محققان هشدار می‌دهند: خطرات استفاده از هوش‌مصنوعی برای رشد مواد غذایی ما، قابل‌توجه است و نباید نادیده گرفته شود.

منتشر شده در scitechdaily به تاریخ ۲۰ مارچ، ۲۰۲۲
لینک منبع: Researchers Warn: Risks of Using AI To Grow Our Food Are Substantial and Must Not Be Ignored

هوش مصنوعی (AI) در آستانه هدایت یک انقلاب کشاورزی است، و به مقابله با چالش تغذیه جمعیت رو به رشد جهانی ما به شیوه‌ای پایدار کمک می‌کند. اما محققان هشدار می‌دهند که استفاده از تکنولوژی‌های جدید هوش‌مصنوعی در مقیاس بزرگ دارای ریسک‌های عظیمی است که در نظر گرفته نمی‌شوند.

یک مزرعه گندم تصور کنید که تا افق امتداد دارد و برای آرد پرورش داده می‌شود که برای تغذیه مردم شهرها به نان تبدیل خواهد شد. تصور کنید که تمام اختیارات برای کشت، کاشت، کوددهی، نظارت و برداشت این مزرعه به هوش مصنوعی واگذار شده‌است: الگوریتم‌هایی که سیستم‌های آبیاری قطره‌ای، تراکتورهای خودگردان، و کمباین‌ها را کنترل می‌کنند، به اندازه کافی باهوش هستند تا به آب و هوا و نیازهای دقیق محصول پاسخ دهند. سپس تصور کنید که یک هکر همه چیز را به هم می‌ریزد.

یک تحلیل ریسک جدید، که اخیرا در مجله هوش ماشینی Nature منتشر شده‌است، هشدار می‌دهد که استفاده آینده از هوش مصنوعی در کشاورزی با خطرات بالقوه قابل‌توجهی برای مزارع، کشاورزان، و امنیت غذایی همراه است که به خوبی درک نشده‌اند و کمتر مورد توجه قرار می‌گیرند.

ایده ماشین‌های هوشمند که مزارع را اداره می‌کنند داستان علمی‌تخیلی نیست. دکتر Asaf Tzachor در مرکز مطالعات خطر وجودی دانشگاه کمبریج (CSER)، اولین نویسنده این مقاله گفت: شرکت‌های بزرگ در حال حاضر در نسل بعدی ربات‌های خودکار و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پیشگام هستند که جایگزین انسان‌ها در این زمینه خواهند شد.

«اما تاکنون به نظر می‌رسد هیچ‌کس این سوال را نپرسیده است» آیا هیچ ریسکی در ارتباط با به‌کارگیری سریع هوش‌مصنوعی کشاورزی وجود دارد؟

به گفته نویسندگان، علی‌رغم وعده بزرگ هوش‌مصنوعی برای بهبود مدیریت محصول و بهره‌وری کشاورزی، ریسک‌های بالقوه باید به‌طور مسئولانه بررسی شوند و فن‌آوری‌های جدیدی که به درستی در محیط‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفته‌اند، مورد بررسی قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که در برابر شکست‌های تصادفی، پیامدهای ناخواسته و حملات سایبری ایمن هستند.

نویسندگان در تحقیق خود، لیستی از ریسک‌هایی که باید در توسعه مسئول هوش‌مصنوعی برای کشاورزی در نظر گرفته شود -و روش‌هایی برای رسیدگی به آن‌ها را ارائه کرده‌اند. در آن، آن‌ها هشدار در مورد مهاجمان سایبری را که بهٰ‌طور بالقوه موجب اختلال در مزارع تجاری با استفاده از هوش‌مصنوعی، با مسموم کردن مجموعه داده‌ها یا با خاموش‌کردن سم‌پاش‌ها، هواپیماهای بدون سرنشین مستقل، و ماشین‌های برداشت رباتیک می‌شوند، به صدا در می‌آورند. برای محافظت در برابر این موضوع، آن‌ها پیشنهاد می‌کنند که «هکرهای کلاه سفید» به شرکت‌ها در کشف هر گونه شکست امنیتی در طول مرحله توسعه کمک می‌کنند، به‌طوری که سیستم‌ها می‌توانند در برابر هکرهای واقعی محافظت شوند.

در یک سناریوی مرتبط با شکست تصادفی، نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که یک سیستم هوش‌مصنوعی که تنها برای ارائه بهترین محصول در کوتاه‌مدت برنامه‌ریزی شده‌است ممکن است عواقب زیست‌محیطی دستیابی به این امر را نادیده بگیرد، که منجر به استفاده بیش از حد از کودهای شیمیایی و فرسایش خاک در بلندمدت می‌شود. استفاده بیش از حد از آفت‌کش‌ها برای دستیابی به بازده بالا می‌تواند اکوسیستم‌ها را سمی کند؛ استفاده بیش از حد از کود نیتروژن، خاک و مسیرهای آبی اطراف را آلوده می‌کند. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که بوم‌شناسان کاربردی در فرآیند طراحی فناوری مشارکت کنند تا اطمینان حاصل شود که از این سناریوها اجتناب می‌شود.

ماشین‌های مستقل می‌توانند شرایط کاری کشاورزان را بهبود بخشند و آن‌ها را از کار دستی خلاص کنند. اما بدون طراحی فن‌آوری فراگیر، نابرابری‌های اجتماعی-اقتصادی که در حال حاضر در کشاورزی جهانی تثبیت شده‌اند، از جمله جنسیت، طبقه، و تبعیض نژادی،باقی خواهند ماند.

آقای Tzachorهشدار داد: «سیستم‌های کشاورزی خبره هوش‌مصنوعی که پیچیدگی‌های ورودی‌های نیروی کار را در نظر نمی‌گیرند، بهره‌برداری از جوامع محروم را نادیده می‌گیرند و به‌طور بالقوه حفظ می‌کنند.»

ربات‌های مختلف و ماشین‌آلات پیشرفته، مانند پهپادها و حسگرها، از قبل برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد محصولات و حمایت از تصمیم‌گیری کشاورزان استفاده می‌شوند: برای مثال، تشخیص بیماری‌ها یا آبیاری ناکافی. و کمباین خودگردان می‌تواند بدون نیاز به اپراتور انسانی، محصولی تولید کند. هدف چنین سیستم‌های خودکاری، کارآمدتر کردن کشاورزی، صرفه‌جویی در هزینه‌های کار، بهینه‌سازی تولید و به حداقل رساندن هدررفت و ضایعات است. این امر منجر به افزایش درآمد کشاورزان و همچنین اعتماد بیشتر به هوش مصنوعی کشاورزی می‌شود.

با این حال، پرورش‌دهندگان در مقیاس کوچک که اکثر مزارع جهان را پرورش می‌دهند و بخش بزرگی از زمین‌های به اصطلاح «جنوب جهانی» را تغذیه می‌کنند، احتمالا از مزایای مربوط به هوش‌مصنوعی محروم خواهند شد. حاشیه‌نشینی، ضریب نفوذ ضعیف اینترنت و شکاف دیجیتالی ممکن است مالکان خرد را از استفاده از فناوری‌های پیشرفته بازدارد و شکاف بین کشاورزان تجاری و معیشتی را افزایش دهد.

با تخمین دو میلیارد نفر که از ناامنی غذایی رنج می‌برند، از جمله ۶۹۰ میلیون کودک مبتلا به سو تغذیه و ۳۴۰ میلیون کودک مبتلا به کمبود مواد مغذی، فن‌آوری‌های هوش‌مصنوعی و کشاورزی دقیق مزایای قابل‌توجهی را برای غذا و امنیت غذایی در مواجهه با تغییرات آب‌وهوایی و جمعیت جهانی در حال رشد وعده می‌دهند.

وی گفت: هوش مصنوعی به‌عنوان راهی برای انقلاب در کشاورزی مورد ستایش قرار می‌گیرد. دکتر Seán Ó hÉigeartaigh، مدیر اجرایی CSER و همکار نویسنده تحقیقات جدید گفت: «با گسترش این فن‌آوری در مقیاس بزرگ، ما باید ریسک‌های بالقوه را به دقت در نظر بگیریم و هدف آن کاهش ریسک‌های اولیه در طراحی فن‌آوری باشد.»

این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات هوش‌مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.