ذرات بسیار پیچیده در واقع می‌توانند با هم کار کنند تا یک اکوسیستم بسیار پیچیده ایجاد کنند.

این، درهم‌تنیدگی کوانتومی نامیده می‌شود.

بنابراین، به طور خلاصه، ذرات زیراتمی می‌توانند به طور نظری حالت‌های احتمالاتی متعددی داشته باشند، و همه آن حالت‌های احتمالاتی می‌توانند با هم کار کنند -دوباره، همه در یک زمان- تا کاری را انجام دهند.

و این، به طور خلاصه، یک پیشرفت علمی است که انیشتین را در اوایل دهه ۱۹۰۰ به عقب راند.

این بر خلاف هر چیزی است که مکانیک کلاسیک درباره جهان به ما آموخته بود. این خلاف عقل سلیم است. اما حقیقت دارد. واقعی است. و حالا، برای اولین بار در تاریخ، ما یاد می‌گیریم که چگونه این پدیده منحصر به فرد را مهار کنیم تا همه چیز را در مورد همه چیز تغییر دهیم …

به این معنی که، مطالعه نظریه کوانتوم پیشرفت‌های عظیمی در طول قرن گذشته داشته‌است، به ویژه در دهه گذشته، که در آن دانشمندان در شرکت‌های فن‌آوری پیشرو شروع به فهمیدن این کرده‌اند که چگونه قدرت‌های مکانیک کوانتومی را مهار کنند تا نسل جدیدی از کامپیوترهای فوق کوانتومی را بسازند که بی‌نهایت سریع‌تر و قدرتمندتر از سریع‌ترین ابرکامپیوترهای امروزی هستند.

به طور خلاصه، کامپیوترهای امروزی براساس قوانین مکانیک کلاسیک ساخته شده‌اند. به عبارت دیگر، آن‌ها اطلاعات را در مورد چیزی که بیت نامیده می‌شود ذخیره می‌کنند -که می‌تواند داده‌ها را به صورت باینری به صورت «۱» یا « ۰.» ذخیره کند.

اما چه می‌شود اگر شما از قدرت مکانیک کوانتومی برای تبدیل آن بیت‌های کلاسیک به بیت‌های کوانتومی -یا کیوبیت- استفاده کنید که بتواند از ابرجایگاه برای ذخیره داده‌های «۱» و «۰» به طور همزمان استفاده کند؟

حتی بیشتر، چه می‌شود اگر شما بتوانید آن بیت‌های کوانتومی و پیچیدگی لوریج را برای به دست آوردن همه بیت‌های چند حالته برای کار با یکدیگر برای حل مسائل مالیات محاسباتی در نظر بگیرید؟

شما از لحاظ نظری ماشینی با قدرت محاسباتی بسیار زیاد می‌سازید که حتی پیشرفته‌ترین ابرکامپیوترهای امروزی را به این شکل می‌سازد که انگار از عصر حجر هستند.

این دقیقا همان چیزی است که امروز در حال رخ دادن است.

گوگل یک کامپیوتر کوانتومی ساخته‌است که یک محاسبه ریاضی را در ۲۰۰ ثانیه حل کرده‌است، که پیشرفته‌ترین ابرکامپیوتر کلاسیک جهان -اجلاس- IBM ده هزار سال طول کشید تا این کار را انجام دهد. این بدان معنی است که کامپیوتر کوانتومی گوگل حدود ۱۵۸ میلیون بار سریع‌تر از سریع‌ترین ابرکامپیوتر جهان است.

این مبالغه نیست. این یک عدد واقعی است.

احتمالات را تصور کنید اگر بتوانیم به طور گسترده مجموعه جدیدی از کامپیوترهای کوانتومی که ۱۵۸ میلیون بار سریع‌تر از حتی سریع‌ترین کامپیوترهای امروزی است را ایجاد کنیم.

در نهایت سطحی از هوش مصنوعی که در فیلم‌ها می‌بینید را خواهیم داشت. به این دلیل که امروزه بزرگ‌ترین محدودیت برای هوش مصنوعی مقاومت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است، که توسط ظرفیت ابرمحاسبات محدود شده‌اند. آن ظرفیت را گسترش دهید، و شما یادگیری ماشینی بی‌نهایت بهبود یافته و هوش مصنوعی بی‌نهایت هوشمندتر را به دست می‌آورید.

ما می‌توانیم بیماری را ریشه‌کن کنیم. ما در حال حاضر ابزارهایی مانند ویرایش ژن داریم، اما کارایی ویرایش ژن متکی بر نیرومندی ظرفیت محاسباتی اساسی برای شناسایی، هدف، درج، برش و تعمیر ژن‌ها است. ظرفیت محاسبات کوانتومی و تمام چیزهایی که بدون خطا در عرض چند ثانیه اتفاق می‌افتند را وارد کنید -که به ما اجازه می‌دهد تا واقعا هر چیزی را در مورد هر کسی تصحیح کنیم.

در نهایت ما می‌توانیم آن میلیون مایل EV را داشته باشیم. ما تنها در صورتی می‌توانیم باتری‌ها را بهبود بخشیم که بتوانیم آن‌ها را آزمایش کنیم، و تنها می‌توانیم آن‌ها را در دنیای واقعی آزمایش کنیم. بنابراین، کلید باز کردن قفل یک باتری یک میلیون مایل از طریق شبیه‌سازی سلولی است و سرعت و اثربخشی شبیه‌سازی سلولی بر استحکام ظرفیت محاسباتی اساسی متکی است. این ظرفیت را ۱۵۸ میلیون بار بزرگ‌تر کنید، و شبیه‌سازی سلولی ۱۵۸ میلیون بار سریع‌تر اتفاق خواهد افتاد.

برنامه‌های اینجا واقعا بی‌پایان هستند.

و به همین دلیل است که گروه مشاوره بوستون بر این باور است که محاسبات کوانتومی، صنعت تریلیون دلاری بعدی خواهد بود.

نمی‌توانستم بیشتر از این موافقت کنم. در طول دو دهه آینده، محاسبات کوانتومی همه چیز را در مورد همه چیز تغییر خواهد داد.

و به همین دلیل است که من اخیرا اولین تاخت و تاز خود را در سهام محاسبات کوانتومی انجام داده‌ام، و بهترین سهام محاسبات کوانتومی را برای خرید امروز در سرویس خبری فوق انحصاری خود، گزارش رشد نمایی، اضافه کرده‌ام.

شما می‌توانید اطلاعات بیشتری در مورد خدمات اشتراک خبرنامه‌های من، و انتخاب‌های برتر من در مگاترندهای در حال ظهور جهان، با تبدیل شدن به یک مشترک رایگان در Hypergrowth Investing، کسب کنید. با ثبت‌نام، آخرین گزارش تحقیقاتی من، ۱۱ فروشگاه وسایل نقلیه الکتریکی برای سال ۲۰۲۱، که مستقیما به صندوق پستی شما فرستاده شده‌است را نیز دریافت خواهید کرد.

در«Hypergrowth»، من و تیم من، روندهای برتر امروز را پوشش می‌دهیم، و سهام برتر برای خرید در درون آن‌ها، هر روز در ساعت ۷:۳۰ صبح شرقی، یک شماره رایگان به صندوق پستی شما می‌فرستیم. من در مورد بازارهایی با سنگ‌های قیمتی پنهان صحبت می‌کنم که می‌توانند سرمایه‌گذاران را X۱۰ ، X۵۰ یا حتی X۱۰۰ بالا ببرند.

و شما می‌توانید همه چیز را در مورد خدمات حق بیمه من یاد بگیرید که در آن من بهترین بهترین را در دنیای سرمایه‌گذاری با رشد بالا گردآوری می‌کنم.

آخرین انتخاب من در گزارش رشد نمایی برترین شرکت رایانش کوانتومی در جهان است - نامی که هنوز کسی در مورد آن چیزی نشنیدهاست... که ممکن است روزی به بزرگی خدمات وب آمازون یا Google cloud باشد.

این مورد بزرگ بعدی است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.