هوش تصمیم‌گیری اکنون می‌تواند تماس‌های تلفنی شما را به سود تبدیل کند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۱ مه ۲۰۲۲
لینک منبع DECISION INTELLIGENCE CAN NOW TURN YOUR PHONE CALLS INTO PROFIT

امروزه انتخاب‌های کسب‌وکار مهم‌تر از هر زمان دیگری هستند. آن‌ها باید سریع‌تر، دقیق‌تر، خودکار باشند و از تمام داده‌های شرکت شما با کمک هوش تصمیم‌گیری آگاه باشند. هر تصمیمی با یک لیست طولانی از مسئولیت‌ها برای انجام می‌آید. برای این‌که از اطلاعات خود استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که در حال انجام اقداماتی هستید که به شرکت شما کمک خواهد کرد، باید روش‌های تصمیم‌گیری خود را تقویت کنید. ترکیب روش‌های خلاقانه تعامل و اقدام بر روی داده‌های حیاتی کسب‌وکار می‌تواند به شما کمک کند تا به سطح جدیدی از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برسید. همانطور که توسط گارتنر تعریف شد، هوش تصمیم‌گیری به تیم‌های شما این قدرت را می‌دهد که اقدام قاطعی انجام دهید که منجر به بیش‌ترین نتایج بالقوه کسب‌وکار شود.

بسیاری از کسب‌وکارها قادر به بهره‌برداری کامل از اطلاعاتی نیستند که به اشتباه به دلیل برنامه‌های ارتباطی متعدد غیرقابل‌دسترس شده‌اند. یک چک لیست ساده تهیه کنید. شرکت شما در حال حاضر از چند برنامه ارتباطی استفاده می‌کند؟ تعداد برنامه‌های ارتباطی برای تلفن‌های تجاری، پیام‌رسانی فوری، جلسات ویدئویی و تماس را در تمام کارکردها، مکان‌ها و واحدهای تجاری بشمارید. اگر شرکت شما از تیم‌های مایکروسافت استفاده می‌کند، این یک آزمون دقیق است. اگر این کار را انجام دهید، حداقل به دو برنامه ارتباطی اضافی نیاز دارید زیرا به یک برنامه مرکز تماس و در بیشتر موارد، یک راه حل تماس خارجی نیز نیاز دارید.

شاید مثال زیر از یک فرآیند تصمیم‌گیری آشنا باشد: شما داده‌ها را جمع‌آوری کرده‌اید، آن‌ها را تصویرسازی کرده‌اید، و بینش‌های مهمی را کشف کرده‌اید که بر سازمان شما تاثیر خواهند گذاشت، و سهامداران از آن بینش‌ها برای انتخاب با استفاده از داشبوردها یا گزارش‌ها استفاده کرده‌اند. پس از تصمیم‌گیری نهایی، فرآیند دوباره شروع می‌شود. این یک روش نسبتا خطی و تکراری است. پس از اینکه داده‌های اولیه به دست آمدند، تصمیمات ممکن است روزها، هفته‌ها یا ماه‌ها بعد گرفته شوند. پیش‌بینی نتایج به شدت تحت‌تاثیر عملکرد و رفتار قبلی است. روش‌های تصمیم‌گیری سنتی، مانند روشی که در بالا توضیح داده شد، در دنیای شرکت‌های امروزی کم‌تر موفق می‌شوند. پیچیدگی کسب‌وکارهای شبکه‌ای بین‌المللی، و همچنین اختلال دیجیتال در تمام صنایع، یک عنصر عدم قطعیت را به تصمیمات رو به جلو افزوده‌است.

ماریا کورولوف، همکار CIO.com در مارس ۲۰۲۱ نوشت که هوش تصمیم‌گیری به شرکت شما اجازه می‌دهد تا فرآیندهای تصمیم‌گیری سنتی را با فن‌آوری‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، برنامه‌های هوشمند، و پرس‌وجوهای زبان طبیعی (NLQ) ترکیب کنید تا «داشبوردهای داده و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را به پلتفرم‌های جامع‌تری برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری تبدیل کنید.» اکنون ممکن است به لطف هوش تصمیم‌گیری، بر اساس عملکردی بیش از عملکرد قبلی قضاوت کنید. شما می‌توانید از داده‌ها و تکنولوژی‌های خود برای بررسی همبستگی‌های پیچیده داده‌ها استفاده کنید و سوالاتی مانند، این اقدام سال آینده چه تاثیری بر شرکت من خواهد گذاشت؟ بپرسید. ابزارهای BI شما ممکن است داده‌هایی را ارائه دهند که با تحقیقات فعلی شما با استفاده از هوش مصنوعی قدرتمند مانند NLQ مطابقت داشته باشد، بنابراین شما حتی نیازی به پرسیدن سوالات کسب‌وکار مناسب برای به دست آوردن پاسخ‌های تاثیرگذار ندارید.

در نتیجه، داده‌های حاصل از هر یک از این برنامه‌ها با اطلاعاتی که ممکن است به کسب‌وکارها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند، ترکیب نمی‌شوند. یک تماس تلفنی ورودی یک روش ساده برای نشان دادن این ایده است. در نظر داشته باشید که کسب‌وکار شما روزانه چند تلفن دارد. هشت روش مختلف برای رسیدگی به هر تماس ورودی وجود دارد:

۱. پست صوتی: یک پیغام برای گیرنده مشخص‌شده روی پست صوتی بگذارید.

۲. توسعه مستقیم: مصرف‌کننده یک برنامه افزودنی مستقیم را شماره‌گیری می‌کند تا با شخصی در شرکت شما تماس بگیرد. این گزینه‌ای است که می‌گوید: "اگر شماره داخلی شخص مورد نظر را می‌دانید، فوراً آن را شماره‌گیری کنید."

۳. پذیرش/سوئیچ‌بورد: تماس‌ها از طریق یک شماره مرکزی و یک پذیرش/سوئیچ‌بورد به طرف مناسب هدایت می‌شوند.

۴. همراه خودکار: تجربه تلفن مشتری با اخطارهایی خودکار شده‌است که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا یک شماره دپارتمان را انتخاب کنند.

۵. گروه‌های حلقه‌ای: بسته به اینکه چه کسی در دسترس است، یک گروه حلقه‌ای از کارمندان می‌توانند به یک تماس ورودی پاسخ دهند و تضمین کنند که به همه تماس‌ها رسیدگی می‌شوند.

۶. صف تماس: تماس‌ها از طریق یک خط مجازی هدایت می‌شوند و با توجه به موقعیت آن‌ها پاسخ داده می‌شود.

۷.تکنولوژی IVR هوشمند: برای خودکار کردن مسیریابی تماس، یک پاسخ صوتی تعاملی شامل پردازش زبان طبیعی است.

۸. عامل مجازی: هوش مصنوعی (AI) با پاسخ دادن به سؤالاتی مانند موجود بودن یا نبودن یک کالای خاص، عملیات را ساده می‌کند.

تعامل داده‌ها را بدون در نظر گرفتن این که تماس تلفنی ورودی چگونه اداره می‌شود، ایجاد می‌کند. جدا کردن چنین تعاملاتی به برنامه‌های مستقل و مجزا شما را از درک پتانسیل کامل آن‌ها باز می‌دارد. جادو زمانی رخ می‌دهد که داده‌ها از طریق تجمع، تبدیل و نمایش (ATP) سازمان‌دهی شوند، که تنها با کمک یک سکوی ارتباطی ممکن است.

همه چیز با جمع‌آوری و ذخیره تمام داده‌ها شروع می‌شود تا بتوان به سرعت و با دقت به آن دسترسی پیدا کرد. اکثر کسب و کارها باید در این نقطه متوقف شوند، زیرا نمی‌توانند این کار را با داده‌های ابزارهای ارتباطی سیلویی انجام دهند. شرکت‌هایی که از سیستم‌های ارتباطی فعلی استفاده می‌کنند ممکن است یک گام فراتر رفته و داده‌ها را به اطلاعات تبدیل کنند. در نهایت، حقایق ممکن است به شیوه‌ای معتبر، قابل‌فهم و عملی ارائه شوند.

در نتیجه این بیماری همه‌گیر، چندین شرکت به سرعت به سرمایه‌گذاری در فن‌آوری ارتباطات برای حفظ انعطاف‌پذیری سازمانی روی آوردند. بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر در حال ارزیابی مجدد محیط ارتباطی کنونی خود با احترام تازه‌ای برای نقش استراتژیک ارتباطات هستند. یک راه‌حل ارتباطی مدرن را در نظر بگیرید که تلفن‌های تجاری، پیام‌های متنی، ویدئو کنفرانس، تماس‌های تلفنی، مرکز تماس، و کانال‌های دیجیتال، مانند برنامه‌های اس‌ام‌اس و چت را در یک پلتفرم واحد ادغام می‌کند که استفاده از قابلیت‌های هوش تصمیم‌گیری قفل‌شده در تمام برنامه‌های ارتباطی شرکت امروز به عنوان بخشی از فرآیند ارزیابی مجدد را ساده می‌کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.