هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد ورزشکاران

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۸ دسامبر ۲۰۲۲
لینک منبع AI is Being Used to Hone and Perfect Athletic Performance

هوش مصنوعی بر تمام جنبه‌های زندگی از جمله ورزش تاثیر می‌گذارد. آینده ورزش در حال تغییر است و پیشرفت‌های دیجیتالی را در همه چیز از تجزیه‌وتحلیل عملکرد گرفته تا پیشاهنگی و استخدام در خود گنجانده است. هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد شما را به عنوان یک بازیکن - چه حرفه‌ای یا آماتور - و هم توانایی تیم شما را برای برنده شدن در بازی‌ها افزایش دهد.

غذایی که به یک تیم انرژی می‌دهد تا در زمین بازی کند، برای عملکرد آن‌ها بسیار مهم است. تیم فوتبال لالیگا سانتاندر Granada CF با دانشگاه گرانادا و تابالو برای به کارگیری هوش مصنوعی برای خودکارسازی برنامه‌ریزی تغذیه برای ورزش‌ها به منظور تغییر رژیم غذایی بازیکنان کار کرده است، زیرا آن‌ها تشخیص می‌دهند که تغذیه چقدر برای عملکرد آن‌ها اهمیت دارد.

توانایی هوش مصنوعی برای تعیین اینکه کدام رژیم‌های غذایی موفق‌ترین هستند در حالی که کمترین خطرات را دارند، امکان تغذیه بسیار سفارشی را برای ورزشکاران در ورزش‌های مختلف باز می‌کند. علاوه بر این، با داده‌های بیشتر در دسترس، دانشمندان می‌توانند مدل‌های بهتری را ایجاد کنند که رژیم‌های غذایی را بهبود می‌بخشد و در عین حال تناسب اندام و عملکرد بازیکنان را افزایش می‌دهد.

تجزیه‌وتحلیل عملکرد یک زمینه مطالعاتی است که به مربیان داده‌های بی‌طرفانه برای ارزیابی بهتر عملکرد می‌دهد. درک اینکه بازیکنان در کجا در حال موفقیت و شکست هستند و همچنین جایی که نیاز به بهبود دارند، نیاز به تجزیه‌وتحلیل عملکرد دارد. از طریق پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فناوری داده‌ها را در اختیار مربیان قرار می‌دهد تا بتوانند به سرعت مناطقی را که نیاز به بهبود و تمرکز دارند شناسایی کرده و همچنین نقاط قوت و ضعف مخالفان را شناسایی و پیش‌بینی کنند. این به بازیکنان کمک می‌کند تا مهارت‌هایی را که برای پیشی گرفتن از حریفان نیاز دارند، توسعه دهند. این شامل متقاعد کردن مربیان برای تصمیم‌گیری بهتر در مورد گزینه‌های تاکتیکی و انتخاب تیم برای کمک به بازیکنان و تیم‌های خود در بهره‌برداری بهتر از معایب حریف و شکست دادن نقاط قوت حریف است.

سازمان‌های استخدام‌کننده می‌توانند با کمک فن‌آوری‌های هوش مصنوعی مانند بینایی رایانه، حرکات بازیکنان را در زمین مطالعه کنند و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند سطح مهارت، ویژگی‌های حمله و دفاع و عملکرد کلی بازیکن را پیش‌بینی کنند. علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به پیشاهنگان در شناسایی مناطقی که نیاز به مطالعه بیشتر دارند و همچنین نقاط قوت و نقص هر بازیکن کمک می‌کنند. AutoStats، یک پلتفرم بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، از فناوری تشخیص بدن برای ارائه داده‌های دقیق ردیابی بسکتبال استفاده می‌کند که کیفیت و رویکردهای بازی بالقوه‌های بالقوه NBA را برجسته می‌کند، و یک پایگاه داده بازیکن برای جستجو و جذب سریع بازیکنان ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی پیشاهنگان در بیسبال و کریکت را قادر می‌سازد تا آمار بازیکنان مانند سرعت متوسط ضربه زدن، زاویه ضربه و سرعت پرتاب را جمع‌آوری کنند و به آن‌ها یک ایده کلی از بازیکنان آینده بدهد.

از طریق غربالگری و ارزیابی عینی بازیکنان، هوش مصنوعی به سریع و کارآمد شدن فرآیند استخدام در آینده کمک می‌کند و سوگیری‌ها را در حین استخدام حذف می‌کند، مانند رد کردن نامزدها بر اساس پس‌زمینه‌های نژادی یا اجتماعی-اقتصادی آن‌ها. استعدادیاب‌ها و مربیان قادر خواهند بود برنامه‌های آموزشی برای کمک به بازیکنان برای سازگاری و بداهه‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی برای درک ویژگی‌های بازیکن ایجاد کنند. این به آن‌ها وضوح بازیکنانی را می‌دهد که با معیارهای انتخاب آن‌ها مطابقت دارند و همچنین موقعیت بهینه بازیکن در زمین را مشخص می‌کند.

با توجه به کمک‌های قابل توجهی که هوش مصنوعی در برخی از بزرگ‌ترین بخش‌های جهانی انجام داده است، بحث در مورد قدرت آن دشوار است. در مورد ورزش نیز فرقی نمی‌کند. هوش مصنوعی به تدریج اما به طور پیوسته در دنیای ورزش در حال پیشرفت است و به طور قابل توجهی رقابت تیم‌ها و بازیکنان را افزایش می‌دهد. با چنین طیف گسترده‌ای از کاربردها، کل صنعت ورزش به طور اجتناب‌ناپذیری تلاش خواهد کرد تا هوش مصنوعی را بپذیرد و منجر به نوآوری‌های بیشتر و نتایج بیشتر شود.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.