همدردی با انسان -دانشمندان رباتی ساخته‌اند که می‌تواند با شما بخندد

منتشر شده در scitechdaily به تاریخ ۳ نوامبر، ۲۰۲۲
لینک منبع: Empathizing With Humans – Scientists Have Created a Robot That Can Laugh With You

برای ترویج همدلی در گفت‌وگو، دانشمندان دانشگاه کیوتو یک سیستم هوش‌مصنوعی با خنده مشترک ایجاد کردند که به‌طور مناسب به خنده انسان واکنش نشان می‌دهد.

آنچه چیزی را خنده‌دار می‌کند، حداقل از زمان تحقیق ذهن‌هایی مانند افلاطون، فیلسوفان و دانشمندان را گیج کرده‌است. یونانیان معتقد بودند که احساس برتری به قیمت دیگران، منبع شوخ‌طبعی است. سیگموند فروید، یک روان‌شناس آلمانی، فکر می‌کرد که شوخ‌طبعی وسیله‌ای برای رها کردن انرژی محصور شده‌است. برای اینکه مردم بخندند، کمدین آمریکایی، رابین ویلیامز، به خشم خود از چیزهای پوچ ضربه زد.

به نظر نمی‌رسد هیچ‌کس بتواند بر سر پاسخ این سوال به توافق برسد، چه چیزی این قدر خنده‌دار است؟ اما با ایجاد یک هوش‌مصنوعی که سیگنال‌های خود را از یک سیستم خندان مشترک دریافت می‌کند، گروهی از محققان در دانشگاه کیوتو در ژاپن در حال تلاش برای انجام این کار هستند. محققان روش جدید خود را برای ایجاد یک استخوان خنده‌دار برای ربات ژاپنی «Erica» در مجله «پیشگامان در رباتیک و هوش‌مصنوعی» شرح می‌دهند.

این مثل این نیست که ربات‌ها در پاسخ به یک شوخی زشت پدر، ناتوان از درک و یا حتی خندیدن باشند. در عوض، مشکل در توسعه ریزه‌کاری‌های شوخ‌طبعی انسان برای یک سیستم هوش‌مصنوعی به‌منظور افزایش مکالمات عادی بین ربات‌ها و انسان‌ها است.

دکتر کوجی اینوئه، استادیار دانشگاه کیوتو در دپارتمان علوم اطلاعات و فن‌آوری در دانشکده تحصیلات تکمیلی اطلاعات توضیح داد: «ما فکر می‌کنیم که یکی از وظایف مهم هوش‌مصنوعی محاوره‌ای همدلی است.» گفت‌وگو البته چند وجهی است، نه فقط پاسخ درست. بنابراین ما تصمیم گرفتیم که یکی از راه‌هایی که یک ربات می‌تواند با کاربران همدردی کند، به اشتراک گذاشتن خنده آن‌ها است، کاری که نمی‌توان با یک چت‌بات مبتنی‌بر متن انجام داد.

اتفاق عجیبی افتاد

در مدل خنده مشترک، یک انسان در ابتدا می‌خندد و سیستم هوش‌مصنوعی با خنده به‌عنوان یک پاسخ همدلانه پاسخ می‌دهد. این رویکرد نیاز به طراحی سه زیر سیستم دارد: یکی برای تشخیص خنده، دیگری برای تصمیم‌گیری در مورد خندیدن و سومی برای انتخاب نوع خنده مناسب.

دانشمندان داده‌های آموزشی را با حاشیه‌نویسی بیش از ۸۰ گفت‌وگو از تاریخ‌گذاری سریع جمع‌آوری کردند، یک سناریوی اجتماعی که در آن گروه‌های بزرگی از مردم با یکدیگر ترکیب می‌شوند یا با یکدیگر برای یک دوره زمانی کوتاه تعامل می‌کنند. در این مورد، ماراتون ازدواج شامل دانشجویانی از دانشگاه کیوتو و اریکا بود که توسط چند هنرپیشه آماتور از راه دور عمل می‌کردند.

اینوئه گفت: «بزرگ‌ترین چالش ما در این کار شناسایی موارد واقعی خنده مشترک بود، که آسان نیست، چون همان‌طور که می‌دانید، اغلب خنده در واقع به هیچ‌وجه به اشتراک گذاشته نمی‌شود.» «ما باید به دقت دسته‌بندی می‌کردیم که دقیقاً از کدام خنده‌ها می‌توانیم برای تحلیل خود استفاده کنیم و فقط فرض نکنیم که می‌توان به هر خنده‌ای پاسخ داد.»

نوع خنده نیز مهم است چون در برخی موارد خنده مودبانه ممکن است مناسب‌تر از صدای بلند خنده باشد. این آزمایش به خنده‌های اجتماعی در مقابل خنده‌های شاد محدود بود.

ربات آن را می‌گیرد

این تیم در نهایت حس شوخ‌طبعی جدید اریکا را با ایجاد چهار مکالمه کوتاه دوتا سه دقیقه‌ای بین یک شخص و اریکا با سیستم خنده مشترک جدید او، مورد آزمایش قرار داد. در سناریوی اول، او فقط خنده اجتماعی را بر زبان می‌آورد و در سناریوی دوم و سوم فقط خنده شاد همراه با هر دو نوع خنده در آخر گفت‌وگو به گوش می‌رسید. این تیم همچنین دو مجموعه دیگر از گفتگوهای مشابه را به‌عنوان مدل‌های پایه ایجاد کرد. در مورد اول، اریکا هرگز نمی‌خندد. در مرحله دوم، اریکا هر بار که یک خنده انسانی را بدون استفاده از دو زیرسیستم دیگر برای فیلتر کردن متن و پاسخ تشخیص می‌دهد، خنده اجتماعی را منتشر می‌کند.

محققان در مجموع بیش از ۱۳۰ نفر را برای گوش دادن به هر سناریو در سه شرایط مختلف -سیستم خنده مشترک، بدون خنده، همه خنده- جمع‌آوری کردند و تعاملات را بر اساس همدلی، طبیعی بودن، شبیه بودن به انسان و درک ارزیابی کردند. سیستم خنده مشترک بهتر از خط مبنا عمل کرد.

مهم‌ترین نتیجه این مقاله این است که نشان داده‌ایم که چگونه می‌توانیم هر سه این وظایف را در یک ربات ترکیب کنیم. ما معتقدیم که این نوع سیستم ترکیبی برای رفتار صحیح خنده لازم است، نه صرفاً تشخیص خنده و پاسخ به آن.

مانند دوستان قدیمی

هنوز هم سبک‌های خنده‌دار دیگری برای مدل کردن و آموزش اریکا قبل از آمادگی برای ضربه زدن به مدار ایستاده وجود دارد. کارکردها و انواع خنده بسیاری وجود دارند که باید در نظر گرفته شوند، و این کار آسانی نیست. اینوئه اشاره کرد: «حتی تلاش هم نکرده‌ایم که خنده‌های غیرمشترک را مدل کنیم، حتی اگر این لبخندها رایج‌ترین لبخندها باشند.»

البته خنده تنها یک جنبه از داشتن یک مکالمه طبیعی شبیه انسان با یک ربات است.

اینوئه افزود: «ربات‌ها واقعا باید یک شخصیت متمایز داشته باشند، و ما فکر می‌کنیم که آن‌ها می‌توانند این را از طریق رفتارهای محاوره‌ای خود نشان دهند، مانند خندیدن، نگاه کردن به چشم‌ها، حرکات و سبک صحبت کردن.» «فکر نمی‌کنیم که این یک مشکل ساده باشد، و ممکن است بیش از ۱۰ تا ۲۰ سال طول بکشد تا بالاخره بتوانیم با رباتی که دوست داریم صحبت کنیم.»

این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات هوش‌مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.