نحوه انجام تست A/B سئو در گوگل سرچ کنسول

منتشرشده در searchenginewatch به تاریخ 20 ژانویه 2021
لینک منبع: How to perform SEO A/B testing in Google Search Console

برای استراتژیست‌های سئو، گاهی اوقات دشوار است که بدانند کدام‌یک از تغییرات زیادی که ما در وب‌سایت خود ایجاد می‌کنیم در واقع بر عملکرد کلی سئو آن‌ها تأثیر می‌گذارد. انتقال وب‌سایت‌ها از صفحه ۱۰جستجوی گوگل به صفحه ۲آن، معمولاً می‌تواند با رعایت بهترین شیوه‌های سئو انجام شود، اما رفتن به صفحه اول گوگل از چه قرار است؟

این امر نیازمند توجه دقیق‌تری به تغییرات خاصی است که ما در صفحات فرود خود ایجاد می‌کنیم. تست A/B سئو را امتحان کنید، که یکی از بهترین راه‌ها برای محدود کردن و درک اثربخشی (یا ناکارآمدی) بهینه‌سازی‌های خاص است. بسیاری از بازاریابان دیجیتال از ویژگی‌های تست A/B در کمپین‌های PPC خود یا برای تحلیل رفتار کاربر در گوگل آنالتیکس استفاده می‌کنند، اما تعداد کمی از آن‌ها از این استراتژی قدرتمند برای درک بهتر این‌که کدام یک از بهینه‌سازی‌های صفحه خود بیش‌ترین تأثیر را بر رتبه‌بندی کلمات کلیدی دارند، استفاده می‌کنند.

تست A/B سئو می‌تواند ترسناک به نظر برسد، اما با ابزارهای مناسب، در واقع انجام آن نسبتاً ساده است. تست A/B نه‌تنها به استراتژیست‌های سئو کمک می‌کند تا مهم‌ترین بهینه‌سازی‌های تأثیرگذار را شناسایی کنند، بلکه به آن‌ها راهی برای کمی کردن تلاش‌هایشان نیز می‌دهد. اگرچه تست A/B سئو اغلب توسط استراتژیست‌های پیشرفته سئو مورداستفاده قرار می‌گیرد، اما صاحبان سایت که در کار بر روی نتیجه وب‌سایت خود راحت هستند، فرصت خوبی برای ارتقا استراتژی سئو خود از طریق آزمون‌های ساختاریافته A/B دارند.

تست A/B سئو چیست؟

وقتی نوبت به آزمایش‌های کنترل‌شده می‌رسد، آزمایش دو متغیر، بلوک بنیادی ساختاری است که تمام تست‌های دیگر از آن ساخته می‌شوند. تست A/B به‌سادگی اندازه‌گیری این موضوع است که چگونه یک متغیر منفرد بر نتیجه تأثیر می‌گذارد. در مورد سئو، نتایج بهتر، بدتر، یا رتبه‌بندی کلمه کلیدی استاتیک هستند.

شروع کار زیاد طول نمی‌کشد. شما به یک گوگل سرچ کنسول برای یکی از آن‌ها (حقیقت مطلق رتبه‌بندی سئو شما)، و همچنین دو متغیر تعریف‌شده واضح برای تست، نیاز خواهید داشت.

در نهایت، صاحبان سایت باید یک محیط برنامه‌نویسی یا استقرار برنامه داشته باشند که در آن بتوانند برای زمانی که تغییرات، نتایج موردنظر را تولید نکنند، یک نسخه از وب‌سایت خود را قبل از تست A/B سئو ذخیره کنند.

بهترین موارد استفاده تست A/B سئو

هر چیزی می‌تواند سوژه تست A/B در وب‌سایت ما باشد، اما برای اهداف سئو، عناصر خاص سایت به دلیل وزنی که در الگوریتم گوگل دارند، به‌احتمال‌زیاد به بهبود رتبه‌بندی کلمات کلیدی منجر خواهند شد. به همین دلیل، عناصر زیر بهترین موارد استفاده برای تست‌های A/B سئو هستند.

تگ‌های عنوان

انتخاب تگ‌های عنوان بسیار مهم است و تأثیر زیادی بر نتایج جستجو دارد. تغییرات تگ عنوان از دیدگاه رتبه‌بندی‌ها بسیار تأثیرگذار هستند، زیرا آن‌ها به‌طور مستقیم بر نرخ کلیک کردن (CTR) تأثیر می‌گذارند. گوگل یک CTR نرمال شده مورد انتظار برای جستجو دارد، و اگر صفحات فرود شما به‌طور مداوم زیر علامت قرار گیرند، بر شانس کلی شما برای رتبه‌بندی تأثیر منفی خواهد گذاشت.

توضیحات متا

برای آن وب‌سایت‌هایی که در حال حاضر کلمات کلیدی زیادی در صفحه اول دارند و بنابراین ایمپرشن های زیادی دریافت می‌کنند، تست A/B توضیحات متا می‌تواند واقعاً مفید واقع شود.

مانند تگ‌های عنوان، آن‌ها مستقیماً بر CTR تأثیر می‌گذارند و بهبود آن‌ها می‌تواند منجر به کلیک بیشتر و در نتیجه رتبه‌بندی بهتر شود.

Schema markup

اگر قادر هستید که به تمام صفحات وب خود Schema markup اضافه کنید، این بسیار خوب است، اما اگر صفحات خاصی در وب‌سایت شما هنوز فاقد اسکیما مارکآپ هستند، اضافه کردن آن می‌تواند یک مورداستفاده عالی برای تست A/B باشد.

لینک‌های داخلی

لینک‌های داخلی با معماری سایت گوگل ارتباط برقرار می‌کنند و همچنین رتبه صفحه را در وب‌سایت‌های ما توزیع می‌کنند.
ایجاد لینک‌های داخلی صحیح می‌تواند باعث بهبود رتبه‌بندی کلمات کلیدی، به‌ویژه برای وب‌سایت‌های بزرگ‌تر با هزاران صفحه فرود، شود. بر روی هدر و لینک‌های پاورقی به دلیل میزان بالای تأثیر آن‌ها در جابه‌جایی رتبه صفحه تمرکز کنید. برای وب‌سایت‌های دارای صفحات محصول می‌توانید از تست A/B برای یافتن بهترین متن انکر برای لینک‌های داخلی خود استفاده کنید.

محتوای جدید

اضافه کردن محتوای خوب به صفحات فرود همیشه مفید است زیرا محتوای طولانی‌تر دلالت بر عمق یک موضوع دارد. استفاده از یک ابزار بهینه‌سازی صفحه ورود می‌تواند به شما در بهبود غنای معنایی محتوای شما کمک کند و یک تست A/B بعدی به شما این قدرت را می‌دهد که اندازه‌گیری کنید که آیا گوگل به‌طور مثبت به آن سیگنال‌های کیفیت پاسخ می‌دهد یا خیر.

تعداد زیاد صفحات

برای سایت‌های تجارت الکترونیک یا آن‌هایی که ممکن است گروه بزرگی از صفحات را در یک‌زمان به‌یک‌باره اضافه کنند، شما می‌توانید از تست A/B برای اندازه‌گیری اینکه آیا خزیده شدن آن صفحات و ایندکس شدن آن‌ها بر رتبه‌بندی موجود سایت شما تأثیر مثبت دارد یا آسیب و تأثیر منفی وارد می‌کند، استفاده کنید.

ساختار اطلاعات

عناصر خاصی از معماری اطلاعات وجود دارند که خاص سئو هستند. گوگل ویژگی‌های تجربه صفحه مانند جامپرلینک‌ها و کروسل را دوست دارد، بنابراین درک تأثیر اضافه کردن این ویژگی‌ها به صفحات وب شما دلیل دیگری برای انجام یک تست A/B سئو است.

مهاجرت یا انتقال سایت (Site migrations)

هر زمان که شما تغییرات فنی اصلی را در وب‌سایت خود ایجاد می‌کنید، تست A/B یک راه عالی برای اندازه‌گیری چگونگی تأثیر این تغییرات بر رتبه‌بندی کلمات کلیدی است. همچنین به شما کمک می‌کند تا از افت قابل‌توجه رتبه‌بندی‌ها در بلندمدت در سایت خود جلوگیری کنید.

انواع تست‌های A/B سئو

انواع مختلفی از تست‌های A/B وجود دارند که می‌توانید آن‌ها را در وب‌سایت خود اجرا کنید. این مسئله تا حد زیادی به تعداد صفحات فرود شما و همچنین به دسته متغیرهایی که تست می‌کنید بستگی دارد.

تست A/B سئو A سپس B

اساسی‌ترین شکل آزمون A/B، این نوع آزمون به‌سادگی عملکرد یک صفحه را با یک متغیر متفاوت مقایسه می‌کند. این نوع آزمون A/B برای سایت‌های کوچک‌تر بهتر است و پیاده‌سازی آن آسان‌تر است، به‌خصوص اگر مطمئن باشید که تغییرات در جهت درستی هستند.

تست A/B سئو Multi-page

این نوع تست A/B نتایج آماری بسیار مهم‌تری را فراهم می‌کند و می‌تواند در سایت‌های بزرگ با صدها تا هزاران صفحه فرود اجرا شود. به‌جای اندازه‌گیری یک متغیر واحد در یک صفحه، دو گروه صفحه از صفحات مشابه را انتخاب کنید (من حداقل ۵۰صفحه در هر گروه را توصیه می‌کنم) و متغیر آن صفحات را تغییر دهید.

تست A/B سئو چند متغیره

این شکل معمول از آزمایش دارای مکانیزم‌های هسته‌ای مشابه تست A/B است، اما تعداد متغیرهای تست‌شده را افزایش می‌دهد. تست چند متغیره می‌تواند برای اندازه‌گیری رفتار کاربر عالی باشد، اما در اندازه‌گیری عملکرد جستجو، هنگامی‌که سعی دارید کشف کنید که آیا یک بهینه‌سازی خاص تأثیر مستقیمی بر رتبه‌بندی کلمات کلیدی دارد یا خیر، کم‌تر مؤثر است.

چگونگی انجام یک تست A/B سئو

ساده‌ترین راه برای انجام تست‌های A/B، استفاده از تصاویر لحظه‌ای سایت و عقب‌گرد است. در واقع، شما یک عکس فوری از سایت می‌گیرید، تغییر را در سایت خود ایجاد می‌کنید، و یک هفته عقب می‌نشینید و می‌بینید چه اتفاقی می‌افتد. اگر تغییر در سایت، سئو شما را بهبود بخشید، آن را در معیار خود خواهید دید. اگر اشتباهی مرتکب شده‌اید، تنها به سراغ نسخه قبلی سایت خود بازمی‌گردید و با بهینه‌سازی‌های مختلف به جلو حرکت می‌کنید.

در اینجا یک فرآیند قدم‌به‌قدم ساده برای تست A/B سئو آورده شده است:

  1. قبل از اجرای تغییرات، یک عکس فوری از یک سایت بگیرید و یا یک نسخه پشتیبان از سایت خود تهیه کنید تا اگر تغییر مؤثر نبود بتوانید به نسخه قبلی وب‌سایت خود برگردید.
  2. متغیر مورد آزمایش را تعیین کنید (برای مثال، تگ عنوان، اسکیما و سایر موارد) و تغییر را در یک صفحه یا یک گروه از صفحات مشابه ایجاد کنید.
  3. ۷ تا ۱۴روز صبر کنید تا تأثیر تغییر مشخص شود.
  4. رتبه‌بندی کلمه کلیدی برای صفحه / صفحات مختلف را با نسخه اصلی مقایسه کنید. این کار را می‌توان در گوگل سرچ کنسول یا یک داشبورد جستجوی گوگل انجام داد.

اگر بهینه‌سازی تأثیرگذار باشد، می‌توانید با ایجاد تغییرات مشابه در صفحات دیگر سایت خود ادامه دهید. تغییرات هدفمندتر مانند اضافه کردن تگ‌های عنوان غنی از کلمات کلیدی و توضیحات متا لزوماً به‌طور مستقیم به صفحات دیگر انتقال نمی‌یابند.
بااین‌حال، بهینه‌سازی‌های فنی بیشتر مانند اسکیما و معماری/ساختار اطلاعات، اگر یک تست A/B تأثیرگذار بودن آن‌ها را ثابت کند، می‌تواند در سراسر وب‌سایت شما با اطمینان بیشتری اجرا شود.

توصیه‌های کاربردی برای تست سئو در محیط‌های میزبانی

روش پیشبرد مرحله یک، به برنامه‌نویسی و محیط استقرار برنامه شما بستگی خواهد داشت. اگر در سایت DigitalOcean میزبانی می‌کنید، می‌توانید عکس‌های فوری از سایت بگیرید. اگر در WPEngine هستید، می‌توانید یک نسخه پشتیبان سایت برای بازیابی انتخاب کنید. برای بهترین حالت در کلاس، Version Control را از Git امتحان کنید، که به شما این امکان را می‌دهد که به هر نسخه از وب‌سایت خود بازگردید.

Version Control مانند پیگیری تغییرات بر روی یک داکیومنت Word است، اما تاریخچه هرگز پاک نمی‌شود.

با Version Control، حتی اگر چیزی را حذف کنید و یا آن را تغییر دهید، یک ترتیب زمانی برای تمام تغییراتی که ایجاد شده‌اند وجود دارد - زمانی که یک خط کد ایجاد شد، و زمانی که ویرایش شد - و شما می‌توانید در هر زمانی به عقب برگردید. همچنین مهم است که مطمئن شوید همه صفحات درحال‌توسعه و صفحات محیط آزمایشی در سایت شما دارای تگ ایندکس نیستند. برخی از متخصصان سئو ممکن است به شما بگویند که اضافه کردن صفحات به blocklist شما در robots.txt یا با تگ‌های کانونیکال در صفحه rel کافی خواهد بود، اما در LinkGraph نمونه‌های زیادی دیده‌ام که در آن‌ها صفحات یا ساب‌دامین‌ها به ربات‌ها اضافه شدند و همچنان ماه‌ها در نتایج جستجو بودند.

تنها اضافه کردن یک تگ کانونیکال برای مسدود کردن دامنه dev از خزیدن و ایندکس شدن ناکافی است. بهترین استراتژی استفاده از ربات‌های no index است. حتی استراتژی بهتر، استفاده از هر دو ربات no index و کانونیکال برای حفاظت بیشتر است.

چه مدت‌زمان طول می‌کشد تا دریابید این تغییر مؤثر بوده است؟

اینکه چه مدت منتظر هستید تا تست‌های A/B خود را اندازه‌گیری کنید به این بستگی دارد که گوگل اغلب هرچند وقت یک‌بار وب‌سایت شما را جستجو می‌کند. اگر شما قسمت‌هایی از دامین خود را که اغلب خزیده نمی‌شوند را تست کنید، ممکن است مجبور شوید مدت بیشتری منتظر بمانید تا گوگل تغییرات شما را ببیند.

اگر صفحات اصلی را که گوگل به‌طور مکرر می‌خزد تغییر دهید، به‌احتمال‌زیاد می‌توانید ببینید که آیا این بهینه‌سازی‌ها در طی ۷ الی ۱۴ روز تأثیری داشته‌اند یا خیر.

همانطور که تأثیر بهینه‌سازی‌های خود را ارزیابی می‌کنید، مراقب متغیرهای مخدوش‌کننده باشید. چندین بک‌لینک در یک دوره زمانی کوتاه، افزودن Javascript، و البته تغییرات الگوریتم، می‌تواند به‌شدت بر رتبه‌بندی کلمات کلیدی تأثیر بگذارد.

هر نوع آزمایشی، زمانی دقیق‌تر است که شما بتوانید متغیرها را حذف کنید، بنابراین تمام تلاش خود را بکنید تا تست‌های A/B را در طول کمپین‌های لینک‌بیلدینگ، به‌روزرسانی‌های الگوریتم اصلی، یا هر دوره از نوسانات بالای جستجو، برنامه‌ریزی نکنید.

زمانی که تست A/B به‌درستی انجام شود، می‌تواند یک راه قدرتمند برای اصلاح استراتژی سئو شما در جهت دستیابی به حداکثر نتایج باشد. نه‌تنها تست A/B می‌تواند به مالکان سایت کمک کند تا تصمیمات داده محور بیشتری بگیرند، بلکه همچنین می‌تواند به استراتژیست‌های سئو کمک کند تا ارزش کارشان را به مشتریان یا رهبر اجرایی که ممکن است نسبت به سرمایه‌گذاری در سئو محتاط باشند، اثبات کنند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقاله فناوری اطلاعات ترجمه شده و به‌صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به‌صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.