نگاهی به اهمیت برنامه‌های آموزشی آنلاین در علوم داده

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۲ مارس ۲۰۲۲
لینک منبع Watch Out for the Importance of Online Programs in Data Science

صنعت آموزش آنلاین در اکثر کشورهای جهان با گسترش آموزش مجازی/مبتنی بر ابر در حال شکوفایی است. دلیل این افزایش ناگهانی، بیماری همه‌گیر COVID19 است. البته حتی پیش از این نیز، مردم به آموزش آنلاین علاقه نشان می‌دادند، اما نه به اندازه حالا. از آنجا که موسسات آموزش و پرورش برای مدت طولانی در طول تعطیلی کووید بسته ماندند، به نظر می‌رسد حتی اگر روال عادی بازگردد، روند و اتخاذ آموزش آنلاین در دنیای مدرن، شیوه غالب خواهد بود. آموزش آنلاین مجموعه‌ای از ویژگی‌های بی‌نظیر خود را دارد. مانند یادگیری در هر زمانی و هر مکانی با راحتی دانش آموزان و رهایی از مبالغ زیادی که صرف هزینه‌های کلاس‌های درس و خوابگاه‌ها می‌شود.

آموزش آنلاین اجازه می‌دهد تا یادگیری چیزی فراتر از حد معمول باشد. در نهایت، آموزش آنلاین دانش‌آموزان را برای دسترسی به موضوعات نامحدود و کارشناسان جهانی در موضوعات تخصصی تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، چیزی که در شرایطی غیر از این، برای بسیاری مقرون‌به‌صرفه یا قابل تصور نیست. دولت‌های کشورهای مختلف از جمله هند به توسعه آموزش آنلاین علاقه نشان می‌دهند. سیاست جدید آموزش و پرورش (NEP) ۲۰۲۰ که توسط وزارت آموزش و پرورش منتشر شده‌است بر نیاز فزاینده به آموزش آنلاین در هند تاکید کرده‌است. این سیاست برای به حداکثر رساندن مزایای آموزش دیجیتال و آنلاین در هند و در عین حال کاهش جنبه‌های منفی طراحی شده‌است. سیاست آموزش و پرورش همچنین طرح‌های شامل مطالعات آزمایشی و نصب آزمایشگاه‌های مجازی را ترویج می‌کند. هدف این سیاست تبدیل استانداردهای آموزشی هند تا پایان سال ۲۰۴۰ است.

کلان داده یک زمینه گسترده است. این صنعت همچنان به رشد خود ادامه می‌دهد زیرا انسان‌ها روزانه حداقل 2.5 کوینتیلیون بایت داده تولید می‌کنند. عملکردهای اطراف داده نیز در حال افزایش هستند، و طیف وسیعی از امکانات مربوط به آموزش و پرورش را در کلان داده باز می‌کنند. در هند پلتفرم‌های آموزش آنلاین مانند (ادوارد)، (سیمپلیرمن)، (اوپونمنت)، (اپگراد)، (کورسومز)، و غیره با موسسات بین‌المللی و هندی پیشرو در دسترسی به آموزش آنلاین داده‌های بزرگ ادغام می‌شوند. با این حال، این یک پلتذفرم متنوع است که در آن دوره‌ها از اصول اولیه ساده 10 روزه تا کارشناسی ارشد در داده‌های بزرگ را شامل می‌شود.

ورود به چنین دوره‌های آنلاینی در مقایسه با سایر دوره‌های دانشگاهی بسیار آسان‌تر است. بسیاری از برنامه‌ها از دانش آموزان می‌خواهند که بلافاصله به کلاس‌ها بپیوندند، در حالی که تنها تعداد کمی از آن‌ها برای ورود به کلاس‌ها آزمون‌های آنلاین مقدماتی را انجام می‌دهند. برخی از دوره‌های آنلاین حتی فرصت‌های شغلی را از طریق مشارکت با شرکت‌های بزرگ فراهم می‌کنند. تمامی این شرایط و قابلیت‌ها، تفاوت‌های بسیاری در را در زمینه آموزش در مقایسه با دوران پیش از کرونا نشان می‌دهد. با این دوره‌های آنلاین آموزش و ورود به‌کار برای همه در تمامی زمینه‌ها، از جمله علم داده، ساده‌تر شده است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.