هرچیزی که لازم است در مورد هوش تجاری ابری بدانید

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۶ مه ۲۰۲۲
لینک منبع EVERYTHING YOU NEED TO KNOW ABOUT CLOUD BUSINESS INTELLIGENCE

هوش تجاری ترکیبی از تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، داده کاوی، ابزار داده، زیرساخت، و تجسم داده برای کمک به سازمان‌ها در اتخاذ تصمیمات داده‌محور است. هوش تجاری ابر به استقرار ابزارهای BI بر روی زیرساخت ابری اشاره دارد که پس از آن می‌تواند با استفاده از شبکه‌های مجازی از جمله اینترنت در دسترس قرار گیرد. BI ابری به شرکت‌ها اطلاعاتی را می‌دهد که آن‌ها نیاز دارند تا تصمیمات برگرفته از داده را بدون پول بگیرند.

سازمان‌ها برای ارائه داده‌های هوش تجاری به شرکت‌ها مانند داشبورد، شاخص‌های کلیدی عملکرد، و انواع دیگر تجزیه و تحلیل کسب‌وکار استفاده می‌شوند. هسته BI ابری، داده‌ها را به بینش‌های قابل‌اجرا تبدیل می‌کند. همه چیز در مورد به دست آوردن بینش درست نسبت به سهامداران درست در زمان مناسب است. ابزارهای BI ابری شامل برنامه‌های مدیریت ارتباط با مشتری، همکاری فایل‌های آنلاین، ذخیره‌سازی و نرم‌افزار پشتیبانی است که سرعت و دسترسی ابری را در بر می‌گیرد.

هوش تجاری ابری چگونه کار می‌کند؟

شرکت‌ها هر روز داده‌های خام ایجاد می‌کنند. پس از ایجاد داده‌ها در یک فرمت قابل‌استفاده و در کنار یکدیگر در یک مکان، ذینفعان می‌توانند شروع به تجزیه و تحلیل آن کنند تا پاسخ سوالات خود را پیدا کنند. تصمیمات کسب‌وکار بهتر از داده‌های بهتر، نیاز به استفاده از BI ابری دارد.

هوش تجاری ابری این فرآیند را از سرورهای فیزیکی و سخت‌افزار به یک محیط ابری به سه روش حرکت می‌دهد. اینها ابر عمومی، ابر خصوصی و ابر ترکیبی هستند. ابر خصوصی یک سرویس ابری است که با هیچ سازمان دیگری به اشتراک گذاشته نمی‌شود. کاربر ابر خصوصی خود ابر را دارد. این ابر گران‌قیمت‌ترین گزینه از سه گزینه ابری است، اما منابع ذخیره‌سازی و محاسبات اختصاصی را ارائه می‌دهد. ابرهای ترکیبی به داده‌ها و برنامه‌ها اجازه حرکت بین دو محیط را می‌دهند. یک ابر عمومی یک گزینه BI ابری مقرون‌به‌صرفه است زیرا، در یک ابر عمومی، هزینه زیرساخت در میان ساکنان ابر تقسیم می‌شود.

مزایای هوش تجاری ابری:

سهولت استفاده: BI ابری مبتنی بر اینترنت است؛ آن‌ها به اندازه کافی سریع در نصب و ساده هستند که تیم‌ها نیازی به انتظار کارشناسان IT نداشته باشند. این به معنای کاهش دخالت IT و هزینه‌ها است.

سادگی: ابزارهای BI ابری با استفاده از داشبوردهای آسان و طراحی شهودی طراحی شده‌اند. برنامه‌های کاربردی BI ابری برای استقرار بسیار ساده هستند زیرا آن‌ها به هیچ سخت‌افزار یا تاسیسات نرم‌افزاری اضافی نیاز ندارند.

داده‌های دقیق‌تر: ابزارهای هوش تجاری ابری می‌توانند داده‌ها را به سرعت پردازش کنند و داده‌ها را در هر زمانی که از ابزارهای سنتی BI تجاوز می‌کند، بررسی مجدد کنند و از تلاش‌های دستی یکپارچه‌سازی داده‌ها فراتر روند.

منابع قابل مقیاس گذاری: BI ابری می‌تواند با نیازهای یک سازمان به بالا و پایین مقیاس گذاری شود. این برنامه را می‌توان به سرعت برای تطبیق با افزایش تعداد کاربران در یک شرکت مقیاس‌گذاری کرد. این روش قدرتمندتری برای محاسبه است.

افزایش رقابت: مقرون‌به‌صرفه بودن BI ابری به این معنی است که شرکت‌ها با هر اندازه‌ای می‌توانند به مزایای هوش تجاری بهتر دسترسی داشته باشند. سازمان‌ها در هر اندازه‌ای در هر صنعت عمودی می‌توانند از ابزارهای BI ابری استفاده کنند که زمینه بازی برابرتری ایجاد می‌کند.

چالش‌های مربوط به BI ابری: انطباق برنامه‌های کاربردی BI ابری با استانداردهای معماری خدمات وب. مسائل مدیریت سرور مانند استفاده از سیستم‌های انبار داده موازی عظیم با بار کوئری توزیع شده یکسان و الگوهای زمانی پاسخ منسجم در تمام سرورهای پایگاه داده و معماری شبکه باید به گونه‌ای ساخته شود که بار کوئری به طور عادلانه در بین سرورهای آرایه پراکنده شود.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.