هوش مصنوعی برای انجام کارهای ساده و کودکانه بیش از حد بالغ است!

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۳ اکتبر ۲۰۲۲
لینک منبع Artificial Intelligence is Over Mature to do Under Age Things

هوش مصنوعی آینده است. اما آیا می‌توانیم آینده را گنگ بنامیم؟ برخی احتمالات ممکن است ما را به چنین وضعیتی بکشاند. هوش مصنوعی برای آسان کردن مشاغل انسانی طراحی شده‌است و این فن‌آوری نهایت تلاش خود را می‌کند تا این موقعیت را جفظ کند.

با این حال، آنچه که نمی‌تواند با آن موافقت کند، فعالیت‌های اساسی انسانی هستند که ما آن‌ها را بسیار آسان می‌یابیم. همه تیم هوش مصنوعی را دیده‌اند که قهرمان جهان را در بازی شطرنج گو، جئوپاردی، پوکر کارت بازی و دوتا ۲ شکست داده‌است. هوش مصنوعی مدت زیادی است که به آنچه امروز هست، رسیده‌است.

وقتی به تاریخ هوش مصنوعی نگاه می‌کنیم، چارلز بابیج شروع به ساخت یک ماشین نمونه اولیه کرد که او آن را «موتور تحلیلی» نامید، در سال ۱۸۳۷. او فکر می‌کرد که از آن فقط برای محاسبات و الگوریتم‌ها استفاده خواهد شد. دوست او، آدا لوولیس، اولین برنامه کامپیوتری را ایجاد کرد. اما او نیز پیش‌بینی نمی‌کرد که آینده هوش مصنوعی بر جهان حاکم باشد. اولین روبات فیزیکی ELEKTRO در نمایشگاه جهانی در سال ۱۹۳۹ به نمایش گذاشته شد، که نقطه شروع کلیدی برای اتوماسیون بود. کمی پس از اینکه اتوماسیون و روباتیک شروع به تکامل کردند، هوش مصنوعی به آن‌ها هدف داد تا مهارت‌ها را در بخش‌های مختلف غنی کنند.

با این حال، این امر مانع از آن نمی‌شود که کسی در مورد فن‌آوری هوش مصنوعی سوالی داشته باشد. جهان همیشه در مورد آنچه که هوش مصنوعی ممکن است به ارمغان بیاورد کنجکاو بوده است. با این حال، هوش مصنوعی هرگز افراد هیجان‌زده را ناامید نکرد.

پارادوکس موراوک

وقتی درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، عدم قطعیت چیز جدیدی نیست. فن‌آوری هوش مصنوعی مراحل بسیاری را پشت سر گذاشته‌است که در آن انسان‌ها به حرکات آن مشکوک بودند. اولین بار در سال ۱۹۸۰ زمانی شروع شد زمانی که هانس موراوک تعجب کرد که چرا هوش مصنوعی در انجام کارهایی که برای انسان‌ها سخت است، آسان است، اما در عین حال در انجام کارهایی که برای انسان‌ها آسان است، سخت. هانس با دیگر دانشمندان مانند رادنی بروکس، ماروین مینسکی و دیگران در مورد پارادوکس هوش مصنوعی گفت و گو کرد. آن‌ها جوابی مناسب به دست نیاوردند. اما توضیح پشت پارادوکس موراوک حول سه چیز اصلی می‌چرخد،

تکامل هوش مصنوعی

درک هوش مصنوعی

ادراک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی قادر به انجام کاری است که ۳۰ سال طول می‌کشد. این تکنولوژی حتی می‌تواند فراتر رود و به صورت انسانی غیرقابل‌اجرا عمل کند. با این حال، مقایسه عمل یک کودک یک ساله با هوش مصنوعی یکسان نیست. این فن‌آوری نمی‌تواند با مهارت‌های کودک در زمینه ادراک و تحرک مقابله کند.

هوش مصنوعی نیاز به تکامل مانند انسان دارد

یکی از دلایل مهم فقدان مهارت پایه در هوش مصنوعی این است که انسان‌ها فقط هوش مصنوعی را برای کارهای سطح بالا انتخاب می‌کنند. ما فراموش کردیم هوش عمومی را پیکربندی کنیم یا هنوز آن را نمی‌دانیم. لازم به ذکر است که هوش مصنوعی با شایستگی‌های بسیار محدود، درخشان است؛ در حالی که انسان‌ها تقریبا در همه چیز خوب هستند.

اگر ما مسیر انسان برای تبدیل آن به عصر تکنولوژی را با هوش مصنوعی مقایسه کنیم، در تضاد است. دلیلش این است که هوش مصنوعی تکامل نیافت. انسان‌ها انجام کارها را آسان می‌یابند زیرا ما از مدت‌ها پیش از انسان‌های غار نشین شروع کرده‌ایم. اما جدول زمانی هوش مصنوعی متفاوت است.

نکته قابل‌توجه این است که تنها راهی که انسان‌ها می‌توانند به هوش مصنوعی آموزش دهند، دادن یک سری دستورالعمل برای انجام کارهای خاص است. هوش مصنوعی از مغز خود برای فکر کردن به این که چه گام‌هایی باید در تکمیل یک کار برداشته شود، استفاده نمی‌کند. این فقط دستورالعمل‌های انسانی را دنبال می‌کند که تکامل آهسته را ناامید کننده می‌کند.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است پارادوکس را خنثی کند

هوش عمومی مصنوعی (AGI) یک مکانیزم هوش مصنوعی است که قادر به درک جهان و هر انسانی با ظرفیت یک‌سان برای یادگیری چگونگی انجام طیف وسیعی از وظایف است. AGI تا به حال وجود نداشته است. فقط به این دلیل که هوش مصنوعی قادر به تطبیق با هر چیزی است که انسان‌ها تدریس می‌کنند به این معنی نیست که AGI در گوشه و کنار قرار دارد.

با این حال، پیشرفت‌های تکنولوژیکی جدید مانند هوش مصنوعی با قابلیت‌های بینایی، گوش دادن و یادگیری به آرامی به سمت AGI حرکت می‌کنند. اگر AGI واقعی شود، پارادوکس موراوک دیگر وجود نخواهد داشت. بینایی کامپیوتری که اشیا را شناسایی می‌کند و تشخیص چهره و پردازش زبان طبیعی (NLP) را انجام می‌دهد، دستگاه‌هایی مانند الکسا و گوگل دوپلکس، برخی از مراحل اولیه برای یک آینده گسترده‌تر هستند.

دور شدن از بیش از حد بالغ بودن

استدلالی که در سطح بالا در انسان نیاز به قدرت محاسباتی بسیار کمی دارد. از سوی دیگر، مهارت‌های حسی-حرکتی که در انسان‌ها در سطح نسبتا پایینی قرار دارند، به توان محاسباتی عظیمی نیاز دارند. با در نظر گرفتن تمام این موارد، توان محاسباتی افزایش می‌یابد در حالی که ماشین‌ها در نهایت می‌توانند با قابلیت‌های انسانی تطابق داشته باشند و از آن‌ها فراتر روند.

اما وقتی AGI برنامه‌ریزی می‌شود و هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که هر کاری مانند انسان‌ها انجام دهد، سوال بعدی مطرح می‌شود. انسان‌ها به تکنولوژی اعتماد ندارند و به طور مداوم فکر می‌کنند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین آن‌ها شود یا خیر. حتی اگر این یک تهدید طولانی برای مردم باشد، با پرده‌برداری از AGI اشباع بیشتری خواهد داشت.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.