هوش مصنوعی از طریق ۱۰ روش مختلف امنیت سایت ساخت‌وساز را بهبود می‌بخشد

منتشر شده در: forbes به تاریخ ۲۵ نوامبر ۲۰۲
لینک مطلب اصلی: 10Ways AI Is Improving Construction Site Security

خط پایین: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال کاهش حوادث سایت ساخت‌وساز، سرقت، خرابکاری و شرایط عملیاتی خطرناک با تجزیه و تحلیل فید ویدیویی ۲۴ / ۷ در زمان واقعی، به دست آوردن بینش‌های پیش‌بینی جدید و عوامل بافتی در مورد تهدیدها هستند.

با توجه به ثبت تجهیزات ملی، خسارت‌های سرقت ساخت‌وساز اغلب از ۱ میلیارد دلار در سال تجاوز می‌کند. آخرین تجهیزات، ابزارها و تجهیزات مدل بیش‌ترین احتمال دزدی و کم‌ترین احتمال بازیابی را دارند. تنها ۲۵ درصد از تجهیزات ساختمانی به‌سرقت‌رفته کشف شده‌است. به این مبلغ سالانه ۱۳ میلیارد دلار اضافه کنید که هزینه تصادفات و جراحات هر ساله برای صنعت ساخت‌وساز هزینه دارد. نیاز فوری به بهبود امنیت سایت ساخت‌وساز روشن می‌شود.

بهبود امنیت سایت ساخت‌وساز با یادگیری ماشین

تجزیه و تحلیل اینکه چگونه شرایط خاص، عوامل، مکان‌ها و فاز یک سایت ساخت‌وساز معین در کمک به امنیت بیشتر سایت عمل می‌کند و خطرات ایمنی کاربرد کاملی از یادگیری ماشین است. امروزه و در آینده، سیستم‌های نظارت از راه دور مورد استفاده برای حفاظت از مکان‌های ساخت‌وساز بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت برای کشف الگوهای جدید در داده‌های تاریخی تکیه خواهند کرد. سیستم‌های نظارت از راه دور مبتنی بر یادگیری ماشینی بر روی سنسورهای IoT ترکیب‌شده با دید شب، دوربین‌های مادون‌قرمز و سنجش حرارتی برای ثبت جریان‌های داده زمان واقعی تکیه می‌کنند.

سیستم‌های نظارت از راه دور مبتنی بر یادگیری ماشین، با ترکیب فیدهای ویدیویی و تصاویر تاریخی با فیدهای داده زمان واقعی، بینش‌های پیشگویانه ای را در مورد زمان وقوع حوادث بالقوه، دزدی‌ها یا شرایط عملیاتی خطرناک فراهم می‌کنند. ارائه دهندگان سیستم‌های کنترل از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تنظیم یک سرعت نوآوری در این حوزه هستند، که در طراحی شهودی داشبوردها و رویکرد پلتفرم آن‌ها برای مقیاس بندی جهانی این سیستم‌ها نیز منعکس شده‌است. رهبران در این زمینه عبارتند از راه‌حل‌های Twenty20، که خط‌مشی مبتنی بر ابر و رویکرد استفاده از آن استاندارد را در امنیت راه دور ساخت‌وساز تنظیم می‌کند. سیستم کنترل از راه دور Twenty20 کاملا مبتنی بر مرورگر است، از برنامه‌های موقعیت جغرافیایی (مانند RFID، GPS و ردیابی دارایی‌های رادار) پشتیبانی می‌کند و دارای داشبورد قابل تنظیم توسط کاربر است. در زیر مثالی از داشبورد راه‌حل‌های Twenty20 آورده شده‌است:

هوش مصنوعی از طریق ۱۰ روش مختلف امنیت سایت ساخت‌وساز را بهبود می‌بخشد

یکی از با ارزش ترین روش‌های تصمیم‌گیری از کنفرانس اخیر با رهبران ایمنی و امنیت ساخت‌وساز که سیستم‌های کنترل از راه دور مبتنی بر یادگیرمنتشر شده در: forbes به تاریخ ۲۵ نوامبر ۲۰۲ لینک مطلب اصلی:ی ماشین را استاندارد کرده‌اند این است که آن‌ها چقدر زمان را از هشدارهای اشتباه حفظ می‌کنند. یک مدیر امنیت مدیریت پروژه‌های ساخت‌وساز در میامی، آتلانتا و شیکاگو می‌گوید که یادگیری ماشین به طور مجازی هشدارهای اشتباه در سایت‌های ساخت‌وساز او را از بین برده‌است. او گفت: « تیم ما الگوریتم های یادگیری ماشین تنظیم‌شده خوبی برای الگوهای خاص عملیات ما دارد و به طور مجازی آلارم های کاذب را حذف کرده و بر پیش‌بینی دزدی و شکستن در اقدامات با دقت بیشتری تمرکز کرده‌است.»

براساس بینش‌های بدست‌آمده از کنفرانس، در اینجا ۱۰ روش برای بهبود امنیت سایت ساخت‌وساز توسط هوش مصنوعی ارائه شده‌است:

۱. کاهش وابستگی به تیم‌های امنیتی سایت به تنهایی و به دست آوردن یک نمای نظارت ۲۴ / ۷، ۳۶۵ روزه از هر سایت ساخت‌وساز. همه رهبران ایمنی و امنیت ساخت‌وساز می‌گویند که این ارزشمندترین جنبه یک سیستم نظارت از راه دور مبتنی بر ابر است که قادر به پذیرش داده‌ها از دوربین‌های IoT، دیجیتال، حرارتی و مادون‌قرمز است. داشتن تیم‌هایی بر روی زمین هنوز ضروری است، با این حال داشتن نظارت بلادرنگ و همیشگی بر ارایه جریان داده برای آموزش مدل‌ها بسیار ارزشمند است.

۲. کاهش آسیب‌های محل کار و دادخواهی بالقوه بدهی از طریق شناسایی این که کدام کارگران تجهیزات حفاظت شخصی (PPE) را می‌پوشند یا نه، امکان پذیر است. با استفاده از تطبیق الگوی پیشرفته پشتیبانی شده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده، رهبران ایمنی ساخت‌وساز و امنیت می‌توانند تشخیص دهند که چه زمانی کارگران در نقش‌های پر خطر و مناطق کاری، PPE را می‌پوشند یا نه. سایت‌های ساخت‌وساز در دوران COVID19 به کار خود ادامه می‌دهند و در بسیاری از موارد، همه باید یک شیلد صورت و ماسک داشته باشند تا سایت مطابق با دستورالعمل‌های CDC باقی بماند. سیستم‌های نظارت از راه دور می‌توانند فورا بگویند که تیم‌های کاری برای رعایت کدام یک از این موارد به مربیگری نیاز دارند.

۳. جایگزین کردن چک لیست‌ها، روال‌ها و سایر رویکردهای دستی برای حسابرسی امنیت با نظارت بلادرنگ که قادر به ارایه تحلیل تصویر و روند در صورت نیاز در عرض چند ثانیه باشد. رهبران ایمنی و امنیت می‌گویند که بزرگ‌ترین چالش امروز آن‌ها صرفه‌جویی در زمان ارزشمند تیم‌های ساخت‌وساز در محل است. آن‌ها نمی‌دانند که چه موقع محاصره یا قرنطینه در شهرهایی که در آن طرح دارند، دوباره مطرح خواهد شد. طبق گفته رهبرانی که با آن‌ها صحبت می‌شود، ترکیب تکنیک‌های یادگیری ماشین با داده‌های سایت همیشه در یک داشبورد شهودی در دسترس است که جریان‌های کاری دستی را با یک فاکتور ۵ یا بیشتر کاهش می‌دهد.

۴. هرچه ایمنی و نظارت امنیتی در زمان واقعی ساختمان بهتر باشد، فرآیندهای ساخت‌وساز انعطاف‌پذیرتر می‌شوند. رهبران ایمنی و امنیت می‌گویند که هر چه یک سایت ساخت‌وساز در ضبط و تفسیر بلادرنگ حسگر و داده‌های ویدیویی بهتر باشد، فرآیندهای ساخت‌وساز آن‌ها سازگارتر می‌شود. آنچه در ابتدا به عنوان سرمایه‌گذاری برای دستیابی به اهداف ایمنی و امنیت آغاز شد، به دستاوردهای بهبود فرآیند براساس بینش‌های جدید داده تبدیل می‌شود.

۵. تجزیه و تحلیل ویدیویی پیشرفته که از برچسب‌های هوشمند و نشانه‌های متنی رویدادهای کلیدی پشتیبانی می‌کند، در حال آمدن است، که دقت پیش‌بینی سیستم‌های نظارت از راه دور مبتنی بر یادگیری ماشین را بیشتر بهبود می‌بخشد. تلاش‌ها برای به دست آوردن اطلاعات متنی بیشتر از هر فریم ویدئویی باعث می‌شود تا R&D هزینه‌های خود را در صنعت نظارت از راه دور صرف کند. انتظار دیدن حق ثبت اختراع که آینده تطبیق الگوی پیشرفته و دقت پیش‌بینی سیستم‌های نظارت از راه دور را در سال آینده تعریف می‌کند.

۶. تاثیر تهدیدهای ترکیبی سایبری و فیزیکی بر پروژه‌های ساخت‌وساز در زمان واقعی را پیش‌بینی کنید، و الگوریتم های خاصی برای اختصاص امتیازات ریسک به یک سری از رویدادها ایجاد کنید. جالب‌ترین سوال واتو در مورد پیشرفت مداوم در سیستم‌های کنترل از راه دور این است که چگونه رویدادهای فیزیکی و سایبری می‌توانند با هم مرتبط باشند. به عنوان مثال، فرض کنید که یک حمله سایبری به سیستم‌های سایت ساخت‌وساز خاص وجود دارد. در این صورت، امکان افزایش نظارت و دقت پیش‌بینی که حمله کنندگان سیستم‌های فیزیکی در حال هدف قرار دادن، خنثی کردن شکاف‌ها، نقض و خود پروژه تخریب هستند، وجود دارد.

۷. تخصیص امتیاز ریسک به هر پروژه ساخت‌وساز سپس بررسی می‌کند که کدام عوامل برای کاهش تجهیزات و تهدیدات سرقت مواد نیاز به بهبود دارند. ساخت مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از یادگیری ماشین براساس داده‌های مربوط به سرقت می‌تواند به پیش‌بینی زمان وقوع تلاش دیگر کمک کند. رهبران ایمنی و امنیت می‌گویند به همین دلیل است که داشتن داده‌های ویدیویی از ابتدای هر پروژه بسیار ارزشمند است و می‌تواند برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی و پیش‌بینی یک اقدام دزدی دیگر مورد استفاده قرار گیرد.

۸. کاهش تهدید جاسوسی صنعتی با شناسایی و ردیابی فعالیت‌های متجاوزان در محل کار که به اعتبار دسترسی ندارند. جاسوسی صنعتی در ساخت‌وساز می‌تواند منجر به میلیاردها دلار ضرر شود، به ویژه برای تولیدکنندگان فن‌آوری پیشرفته که در حال ساخت کارخانه ریخته‌گری تراشه هستند که شامل فن‌آوری‌های اختصاصی است. ایمن‌سازی سایت‌ها باید با یک استراتژی موثر نظارت از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز شود.

۹. کشف اینکه کجا، کی و چگونه ستون‌های تامین ساخت‌وساز در حال رخ دادن است، بنابراین هزینه‌ها در چک و محل کار امن‌تر نگه‌داشته می‌شوند. هر ساله از ۱۰ تا ۲۵ درصد ذخایر در پروژه‌های ساخت‌وساز بزرگ دزدیده می‌شود و دوباره به فروش می‌رسد. توقف مراحل به معنای تفاوت بین یک پروژه ساخت‌وساز است که تحت بودجه قرار دارد یا نه، به همین دلیل است که رهبران امنیتی و ایمنی برای تحت کنترل در آوردن این مشکل به کنترل از راه دور روی می‌آورند.

۱۰. تضمین سایت‌های ساخت‌وساز مطابق با OSHA و الزامات انطباق دولت مربوطه است در حالی که همزمان یک رکورد حسابرسی فوری برای حسابرسان دولتی ایجاد می‌کند. رهبران ایمنی و امنیت می‌گویند که آماده شدن برای حسابرسی OSHA می‌تواند هفته‌ها یا حتی ماه‌ها از پیش آماده شود. سیستم‌های نظارت بر زمان واقعی می‌توانند گزارش‌هایی در مورد تقاضا تولید کنند و سالانه صدها ساعت در زمان حسابرسی موسسات دولتی صرفه‌جویی کنند.

ترجمه این مقاله با استفاده از ربات ترجمه آنلاین مقالات هوش مصنوعی انجام شده و بصورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه ممکن است دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.