مدل زبان منبع باز متا بیشتر از مفید بودن مضر است!

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۳ مه ۲۰۲۲
لینک منبع OPEN-SOURCING META’S LARGE LANGUAGE MODEL HAS MORE HARM THAN GOOD

مارک زاکربرگ در حوزه هوش مصنوعی عقب نمی‌ماند و بر استفاده کامل از فن‌آوری‌های پیشرفته در سطح بعدی متمرکز است. متا در حال حاضر راه‌اندازی مدل زبان جدید با هوش مصنوعی شناخته‌شده به عنوان OPT یا ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده باز را اعلام کرده‌است. مدل زبان متن باز متا به عنوان رقیب سرسخت مدل هوش مصنوعی OpenAI GPT-۳ شناخته می‌شود. این روش امکان دسترسی به یک مدل زبانی بزرگ کاملا آموزش‌دیده را فراهم می‌کند. نگرانی در مورد جنبه‌های مثبت و منفی OPT از متا وجود دارد که می‌تواند کل بازار فن‌آوری جهانی را تحت‌تاثیر قرار دهد.

مدل OPT متا بر این تمرکز دارد که یک مدل زبانی متن باز بهتر از مدل هوش مصنوعی GPT باشد. می‌تواند تحقیقات مسئولانه‌تر و قابل‌اعتمادتر را برای جامعه محققان در مقیاس بزرگ فراهم کند. متا تصمیم گرفته‌است که OPT را برای هیچ کاربرد غیر تجاری به اشتراک نگذارد. مدل زبانی خود را با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، یک کتاب اصولی از کدها، و یک دفترچه راهنما از کل فرآیند توسعه منتشر کرده‌است.

در همین حال، متا با نگرانی‌هایی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تأثیرات مضر بر جامعه بیش از جنبه سودمند آن مواجه است. OPT شامل برخی از کاستی‌های کلیدی است که می‌تواند به ویژگی‌های مدل زبان منبع باز آسیب برساند. مدل زبان هوش مصنوعی به دلیل عدم کارایی مناسب با دستورالعمل‌های اعلامی شناخته شده است. OPT می‌تواند زبان سمی و توهین‌آمیز با کلیشه‌های مضر ایجاد کند. اینها نکات کلیدی هستند که می‌توانند باعث شوند مدل زبان متن باز متا نسبت به بخش مزایا اثرات زیان بارتری داشته باشد. OPT به خاطر تکراری بودن و گیر افتادن در یک حلقه به هنگام درک زبان و رفتار انسان شناخته می‌شود.

متا با مدل زبان منبع باز خود در مسابقه هوش مصنوعی سریع شرکت کرده است تا درک روشنی از دنیای خطرناک فناوری پیشرفته داشته باشد. گفته می‌شود که تمام شرکت‌های با تکنولوژی بالا مانند متا و گوگل بر داشتن درک بهتر و بیشتر از رفتار انسان و زبان‌ها برای داشتن تعامل بیشتر مشتری در آینده متمرکز شده‌اند. اما آیا لازم است که شرکت‌های مختلف بر روی یک نوع هوش مصنوعی کار کنند؟ مشاهده شده است که Meta OPT می‌تواند پتانسیل ایجاد تأثیرات مضرتری را نسبت به ارائه مزایا در بازار فناوری داشته باشد.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.